Bing Maps ruller mere ud i Danmark af deres Global Ortho projekt

Microsoft har i dag rullet endnu mere ud af deres europæiske/amerikanske 30 cm Global Ortho projekt (luftfotos). Du kan se i billedet nedenfor, hvor i Danmark der er kommet endnu mere. Det er de gule områder som er nye opdateringer. Rød farve er områder som tidligere har fået en opdatering.

Det betyder at fx øer som Samsø, Fanø, Rømø, Ærø og Langeland nu kan ses i god kvalitet. Det meste er Fyn er nu også kommet med.
Nordsjælland (inkl. København) og Bornholm havde i forvejen sidste år fået en opdatering med luftfotos fra 2010-11. Nu skulle der være luftfotos i disse områder fra foråret 2012.

Vi kan tage et par eksempler fra udgivelsen – første eksempel er Fanø Bad (link til interaktivt Bing Maps her).

Det andet eksempel er Valdemars Slot på Tåsinge (link til interaktivt Bing Maps her).

Da OpenStreetMap har tilladelse fra Microsoft Bing Maps til at lave vektor geodata ud fra deres luftfotos, så er der hermed mulighed i nævnte danske områder at få skabt endnu mere geodata. Måske, der er nogle turistfolk eller lokale folk ude på øerne, som kan få lagt geodata ind af deres ø?

Screening pilotprojekt efter landsbyer i Mali

(Artikelserie Dit og mit kort, 205). For 1 måned siden startede FN [United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs for Mali ] og H.O.T. (Humanitarian OpenStreetMap Team) op med kortlægning af Mali. Den første måned af det store 1,240 millioner km2 land er gået fint, når man ser på områder omkring de store byer.


(Geodata produktionen februar 2013 i Mali)

I disse områder er masser af nyt vejnet og byområder blevet lagt ind i OpenStreetMap. Så næste trin var efterlysning efter landsbyområder, der kan kortlægges i. Det er ikke nogen simpel opgave at finde små landsbyer i sådan et stort land, da mange af disse aldrig nogensinde har været angivet på noget kort – hverken på papir eller digital format. OpenStreetMap frivillige kan bruge meget lang tid på at browse rundt i diverse satellitbilleder (de fleste via Bing Maps) for at finde landsbyer.

En OpenStreetMap frivillig kom så på ideen med at lave screening efter landsbyer i Mali. Han tog for områder uden for byer og lavede en satellitbillede opgave batch af Bing Maps satellitbilleder. Opgaven gik meget simpelt ud på ,at du fik et billede af et område – Du skulle afgøre om der var bygninger eller ej.


(Bygninger spottet i landområde i Mali)

Du klikkede på billledet, hvis der var bygninger. Hvis der ingen bygninger var, så klikkede du på anden knap. Dernæst kom næste satellitbillede frem osv.


(Ingen bygninger spottet i landområde i Mali)

Der var ca. 30.000 billeder i den første opgave og denne opgave blev løst på under 10 timer af frivillige verden over. Derved har de erfarne OSM frivillige nu fået et hint om, hvor der er landsbyer i Mali og kan starte på at kortlægge der.

Ovenstående simple opgave er noget, du kan sættte hvem som helst til at udføre. To minutters forklaring og de er i fuld gang.
Der er mange helt nye som godt kunne tænke sig at hjælpe til i OpenStreetMap, men går helt i stå, hvis de tager selvlæringsvejen. Så flere af disse simple opgaver kunne være mange nye frivilliges vej ind i OpenStreetMap.

Såfremt at pilotprojektet i Mali er en succes kan det tænkes at det udvides til resten af de mere øde egne i resten af Afrika. Dette forudsætter selvfølgelig at der er satellitbilleder at gøre dette fra.

Efterskrift – OpenStreetMap kursus afholdt på Rigsarkivet

wikification of GIS [Geographic information system] is perhaps one of the most exciting, and indeed revolutionary developments since the invention of [GIS] technology in the early 1960s.
Daniel Sui, 2008 – In.: Computers, Environment and Urban Systems, 32

Open Data Day København blev afholdt i Harsdorff-salen på Rigsarkivet i lørdags. Et utroligt flot og historisk lokale som passede perfekt til afvikling af et dansk OpenStreetMap mapping party.


