Historiens vingesus fra Valby

Valby Bibliotek eller rettere sagt Københavns Kommune er domæne og databasevært for Valby Lokalhistoriske Selskab & Arkiv. Foreningen har flere tusinde billeder fra det gamle Valby, men ingen kort mashup tilknyttet. Dette er der nu og her blevet rettet bod på. Vi starter ud med billeder fra 62 lokaliteter i Valby området, og de kan ses

Bag om teknikken. Jeg har benyttet mig af Googles nye Spreadsheet Mapper 2.0 værktøj. Det er et Google online regneark, hvor man styrer indhold og layout ved bare udfylde nogle celler i regnearket. Der er lavet plads til hele 400 placemarks (infopunkter), dette skulle nok kunne dække de fleste begynder behov.

Spreadsheet Mapper 2.0

Bagved det hele laver regnearket en KML fil, som kan benyttes til Google Earth og til Google Maps. I Google Earth ser et placemark (infopunkt) fx således ud

Placemark set i Google Earth

Til Google Maps får vi fx

Placemark i Google Maps Danmark

Selvfølge kan kortet også fremvises på andre domæner. Dette gøres ud til højre under “Link til denne side” og snup HTML koden.

Link til denne side - menuen i Google Maps

Lidt om Exif (Exchangeable image file format) metadata Billederne fra Valby Lokalhistoriske Selskab & Arkiv indeholder ingen Exif metadata. Jeg har med det gratis GeoSetter værktøj tilsat alle billederne i dette projekt Exif metadata. Disse Exif metadata indeholder information om geografiske koordinater, emneord, titel og beskrivelse om hvert enkelt billede.

GeoSetter ret data

Under oplægningen af billederne til Flickr, så tager Flickr automatisk disse Exif metadata, og indsætter dem de rette steder.

Flickr metadata menu

Ovenstående værktøjer er alt sammen noget, der er gratis og nemt at benytte. Lokalhistoriske foreninger landet over kan nemt få oprettet kort mashup med hjælp af ovenstående værktøjer, uden at skulle kaste sig ud i noget med tekniske aspekter af fx Google Maps API, JavaScript og KML syntaks. Hvis et enkelt medlem tager teten og opretter et regneark med skabelon til vedkommendes lokalhistorieske forening. Dernæst kan online samarbejde af regnearket tilbydes andre i foreningen. Efter en 5. min introduktion om hvilke felter der skal udfyldes i regnearket, derved kunne kan 3-4 personer hurtigt i løbet af en aften få banket et par hundrede lokale lokaliteter ind (forudsat at de har hver deres egen computer).

Jeg vil i kommende indlæg fortælle mere om processen med at lave ovenstående mashup fx om finjustering af geografiske koordinater og mere om Spreadsheet Mapper 2.0. Slut for nu – og hermed fik Esben Fjord endnu et eksempel med kortbaseret formidling til samlingen.