Så rundede de danske bidragsydere over en million billeder i Mapillary projektet

Det crowdsourcet gør det selv street view lignende projekt Mapillary har lige lørdag d. 1. august rundet over en million billeder (i skrivende stund 1.001.856) for Danmarks vedkommende.

1 million billeder

I februar på open data day, da der blev afholdt et Mapillary fotoevent i København var tallet ca. 140.000 billeder, så det sidste halve år har der været fuld fart på de danske Mapillary bidragsydere med at nå op på over en million billeder fra de danske veje, stier, byer og naturområder. I dette indlæg kigger vi på tal og fakta bag bidragsyderne for Danmarks vedkommende.

Hvor lang tid tager det så at indsamle 1.001.856 billeder? Hvis vi sætter standardindstillinger i Mapillary app til at tage et billede hvert andet sekund dvs 1800 billeder i timen, så får vi at det tager ca. 557 timer.

Hvor meget fylder så 1.001.856 billeder? Det afhænger lidt af dit kamera, men en god tommelfingerregel siger, at 1 time Mapillary optagelse fylder ca 3,6 GB – Så totalt for Danmarks vedkommende bliver det ca. 2005 GB, der er sendt ud i skyen.

Hvor mange km har de danske bidragsydere kørt/gået eller cyklet rundt totalt? Mapillary har ikke en direkte en land for land total antal km opgørelser, men baseret på Top 10 danske bidragydere får vi et gennemsnit på ca. 67 billeder for at lave en km. Under hver enkelte Mapillary bidragsydere kan du aflæse en samlet opgørelse i km. Så antal km for Danmarks vedkommende er ca. 14.953 km (baseret på de 67 billeder per km i gennemsnit)

Hvad ved vi om de danske Top 10 bidragsydere? De bidrager med ca. 81 % af alle billeder (af total 1.001.856) og har kørt ca. 12.077 km (km sum af Top 10). Det er ikke usædvanligt i crowdsourcing projekter at en meget lille gruppe står for høje andele af bidragene. Så kunsten som projektleder til deltagerne i diverse crowdsoucring projekter er at sige – ‘Du havner sikkert aldrig i Top 10 som bidragsyder, men dine bidrag uanset om du bruger en time eller 10 timer i alt er meget vigtige for den større helhed’.

1 million billeder

Der er desværre ingen danske kvinder blandt Top 10. Sidebemærkning : pt er der en enkelt bidragsyder i USA som alene har lavet 1.211.327 billeder og kørt ca. 33.146 km.

Hvad kan vi sige om bidragsyderne i Danmark kontra globalt ? I Danmark bruger vi ca. 67 billeder for at dække en km og globalt set er tallet ca 39 billeder per km. Denne forskel på flere end ca. 28 billeder per kørt km skyldes, at i Danmark bruges mere tid på at gå eller cykle rundt for at indsamle billeder end at køre rundt i bil/motorcykel/tog/bus og indsamle. Her kunne det kunne spændende, hvis Mapillary lavede km opgørelser per land, så vi kunne hurtigt se den primære fortrukne indsamlingsmetode (ved hjælp af motor eller ved egen kraft på cykel, fods, robåd eller kajak) i de enkelte lande.

Hvad skulle der til for at alle veje og stier i Danmark blev fotograferet til Mapillary i mindst den ene vejretning? – Geodatastyrelsen oplyste i en privat e-mail til mig for et par år siden, at de havde registeret ca. 207.000 km veje og stier i Danmark, dette er ikke ensbetydende med at de så har alt registeret fx ser jeg i en del private skove der mangler en del skovstier. Men lad os tage udgangspunkt i de ca. 207.000 km og vi sætter igen 1 km lig med 67 billeder, så får vi ca. 13,869 millioner billeder. Dette ville så tage 7705 timer (med 1800 billeder i timen) at fotografere. Så hvis 7705 danskere brugte en time udendørs til Mappilary projektet, så var det hurtigt færdigt (den ene retning). Tænker vi meget større, hvad så med en gennemgang for hver af de fire årstider af alle veje og stier i Danmark?

Er 7705 danskere der bidrager i en time urealistisk i dansk sammenhæng? Jeg har hørt tal om at ca. 400.000 danskere bruger en motions app på deres smart phones dagligt – Så hvis bare 2 % af disse kun for en eneste dag lige bidrog i Mapillary projektet, så kunne der laves en hel del. Denne form for crowdsourcing kunne måske være en del eller en ide til folkeskoleelever og bevægelse i undervisningen?

Hvad får vi ud af indsamle mindst 207.000 km veje og stier i Danmark? – Først og fremmest får du masser af frisk luft, hvis du indsamler mens du cykler eller er til fods ude i det danske landskab. Jeg vil i de kommende blogindlæg nævne hvad projekter som OpenStreetMap, Wikipedia, citizen science projektet Biodiversitet Nu og det offentlige sådan konkret kunne bruge Mapillary billeder til.

1 million billeder
(Mapillary billede af fritidshavn i Frederikssund – direkte link her)

Bibliotekerne bruger åbne kort

I går var jeg rent tilfældigvis inde på Frederikssund bibliotekernes liste over kommunens biblioteksfilialer, her opdagede jeg at der blev brugt OpenStreetMap (mapnik designet) som basiskort (se billede nedenfor)
DDB CMS kortmodul

Jeg tweetede den opdagelse ud, og Thor Dekov Buur svarede hurtigt tilbage at de 55 kommuner der er med i Danskernes Digitale Bibliotek (DDB) CMS sammenarbejdet har mulighed for at opsætte et kortmodul (der benytter OpenStreetMap lag) med kommunens biblioteksfilialer vist på et kort hurtigt. Se fx Viborg og Rudersdal DDB CMS kortmodul brug.