(Billede – Harsdorff-salen under OpenStreetMap mapping party )

Der var mødt 8 nybegyndere op, og der var kommet 4 ældre fra OpenStreetMap miljøet. Efter en kort introduktion til Potlatch 2 værktøjet og med simple begynder kortlægningsteknikker i OpenStreetMap, såsom tilføjelse af nye veje og bygninger, så blev nybegynderne sluppet løs. To og to blev de sat sammen til at kortlægge en af følgende byer Sabha, Al Jawf, Medenine og Gafsa i hhv Libyen og Tunesien.

Der blev gået til den med skabelsen af nye geodata. Hvis vi tager et crowdsourcing gamification element i dette, så var det de to, som fik Medenine som løb klart med sejren og på andenpladsen var det Al Jawf.


(Billede – Nye geodata i Medenine skabt på Open Data Day – stort billede kan hentes her)

Da OpenStreetMap er en åben datamodel i den forstand at du kan lægge et hvilket som helst geografisk objekt ind, så er det også praktisk talt umuligt at huske alle de måder de forskellige tags kan beskrives på. Jeg gav en kort introduktion til OpenStreetMaps Wiki og især “Map features“, hvor der er meget hjælp at hente.

I den forbindelse var det relevant også at kigge på værktøjet TagInfo der viser, hvordan hele OpenStreetMap er opbygget med forskellige tags, og hvor meget der er lagt ind af forskelige geografiske objekter verden over. Når jeg laver en demonstration af TagInfo værktøjet, så er den klassiske at vise “Bænke” som der i skrivende stund er 275.689 stk af verden over.


(Billede – TagInfo bænke information)

Der blev spurgt fra salen til OpenStreetMap vedr. API og med at hente geodata. Der er mange måder at få fat på OpenStreetMap geodata, så jeg viste kun et eksempel med Overpass Turbo. Med Overpass Turbo laver du et søgeargument og så zoomer du rundt på et kort i hvilket område, Overpass Turbo skal hente bestemte geografiske objekter fra. Geodata kan hentes i XML eller GeoJSON format via Overpass Turbo.


(Billede – Overpass Turbo søgeargument efter bænke)

API søgninger kræver, at man er kommet lidt ind i OpenStreetMaps “Tagging univers” for at vide, hvordan geodata skal hentes.

Efter par timers kortlægning i Libyen og Tunesien startede nogle nye frivillige selv kortlægning op i Danmark. Geografiske objekter som fx butikker, mindestatuer og kunstværker blev lagt ind under vejledning af de ældre OpenStreetMap frivillige.


(Mindestatue af Rigskansler Peder Griffenfeld -Geografisk beskrivelse nu lagt ind i OpenStreetMap)

Jeg håber, at de 8 personer på OpenStreetMap kursus fik et udbytte af dagen med hjem. Om ikke andet et indblik i det at skabe et globalt digitalt åbent verdenskort er en stor og kompleks opgave, og der er masser af arbejde endnu på den mission. Jeg fortalte at fx det at indtegne manuelt 1 milliard bygninger vil ca. tage 8000 mennesker i et fuldtidsjob 1 år at lave.

Mere hjælp og værktøjer om OpenStreetMap for dem der deltog i lørdags kan hentes på OpenStreetMap undervisningsmateriale siden fra Dansk Cyklist Forbund.

Der skal her tilsidst rettes en stor tak til Charlotte S. H. Jensen for at have skaffet lokalet på Rigsarkivet samt at have sørget for masser af kaffe, te og frugt.


(Billede – Harsdorff-salen under OpenStreetMap mapping party)

The world is disciplined. The world is normalized. We are prisoners in its spatial matrix.
John B. Harley, 1989 – Deconstructing the Map – In.: Cartographica, v. 26

Ekstra information om OpenStreetMap Workshop på Open Data Day

Fik du læst mit forrige indlæg om OpenStreetMap kursus på Open Data Day og har lyst til at deltage? Jeg bringer lige lidt mere information om selve dagen her.


