Jammerbugt Kommune er trådt ind i en ny æra med de åbne geodata

(Artikelserie Dit og mit kort, 209). Jammerbugt Kommunes ca. 50.000 bygninger (privatejet/offentlige bygninger) er i går blevet lagt ind i OpenStreetMap af Peter Brodersen (læs teknisk forklaring hvordan her). Det er de såkaldte FOT data, Jammerbugt Kommune har stillet tilrådighed.

Du kan fx se Blokhus området i Geofabrik Map Compare her. Hvor OpenStreetMap (venstre kort) nu har alle bygningspolygonerne med for Blokhus.

Jammerbugt Kommune er hermed den tredje kommune i Danmark, hvor OpenStreetMap med 99,9% sikkerhed kan sige at alle bygningerne er med. De to første kommuner var Stevns og Kolding tilbage i 2011.

Kan der tilføjes mere information til disse bygninger ? – Ja helt klart – Fx Geodatastyrelsens SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) har ca. 8000 stednavne på huse og ca. 50.000 stednavne på gårde/husmandssteder. Men SNSOR er langt fra 100 % landsdækkende. Der er masser af husnavne, som Geodatastyrelsen ikke har. Så hvis du kender navnet på naboens hus kan dette med fordel sættes på bygningen i OpenStreetMaps database. (Se et OpenStreetMap eksempel her).

Bolden var altså ude!

(Artikelserie Dit og mit kort, 208). Det franske OpenStreetMap Community, som selv kører deres egen databasekopi af OpenStreetMap, har nu tilføjet “sportsanlæg” rendering af OpenStreetMaps Frankrigs eget kortlayout. Dette nye kortlayout betyder fx når du ser en fodboldbane, rugbybane eller tennisbane, så vil linjerne for sportsbanen være trukket op. Dette gælder selvfølgelig kun, hvis en OpenStreetMap frivillig har angivet, at her er der en sportsbane af en art.

Dette kan ses for alle egne af verden, hvis du kigger/benytter på OSM Frankrigs kort. Et dansk eksempel er en fodboldbane på Stevns (Direkte link til interaktivt kort her).

Nu er det ikke sådan, at den OpenStreetMap frivillige skal optegne alle linjerne på banerne for, at det virker. Der skal kun indtegnes omridset af banen og angives hvilken slags sport der dyrkes her. En geografisk objekt (her sportsobjekt) layout regel for OSM Frankrig klarer så alting automatisk.


(Fodboldbane på Stevns set i Potlatch 2 værktøjet – luftfoto Bing)

Et andet dansk eksempel er tennisbanerne ved Kløvermarkens Tennis Klub i København (direkte link til interaktivt kort her)

Såfremt der er positiv stemning for denne her nye franske “Rendering” regel kan det godt tænkes, at OpenStreetMap Mapnik (internationale version) version også tilføjer denne.

Opdatering 3. april 2013 Jeg er blevet bekendt med at teknikken også virker for golfbaner – Her et eksempel fra en golfbane lige uden for Paris i Frankrig. (direkte link til interaktivt kort her)

Under alle omstændigheder, så husk at få tilføjet alle slags sportsområder, når du støder på dem under din OpenStreetMap kortlægning. Indtil videre har OpenStreetMap frivillige fået indsamlet over 500.000 områder i verden, hvor der dyrkes sport. Af disse er alene ca. 131.000 fodboldbaner og ca. 108.000 er tennisbaner.


(Billede – Taginfo – antallet af sportområder i OpenStreetMap)

Se et preview af det nye iD OpenStreetMap redigeringsværktøj

(Artikelserie Dit og mit kort, 207). Sidste år fik firmaet MapBox 500.000 US $ af Knight Foundation til at udvikle et nyt redigeringsværktøj til OpenStreetMap. Værktøjet har fået navnet iD og er udgivet under open source licens. Ideen med dette værktøj er, at “break even” punktet for nybegyndere i OpenStreetMap bliver lettere. Der er mange som opretter en OpenStreetMap konto og kun får lavet en rettelse, og så opgiver de at komme videre. Værktøjet er desuden lavet i JavaScript/SVG, hvilket betyder at også tablets vil kunne afvikle iD.

