Landsbygeneratoren sender byfolkekartograferne et smut ud på landet

(Artikelserie Dit og mit kort, 109). Så kickstarter vi den danske landsbykortlægning i OpenStreetMap. Konceptet er enkelt, du får tildelt en tilfældig dansk landsby med mellem 200 og 500 indbyggere. Din mission er nu, at se hvor meget du kan kortlægge på 1-2 timers indsats i OpenStreetMap for denne landsby. Jeg har skrevet en udførlig guide i “Landsbygeneratoren™ – landsbyer af vektorer, vi rejser” med, hvordan så du kommer i gang.

1-2 timers indsats, hvor meget kan en OpenStreetMap frivillig i en lille landsby så lave? Faktisk en hel del og kan bringe landsbyen op på lige så god kortkvalitet som fx kommercielle kort. Og denne indsats kan gøres fra lænestolen uden at man overhovedet kender landsbyen. Selvfølgelig vil kvaliteten være endnu bedre hvis lokale selv kortlægger landsbyen, fx mange POIs kan man ikke vide noget om uden at have et vis lokalkendskab. Det kan fx være shelters, drikkevand, naturcampingpladser, naturlegepladser, mindesmærker, fugleudkigstårne osv.

Hvorfor starte dette her Landsbygeneratoren-projekt? For at vise med eksempler hvad der kan klares ganske hurtigt uden den store indsats. De fleste danske OpenStreetMap frivillige bor i byer og det afspejler også, hvor der er blevet kortlagt mest i Danmark. Så for en kort stund er det ideen, at nogle danske OpenStreetMap frivillige lige tager en landsby, som afveksling fra sit eget nærområde. Sidste men mere vigtige grund er, at få nye OpenStreetMap aktive i landsbyer, så de selv som fx et vinterprojekt går i gang med at få deres landsby og omegn på verdenskortet. Der kan nemt opbygges et superkvalitet kort med praktisktalt hvad eneste geografiske objekt, man kan tænke sig. Teknologien er der i form af den gratis OpenStreetMap platform, det er bare et spørgsmål om nogle frivillige til at smide indhold ind.

Som afslutning viser jeg lige, hvad 1,5 times kortlægning i landsbyen Kvong i Varde Kommune kan gøre af forskel. Jeg har aldrig været i landsbyen, så alt kortlægning var såkaldt sofakortlægning og hvad jeg nu kunne se på Fugro luftfoto. Før start så det sådan her ud i OpenStreetMap (se billede nedenfor)

Og nu ser der sådan her (se det online på OpenStreetMap her)

Hvis vi så sammenligner med OpenStreetMap kontra Google Maps med GeoFabrik Map Compare værktøj. Så ser vi mange flere geografiske objekter i OpenStreetMap fx landsbyens skole, alle bygninger er indtegnet samt nogle gårde med marker. Zoom ind med GeoFabrik Map Compare for bedre at se forskellen.

Jeg kan så ikke vide om nogle bygninger er blevet revet ned siden Fugro luftfoto fra 2005 er blevet taget eller om markarealer er blevet lagt om til enge osv. Jeg kan selvfølgelig heller ikke se småstier i skovområder fra luftofotos. Men hvis du så er fra Kvong kan du så rette dette i OpenStreetMap samt tilføje flere nye objekter fx optage småstier med GPS i skovområder og så indtegne dem bagefter.

Hvem laver så den mest ekstreme landsbykortlægning i løbet af vinteren? Du kan jo prøve dine kræfter af med en tilfældig dansk landsby fra Landsbygeneratoren.

Opdatering kl. 14.48 . Andre danske landsbyer som er blevet godt kortlagt, og som du kan se med GeoFabrik Map Compare kan næves Blans og Femø By

De Olympiske Lege 2012 i London

(Artikelserie Dit og mit kort, 108). London er i 2012 som bekendt værtsby for de næste Olympiske Lege. Om 275 dage går det løs i den engelske hovedstad. Det engelske OpenStreetMap community er selvfølgelig helt med på pletten med at få kortlagt løbende, hvor de forskellige OL faciliteter befinder sig. Tager vi OL byen i selve London, så er området allerede blevet kortlagt grundigt. (se det på online kort her).