(Billede – Medenine Tunesien – Kilde : Bing)

Jeg har udvalgt følgende 4 byer, som vi kan lave lidt OpenStreetMap kortlægning i. (Hyperlinket fører til OpenStreetMap kortet for byen)

Grunden til at jeg har valgt områder, der ikke er så godt kortlagt (endnu) i OpenStreetMap er, at give jer nye OpenStreetMap frivillige et indblik i hvilken stor opgave, det er at lave et globalt digitalt verdenskort. Ingen har lavet denne enestående bedrift dette endnu.

Vi kan her sammenligne Europa (frem til Ural-Bjergene) og Afrika i OpenStreetMap set ud fra datavolumen. Europa er ca 26 gange større end Afrika i datavolumen. Da Afrika er ca. 3 større i areal end Europa, så bliver forskellen 78 gange. Så der er masser arbejde de næste par år, der venter forude. Betragt dette kæmpe arbejde som en slags SimCity computerspil. I stedet for at opbygge en kunstig verden, så er det en geografisk model af den fysiske verden, du opbygger som OpenStreetMap frivillig. Der er allerede en million andre i verden der gør dette.

Der er indtil videre 4 erfarne OpenStreetMap frivillige, der dukker op i morgen i Rigsarkivet i Harsdorff-salen, Tøjhusgade 1, kl. 13:30 (kort her) . Så der vil være masser af hjælp/tips, når I efter en kort introduktion slippes løs i OpenStreetMap universet.

Som en god optakt til OpenStreetMap kursus og Open Data Day begivenheden, så tag et kig på Tim Berners-Lee (2010) videoen, som på 5 min. fortæller om åbne data. OpenStreetMap bliver nævnt flere gange.

Lær OpenStreetMap til Open Data Day lørdag 23. februar 2013

I en hel del byer verden over afholdes der på lørdag d. 23 februar Open Data Day. På denne dag

It’s a gathering of citizens in cities around the world to write applications, liberate data, create visualizations and publish analyses using open public data to show support for and encourage the adoption open data policies by the world’s local, regional and national governments.

I København er Rigsarkivet så venlige at lægge lokaler til den danske afdeling af denne begivenhed. Her vil forskellige interesserede folk kigge på forskellige åbne data og udvikle ting på dette.

Som et tillæg til denne dag vil OpenStreetMap afvikle et gratis begynderkursus. Du behøver ikke nogen særlige forudsætninger for at deltage – Kan du betjene en computer og kan lidt folkeskole engelsk, så kan du hurtigt lære de grundlæggende kortlægningsmetoder i OpenStreetMap. OpenStreetMap begynderkursus starter kl. 13.30 og varer frem til ca. kl. 16.00.

Hvis du vil deltage så mød op på Rigsarkivet i Harsdorff-salen – adresse Tøjhusgade 1 (kort her) – lige et par tips

  • Medbring bærbar computer- og gerne med en mus, der har scroll knap
  • Computeren skal kunne afvikle Flash
  • Da kursus afvikles i din browser – så er undervisningserfaringen, at en Firefox eller Chrome browser virker bedst
  • Hvis du har mulighed for at medbringe din egen mobil-internet forbindelse er det et stort plus
  • Evt. tag et kig på denne side med OpenStreetMap undervisningsmaterialer fra Dansk Cyklist Forbund
  • Hvis du selv har mulighed for at oprette en OpenStreetMap konto før start vil det være et stort plus. Ellers vil vi hjælpe med dette på selve dagen
  • Skriv dig evt. på deltagerlisten i kommentarfeltet nedenfor.

OpenStreetMap frivillige verden over er meget aktive i alt vedr. åbne data. Hele projektet har siden starten i 2004 været baseret på, at geodata er frie og kan benyttes af enhver der nu måtte have et behov for disse geodata. På Open Data Day afholder fx firmaet MapBox og Verdensbanken i Washington DC sammen et OpenStreetMap kursus, hvor vil blive kortlagt i Kathmandu.

Vi vil på det danske OpenStreetMap begynderkursus kortlægge i Libyen og Tunesien (Ekstra information om hvilke områder kig her). Landene er valgt pga, der er rigtigt gode Microsoft Bing satellitbilleder fra områderne. (se billedet nedenfor fra byen Sabha i Libyen). Her vil være masser af muligheder for at kortlægge efter disse satellitbilleder.