I videoen nedenfor kan du se et preview af, hvordan iD virker. Klik på “Full Screen” knappen for bedre at kunne se. Der er nogle små smarte features fx hvis du tilføjer en ny butik og vil indsætte adressens vejnavn for denne butik, så laver iD autoforslag baseret på de nærmeste vejnavne angivet i OpenStreetMaps database.

Det er allerede nu muligt at beta-teste iD og lave nye geodata til OpenStreetMap (kræver du har oprettet en OpenStreetMap konto først). Indtil videre er iDs GUI blevet oversat til 10 sprog inkl. dansk (oversat af undertegnede). Desvære understøtter iD ikke WMS (Web Map Service) og dermed ville Geodatastyrelsens forårsluftfotos kunne benyttes.

Hvad sker der i OpenStreetMap hvert minut?

Firmaet Intel havde i sidste uge lavet en fin info-grafik om, hvad der sker på nettet hvert eneste minut døgnet rundt. Inspireret af dette bringer jeg her, hvad der så sker i verdens største frie geografiske crowdsourced projekt, nemlig OpenStreetMap globalt hvert minut.

  • Ca. 9,4 km mere vejnet (Betyder veje og stier)
  • Ca. 56 nye bygninger (indtegnet som polygoner)
  • Ca. 1042 nye punkter (OpenStreetMap lingo = nodes – som er byggesten til POIs, linjer og polygoner)
  • Ca. 7,3 gange er der nogen som uploader geodata til OpenStreetMap fra et eller andet sted i verden

Disse tal er en år 2013 “her og nu status” for OpenStreetMaps globale geodataproduktion. Det kan være om et år, at tallene er endnu vildere og imponerende. Det kommer helt an på om OpenStreetMap kan fastholde de ældre frivillige samt ikke mindst rekruttere nye frivillige.

Alene det for OpenStreetMap, at nå op på antallet af Wikipedias aktive frivillige, ville betyde at du kunne gange ovenstående geodataproduktionstal med en faktor på ca. 7,5. Selvfølgelig vil OpenStreetMap løbe ind i muren af vækst på et tidspunkt, dette er indtil videre ikke sket. Der er stadigvæk masser af ting, der kan kortlægges i fx Afrika, Sydamerika og Asien.

Men er du selv begyndt at kortlægge i dit eget nærområde? – Fik jeg samtidigt her til sidst fortalt at alt geodata stilles frit til rådighed?


(Billede – OpenStreetMaps opbygning set som en emnesky – Kilde – taginfo)

Geodatastyrelsens frie geodata på vej til OpenStreetMap

(Artikelserie Dit og mit kort, 206). Der er så småt begyndt at blive skabt nye geografiske objekter i OpenStreetMap med kildeangivelse af geodatasæt fra Geodatastyrelsen. Vi kan med en Overpass Turbo API søgning, se hvilke objekter det drejer sig om indtil videre.

Du kan efterligne søgningen ved at klikke på dette her link, og så klik “Run” bagefter. Søgningen er en wildcard søgning på “$Geodatastyrelsen$” i “source” tag (se mine eksempler nedenfor). Vi benytter wildcard søgning, da Geodatastyrelsens geodatasæt kan have forskellige navne.

Efter du har klikket “Run” dukker et Danmarkskort op med de geografiske objekter (vektordata) som er blevet skabt I OpenStreetMap via indhold fra en af Geodatastyrelsen geodatasæt.

Du kan nu zoome ind og klikke på de forskellige objekter. Mit første eksempel er et hegn i Kolding, hvor Geodatastyrelsens luftfoto er blevet angivet som kilden til at skabe dette geografiske objekt. Dvs den frivillige har kunne set dette hegn på luftfoto.