Det virker så forhistorisk at se samme område i Google Maps på nuværende tidspunkt. (Se det på online kort her – eller i GeoFabrik Maps Compare her ). Der er ikke ret meget at se af OL byen og faciliteterne (veje, stier, bygninger, sportarenaer, togstationer osv.).


OL byen i London er et mønstereksempel på hvad crowdsourcing virkelig kan, hvis man er mange nok. Du kan komme først med nye geografiske objekter på et kort og lynhurtigt kan tilpasse sig nye forandringer i bybilledet (forandringerne kan som regel kan ses online 1 time efter).

Nu er det ikke nogen videre hemmelighed, at OpenStreetMap er ikke helt så godt dækkende i mange landområder endnu, men her kan lokale OpenStreetMap frivillige virkelig gøre en forskel i mindre landsbyer. Det er muligt på 1/2 dag for en lille gruppe af lokale (4-5 stykker) at lave et online kort med mange flere detaljer end hvad kommercielle kort har med. Samtidigt med at kortet er helt up-to-date med informationer. Og endelig er det gratis at lave og geodata kan genbruges af andre uden dyre licenser for brugen af geodata.

Sportsfaciliteter og OpenStreetMap

(Artikelserie Dit og mit kort, 107). Der har de sidste 12 dage kørt et globalt crowdsourcing projekt “Big baseball project 2011” i OpenStreetMap regi. Det er et simpelt koncept find baseball baner rundt om i verden – indtegn banen og “Gem”. Projektet kører to dage endnu. Nu er det primært USA, hvor baseball er en stor sportsgren. Samtidigt så er Bing Maps luftfotos landsdækkende for USA, så det er meget nemt at se baseball banerne rundt om i byerne. I skrivende stund er der blevet fundet 11.761 nye baseball baner verden over – før projektstart var ca. 14.800, så er der nu ca. 26.600 baseball baner i OpenStreetMap.

Jeg har selv deltaget lidt med at finde nye baseball baner i USA. Det kræver som regel lige 20 min. tilvænning at aflæse lutofotos i andre lande, da byerne og strukturer er lidt anderledes end, hvad man er vant til at se når man kortlægger hjemme i Danmark. Men ret hurtigt bliver man god til at spotte baseball banerne. En hver lille by med respekt for sig selv i USA har en baseball bane.


(Foto – baseball baner i Knoxville set via Potlatch 2 redigeringsværktøjet)

Hvad så med baseball baner i Danmark? – Der er pt. fundet 8 stk. Nu er det nærmere softball, man spiller på disse baseball baner i Danmark. Hvis du kender flere, som ikke er indtegnet endnu i OpenStreetMap, så kan du da tilføje dem.


(Foto baseball bane i Øksendrup på Fyn)

Harry Wood har for at give crowdsourcing projektet et vist konkurrenceelement lavet et script (script er udgivet som open source) , som henter tal fra seneste nye baseball baner med et par minutters interval, som der er blevet tilføjet i OpenStreetMap. Derved får vi en rangliste over bidragsyderne og hvor mange baseball baner de har lavet.

Nu er sport et område der interesserer mange frivillige i OpenStreetMap og da der ingen redaktionelle retningslinjer er, for hvad der skal optages i OpenStreetMap. Så er det ganske naturligt, at også sportsfaciliteter bliver kortlagt i stor stil. Hvis man tillige har gode luftfotos at indtegne efter, så det en small sag lige at indtegne en fodboldbane, atletikbane, motocross osv. Hvis vi ser på de nuværende globale tal for sportsfaciliteter fra OpenStreetMap hos TagInfo.


Så er det nok ikke nogen større overraskelse, at fodbold (soccer) er nummer 1 med 79.419 baner verden over. Dertil skal nævnes at alene det tyske OpenStreetMap community står for de 26.621 fodboldbaner. Antal fodboldbaner kortlagt i Danmark indtil videre er 820.

