Datasæt med danske postnumre – klar til dit mashup helt kvit og frit

Hos Erhvervs- og Byggestyrelsen som driver adresse-info.dk finder du alle danske postnumre gemt i formatterne ESRI Shape eller MapInfo (tak til Jesper Ishøj for tip). Du kan sådan set kun bruge disse formatter til noget, hvis du har noget GIS software. Jeg har nu konventeret ESRI shape filen med målestoksforhold 1:500.000 med de danske postnumre om til en KML fil. Her vil du så se en polygon af det område et postnummer dækker. Du kan så benytte KML til, at visualisere i Google Earth eller på Google Maps, hvis du har brug for område med et bestemt postnummer eller flere.

Danske postnumre set i Google Earth
(stort billede)

Et par kommentarer til datasættet fra adresse-info.dk postnumre. Københavns postnumre 1000-1499, 1500-1799 og Frederiksbergs 1800-1999 er slået sammen til 3 områder. Postnumre der grænser op til kystområder, søbredder og enkelte havnområder vil man ofte ved tæt zoom se, at der mangler et lille stykke område af postnummeret i polygonen. Dette er ikke en fejl fra min side af. adresse-info.dk nævner selv at disse områder mangler (spørg mig ikke hvorfor).

Sådan henter du en polygon med et postnummer. Lad som os tage eksempel tage 4941 Bandholm (også kendt som Babe Ruth Town). Ude i venstre side under >Places – så fjern hakket i “Postområde 1000-9999″

Fjern hak i postnumre listen i Google Earth

Scroll ned til det ønskede postnummer. Sæt et hak i det ønskede postnummer og højre klik vælg “Save as” som NN.

Save as ... i Google Earth
Husk gem i KML format.
Filtype valg i Google Earth

Nu kan du åbne KML filen med en teksteditor eller XML editor og arbejde videre med filen der. Se mit 4941 Bandholm eksempel i Google Earth.

4941 Bandholm set i Google Earth

Og her er så Google Maps versionen af 4941 Bandholm.

4941 Bandholm i Google Maps

Jeg har til de interesserede lavet nogle datasæt (pakket KML filer til zip) udgivet under en Creative Commons licens. Du kan dem hente nedenfor og benytte dem til dine egne projekter.

Slut for denne omgang. Jeg planlægger senere i denne uge at skrive et indlæg, hvordan du farvelægger postnumre polygonerne i andre farver. Samtidigt skal I ikke snydes for et indlæg med mit “Søg og Erstat” helvede under konventeringen fra ESRI shape til KML.

Send indlæg på rundfart:
  • del.icio.us
  • Twitter
  • Netvibes
  • Facebook
  • Google Bookmarks

5 kommentarer

  1. Skrevet 25. marts 2008 den 16:12 | Permalink

    Hvis du laver det samme trick for kommuner og regioner ville jeg være evigt taknemmelig. Jeg har prøvet at spørge kort- og matrikkelstyrelsen om den slags data uden held. Desværre er der ingen korrelation mellem post-numre og kommuner/regioner.

  2. Søren Johannessen
    Skrevet 25. marts 2008 den 21:24 | Permalink

    @Codegirl.dk

    Har selv været meget længe på udkig efter kommunergrænser der kunne hentes et sted fra. Såfremt jeg falder over noget så vil det blive omtalt her.

    Kommunegrænserne er optegnet på Microsofts virtual earth, men problemet er hvordan man så kan plotte disse oplysninger ud uden at gå død

  3. Rune Hansen
    Skrevet 11. juli 2011 den 17:36 | Permalink

    Hej Søren

    Jeg er en IT studerende der har brug for at sortere Windows Phone 7 geo koordinater (lat, long) i forhold til postnumre, kommuner og regioner polygoner.

    Jeg er klar over at data er at hente her:

    http://www.kms.dk/Produktkatalog/DAGI/DAGI-download.htm

    Jeg har også downloaded et program til at importere min data:

    http://www.safe.com/fme/fme-technology/fme-desktop/trial-download/

    Jeg har pøvet at importere DAGI shapefile til SQL server, det går egentligtalt OK, problemet er bare at koordinatsystemet i den importerede data ikke er GPS (lat, long).

    Jeg prøvede også at importere din
    alledanskepostnr.kmz fil, her fik jeg noget af det jeg efterlyser eftersom polygonerne var (lat, long). Dog gik jeg glip af alt metadata, hvilket er problematisk.

    Jeg vil høre om du har et forslag til hvordan jeg for importeret DAGI datasættet til SQL server, så jeg kan query på baggrund af (lat, long) polygoner?

    Jeg har også stillet spørgsmålet i et SQL Server Spatial forum:

    http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/sqlspatial/thread/5f64384c-2053-4c4f-9a27-c806c317bf86?prof=required

    Jeg skal kun bruge data til studiformål, jeg har ingen komercielle interesser.

  4. Søren Johannessen
    Skrevet 12. juli 2011 den 12:10 | Permalink

    @Rune

    Vedr. shape fil har du projection filen med af Shape filerne – filen hedder .prj

    Kender intet til MS SQL, mon ikke der en konverting fra fra koordinatsystemet i .prj til WGS84 (lat/long)

    Har du prøvet PostGIS database i stedet for?

  5. Rune Hansen
    Skrevet 12. juli 2011 den 17:11 | Permalink

    @Søren

    Tak for kommentaren, igår var jeg istand til at løse mit problem med en 14 dages prøveversion af Safe FME Desktop software. Evt. interesserede kan læse om det på denne tråd:

    http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/sqlspatial/thread/5f64384c-2053-4c4f-9a27-c806c317bf86

    Jeg har aldrig prøvet PostGIS, indtil videre holder jeg mig til MS verdenen.

    Tak for den interessante og brugbare information på din blog, den har været ganske hjælpende for mig til at løse dette IT problem :-)

6 Trackbacks

  1. Af microformats.dk » Kan løver omvendes? til 29. marts 2008 den 13:20

    [...] glemte i forbindelse med min konventering af alle danske postnumre fra ESRI shape til KML format, at nævne at Microsoft Virtual Earth også kan vise KML [...]

  2. Af microformats.dk » True colors til 6. april 2008 den 14:22

    [...] lovede i forbindelse med mit indlæg vedr. konventeringen af danske postnumre fra ESRI shape til KML, hvordan du laver andre [...]

  3. [...] mit første indlæg om min konvertering af adresse-info.dks ESRI shape fil om til en KML fil, der tilbød jeg datasæt til download hvor [...]

  4. Af microformats.dk » Ugens kort flop til 2. maj 2008 den 11:40

    [...] de danske postnumre, der har jeg allerede for et stykke tid siden konverteret alle disse til KML format. Dette indlæg var skrevet af Søren Johannessen, skrevet den 2. maj 2008 kl. [...]

  5. [...] en art i ESRI shape formattet?. Så slå lige på kommentartråden. NB: Jeg kender godt det gratis postnumre kortet fra Erhvervs- og [...]

  6. Af microformats.dk » Nyt datasæt med danske postnumre til 13. september 2008 den 14:43

    [...] lavede i foråret 2008 et datasæt i KML format med de danske postnumre. Den 1. juli 2008, kom der nogle ekstra postnumre i Randers og Tune [...]

Skriv en kommentar

Din email vil aldrig blive vist eller sendt videre til andre. Felter der skal udfyldes er markeret med *

*
*