Den største fordel bibliotekerne har ved at benytte et OpenStreetMap baseret kortlag er at der ikke pludselig dukker en masse lokale reklamebaseret ting op på kortet. De undgår derved diskussionen om at danske biblioteker bliver beskyldt for at hjælpe store kortproducenter med at tjene penge på lokalitets baseret services (LBS).

JOSM har fået tilføjet to nye kortlag fra Geodatastyrelsen

Bruger du OpenStreetMap redigeringsværktøjet JOSM til at skabe nye åbne geodata? Så er der nu mulighed for at få indlæst Geodatastyrelsens Skærmkort og DTK/Kort25, som nye lag i JOSMs redigeringsvindue.

Hvis du opdaterer kortleverandørlisten i JOSM under Redigerer > Indstillinger>WMS/TMS og dernæst går til menuen “Billedlag” (se billedet nedenfor)

Geodatastyrelsen

Så kan du fx vælge i menuen “Geodatastyrelsen DTK Kort25” (se hvordan kartografi ser ud i billedet nedenfor)

Geodatastyrelsen

Du kan også vælge “Skærmkort” (se hvordan kartografi ser ud i billedet nedenfor).

Geodatastyrelsen

Det lag fra Geodatastyrelsens som har mest værdi for de danske OpenStreetMap frivillige er Geodatastyrelsen forårs luftfoto. Det lag har du siden 2013 kunne vælge som standard i JOSM menuen. Geodatastyrelsens 2015 forårs luftfotos skulle være på trapperne, og jeg vil melde ud når det så er klar til endelig brug.

Så er der endelig en Mapillary plugin klar til JOSM editoren

I oktober sidste år fik OpenStreetMap iD redigeringsværktøjet mulighed for at indlæse Mapillary billeder og dermed værdiberige OpenStreetMap endnu mere i form af at skabe nye geografiske objekter ud fra billederne. En hel del brugere af et andet meget brugt redigeringsværktøj, JOSM, har lige siden efterspurgt den samme funktionalitet. Deres ventetid er nu forbi, og der er blevet udviklet en Mapillary plugin til JOSM.

For at benytte denne Mapillary plugin skal du først havde den seneste JOSM version (version josm-tested.jar (version 8491)) installeret på din computer.

Dernæst skal du have installeret Mapillary plugin og det får du fra Rediger > Indstillinger > Udvidelser > Søg Mapillary i feltet > sæt hak > opdaterer udvidelser. Du skal så genstarte JOSM.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary plugin installering fra JOSM)

Så starter du JOSM op som normalt og vil redigere i et område, hvor du tillige ved at der er Mapillary billeder. I JOSM går du op i Billedelag > Mapillary og slår Mapillary billedelaget til.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billedlag slået til i JOSM)

Nu skulle der være små Mapillary ikoner i JOSM redigeringsvindue. Et klik på et af disse ikoner vil så vise det tilknyttede Mapillary billede.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billeder vist i JOMS redigeringsvindue)

Udvikleren af denne Mapillary plugin arbejder på at lave mere funtionalitet fx sortering af bidragsyderen, tidspunkter og trafikskilte og i det lange løb også at kunne skrive tilbage til Mapillarys API – Det kunne fx være billedeangivelse med mere præcis retning (eng: heading), bredde- og længdegrader og trafikskilte genkendelses rettelser.

Tag på en virtuel tur i Parforcelandskabet i Nordsjælland

I lørdags blev Brødremenighedsbyen i Christiansfeld og Parforcelandskabet i Nordsjælland tilføjet UNESCOs verdenskulturarvsliste. Parforcelandskabets geometriske stjerneformationer og kvadratnet findes i dele af Gribskov, Store Dyrehave og Jægersborg Hegn. Ansvaret for Parforcelandskabet er placeret hos Naturstyrelsen, som igen er en styrelse under Miljø- og Fødevareministeriet.

Da der ikke findes nogen større systematisk fotografering af Parforcelandskabet endnu, som fx det crowdsourcet gør-det-selv lignende Street View projekt Mapillary eller Google StreetView, så besluttede jeg at starte et Mapillary kortlægningsprojekt op i går søndag.

Derfor gik min søndagscykeltur op til Store Dyrehave ved Hillerød, hvor man tydeligt kan se en af stjerneformationerne på et kort (Link til Mapillary kort her)

Store Dyrehave
(Billede – Den store stjerneformation i Store Dyrehave set på Mapbox kort)

De 8 grene på stjerneformationen blev kørt igennem samt fotograferet til Mapillary, cykelturen gik fra centrum og så ud til enden og så tilbage til centrum igen for hver enkelt gren [vej] (Mapillary link til billeder fra stjernenformationens centrum her). Store Dyrehave området er absolut ikke fladt, det går op og ned ad bakker. De 8 veje på stjernens grene gav ca. i alt 20 km Mapillary fotografering og ca. 2500 billeder.

Disse billeder er udgivet under en fri licens (CC BY-SA 4.0), det vil sige hvis en redaktør hos Wikipedia, OpenStreetMap frivillig eller en skoleelev skal bruge et billede, kan dette gøres uden at få ørerne i copyright maskinen.

Store Dyrehave
(Billede – Centrum af den store stjerneformation i Store Dyrehave)

Nu er hele Parforcelandskabet i Store Dyrehave langt fra færdigt vedr. Mapillary fotografering, der mangler nogle stjerneformationer og kvadratnet, da det var ufattelig varmt i går, nøjes vi i første omgang fra min side af med bidraget af den store stjerneformation i Store Dyrehave. Samlet set for Gribskov, Store Dyrehave og Jægersborg Hegn vil Parforcelandskabets samlede længde nok være oppe i flere hundrede km, som venter på Mapillary fotografering.