Mit andet eksempel er en lille skov på Fyn, der hedder Helvede. Her er det så Geodatastyrelsens SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister ) database, der er blevet brugt til at sætte et stednavn på denne lille skov.

Hvis man af en eller anden grund vil bruge disse ovenstående geodata, så tilbyder Overpass Turbo, at de kan hentes i GeoJSON eller XML. Klik på “Export” og vælg.


(Billede Overpass Turbo – udsnit af GeoJSON eksportvindue)

Tagget “source” spiller en vigtig rolle i OpenStreetMap, da de forskellige frivillige, så kan få en ide om, hvordan et givent geografisk objekt er blevet skabt. Ved uenighed og kommunikation mellem de frivillige, så løser det lettere et problem at der er sat en kilde på med det samme. Bemærk her i samme åndedrag, at offentlige geodata ikke nødvendigvis, så altid er korrekte i forhold til hvad OpenStreetMap frivillige mener – læs mit indlæg om stednavne her.

Overpass Turbo værktøjet er et lille handy værktøj til at lave små API søgninger ind i OpenStreetMaps database efter bestemte geografiske objekter i et bestemt område. Til orientering, så er Overpass Turbo ca. 15 minutter bagud OpenStreetMaps database. Overpass Turbo giver selvfølgelig mest mening og ide, når man har fået kendskab til OpenStreetMaps XML model og tagging univers. Og det kendskab får man nemmest ved at have prøvet at kortlægge lidt i OpenStreetMap.

Beslægtet indlæg med brug af Overpass Turbo – Læs “Hvad neogeografi kan fortælle os om Rosa Luxemburg i Berlin anno 2013

Sådan kalder du Geodatastyrelsens WMS tjenester fra JOSM

I forrige uge åbnede Geodatastyrelsen for 16 WMS ( Web Map Service) tjenester som led i de frie åbne offentlige data. Den WMS tjeneste som er mest interessant (efter min mening) for OpenStreetMap communitiet er luftfotos af hele Danmark i 10 cm opløsning fra foråret 2012. Det officielle navn for disse luftfotos er FOT ortofoto.

Jeg bringer her en guide til, hvordan dette luftfotolag via WMS fra Geodatastyrelsen kan kaldes op via JOSM (OpenStreetMap editor). Men desværre skal jeg bede dig om at oprette en gratis brugerprofil og et password hos Geodatastyrelsen først. Dernæst start din JOSM op. Gå så i Rediger>Indstillinger – Vælg WMS/TMS ikonet – I det nye skærmbillede find ikonet “+” og klik (nede og til højre).

Nyt skærmbillede åbner – Skriv et eller andet relevant navn oppe i “Navn på menu” feltet.

Fik du lavet et brugernavn og password fra Geodatastyrelsen? – Kopierer den URL du ser lige nedenfor ind i fx Notesblok eller i anden teksteditor.

http://kortforsyningen.kms.dk/orto_foraar?FORMAT=image/jpeg&VERSION=1.1.1&login=DITBRUGERNAVN
&password=DINADGANGSKODE&SERVICE=WMS&REQUEST=GetMap&Layers=orto_foraar
&STYLES=&SRS={proj}&WIDTH={width}&HEIGHT={height}&BBOX={bbox}

Du skal nu ind i denne URL og erstatte med det brugernavn og adgangskode du fik fra Geodatastyrelsen – Det er følgende parametre, du skal ændre i.

  • login=DITBRUGERNAVN
  • password=DINADGANGSKODE

Du skal nu kopiere denne færdige URL ind i feltet “Billedelags-URL” i JOSM. (Advarsel – pas på at URLen ikke linjeskifter her, men er en lang sammenhængende URL) [NB du skal ikke indsætte noget som helst i Service-URL feltet] Klik “OK” og i næste vindue klikker du igen “OK“.

Opdatering 18-03-2013 – jeg er blevet gjort opmærksom på at JOSM versionerne er forskellige, så hvis du ikke ser ovenstående skærmbilleder, så ser du sikkert det nedenfor – Her skal du i kun i punkt “3. Verify generated WMS URL” indsætte din URL og i punkt 4. giver du den et relevant navn.

