Nordiske landskaber af geodata

Til august fylder OpenStreetMap projektet 10 år. Projektet er kommet meget langt siden OpenStreetMaps stifter Steve Coast cyklede rundt i 2004 og indsamlede geodata og dernæst indtegnede området ommkring Regent’s Park i London. I dette indlæg vil jeg se på de nordiske lande i OpenStreetMap regi og hvad status er.

OSM nordic survey
(Foto – Janus Sandsgaard – CC BY 2.0)

Først placerer vi lige Norden i en global sammenhæng. Norden udgør ca. 0,98 % af jordens landmasse (Antarktis er ikke talt med her) – Befolkningen i Norden udgør ca. 0,36 % af verdens befolkning. Punkter er OpenStreetMaps DNA. Med punkter danner du alle de geografiske objekter fx en vej kan bestå af 5 punkter, en sø kan bestå af 200 punkter osv.

Placer vi Norden i global OpenStreetMap sammenhæng, så tegner Norden sig for ca. 3,26 % af alle punkter. Tager vi og fordeler alle punkter jævnt globalt på landmassen, så er der ca. 17,62 punkter per km2 i Norden har vi 58,6 punkter per km2. Der er ca. 100 daglige OSM frivillige i gang med at kortlægge noget i Norden hver dag, nogen laver meget, mens andre kun lige skal rette/tilføje et enkelt geografisk objekt. Globalt er der ca. 3000 frivillige, hvor de ca. 80 % kommer fra Europa eller Nordamerika. Så vi får en procentdel på ca. 3 % af de OpenStreetMap frivillige kommer fra Norden.

Her skal OpenStreetMap Tyskland lige nævnes som den ubestridte leder mht daglige frivillige på ca. 600 frivillige, hvis Norden selv med justeret for befolkningstal i forhold til Tyskland, så er det tyske OpenStreetMap community dobbelt så stort. Hvis resten af verden skulle følge med Tyskland (udfra befolkningsandel der deltager), så ville der være ca. 42.000 daglige frivillige globalt set. Disse ovenstående tal for Norden er fine globale tal, når vi ser i forhold til Nordens størrelse og befolkningsandel.

Her skal lige indskydes rapporten “Uneven Geographies of OpenStreetMap” fra sidste uge. Den viser at 5 lande (USA, Rusland, Canada, Frankrig og Tyskland) tegner sig for 58 % af alt indhold i OpenStreetMap. Alle OEDC landene tegner sig for 80 % af alt indhold. Så der er masser af hvide pletter at kunne kortlægge især i Afrika i de mange næste år for OpenStreetMp projektet.

Nordisk OSM undersøgelse

Vi går nu videre til kun at kigge på de nordiske lande og antal punkter. Vi finder her blandt de nordiske lande, så har Sverige flest punkter, nemlig ca 23,9 millioner. De følgende pladser er Finland ca. 18,77 millioner, Norge med ca. 18,73 millioner, Danmark med ca. 14,23 millioner punkter og sidstepladsen Island med ca. 1,7 millioner.

Sverige fører grundet at befolkningen er større og det tiltrækker alt andet lige (europæisk antagelse) også flere OpenStreetMap frivillige. Norge har indhentet og overhalet Danmark siden efteråret 2013, dette skyldes at de norske geodata fra Kartvertet blev frigivet der. Nogle af Kartverkets geodata kan/bliver importeret af de norske OpenStreetMap frivillige. OpenStreetMap Finland har også gang i nogle af den finske stats frie geodata. Det er ikke utænkeligt at om et år, så er det Norge eller Finland der fører på antal punkter.

Nordisk OSM undersøgelse

Hvis vi i stedet for kigger på, hvor mange punkter de enkelte lande har per indbygger, så tegner der sig et helt andet billede. Island indtager første pladsen med ca. 5275 punkter per 1000 indbyggere og Sverige ryger i bunden med ca. 2500 punkter per 1000 indbyggere. Danmark er lige efter Sverige i bunden med ca. 2529 punkter per 1000 indbyggere.