Så hvis du bor i nærheden af Gribskov, Jægersborg Hegn, Store Dyrehave kunne du installere Mapillary appen (findes til Andriod, iPhone og Windows) og hjælpe til med at få kortlagt hele det geometriske system af Parforcelandskabet i Nordsjælland.

Eller måske Naturstyrelsens årlige skovtur kan være indlagt med en mindre Mapillary fotografering event i området? (giver en god madappetit inden frokosten).

Store Dyrehave
(Billede – Et kig ned ad Femvejen i Store Dyrehave)

Du kan også se en tur langs med en stjernegren, som en slags time lapse video ved at klikke på afspil-knappen (nederst i højre hjørne – eller klik på direkte link her)

Det kunne også være interessant at få de fire årstider lagt ind i Mapillary, så vi har en forår, sommer, efterår og vinter (gerne sneklædt) version, men igen det forudsætter nogen gide at cykle eller gå rundt i områderne.

Måske Naturstyrelsen kunne afholde et hackathon i stil med det, der blev afholdt i Pompeji i sidste måned. Hvor der udover Mapillary fotografering også var emner som indskanning af historiske kort, forbedring af OpenStreetMaps geodata mm. Det samme kunne gøres for Parforcelandskabet. Ideen er hermed givet videre til Naturstyrelsen.

Længder, omkredse og arealer værktøj er kommet til iD redigeringsværktøjet

De forskellige OpenStreetMap redigeringsværktøjer bliver løbende forbedret. Dette sker ofte efter en løbende feedback fra OpenStreetMap communitiet. Et længe ønsket værktøj til det webbaseret iD redigeringsværktøj har været at få beregnet et geografisk objekts længde, omkreds eller areal hurtigt ved at klikke på det pågældende geografiske objekt. Nu er sådan et værktøj klar i iD redigeringsværktøjet og kan fortælle dig noget om OpenStreetMaps objekternes størrelse.

Værktøjet i iD startes ved at du først angiver med tasterne en gang Kontrol (Ctrl) “i” – Dernæst klikker du på fx en polygon i redigeringsvinduet, det kan være en bygning som vist i billedet nedenfor.

areal

Af bygningen kan aflæses, at den er ca. 6148 m2 stor i grundoverfladen samt at omkredsen er ca. 398,6 meter. Andet eksempel er et linjestykke og det kan fx være en vej. I billedet nedenfor se villavejen Granhøj i Slangerup. Her kan læses, at den er ca. 126,1 meter lang.

areal

Bemærk at mål og længde angivelser er vejledende i værktøjet, og er ikke udtryk for at man har været ude og lave præcise lasermålinger. Værktøjet er sådan mest beregnet på at få en nogenlunde ide om, hvor stort et geografisk objekt er.

Deltager du i årets “Vi cykler på arbejde?” – I år kan du tillige lave gode gerninger under cykelturen

Det er snart blevet tid til “Vi cykler til arbejde” kampagnen, der løber fra fra 1.-31. maj i år. Er du blandt de ca 70.000 årlige deltagere og har været med i mange år snart, hvad med at prøve noget helt anderledes i år?

På kampagnesiden skriver de følgende

I år har vi så tilført kampagnen en masse nye muligheder på både hjemmesiden og de sociale medier. [...] Årets kampagne har også et splinternyt hashtag på Instagram #gørdetpåcykel. Her kan alle deltagere både dele billeder og fortællinger fra cykelturene og arbejdspladsen, og tage selfies

Men din/jeres daglige cykeltur kan gå et teknologisk skridt videre og samtidigt gøre nytte/gavn andre steder, hvilket jeg i det følgende vil skrive om (det er ej mere kompliceret end at tage et Instagram billede).
Det helt nye i år og meget anderledes kunne være at prøve at fotografere til Mapillary projektet din cykeltur fra hjemmet til arbejdet? – Har du 2-3 forskellige ruter du veksler i mellem, kan disse selvfølgelig også fotograferes.

Mapillary kan kort siges at være et gør-det-selv lignende street view. Download den gratis Mapillary app (Andriod, iPhone & Windows udgaver) til din smartphone og prøv det af. Vis dine arbejdskollegaer din cykeltur og lok dem også til at afprøve det.

C97 ruten
(Billede – fra et sted på C97 Frederikssundsruten)

Hvad med at udfordre dine arbejdskollegaer i maj med, hvem der får cyklet flest km og fotograferet mest til Mapillary projektet? Hver Mapillary konto har en personlig side, der viser ens personlige bidrag (se billedet nedenfor), så det er let at holde øje med ens arbejdskollegaer.

C97 ruten
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

Men hvor kommer den gode gerning ind i billedet? – Alle de billeder du uploader til Mapillary er udgivet under en fri licens (CC BY-SA 4.0), dvs hvis Wikipedia eller en lokalavis skal bruge et billede fra en bestemt vej/område, så kan de bruge disse billeder gratis. Der skal selvfølgelig gives en kreditering og kilde af billedet.

Endelig er der OpenStreetMaps frivillige, som kan bruge Mapillary billederne til at forbedre/tilføje nye geodata og dermed gøre OpenStreetMap endnu bedre for cyklister. Projekter som Cyclistic og Supercykelstier, som er baseret på OpenStreetMaps geodata og specielt henvendt til cyklister/cykelturister vil inddirekte blive bedre af dine/jeres bidrag.

Lad mig vise et eksempel til OpenStreetMap brug – Billedet nedenfor er taget ude fra Supercykelsti ruten C97 Frederikssundsruten og viser blandt andet et picnicbord.

C97 ruten
(Billede – Picnicbord i Mapillary)

Dette picnicbord kan vi lægge ind i OpenStreetMaps database og give det følgende tag “leisure=picnic_table“. Så har vi nu værdiberiget OpenStreetMap med et nyt geografisk objekt via et crowdsourcet billede fra Mapillary. Der er selvfølgelig mange andre geografiske objekter end lige picnicborde, der kan udledes af Mapillary billederne.

