Jeg har nu fået lagt den sidste hånd på Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) datasæt, og fået lagt det ud i KML format (konverteret fra ESRI shape til KML) i målestoksforhold 1:500000. Du kan nu downloade 234 KML filer helt gratis. Det hele er blevet udgivet under en Creative Commons 3.0 Licens. Følgende KML filer kan hentes
- Download Kommunegrænser i zipfil (1,4 MB) – indeholder 100 KML filer, de 98 kommuner enkeltvis, 1 for Christiansø + 1 samlet KML fil for alle 98 kommuner + Christiansø
- Download 5 regioner i zipfil (940 KB) – Indholder 6 KML filer. De 5 regioner + 1 stor KML fil med alle 5 regioner.
- Download politikredse i zipfil (998 KB) – indholder 13 KML filer – de 12 politikredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 12 politikredse -Målestoksforhold
- Download retskredse i zipfil (1,06 MB) – Indeholder 25 KML filer – de 24 retskredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 24 retskredse
- Download opstillingskredse i zipfil (1,3 MB) – Indholder 93 KML filer – 92 med hver enkelt opstillingskreds + 1 stor KML fil med alle 92 opstillingskredse
- Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder) – NB er placeret hos GeoCommons
- Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter. NB er placeret hos GeoCommons
- Danmarks ca. 1100 postnumre. NB er placeret hos GeoCommons
Dette er så mit første store bidrag til det danske Datakildekataloget, som er oprettet i IT- og Telestyrelsen regi under Digitaliser.dk. Grunden til at det er lagt ud i KML format er, at indlæringskurven er meget mindre (mit personlige synspunkt) mht. at komme igang med mindre kort visualiseringer ved brugen af KML, end ved brugen af Shape/MapInfo formater. En anden grund er, at de store korttjenester som fx Google Earth, Google Maps, Bing Maps og OpenStreetMap, alle uden de store tekniske anstrengelser kan vise KML indover deres korttjenester.
Nu er det så op til dig at bruge DAGI KML filerne i dine egne mashup. Jeg har selv nogle flere eksempler på vej med brugen af nogle af disse KML filer. Du kan kan se et enkelt Google Maps eksempel nedenfor – her er det Frederiksberg Retskreds KML fil flettet sammen med Wikipedias kilde vedr. retskredsen
6 kommentarer
Det er et godt stykke arbejde!
OpenStreetMap er også begejstrede for regions-inddelingerne – ikke mindst for at få en meget præcis kystlinje-fortegnelse.
Tak skal du have for feedback – Du nævnte noget om regioner i mandags til Workshop – så jeg ville lige udgive det hele nu her i dag inkl. regioner.
Håber at nogen så vil downloade KML filerne og bruge det til et eller andet
Det er et forbandet smukt stykke arbejde. Tusind tak for indsatsen!
@Claus
Tak for ros. Hvis du evt bruger KML filerne til et eller andet mashup – så skriv gerne jeg samler sammen for at dokumentere at det kan betale sig for det offentlige at søsætte geodata gratis.
Jeg har selv brugt KML filen med kommunegrænserne til visualisering af DR’s kandidatabase til Kommunalvalget 2009
Jeg har ved en Google-søgning fundet frem til denne hjemmeside, og jeg vil gerne til en begyndelse rose bloggens indehaver for at have produceret de smukke kort. Jeg har i noget tid været på jagt efter netop sådanne kort.
Jeg vil dog også tillade mig, at komme med en kosmetisk ændring til beskrivelsen af det kort, der ligger hos Geocommons, og viser landets afstemningsområder. På siden står der:
“Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder). Bemærk at Kort & Matrikelstyrelsen løbende kan ændre disse rådata.”
Jeg ved ikke, om det er ved et uheld, men jeg får indtryk af, at du mener det er Kort & Matrikelstyrelsen, der bestemmer over afstemningsområdernes udformning. Jf. Folketingsvalglovens §9 er det kommunalbestyrelsen i den enkelte kommune, der bestemmer afstemningsområdernes antal og omfang.
Men det var blot en pedantisk kommentar, og jeg har muligvis misforstået det du skrev.
Du skal i al fald have tak for at have stillet kortene til rådighed!
Smukt arbejde – det er sådan et indlæg som det her man bliver rigtig rigtig glad for at have googlet sig frem til!
Tak for det
10 Trackbacks
[...] din egen kommunes partikandidater. Nu er det helt oplagt geografisk data, og da jeg i forvejen har alle landets 98 kommuner i KML format. Så derfor lå den lige til benet at flette DR’s data gadets sammen med KML. Så nu kan du [...]
[...] (polygoner) du ser brugt i mit kortmashup kan hentes helt frit og kvit? kig ind på min KML referenceside hvor der kan hentes 234 KML filer, der viser Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI). [...]
[...] (polygoner) du ser brugt i mit kortmashup kan hentes helt frit og kvit? kig ind på min KML referenceside hvor der kan hentes 234 KML filer, der viser Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI). [...]
[...] Det er DRs kandidatdatabase med over 7000 personer der lægges indover de forskellige kommuner/regioners grænser via et script. Til kommune og regions områderne har jeg benyttet mig af mit Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) KML datasæt. [...]
[...] Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version 1:500000 (234 KML filer) [...]
[...] DAGI’s postnummerdatasæt fra ERSI shape format til det geografiske KML format, som du helt frit og kvit kan hente. Send indlæg på [...]
[...] må erkende at dette er et hængeparti fra min side sorry. Jeg har i flere uger vidst, at min DAGI (Danmarks Administrative Geografiske Inddeling) Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (fra 2007) i KML ikke var de samme områder som til kommunalvalget i november 2009. Kommunerne kan [...]
[...] Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version – 234 KML filer dannet ud fra DAGI’s datasæt i ESRI Shapefile. (målestoksforhold 1:500000) [...]
[...] disse tal til? – Da områderne til Danmarks 12 Politikredse kan hentes som KML filer via mit Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) KML projekt, vil jeg i nær fremtid få lavet nogle kortvisualiseringer som fletter områderne (i KML) sammen [...]
[...] hvor de ca. 635 er KML/KMZ filer. Mit DAGI (Danmarks Administrative Geografiske Inddeling) projekt tegner sig alene for de 234 KML filer. Resten er kortmashups, hvor der enten er benyttet Google [...]