Du skulle nu fra JOSM menuen “Billedelag” finde din WMS efter det navn du gav.

Klik på den og billedelaget skulle blive læst ind i den OpenStreetMap redigering du er i gang med. Heldigvis skal du kun igennem denne opsætning en gang i JOSM.


(Billede – Julianehøj ved Jægerspris – OpenStreetMap vektordata og FOT ortofoto)

Bruger du dette luftfotolag til at skabe nye OpenStreetMap vektordata efter – så krediterer du Geodatastyrelsen med følgende tag.

source=Geodatastyrelsen : FOT ortofoto

En anden WMS tjeneste du også kan prøve, er Geodatastyrelsens “DTK/Skærmkort” – Gentag alle trin ovenfor (brug her et andet navn i “Navn på menu” feltet). URL til denne WMS tjeneste er følgende – kopier og indsæt dine login og adgangskode.

http://kortforsyningen.kms.dk/topo_skaermkort?FORMAT=image/png&VERSION=1.1.1&login=DITBRUGERNAVN
&password=DINADGANGSKODE&SERVICE&SERVICE=WMS&REQUEST=GetMap&Layers=dtk_skaermkort
&STYLES=&SRS={proj}&WIDTH={width}&HEIGHT={height}&BBOX={bbox}

Nu skulle du kunne indlæse “DTK/Skærmkort“.


(Billede – Græse Bakkeby – OpenStreetMap vektordata og DTK/Skærmkort)

Bruger du dette “DTK/Skærmkort” til at skabe nye OpenStreetMap vektordata efter – så krediterer du Geodatastyrelsen med følgende tag.

source=Geodatastyrelsen : DTK/Skærmkort

[Opdatering 15. marts kl. 09:38] Vi tager en WMS tjeneste mere fra Geodatastyrelsen, nu vi er godt i gang. Det er Danmarks Højdemodel som Hillshade (1,6m) [officielt WMS navn er DHM/Skyggekort]. Denne WMS tjeneste kan du bruge til at se, hvordan terrænet former sig i det område du er i gang med at kortlægge i OpenStreetMap. Kopierer nedenstående URL og indsæt dine parametre, som du har gjort det i de to forrige eksempler.

http://kortforsyningen.kms.dk/dhm?ignoreillegallayers=TRUE&transparent=TRUE&login=DITBRUGERNAVN
&password=DINADGANGSKODE&FORMAT=image/jpeg&VERSION=1.1.1&SERVICE=WMS&REQUEST=GetMap
&Layers=hillshade_1_6m&STYLES=&SRS={proj}&WIDTH={width}&HEIGHT={height}&BBOX={bbox}

Nu skulle du kunne kalde Hillshade fra JOSM.


(Billede – Vigsø Batteriet – OpenStreetMap vektordata og DHM/Skyggekort laget – Hillshade )

Bruger du dette “DHM/Skyggekort” til at skabe nye OpenStreetMap vektordata efter – så krediterer du Geodatastyrelsen med følgende tag.

source=Geodatastyrelsen : DHM/Skyggekort

Opdatering 15. maj 2013 – Det er nu muligt at kalde FOT fra Geodatastyrelsen via WMS. Her er metoden til at kalde “FOT Basis via Kortforsyningen“. Brug følgende

http://kortforsyningen.kms.dk/topo_fot?FORMAT=image/jpeg&VERSION=1.1.1&SERVICE=WMS
&REQUEST=GetMap&Layers=detalje&STYLES=&SRS={proj}&WIDTH={width}&HEIGHT={height}
&BBOX={bbox}
&login=DITBRUGERNAVN&password=DINADGANGSKODE


(Billede – Gerlev Strandpark vist i FOT Basis via Kortforsyningen)

Bruger du dette “FOT Basis via Kortforsyningen” til at skabe nye OpenStreetMap vektordata efter – så krediterer du Geodatastyrelsen med følgende tag.