C97 ruten
(Billede – Picnicbord tags beskrevet i OpenStreetMaps iD editor)

Så tænk på, hvad indsamlede billedebidrag fra 100, 1000 eller 10000 danske cyklister kunne gøre af forskel for OpenStreetMap? – Er du klar til at cykle dit Mapillary bidrag ind i maj?

NB – Hvis du har langt til arbejde dvs over 10 km hver vej, så er det en god ide at anskaffe et ekstra batteri, så du ikke løber tør for strøm under af Mapillary fotograferingsturen. Et 4100mV batteri kan købes for ca 300 kr – fra min egen erfaring med sådan et ekstra batteri er, at du har strøm nok til at tage ca. 5000 billeder, hvilket giver med et 2 sekunders fotointerval strøm nok til ca 2,5 timer.
Ekstra batteri
(Billede – 4100 mV batteri til smartphone)

Beslægtede artikler om Mapillary

Grevinde Dannerløb – det første motionsløb i Danmark kortlagt i Mapillary

Jeg havde fornøjelsen i sidste uge af at demonstrere Mapillary appen for et medlem af Jægerspris Hjerteforening. Vedkommende fandt det interessant med billedesekvenser og han nævnte i samme åndedrag at det kunne da være en fed funktion at bruge til deres årlige Grevinde Dannerløb (i år søndag d. 12. april). En hel del motionister går meget op i at nærstudere ruter via kort/luftfotos før den endelig løbsdag.

Med Mapillary er der en ekstra mulighed for denne gruppe motionister eller for bare generelt nysgerrige efter at se ruterne igennem fra Jægerspris Skov set fra en anden vinkel. Grevinde Dannerløb består af 4 ruter på hhv 1/2 maraton, 10 km, 5,6 km og et børneløb på 2 km. Jeg tog vedkommende fra Jægerspris Hjerteforening på ordet og har nu cyklet alle 4 ruter igennem og fotografet dem til Mapillary. Grevinde Dannerløb skulle hermed være det første motionsløb i Danmark, der er blevet fotograferet til Mapillary.

Mapillary startsekvenser for de 4 ruter er følgende

Hvis du klikker på Mapillary sekvens for 1/2 maratonruten, vil du se at sekvensen bliver markeret som en rød linje på kortet i højre side. Du kan klikke ind på hvilket som helst sted i sekvensen (ruten) og se det tilknyttet billede. Hvis du i højre side klikker på lag-ikonet og vælger “Mapbox Satellite“, så får du Geodatastyrelsens forårsluftfoto fra 2014 at se.
Grevinde Dannerløbet
(Billede – 1/2 maratonruten vist på Geodatastyrelsens luftfoto lag)

Du kan navigere gennem ruten ved at klikke pil op ikonet i billedesiden. Der er også mulighed for at få en timelapse gennem ruten, klik på afspil ikonet lige nede under billedet. Timelapse funktionen virker bedst, når du har et hurtigt internet tilrådighed.
Grevinde Dannerløbet
(Billede – 1/2 maratonruten set i Mapillary med afspilningsknap)

Hvis man er interesseret i at få et af billederne i stort format så klikkes på “i” ikonet under et Mapillary billede og der vil være menu med en “Download:“. Billederne er udgivet under en fri licens (CC BY-SA 4.0), så fx Jægerspris Hjerteforening må bruge disse helt frit på deres hjemmeside.

Grevinde Dannerløbet
(Billede – Mapillary informations menuen med download mulighed)

Mapillary tilbyder også at man kan indlejre interaktive billedesekvenser på ens egen hjemmeside – Se eksempel fra 1/2 maratonruten lige nedenfor.

Da Hjerteforeningens lokal afdelinger har flere hundrede hjertestier spredt rundt omkring i Danmark, så er det en oplagt opgave, at folk fra de lokale hjerteforeninger får fotograferet disse stier til Mapillary projektet. Der er afvikles vel også årligt over 1000 danske motionsløb (til fods, løb og cykling) af diverse sportsforeninger og organisationer – igen så er det oplagt at fotografere disse igennem og tilbyde motionister at smugkigge ruterne igennem. Ideen er hermed givet videre til sportsforeningerne og andre at gøre det samme.

Tips til Mapillary fotograferingsture:
Det er en god ide at købe et ekstra batteri til din smartphone, hvis du skal ud på en længere Mapillary fotograferingstur. Et 4100mV batteri kan købes for ca 300 kr – fra min egen erfaring med sådan et ekstra batteri er, at du har strøm nok til at tage ca. 5000 billeder.
Grevinde Dannerløbet
(Billede – 4100 mV batteri til smartphone)

Beslægtede artikler om Mapillary

Hvad dækker Københavns Kommunes skråfotos over?

Københavns Kommune har lige udgivet et datasæt, hvor man kan få adgang til deres skråfotos taget i 2012. Skråfotos betyder at kameraet på flyet har taget luftfotos af København fra en skråvinkel og ned på byen, og ikke i den klassiske lige ned vinkel af luftfotos. Brugen af disse skråfotos er udgivet under en åben licens, så der er frit slag for download og brug af disse.

Datasættet er udgivet i en CSV (comma-separated values) fil, hvis du kigger i denne CSV fil så vil du opdage at der er 720 indførsler i kolonne “PhotoID“.

[Opdatering kl. 12:55- Gregers Petersen gør mig opmærksom på at der findes mange flere skråfotos også af villakvarter i København TAK for den info. Afventer svar fra Data Copenhagen folkene hvorfor kun 720 stk URL er med i frigivet datasæt?]