OpenStreetMap fordel er, at tusindvis af frivillige verden over kan kortlægge ting som kommercielle – og statslige kortproducenter aldrig nogensinde vil gøre. Dette skyldes at det er utroligt dyrt og kræver mange menneskelige resourcer at gøre. Men der er stadigvæk meget lang vej, før vi har et digitalt verdenskort – også for OpenStreetMap. Med verdenkort menes alle lande og ikke kun kort over de økonomiske rige lande og byområder i verden.

OpenStreetMap har i sin korte levetid, i nogle områder af verden fået skabt digitale kort som slår alle andre af banen. Kig fx på Saravejo (interaktivt GeoFabrik Map Compare kort her).

Andet eksempel er Gaza (interaktivt GeoFabrik Map Compare kort her).

Sidste eksempel er slumområdet Kibera i Nairobi (interaktivt GeoFabrik Map Compare kort her). Ingen havde nogensinde før 2009 lagt dette område ind på et kort. Kiberas egne indbyggere gjorde det selv.

Og endelig her til sidst en animationsvideo, der viser hvor mange tilføjelser/ændringer OpenStreetMap frivillige lavede verden over i 2012 (Tips – klik på knappen for evt. at se video i fuld skærmstørrelse).

Ses vi på lørdag?

Surrealismen møder neogeografi

Du ser sædvanligvis Københavns Kommune som et afgrænset område i en polygon i diverse kortmashup. Hvor punkt til punkt (koordinatasæt) er fint og systematisk ordnet med streger.


(Københavns Kommune polygon i KML format set i Google Earth – dannet fra det off. DAGI geodatasættet)

Forfatteren William S. Burroughs brugte flere gange “Cut-up” teknikken i sine tekster. Burroughs klippede sine tekster i stykker og satte dem sammen på en ny og tilfældig måde. Cut up teknikken blev startet af surrealisterne i 1920′erne og udover tekster blev den også brugt inden for billedekunsten.

Cut-Up teknikken kan vi også benytte os af indenfor geografi. Der findes på nettet et hav af online Cut-Up tekstgeneratorer. I stedet for tekster er det så koordinatsæt, vi sætter sammen tilfældigt og forbinder linjer fra punkt til punkt tilfældigt. Jeg smider den fine og velordnet Københavns Kommunes punkter fra min KML fil (visualiseret i det første billede ovenfor) ind i onlineværktøjet “Cut-Up Machine“.

Efter en omgang “Cut It Up” får jeg nu alle koordinatsættene rent tilfældigt tilbage. Jeg kopierer dette outout tilbage i min KML fil. Med den gratis QGIS software kan jeg blæse KML filen med det nye København Kommune omrids op i en stor størrelse som er i poster-størrelse (Download her 2 MB, 5500 X 2970 px. i PNG format)


(Billede – Københavns Kommune efter Cut-up)

Ved første øjekast ser København Kommune noget kaotisk ud, men efter et stykke tid kan man godt begynde at se det er København Kommune. Det er så en anderledes måde at se geografien af København Kommune på.

Kan det så bruges til noget udover at printe ud og hænge op? – Hvad med at lave selskabslege med gættekonkurrencer – Gæt fx byen, kommunen, landet eller hvad du nu finder på at sende en tur gennem Cut-up teknikken.

Jo, offentlige geodata kan bruges på mange måder.

Midtvejsstatus – EUs åbne geodata pilotprojekt i Afrika

Nu er EUROSHA (European Open-Source Humanitarian Aid [EU regi]) og samarbejdet med H.O.T. (Humanitarian OpenStreetMap Team) nået halvvejs. 18 unge studerende under 26 år fra hele EU (der er desværre ingen fra Danmark) har været på 2 ugers intensivt undervisning i OpenStreetMap værktøjer.

Disse 18 unge er nu blevet sendt ud til enten Burundi, Tchad, Kenya eller Den Centralafrikanske Republik. I hvert land er to lokale unge blevet hyret af EU til at hjælpe/tolke ved undervisningen. Undervisningen af nye frivillige til OpenStreetMap er især sket omkring universitets- og teknisk skolemiljøerne i de respektive afrikanske lande.