Nu kunne man tænke sig at fx idrætssociologer vil undersøge, hvordan sportsfaciliteter fordeler sig i byer. Fra OpenStreetMap kan de så hente alle geodata og så i GIS systemer flette sammen med andre geodata og måske gøre nye opdagelser ad den vej. Kun OpenStreetMap tilbyder sådanne muligheder for gratis at hente geodata til analyser i stor stil og fra hele verden. Selvfølgelig er der et stykke vej til fx at alle Danmarks sportsfaciliteter er med i OpenStreetMap. Men her kan du gøre en forskel ved at blive frivillig i OpenStreetMap. Hvis du hader sport, så er der selvfølgelig mange andre ting, du kan bruge tiden på i OpenStreetMap.

Et dansk afsluttet crowdsoucing i OpenStreetMap regis – læs om indsamling af POIs med “cykelbutikker“.

Hjælp med kortlægning i Van-provinsen – Tyrkiet

Et jordskælv på 7,2 på Richterskalaen ramte i dag Van-provinsen i det østlige af Tyrkiet. OpenStreetMaps krisemapping gruppe (H.O.T. = Humanitarian OSM Team) har udsendt en besked om nogen har tid og overskud til at hjælpe med at kortlægge i området. Der er ifølge H.O.T. ret gode Bing Maps luftsfoto i selve Van by og en lille smule udenfor byen. Jeg har selv fået kortlagt lidt i den nordlige del af byen Van. Der er stadigvæk masser af veje, der mangler at blive indtegnet i det område. Så hvis du har en 1/2 time eller mere i overskud, så brug tiden fornuftigt på lidt kortlægning her.

Direkte link til OpenStreetMap i Van området er her. Zoom ned og åben så dit redigeringsværktøj Potlatch 2 eller JOSM. I Potlatch 2 slår du Bing luftfotos til ved at gå op ved “Background> Vælg Bing. Dernæst begynd at indtegne veje. Selvom du ingen mulighed har for at navngive vejene, så er det alligevel en stor hjælp, at vejene begynder at blive indtegnet. Senere kan andre tilføje vejnavnene.

Ny gratis begynderbog til OpenStreetMap

(Artikelserie Dit og mit kort, 106). Nu kan du hente en helt ny og gratis engelsk begynderbog til OpenStreetMap universet. Bogen er på 85 sider kan hentes i EPUB, PDF eller læses online. Bogen er blevet skrevet på tre dage af et lille team på 6 personer i dagene 18-20 oktober 2011.

Jeg har læst bogen hurtigt igennem og mener, at den er blevet skrevet i godt og let forståeligt engelsk. Enkelte kapiteller er dog lidt for højt niveau for den almindelige nybegynder. Fx hvordan du installerer PostgreSQL database/PostGIS på en Ubuntu computer. 99,9 % af deltagere i OpenStreetMap projektet vil aldrig nogensinde skulle have behov for dette. Jeg tror, grunden til at det afsnit er taget med er, at man gerne vil vise at OpenStreetMap ikke bare er en envejskanal, hvor du hælder geodata ind og intet slipper ud igen. Men også at det går den anden vej, at du selv kan få lov til at lege med disse geodata.

Afsnit om hvordan du indsamler geodata, Potlatch 2 (begynderværktøj til redigering i OpenStreetMap) samt at man kan redigere ude i marken med mobile apps som fx. Mapzen POI Collector (kun POIs) eller Vespucci (POIs, veje og polygoner) er så blevet fine.

Hvorfor udgiver man en gratis bog? – Den første grund kan være, at forfatterne tror på projektet. Den anden og mere vigtige ting skal findes i demografien af OpenStreetMap. Godt nok har 482.536 (tal fra 23. oktober 2011) verden over oprettet en OpenStreetMap konto og kan dermed redigere. Problemet er, at hovedparten bor i større byer. Større byer er allerede godt dækket ind i OpenStreetMap. En 80-20 regel kan her overføres til OpenStreetMap, som betyder at man kortlægger 80 % af tiden steder man bor (har boet) og kender godt (måske området ved ens arbejdsplads). 20 % af tiden er så måske i områder, man ikke helt kender særligt godt. Så landområder vil ofte være hvide pletter eller ikke særligt meget indhold der, måske kun lige vejene i området er kortlagt.

Demografien er således OpenStreetMaps achilleshæl, så håbet med en gratis bog er, at der sidder nogen i landområder, som får læst bogen. Dernæst at disse personer går i gang selv med kortlægningen i deres nærområde.