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede – CSV af Københavns Kommune Bydata Skråfotos)

PhotoID kolonnen består af URLer, der fører direkte til det tilhørende skråfoto og skråfotoet kan hentes ned der. Vi tager dette eksempel med en skråfoto URL over Tivoli og Ny Carlsberg Glyptotek – PhotoID URL er

http://kkkortdata.spatialsuite.dk/skraafotos/0133128_2.jpg

Hvis du klikker ind her, kan du se billedet i fuld størrelse (jpg format 7930×4912 pixels og i 300 dpi). Du vil i det store format virkelig kunne se mange ting tæt på og i god opløsning.

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede -Skråfoto af Tivoli og Ny Carlsberg Glyptotek området)

At kigge i CSV filen gør dig ikke klogere på, hvilke områder af Københavns Kommune der hører til en bestemt PhotoID URL. Du vil fx have fat i et skråfoto, hvor Sankt Nikolaj Kirke er med. Du vil kunne lede længe blandt de 720 PhotoID URL for at finde det ønskede sted/skråfoto.

Heldigvis kan vi med det gratis QGIS software hurtigt skabe et kort over hvor de 720 PhotoID URLer er taget henne og hjælpe dig godt på vej. QGIS kan importere CSV filer og datasætfilen indeholder geografiske koordinater til at lave et kort med disse data. I billedet nedenfor har jeg lagt de meatadata om 720 skråfotos ind som datalag henover et OpenStreetMap.

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede – QGIS med OpenStreetMap viser dækningsområdet af skråfoto datasættet)

Vi bliver også med det samme meget hurtigere klogere på hele skråfotodatasættet, det er kun indre København og lidt af Christianshavn der findes skråfotos til i dette datasæt. Så hvis du skal bruge et skråfoto af Grundtvigs Kirke ude i Københavns Nordvest kvarter, så finder du det ikke her. I QGIS kan du nu klikke på et punkt og få angivet hvilken PhotoID URL der hører til et bestemt sted. Du kan kopiere denne URL ind i din browser og du har nu det ønskede område som skråfoto til fri brug.

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede – QGIS informationer om et skråfoto)

Morale med indlægget – Et kort skaber hurtigt overblik og folk undgår at lede forgæves fx i ovenstående tilfælde at de måske vil se skråfotos af bydelen Valby, som ikke er en del af dette datasæt fra Københavns Kommune.

Ideforslag – Det rullende brugerpanel kunne skabe fælles billeder og geodata

I forbindelse med det netop afholdte danske Mapillary fotograferings event den 21. februar på Open Data Day i København, der blev jeg spurgt om andre udover de to oplagte organisationer OpenStreetMap og Wikipedia kunne bruge/bidrage med Mapillary billeder? (billeder er udgivet under åben licens CC BY-SA 4.0 )

Jeg bragte her på bane at Supercykelstier samarbejdet mellem de 18 kommuner i Region Hovedstaden var oplagt. Supercykelstier samarbejdet er ved at oprette et “Det rullende brugerpanel“, som skal forbedre og give forslag til at få en bedre cykelapp/kort. Denne app er i forvejen baseret på OpenStreetMaps geodata.

Mit forslag er følgende, hvad med at indkøbe 20 stk. Garmin VIRB Elite kamera og så få brugerpanelet til at gennemfotografere samtlige cykelstier i de 18 kommuner til Mapillary? De frivillige kan beholde kameraet, når de fx har cyklet og fotograferet over 500 km. Grunden til jeg nævner Garmin VIRB Elite skyldes, at det kamera geotagger (tilføjer geografiske koordinater) automatisk til billeder og dernæst er det en smal sag at uploade til Mapillary.


(Indlejret Mapillary – Cykelsti ved Gerlev i Horns Herred)

Kan man få folk til at bidrage med 500 km Mapillary fotografering fx over et halvt år? Jeg er ganske overbevist om at de personer findes, som har interesse i forholdene for cyklismen. Dernæst så går der ofte gamification i sådanne communities med at folk holder øje med hinanden og deres respektive bidrag og der går lidt prestige i at være den førende bidragsyder. Mapillary har en oversigtsfunktion, hvor hver brugers antal meter og antal billeder bliver vist.

Mapillary bidrag
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

20 kameraer inkl. cykelholdere, ekstra microSD kort kan gøres for ca. 50.000 kr. Er 50.000 kr så mange penge? Tja, hvis man ser på hvor mange penge der postes i alt relateret til cyklismen er vi ude i små brøkdele.

Hvem kan så bruge disse Mapillary billeder udover Supercykelstier samarbejdet? Oplagt er OpenStreetMap for at skabe bedre geodata, Cyklistforbundet skal måske bruge et billede fra en bestemt cykelsti, lokalbladene ditto eller hvis sidder en udenlandsk journalist der skal bruge et par billeder af danske cykelstier/den danske cykelinfrastruktur, så kan dette gøres uden at komme i konflikt med ophavsret til billeder (skal dog kreditering og licens på).

Såfremt ovenstående tiltag ville være en succes kunne det udvides til resten af landet – Læs Cyklistforbundets artikel “Fra deroute til samarbejde” hvor der nævnes

12.000 km. Det er – måske – længden af Danmarks samlede netværk af skiltede cykelruter. Men ingen har overblikket. Nye ruter kommer løbende til, mens eksisterende ruter forvitrer pga. manglende vedligehold.

Der er ikke rigtig noget samlet overblik over cykelruterne osv, det kunne gøres med nævnte ovenstående indsamlingsmetode og de frivillige kan godt findes til sådan en opgave.

Du behøver altså ikke at være med i en formel indsamlingsgruppe samt styrte ud for at købe et action kamera for at starte. Download den gratis Mapillary app (Andriod, iPhone & Windows udgaver) til din smartphone og fotografere så din cykeltur hen på arbejdet eller de lokale cykelstier.