(Billede – Undervisning EUROSHA Tchad Team)

Vi kan tag et hurtig kig på EUROSHA projektet i Tchad. Tchad er ca. 1,284 millioner km2 og har en befolking på ca. 10,4 millioner mennesker. Indtil videre har EUROSHA været i gang i primært to områder og har afholdt undervisning. Det første er området omkring Goré i det sydlige Tchad. Her er virkelig sket meget, næsten hver eneste bygning er blevet kortlagt (Se området i Geofabrik Map Compare her – venstre side er OpenStreetMap).


(Billede – Goré set i Geofabrik Map Compare)

Et andet område er ved hovedstaden N’Djamena (ca. 1,1 millioner indbyggere). Her er kommet mange flere geografiske detaljer, og det er slet ikke slut endnu (Se området i Geofabrik Map Compare her – venstre side er OpenStreetMap).


(Billede – N’Djamena set i Geofabrik Map Compare)

Anden fase i pilotprojektet er så endnu mere undervisning og dermed flere OpenStreetMap frivillige, som i sidste ende er lig med flere åbne og bedre geodata. EU kan godt trække dette pilotprojekt frem som en succeshistorie. EU har i det mindste fået stor street credit af folk fra åbne data miljøet for ovennævnte tiltag.

Når pilotprojektet er færdigt, er det så meningen at de nye OpenStreetMap frivillige går videre selv og underviser flere nye i lokalområderne. Geodata skabt af lokalkendte er nu engang der, hvor værdien af crowdsourcing virkelig gør en forskel.

Bemærk, du behøver altså ikke at skulle rejse helt til Afrika for at kunne deltage i OpenStreetMap projekter og kortlægning – Læs denne her artikel om hvilke steder i Afrika der er lige til at starte med.

Støt Danmarks indsamling 2013 med åbne geodata

På fredag den 8. februar er der Danmarks Indsamling 2013, hvor 12 danske humanitære organisationer og DR samler ind til projekter i Afrika. Det er i år projekter, som skal udføres i lande som Somaliland, Burkina Faso, Niger, Sydsudan, Uganda, Mozambique, Demokratiske Republik Congo, Centralafrikanske Republik, Kenya og Rwanda.

Desværre har ingen af disse 12 danske humanitære organistationer startet med at kortlægge, hvilke områder de opererer i eller hvor deres projekter skal udføres henne via OpenStreetMap platformen. Det kunne være at sætte landsbyen, hvor fx skoler eller drikkevandsanlæg skal opføres, der kunne sættes ind på OpenStreetMap. Udenlandske organisationer som FN, Internationalt Røde Kors, Verdensbanken, EU gør allerede dette i form af OpenStreetMap platformen.

Nu skal det så ikke tolkes som at danske NGO’er, så skal til hyre GIS specialister til denne opgave. Organisationernes medarbejdere eller deres frivillige medlemmer kan selv klare denne opgave hurtigt. Det eneste er lidt investeringstid i at lære de basalekortlægningsteknikker i OpenStreetMap, hvilket kan læres på en formiddag. Alle uanset alder eller uddannelse kan lære dette – kan du betjene en computer og har du lidt engelsk kundskab på folkeskoleniveau, så er det en smal sag at lære.


(Billede – Humanitarian OpenStreetMap Team giver undervisning i Senegal)

Alt software og indsamlingsplatform stilles gratis tilrådighed via OpenStreetMap. Og så tilfalder alt indsamlet fra de kortlagte områder ikke kun den enkelte organisation, men alle som nu måtte have brug for geodata for et givent område.

Hvorfor kortlægge i Afrika? – Afrika og mange andre steder uden for de økonomiske centre i verden er offest meget ringe kortlagt, hvad angår digitale kort. Det er meget dyrt for de enkelte lande at lave digitale kort fra bunden af, derfor tiltrækker ideen om at crowdsource dette kæmpe arbejde via OpenStreetMap . Fx Senegals regering har vist interesse og skal mødes med Humanitarian OpenStreetMap Team om videre planer for dette.