Nu er Danmark lidt heldige i OpenStreetMap sammenhænge, vi fik nemlig i begyndelsen af året det landsdækkende luftfotolag Fugro til at tegne af efter. Og i nogle egne af Danmark er vi så Bings Maps luftfoto i endnu bedre opløsning. Dette har i den grad sat turbo på antallet af geografiske objekter samt at vi nu er oppe på over 97,2 % dækning af vejnettet (her tæller små gangstier, skovveje, markveje ikke med) I mange andre lande har man ikke den mulighed. Her skal man meget ud med en GPS for at få optegnet veje, skove, søer osv.

Nu er det ikke helt håbløst for landområder i Danmark mht. kortlægningen, faktisk er en hel del steder nærmest gået ind i ekstrem kortlægning. Se fx den lille by Blanc eller den sydfynske ø Avernakø. Her har man indtegnet alle bygninger, marker, søer, skove i lokalområdet. Min tese er, at to erfarne OpenStreetMap frivillige med lokalkendskab kan ekstrem kortlægge en landsby med 500 indbyggere og området omkring denne landsby på to dage. Hvor nær sagt alle geografiske objekter så kommer med ind i OpenStreetMaps database.

Jeg slutter af med en video, der viser ekstrem kortlægning i den russiske by Smolensk. Videoen viser hvad 50 timers crowdsourcing kan udrette (jeg har vist videoen før) af en gruppe af frivillige russere.

SegWorld er selvfølgelig allerede på plads i OpenStreetMap

(Artikelserie Dit og mit kort, 105). I går d. 21. oktober 2011 åbnede SegWorld i Århus. SegWorld er verdens første indendørs forlystelsespark med kun SegWay som tema.

Som det første online kort i verden kan OpenStreetMap nu vise, hvor SegWorld så befinder sig henne i Århus, rettere sagt i postområde Højbjerg. Derved kan SegWay fans eller nysgerrige personer efter at afprøve sådan et køretøj, nemmere finde vej derhen. (Se stedet online på OpenStreetMap her)

Selve de geografiske metadata for SegWorld kan ses her

Ovenstående eksempel viser styrken ved at have en crowdsourcing platform som OpenStreetMap. Du opdager et eller andet nyt ændrer sig i dine omgivelser, du får det beskrevet i OpenStreetMap, nærmest sådan realtime (lidt pral her). Få timer efter kan det ses live på et kort. Udover selve www.openstreetmap.org siden, så vandrer dine geodata også ud i fx over 100 iPhone/Android apps som benytter sig af OpenStreetMap, og så bliver vist der (frekvensen afhænger af hvor tit disse apps opdaterer med nye geodata fra OpenStreetMap). Derudover så er der også forskellige muligheder for at få kort til Garmin GPS’ere (skræddersyet som bilkort, cykelkort, MTB).

Men selvfølgelig for at være først på pletten kræves der selvfølgelig en stor mængde af frivillige i hele landet, som holder øje med geografiske ændringer i deres nærmiljø eller andre steder. Avisernes “Gå ud” sektioner er fx gode steder til at blive orienteret om nye POIs. Det kan være en bar eller cafe, som åbner i dit lokale område. Smid den/dem i OpenStreetMaps database, når du ser/opdager dem.

Andre eksempler på OpenStreetMap Danmark er først ude før alle andre kortproducenter, læs om den midlertidige 800 meter lange motorvej ved Vejle, var online dagen efter den officielle åbning.

OpenStreetMap Danmark færdiggør crowdsourcing projekt med cykelbutikker

(Artikelserie Dit og mit kort, 104). OpenStreetMap Danmark er blevet værdiberiget med 313 nye cykelforhandlere spredt over hele Danmark. Der er nu ca. 555 515 cykelforhandlere d. 21. oktober 2011 i hele OpenStreetMap Danmarks delen. Dette crowdsourcing projekt blev afsluttet i går aftes.

Projektet blev sat i gang efter, at brancheforeningen Danske Cykelhandlere gav OpenStreetMap lov til at tage samt skrive af efter deres online medlemsliste. Medlemslisten indeholder værdifulde oplysninger om navn, adresse, telefonnummer osv. Danske Cykelhandlere har ca. 415 medlemmer over hele landet. Nogen af deres medlemmer var allerede indekseret i OpenStreetMap, men det var især i større byer. Mens ude i mindre kommuner var der slet ikke nogen cykelforhandlere indekseret, før OpenStreetMap frivillige kom forbi.