I forrygende godt selskab med blomsten af Danmarks unge folkekartografer

Tim Skole var lørdag 31. januar 2015 vært for det største afholdte danske OpenStreetMap mapping party indtil videre. 12 piger og 18 drenge fra 2 stk. 8. klasser, deres dansklærer Lone Vinther og geografilærer Line Sckerl, samt Peter Leth og jeg som OpenStreetMap undervisere. Det var samme aften som Danmarks Indsamlingen 2015 kørte.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største mapping party på Tim Skole)

Vi startede kl. 17:00 og jeg gav en ganske kort introduktion til OpenStreetMap og især den digitale humaniære del som udføres af Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT).


(Slideshow med introduktion til dagen)

Dernæst var det tid til lidt introduktion til iD editoren og forskellige kortlægningsteknikker fx fortsætte en vej, klippe en vej op i flere stykker og angive strømretningen på floder/bække. Dernæst blev eleverne sendt ud i 4 landegrupper som var følgende lande Zimbabwe, Kirgisistan, Cambodja og Togo.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – iD editor viser strømretningen på en bæk)

Det var en forrygende succes at smække “Show me the way” animationen op på et 4×3 meter stort lærred i skolens aula. Animationen som viser hvor i OpenStreetMap der redigeres lige nu. Når en elevs OpenStreetMaps brugernavn dukkede op på lærredet, så blev der klappet og jublet.

I samme forbindelse skal nævnes at skolen netværk på intet tidspunkt stod af eller blev langsomt. Det betyder utroligt meget for oplevelsen for nybegyndere at det punkt er i orden (eller måske er det mere OpenStreetMap undervisere der stresser over et evt. dårlig netværk).

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Show me the way animationen på stort lærred)

Der gik ikke lang tid før at alle veje i nogle mindre landsbyer dukkede op på OpenStreetMap se fx eksempel fra Kirgisistan i Geofabrik Map Compare.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Landsbyer i Kirgisistan – Geofabrik Map Compare)

Efter ca. 1/2 times kortlægning, så var det blevet tid til at spise pizza ad libitum og drikke et par sodavand. Uden mad og drikke duer vektorhelten som bekendt ikke. Spisepausen gav fornyet energi til eleverne. I indledningen til dagen nævnte jeg at vi skulle bruge et fælles hashtag #timskole under hele arrangementet, når vi gemte vores arbejde.

Det var måske lidt sort snak, men det gav mening for eleverne, da jeg begyndte via værktøjet “Filtering OSM Changesets by a Specific Comment” løbende at trække ud, hvor meget der var blevet lavet. Da vi lukkede og slukkede for dagen var der blevet lavet hele 31.275 ændringer (punkter) for samtlige elever, dette er et meget flot resultat.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Samlet OpenStreetMap resultat for Tim Skole mapping party)

Eleverne fik også fortalt, at vi kunne gå ind og se hvad hvert enkelt person havde lavet løbende. Med Overpass Turbo værktøjet havde jeg lavet et par søgescript skabeloner, så vi kunne trække geodata ud til nærmere analyse samt sætte antal kilometer kortlægning (veje eller floder/bække) på elevernes arbejde.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo søgescript)

Med Overpass Turbo er det også muligt at lave en visualisering af de produceret geodata for hvert enkelt elev henover et OpenStreetMap (se billede nedenfor)

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo visualisering)

Dette havde et element af gamification over sig, flere elever kom gentagende gange hen og ville have vide, hvor langt de nu havde kortlagt. Desværre tager en enkelt antal kilometer analyse ca. 5 minutter at lave, så det var ikke alle der kunne få deres resulater at vide samme aften. Peter og jeg har lovet at alle elever, der vil have deres slutresultat oplyst, at de får deres resultat sendt.

Jeg vil lige nævne to imponerende rekorder fra denne aften – En elev (dreng) nåede at kortlægge 513 km floder/bække, hvilket kan sammenlignes med anden elev (pige) der nåede 124,6 km veje. Kortlægning af veje tager længere tid end at kortlægge floder/bække/åer, så vi kan godt sætte de to resultater lig med hinanden.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Regneark med kilometer analyse)

Sidste værktøj, der blev vist til analyser af ens bidrag til OpenStreetMap er “How did you contribute to OpenStreetMap?“, hvor man løbende kan se opsummering af bidrag og i hvilke lande.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – værktøj -How did you contribute to OpenStreetMap? )

Jeg havde også lidt tid på Twitter denne aften til at snakke ganske kort med et par OpenStreetMap frivillige fra Colombia og Irland. De var meget imponeret af at sådan en høj andel (40 %) af piger var dukket op på en lørdag aften. Det er ikke nogen større hemmelighed, at de store åbne vidensproduktions projekter som Wikipedia ( ca. 10 % kvinder) og OpenStreetMap (ca. 3 % kvinder) har lav andel af kvinder (desværre).

Men I kan høre/se 4 seje piger fra Tim Skole blive interviewet af Peter om OpenStreetMap mapping partyet i videoen nedenfor. Der er en klasse kommentar i videoen “1/2 time så er OpenStreetMap værktøjet lært

Jeg havde medbragt en lille geografi quiz, der gik ud på at eleverne samt deres lærere skulle gætte på, hvor mange kilometer veje og stier OpenStreetMap (per 30. januar 2015) havde i Ringkøbing-Skjern Kommune i alt. Svaret var ca. 6540 km, og en elev var meget tæt på med at gætte helt rigtig med sit gæt på 6560 km. Jeg havde brugt open source QGIS program til at datavaske og beregne den totale længde.