Hvor lang tid tager det så? – Hvis vi tager mit eget eksempel med Angoal Zoulou, en lille landsby i Niger. Landsbyen ses nedenfor på Bing Maps satellitfoto, som OpenStreetMap har tilladelse til at benytte for at skabe digitale kort og geodata.

Blank område i OpenStreetMap den anden dag (se billede nedenfor)

Efter 5. minutter så har jeg fået alle veje samt fået indtegnet landsbyområdet i OpenStreetMap. (Se interaktivt Geofabrik Map Compare kort her)

Et lille bidrag, men Angoal Zoulou er så blevet sat på verdenskortet. Da jeg ikke er lokalkendt så vil ting som skoler, butikker , lægeklinikker osv ikke kunne klares hjemmefra. Her er det så andre med lokalkendskab, der må værdiberige med disse oplysninger senere. Forstil dig så hundredevis af OpenStreetMap frivillige tager landsby efter landsby igennem hele Afrika.

Har du fået lyst til at prøve kræfter med kortlægning i Afrika? Hvis du allerede har lidt kendskab til OpenStreetMap, så har jeg lavet et online regneark med link direkte til landområder i de ovennævnte lande som Danmarks Indsamlingen 2013 støtter. Linket fører til steder, hvor der er gode satellitbilleder fra Bing Maps.

Klik på et link og bliv ført videre til området på OpenStreetMap siden. Dernæst åben så din favorit OpenStreetMap værktøj og start kortlægning. Primære ting at kortlægge er veje, søer og markante bygninger i landskabet.


(Billede – Landområde i Mozambique set i Potlach 2 redigeringsværktøjet)

Husk udover din OpenStreetMap geodata støtte også at give et økonomisk bidrag til Danmarks Landsindsamlingen 2013.

Hvordan stednavne fra Nordkoreas fangelejreområder endte på OpenStreetMap

Stadigvæk efter par dage, hvor danske medier har fodret deres læsere med “falsk bevidsthed” om, at det er Google Maps som først har forvandlet Nordkorea fra en hvid plet på det digitale verdenskort til nu at åbne op og vise meget mere geografisk indhold fra det ellers meget lukket land. Så har vi endnu stadigvæk tilgode, at se en dansk artikel, der er mere afbalanceret i det emne. For nu at parafrasere Alfred Korzybski her “Google Maps is not the territory“. Nok om den sag for nu.

Da jeg kiggede på “Haengyong concentration camp” den anden dag i OpenStreetMap, så undrede det mig lidt at navne på bygninger var kommet med. Fx i nedenstående kort har vi en bygning med navn “Base Commanders office“.

Hvor kommer disse navne dog fra? – Da alle geodata i OpenStreetMap er transparente er det muligt, at se hvem og hvornår geografiske objekter er blevet lagt ind samt blevet ændret. Jeg sporede et “source” tagelement, hvor der var et link til en rapport “North Korea’s Camp No. 22 [PDF-link]” lavet af DigitalGlobe’s Analysis Center og Committee for Human Rights in North Korea i oktober 2012.

Denne 32 sider lange rapport er primært fyldt med analyser af satellitbilleder. Her fandt jeg også kilderne til nogle af de navngivne geografiske objekter i OpenStreetMap (se billede nedenfor ).

Det er temmeligt omfattende, hvad rapporten spotter af geografiske objekter fx områder med miner og mine indgange i disse fangelejre (se billede nedenfor). Man kan gøre sig nogle frygtlige tanker om hvilke slavelignende forhold folk arbejder under i disse miner. Mit ærinde med ovenstående er, at som frivillig i OpenStreetMap ofte fører til uventet fund og informationer, som man ikke troede der fandtes. Det skader aldrig jo at blive klogere på et emne.


(Billede mineområde i Camp 22 området)

Nordkorea epilog – De sidste par dages omtale af Nordkorea på et kort har givet en ekstra crowdsourced geodata produktion i OpenSteetMap.

Under normale omstændigheder, så er Nordkorea placeret på en ca. 60′ende plads ud af ca. 206 lande målt på den daglige geodata produktion i OpenStretMap. Men stadigvæk så der er meget lang vej i det ca. 120.540 km2 store land, før vi ser et OpenStreetMap vektorkort i god dækning som vi kender det fra europæiske lande.