Geodatastyrelsen : FOT Basis via Kortforsyningen

Så er der kun at sige god fornøjelse derude i det danske vektorlandskab.

NB – Desværre er der pt. ingen WMS løsninger til Potlatch 2 (Flash baseret OpenStreetMap editor), som mange nye OpenStreetMap frivillige starter med. Det kan være, at det bliver løst med tiden, så Potlatch 2 også kan kalde de to ovenstående tjenester fra Geodatastyrelsen.

Hvad neogeografi kan fortælle os om Rosa Luxemburg i Berlin anno 2013

I anledning af Kvindernes internationale kampdag tager vi en geografisk case med en af de helt store kvinder. Det er Rosa Luxemburg som jeg her vil knytte geografisk sammen med Berlin anno 2013 via OpenStreetMap.

Først skal vi have lavet et geografisk søgeargument som finder alt, hvor “*Luxemburg*” indgår, så vi får det hele med. Jeg benytter Overpass Turbo til at få lavet en API søgning. Du kan efterligne min søgning ved at klikke på linket her og dernæst klik på “Run” knappen oppe. I højre side er der et OpenStreetMap kort, som er det område af Berlin min Rosa Luxemburg API søgning leder efter geografiske objekter i.


(API søgning i Overpass Turbo)

Når “Run” er udført, så vil du se på dit OpenSteetMap kort. hvor søgeargumentet “*Luxemburg*” har fundet geografiske objekter i Berlin.

Zoom ind på Berlin kortet og klik på de forskellige objekter. Vi finder nogle skoler fx Rosa Luxemburg Grundschule, Rosa Luxemburg Gymnasium og Rosa Luxemburg Oberschule. Vi finder også et institut der beskæftiger sig med hende nemlig Rosa Luxemburg Stiftung.


(Billede – Rosa Luxemburg Grundschule i Potsdam)

Bevæger vi os ned mod Landwehrkanal ved Tiergarten, så finder vi mindesmærket Rosa Luxemburg Denkmal. Lige ved siden af finder vi en dobbeltbro, hvor den ene halvdel af broen i 2012 blev døbt officelt Rosa Luxemburg Steg. Siden 1987 har aktivister i Berlin kæmpet for, at denne gangbro fik dette navn. Det område ved Landwehrkanal er nemlig der, hvor liget af Rosa Luxemburg blev kastet i floden i 1919.


(Billede – Tiergarten ved Landwehrkanal )

Så har vi pladser og vejnavne i Berlin, Rosa Luxemburg Platz, Rosa Luxemburg Allee, Rosa Luxemburg Weg og Rosa Luxemburg Straße. Hvad der overraskede mig lidt var, at mange bydele i Berlin har deres egen Rosa Luxemburg Straße.

Nu handler den neogeografiske revolution ikke kun om at se på geodata, men også om at kunne dele disse og benytte dem i andre sammenhænge. Så oppe i Overpass Turbo værktøjet er der en “Export” knap. Her kan alle geografiske objekter vedr. min API søgning på “*Luxemburg*” hentes i XML eller geoJSON format, og du kan arbejde videre med disse geodata.

Min ovenstående Rosa Luxemburg case er et glimrende eksempel på, hvordan man hurtigt kan lave geodatamining og få et overblik. Nu er Berlin valgt pga det område er en slags neogeografisk bannerfører i OpenStreetMap sammenhænge. Det er utrolige mængder af geodata og informationer det tyske OpenStreetMap community har lagt ind i databasen om Berlin.

Denne geodatarevolution vi er vidner til i Berlin (de er slet færdige endnu dernede) de seneste par år, er så standarden for, hvordan resten af verdens frie geodata kan laves/gøres. Så kortlæg dit nærområde og deltag i verdens største geografiske crowdsourcing projekt. Vigtigst af alt – Geodata stilles frit tilrådighed.

Forsat god dag.