Jeg fik en lille snak med geografilærer Line Sckerl om QGIS, som kan benyttes til andre opgaver i folkeskole regi fx beregning af arealet af samtlige bygninger i Tim eller finde alle byer i Danmark, der indeholder %bølle% i stednavnet. Mulighederne er mange for at arbejde med åbne geodata samt visualisere disse og kan bruges i flere skolefag.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – QGIS interfacet med beregning af quiz spørgsmål)

Hvad skulle det faglige udbytte være for eleverne? – Peter og jeg håber, at vi fik givet et indblik i, hvor lang tid det tager at skabe et verdenskort og at det ikke bare noget man gør fra dag til dag. Jeg overhørte flere elevers kommentarer Sig mig slutter denne vej/flod/bæk aldrig?, sådan når de var ude over de 50 km kortlægning af bare et geografisk objekt og ikke var færdige endnu.

Eleverne spurgte også rigtigt klogt om hjælp fx “Er dette en vej eller en bæk?“, “Hvor slutter landsbyen egentlig henne?” “Er det asfalt denne vej har?“. Det er nøjagtigt de samme spørgsmål voksne spørger om på introkurser til OpenStreetMap universet.

Vi ville også give et indblik i, hvordan digitale humanitære projekter som at kortlægge i andre lande finder sted – Det at kunne gøre det hjemme fra sin skole eller fra sofaen og dermed skabe bedre kort og åbne geodata til gavn for andre.

Her til sidst skal lyde en stor tak til lærerne Lone og Line fra Tim Skole for at sætte arrangementet i værk, det var en hyggelig aften. Vi sluttede af kl. 23:00 og det 6 timers lange OpenStreetMap event gik hurtigt.

Videoen til sidst viser kort nogle travlt optaget elever i gang med at OpenStreetMap kortlægge.

Opvarmning til Open Data Day med en omgang high impack datamotion

På lørdag 21. februar afholdes det årlige globale event Open Data Day. I København, nærmere bestemt på Nørrebro er der stablet et arrangement på benene på MellemRummet kl. 14-17. Jeg vil her som en optakt invitere interesserede på datamotiontur rundt i området, hvor vi vil fotografere til Mapillary projektet. Mapillary kan kort siges at være et gør-det-selv lignende street view.

Vi mødes kl. 11:30 ved Blegdamsvej/Tagensvej krydset (ved Panum Instituttet). Efter en lille introduktion bliver I/du sendt ud på en fotomission i området. Du skal medbringe en smartphone, der har GPS og samtidigt skal du have downloadet Mapillary appen (app findes til Andriod, iPhone og Windows), og måske også lige tjekke den app ud med, hvordan den virker. Endelig husk varmt tøj, godt fodtøj og din mobil oplader.


(Kortmarkør angiver mødestedet kl. 11.30 lørdag d. 21. februar)

Vi mødes igen på MellemRummet i Ravnsborggade 11, kl. 13:15, hvor der vil være gratis internet adgang, så vi kan få uploadet vores billeder (derfor du skulle medbringe oplader). Hvis du ønsker at deltage, så skriv en kommentar her eller ping mig på Twitter @neogeografen, så jeg har overblik over hvor mange der kommer og samt lave fordeling af områder til deltagerne.

Såfremt du ikke har mulighed for at deltage i ovenstående event inde i København, så kan du selv på lørdag tage ud i dit eget nærområde eller hvad med at invitere et par venner med ud og tage billeder?

Hvorfor bidrage til Mapillary? Først skal nævnes at alle billeder i projektet er udgivet under en Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0). Dette betyder, at fx en skoleelev i Jylland der mangler et billede fra et sted i København, en Wikipedia redaktør eller den lokale avis, der mangler et billede til artikel, så kan disse downloade billederne (stort format er 2048×1536 px) uden problemer (Selvfølgelig skal der lige licens angives).

Dernæst skal der nævnes at det er tilladt for OpenStreetMap projektet at bruge billederne til skabe endnu mere og bedre geografisk indhold eller til at verificere geografiske objekter. Til sidst du kan indlejre Mapillary sekvenser på dit eget domæne (se eksempel lige nedenfor her). Mapillary udvikler løbende nye features fx så er autogenkendelse af trafikskilte i billederne kommet til for tre uger siden.

På lørdag afholder de også Open Data Day i Jena, og her er der også sat et Mapillary event på dagens program. Hvilket fører mig hen til et gamification element af denne dags billede indsamling. Danmark befinder sig pt. på en 14. plads med ca. 134.324 billeder. Der er selvfølgelig meget lang vej op til Tysklands ca. 1,65 millioner billeder. Men måske Danmark kan rykke i top 10 efter på lørdag? Vi kan da gøre et forsøg ikke?

Rangorden Mapillary
(Billede – Danmark er per 16. februar nummer 14 bidragsyder til Mapillary)

Flere artikler om Mapillary

Skoleelever fra Tim Skole kortlægger verden under Danmarks Indsamling 2015

Lørdag den 31. januar løber DRs tvshow “Danmarks Indsamling 2015” over skærmen. I år har geografilærer Line Sckerl fra Tim Skole lokket sine 8. klasser til at deltage i et OpenStreetMap mapping party for at bekæmpe kartografisk/geodata ulighed i verden. Skoleeleverne møder denne lørdag eftermiddag ind og lærer at kortlægge, spiser lidt pizza, arbejder videre, får tændt for tvshowet, arbejder videre samt hygger sig undervejs og forhåbentlig får en god lærerig oplevelse og dag.

Mapping Party - Tim Skole
(Billede – Et Missing Maps mapping party i London)

I år er der 12 forskellige lande og projekter som Danmarks Indsamling 2015 samler ind til. Der er til mapping partyet blevet udvalgt 3 lande som skoleeleverne i tre grupper skal kortlægge i. Disse tre lande har gode Bing satellitbilleder at kortlægge fra.