Nu er alle cykelforhandlere i Danmark ikke medlem af Danske Cykelhandlere, så hvis der mangler en cykelforhandler på OpenStreetMap kortet lige hvor du bor, så smid den ind i OpenStreetMaps database.

Hvordan blev workflowet i projektet så styret? Jeg skrev først en trin-for-trin guide med hvordan oplysninger, adresser o.lign skulle findes. Jeg fik dernæst en OpenStreetMap frivillig til at læse guiden igennem. Efter feedback og mindre rettelser til guiden, så fik mailing listen for OpenStreetMap Danmark en kort besked, om der måske var nogen som havde lyst til at give en hånd med. Dansk Cyklist Forbunds OpenStreetMap gruppe “Vores kort” sendte også besked ud i form af en mail og samt en besked på hjemmeside til frivillige. Således fik projektet fat i frivillige over hele landet til at gennemføre dette crowdsourcing projekt.

Hvordan undgik I dobbeltarbejde mht. hvem tog hvad? Jeg lavede et helt åbent redigering Google regneark, hvor folk gik ind og skrev deres navn ud for en af Danmarks kommuner, de nu ville kaste sig over og lave. Denne arbejdsmetode virkede helt klart efter hensigten, og når folk sidder spredt udover hele landet, så kan helt klart anbefales at gøre tingene på samme måde.

Hvis du nu sidder og har noget ideværk vedr. geografisk crowdsourcing i stil med ovenstående, så kan du overveje kraftigt at bruge OpenStreetMap som indsamlingsplatformen, hvor dine geodata gemmes. Dernæst er det rimeligt nemt at udtrække disse geodata, og måske konverterer disse til andre formater som fx KML,GPX, Shape osv, så de kan bruges i andre sammenhænge og mashups. Derudover kan andre også få glæde af disse geodata. Eneste krav OpenStreetMap stiller for brugen af geodata er en “kredit” note i stil med “Kilde/geodata fra OpenStreetMap og bidragsydere”.

NB – der findes ingen tåbelige geo crowdsourcing projekter i OpenStreetMap regi. Findes et geografisk objekt i virkeligheden (her og nu), så er du altid velkommen til at smide det ind i OpenStreetMaps database. Du kan fx se på OpenStreetMaps wiki en liste over 800 forskellige geografiske objekter. Har du nogensinde hørt om et POI, der hedder “baby hatch“?

Google Street View på vej med legendarisk togtur fra Schweiz til Italien

Google har i samarbejde med jernbaneselskabet Rhaetian Railway spændt Google Street View cyklen fast på toget. Dernæst er der på jernbanelinjen Albula-Bernina med den fantastiske smukke tur, så blevet fotograferet til Google Street View. Togturen kommer blandet andet igennem St. Moritz i de Schweiziske alper. Turen/Street View billederne kan ikke ses endnu på Google Maps. Men her kan du så se en PR film for projektet fra Google.

Jeg glæder mig især til at se ruten live i Google Earth med 3D terrænlaget slået til. Der vil helt sikkert blive lavet noget mashup på det indhold Street View (Train View ?). Frank Taylor fra Google Earth Blog lavede for et par år siden en flyover de Schweiziske alper efter en pilotfilm, men i stedet for er turen blevet efterlignet i Google Earth. Du kan se videoen nedenfor.

Se hulerne i Nottingham med LiDAR

Til Nottingham Caves Survey har de haft gang i LiDAR (Light Detection And Ranging) for at undersøge hulerne. Det er en laserteknik, der her har 500.000 gange i sekundet skudt ud på omgivelserne, og man får så dannet/skannet et billedet af rummet og omgivelserne. Det er der så kommet en video ud af (se den nedenfor). Minder om en gang Lars von Trier farvelægning fra Riget, men ret cool visualisering.

Video set hos DigitalUrban

Hvor gode er luftfotos så fra folkelaboratoriet?

Jeg skrev i sidste uge om de guides og forsøg “The Public Laboratory for Open Technology and Science (PLOTS)” har gjort med billige hjemmebyggede drager og balloner til fx at sende et ganske almindeligt billigt digitalt kamera op for at tage billeder. Hvor god er så kvaliteten?