Gruppe 1 vil kortlægge omkring Mellemfolkeligt Samvirkes projekt i Zimbabwe med diamantminerne, der forurener floderne og ødelægger de lokale bønders mulighed for at dyrke jorden.

Mapping Party - Tim Skole
(Billede – Diamantmine i Marange området)

Gruppe 2 vil kortlægge veje og små landsbyer i dalen Chon-Kemin i Kirgisistan. Det er Folkekirkens Nødhjælp, der har et projekt med at forbedre ældres levevilkår og muligheder.
Mapping Party - Tim Skole
(Billede – Landsby i Chon-Kemin dalen i Kirgisistan)

Gruppe 3 vil kortlægge landområder i Togo. Her er det BØRNEfonden, der arbejder for at børn i Togo får officielle papirer på at de findes.
Mapping Party - Tim Skole
(Billede – Landområde i det nordlige Togo)

Erfaringen fra diverse mapping parties i Danmark og udlandet er, at deltagerne gerne vil se, hvad de har lavet i lavet dagen. Så her vil vi gøre brug af værktøjet OverPass Turbo muligheder for at visualisere samt hente dagens geodataproduktion ud til videre analyse. Vi kan fx måle antal kilometer veje eller floder lavet i løbet af mapping partyet.

Mapping Party - Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo søgning fra Lesotho )

Overordnet er hensigten at introducere skoleeleverne til følgende emner i løbet af mapping partyet.

  • Crowdsourcing – Det at mange arbejder sammen for at løse et problem – her er det så kort
  • Kartografisk/geodata ulighed – Det at ca. 1,3 millarder mennesker ikke kan placere sig selv på et digitalt kort
  • Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) – HOTs arbejde og samarbejdspartnere fx Læger uden Grænser, Røde Kors og FN
  • Digitalt humanitært arbejde – Fx i medicinsk geografi med ebola som case og Missing Maps projektet
  • Geodatavask – dette indebærer en del boolsk logik (AND, OR og NOT) – Der vil være en quiz med OpenStreetMap geodata, hvor det gratis QGIS software benyttes til at besvare quiz spørgsmål (spørgsmål vil først komme på dagen)
  • Dronefly i den nyttige sags tjeneste – vises videoeksempel på OpenStreetMap og droner

Hashtag for dette mapping party bliver #timskole, så hold øje med dette i de forskellige sociale medier. Der vil komme et blogindlæg efter afholdelsen, hvor vi får samlet op samt får vist nogle billeder og måske lidt videoer. Såfremt eleverne på Tim Skole har tid eller mulighed for at skrive et lille resume på nogle få linjer på engelsk, så vil I også få dette at vide. Det globale OpenStreetMap community er altid interesseret i at høre om mapping parties uanset, hvor i verden dette afholdes.

Det er Peter Leth og jeg der vil stå for afholdelse og undervisning på Tim Skole. Såfremt der er nogle journalister der er interesseret i at høre nærmere til en artikel eller kan dukke op på selve dagen for at interviewe eleverne, så kontakt os endelig gerne vedr. dette.

Bevægelse, motion, gamification i folkeskolen

Har du ansvaret for bevægelse og motion på den lokale folkeskole, og er løbet tør for ideer med hvad skoleeleverne kan lave?
Så kommer der her et gratis tip der samtidigt har elementer af it, crowdsourcing og gamification over sig. Da de fleste elever i de ældste klasser har en smartphone med indbygget GPS, så er der den gratis Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) en oplagt mulighed.

Ideen er at eleverne så går rundt (eller cykler) og fotografere billeder af deres by til et DIY Street View lignende miljø. Mapillary appen virker uden, at elevernes mobilabonnement bliver belastet med nogen penge overhovedet. Upload af billederne sker, når der er forbindelse til en Wi-Fi forbindelse. Det eneste krav under indsamling og fotografering er et GPS signal. 5 minutters introduktion og skoleeleverne kan sendes ud på deres egen fotograferingsmission.

Mapillary

Der kan laves gruppeopgaver fx en gruppe skal fotografere den lokale park med samtlige stier.
Mapillary

En anden gruppe kan undersøge og fotografere tilgængelighed fx i form af handicapbilparkering. Da OpenStreetMap har lov til at bruge billederne fra Mapillary til at lave nye geodata fra, så hjælper skoleeleverne inddirekte også OpenStreetMap projektet.
Mapillary

Elementet af gamification er at hver eneste Mapillary bruger (se eksempel her) har en side, hvor der stor står angivet, hvor mange billeder samt antal meter fotograferet som der er blevet uploadet. Her kan eleverne i grupper lave konkurrencer med hvilken gruppe der bidrager med flest billeder på en uge. Klassens samlede målsætning og bidrag kan fx sættes til mindst 50.000 billeder på en uge. Hvis der er flere klasser i kommunen, der er med ideen så kan elementet af gamification sættes til hvilken klasse der opnår flest billeder på fx 1 uge.

Mapillary
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

Her skal nævnes at et fuldt opladt batteri (min erfaring) ca. kan tage 1800 billeder. Dette svarer til ca. 1 time Mapillary fotografering (1 billede hver andet sekund) før man skal hjem og have strøm igen. Det skal også nævnes, at mens man uploader billeder til Mapillary, så bliver billederne løbende slettet på smartphonens harddisk (eller ekstern lager), så elevernes smartphones bliver ikke fyldt op af billeder.

Endelig her til sidst kan nævnes, at klassen kan prøve at sælge historien til den lokale avis eller lokalblad – Klassen kan prøve at få en journalist med ud på en fotosession, vise hvad der allerede er blevet fotograferet af lokalområet osv.

I skrivende stund er der 83.225 billeder fra Danmark i Mapillary, hvem skal tage billede nummer 100.000?