PLOTS har lagt indtil videre 47 luftfotos ud som public domain på OpenAerialMap. OpenAerialMap er et sted, hvor du kan dele dine luftfotos og selvfølgelig under en public domain licens, så andre kan evt. bygge og lege videre med billederne.

Kig på billedet nedenfor fra Colorado for at få en fornemmelse af kvaliteten.

Nu er det ikke kun et billede, men sammensat af mange billeder og så sammensat i et stort billede tilsidst. Billedet kan hentes i fuld størrelse (19325 x 14611 pixels) i GeoTIFF format (fylder ca. 38 MB). Det er ganske imponerende god kvalitet, der kan laves for en billig sum penge.

Så hvis du mangler noget at bruge de mørke efterårs og vintermåneder til, hvad med at bygge drager og balloner? Og når foråret kommer er det så tid til at lave dine egne luftfotos. Guiden til at lave drager og balloner for ca. 100$ kan ses her.

Giro d’Italia 2012 vælger OpenStreetMap som kort

(Artikelserie Dit og mit kort, 103). Til næste års Giro d’Italia er der hele tre etaper, der starter i Danmark. Giro d’Italia hjemmesidedesigner har så valgt at bruge geodata fra OpenStreetMap til at producere kort for hver enkelt etape.

Her er fx 2. etape fra Herning.

Og her er så 3. etape fra Horsens.

Bemærk, at jeg skrev geodata fra OpenStreetMap ovenover. Designeren har downloadet OpenStreetMap geodata, og så lavet sit eget design med open source softwaren Mapertive. Mapertive kan også tilføje terrændata (baseret på NASA SRTM højdemodel) til kortlayout, hvilket du bedre kan se på etaperne nede i Italien er blevet gjort. Dette kan designeren gøre helt frit og uden at skulle betale nogen for brugen af kortdata. Det eneste krav OpenStreetMap stiller er, at der er angivet en note (kredit) hvor kortdata stammer fra. Dette er blevet angivet nede i venstre hjørne for hvert enkelt kort.

Det var da heldigt for designeren, at OpenStreetMap Danmarks frivillige pt. har kortlagt over 97,2 % af Danmark, så de danske Giro d’Italia 2012 etaper pænt og fint kunne visualiseres med geodata fra OpenStreetMap.

Sådan laver du en masseadresseforspørgsel på højden over havet

Nogen er sikkert bekendt med at man kan hos KMS lave enkeltsøgning på en adresse og så få angivet højden. Men hvad nu hvis man ønsker at få angivet alle højderne på adresserne på ens vej at vide i et hug? Det kan du ikke, med mindre du ønsker at betale en bondegård for at få adgang til Danmarks Højdemodel. Så er der enkelt opslagsløsningen med adresse efter adresse, denne løsning er så for selvpinerne.

Nu kan vi så bruge en anden løsning, hvor vi bruger NASA SRTM 3 højdemodel sammen med Geoservicen fra IT- og Telestyrelsen. NASAs højdemodel er ikke så præcis som Danmarks Højdemodel, men er gratis.

Vi tager som case Storkebakken i 2400 København NV. Først skal vi lave en REST søgning hos Geoservicen, der henter alle adresser på Storkebakken og returner en KML fil. REST URL kommer til at se sådan her ud

http://geo.oiorest.dk/adresser.kml?postnr=2400&vejnavn=storkebakken

Vi kopierer denne URL, og går så til GPS Visualizers “Convert your GPS data for use in Google Earth” værktøj. Nede i højre hjørne under “Or provide the URL of data on the Web:” indsættes denne URL.

Dernæst i venstre side vælg under “Output file type:” i menuen “.kml (uncompressed)”. Længere nede ved “Add DEM elevation data:” vælg i menuen “NASA SRTM 3 database”.

Klik så på knappen “Create KML file”. Nu får du lavet en ny KML fil (download min case KML fil her), som du kan hente ned og der er så tilføjet en højde på hver enkelt adresse på Storkebakken. Fx under Storkebakken 10 står der i KML filen følgende

<coordinates>12.507378838,55.712271385,31.1</coordinates>

Hvor 31.1 så er højden angivet i meter. De andre tal er så længde- og breddegrader. Nu kan kan GPS Visualiser ikke bruges til fx at tage alle adresser i en kommuner og så benytte ovenstående metode. GPS Visualizer tillader kun KML filer på maks 3 MB, men det er også en hel del adresser alligevel. Alt andet lige er det bedre end det KMS tilbyder i gratis version, hvis du vil undersøge alle husenes højde over havet på din villavej. Hvis vi fx går til USA, så har USGS (United States Geological Survey ) National Elevation Dataset (højdemodeller) , som er helt gratis at downloade for alle. Disse geodatasæt må selvfølgelig bruges helt frit i kommerciel og privat regi. Danmark har stadigvæk en helt del at lære af USA vedr. deling af offentlige data.

Ønsker du at finde højden over havet på en vej(e), så kan du bruge mit Google Maps værktøj her. Googles API benytter sig her og så af NASA SRTM 3 for Danmark.

Det er en sjov tendens at i offentlig regi, at enkeltopslag er den herskende norm. Fx du kan kun lave enkelt opslag i BBR eller i CVR registret. Hvis du ønsker alt fra fx 2400 København NV i en massedownload , så skal pengepungen frem. Dansk IT har også i deres ønskeseddel til den nye regering påpeget dette punkt. Det kan for nystartede virksomheder være en økonomisk belastning at skulle betale for offentlige data. Eller bedre sagt “en skjult skat på innovation”

Jernbanesporet bliver til Fodsporet

(Artikelserie Dit og mit kort, 102). 14-16 oktober indvies 48 km cykel- og gangstisystem nede ved Slagelse, Skælskør og Næstved området. Det er det gamle jernbanespor, der i de sidste tre år er blevet omdannet til et nyt rekreativt område. OpenStreetMap frivillige har allerede fået ruten langs med jernbanesporet lagt ind.

Her via et OpenStreetMap kort kan du allerede nu tage et kig på ruten. Jeg har sat et OpenStreetMap kort op, der viser hvor henne Fodsporet befinder sig på Sydsjælland. En rød og blå linje angiver ruten på kortet.

Da alle geodata er åbne og frie i OpenStreetMap, så var det en small sag at eksportere Fodsporets rute og så lave en KML fil. Denne KML fil kan frit og kvit downloades af dig og evt. bruges i andre sammenhænge.

Nu er OpenStreetMap langs Fodsporet ikke så godt dækket ind endnu vedr. POIs, fx shelters, bålpladser, drikkevand, toiletter, informationsskilte. Så hvis en OpenStreetMap frivillig (eller flere) tager en tur langs Fodsporet i nær fremtid, så husk at få registret alle relevante POIs.

Nyt transformeret Danmarkskort – geosjov

Jeg lavede den anden dag et kort over, hvor stor dækningsgraden var (i procenter) for hvert postdistrikt mht. til status for OpenStreetMap Danmark. Lad os for sjov skyld lade dækningsgraden være lig med densiteten i hvert postdistrikt.

Det vil sige, at et lille postdistrikt med et højt tal i densitet (maks. 100) er mere værdifuldt end et stort postdistrikt med samme tal. Tager vi så alle 591 postdistrikter og lader dem forholde sig til hinandens densiteter samt areal i postdistrikterne, hvordan ville et nyt Danmarkskort så se ud jfr. det de frivillige OpenStreetMap Danmark har lavet af kortlægning indtil videre?

Holy, han taler sort i aften. Kortet kommer her.


(Klik på stort format her)

Det er ikke overraskende, at de små postdistrikter i Region Hovedstaden, som i forvejen er godt kortlagt af OpenStreetMap frivillige bliver meget større. Mens de store land postdistrikter i Jylland bliver meget mindre. De danske småøer med eget postnummer bliver også meget større. Samlet er arealet stadigvæk ca. 43098 km2 for hele Danmark. Hvad kan dette så bruges til? – Ikke så meget praktisk, mere en anderledes måde at anskue kort på.

Ovenstående Danmarkskort er blevet lavet med ScapeToad softwaren. Kan du lide den slags kort, hvor landområder bliver transformeret om til nye kort baseret på en eller anden parameter? – Så tag et kig på Worldmappers samling.