Nordisk OSM undersøgelse

Hvis vi fordeler antal punkter ud på hver km2 i de nordiske lande, så ryger Danmark op i toppen med ca. 330 punkter per km2 og Island ryger i bunden med ca. 16,5 punkter km2.

Nordisk OSM undersøgelse

Antal bygninger er også interessant at kigge på. I OpenStreetMap regi globalt er nye bygninger, der hvor der sker mest vækst pt. Allerede nu udgør bygninger ca. 49,46 % af alle geografiske objekter. Det er ikke utænkeligt at om en årrække så udgør det 80 % af alle geografiske objekter i OpenStreetMap. Alle de nordiske landes bygninger udgør tilsammen ca. 2,12 % af alle bygninger i OpenStreetMap.

I Norden er det indtil videre Sverige der har lavet flest bygninger nemlig ca 912.867, Danmark kommer dernæst med ca. 643.738. I bunden ligger Island med ca.68.198 .

Nordisk OSM undersøgelse

Nu afhænger antallet af bygninger i et land meget af befolkningens størrelse, så lad se på antal bygninger i forhold til befolkningen i Norden. Her kommer Island i toppen med en 0,21 rate dvs indbyggere divereret med antal bygninger. I bunden er Norge med en 0,07 rate. Her skal nævnes at Frankrig har en rate på ca. 0,57 , dette skyldes at den franske stat har et åbent geodatasæt med alle bygninger, hvor ca. 30 millioner bygninger blev importeret til OpenStreetMap i årene 2010-11. Som sagt alle disse bygningsrater i Norden kan hurtigt ændre sig.

Nordisk OSM undersøgelse

Den sidste undersøgelse går på vejnettet (veje og stier) dvs antal vejsegmenter. Her er det ikke overraskende at Sverige fører med ca. 801.674 vejsegmenter pga landets størrelse samt indbyggerantal. Finland er tæt på med ca. 785.358 vejsegmenter. Dette kan tyde på, at OpenStreetMap Finland har satset på optegning af vejnettet i større grad end OpenStreetMap Sverige. Danmark ligger også højt i forhold til landets størrelse med ca. 550.068. Dette kan tilskrives at OpenStreetMap Danmark siden januar 2011 har haft adgang til 100 % landsdækkende luftfotos først i form af Fugro luftfotos og senere Geodatastyrelsens luftfotos i 2013. Ingen af de andre nordiske lande har pt. et luftfotolag med 100 % dækning, hvilket har stor betydning.

Nordisk OSM undersøgelse

Der er så selvfølgelig mange andre geografiske objekter man kunne undersøge fx noget der har sport at gøre. Jeg har her kun valgt at koncentere mig om de geografiske objekter der bliver masseproduceret mest af.

Alle tal fra ovenstående undersøgelse kan hentes i et online regneark. Alle geodata er hentet fra Geofabrik lande download arkiv den 29. maj 2014. Software brugt til statistisk behandling af OpenStreetMap geodata – Osmconvert og Osmfilter. OSMstats er brugt til tal om globale OpenStreetMap frivillige. Globale tal om bygninger og nodes er Taginfo brugt.

Endnu en installeringsguide til gratis OpenStreetmap cykelkort på Garmin GPS’ere

Til august fylder OpenStreetMap projektet 10 år. Et af de største geodatahacks i OpenStreetMaps historie skete i mine øjne omkring ca. år 2007, da man fandt ud af at konvertere OSM XML filstruktur til kortfiler, der kunne aflæses af Garmin GPSere. Disse Garmin kortfiler kan hentes gratis til forskellige formål fx bil, cykling/MTB eller til søs. Og i modsætning til OpenStreetMap geodatabaseret smartphone kort apps (online/offline), vil du ikke kunne spores med din lokalitet under brugen af et Garmin kort. Selvfølgelig, hvis du online deler dine GPX filer fra cykelferien med tidstempel sat til, er du afsløret en hel del.

Vi gennemgår her en lille guide til installering af Garmin cykelkort og med Danmark som case. Vi går i denne guide ud fra, at din Garmin GPS model har et micro-SD kort tilknyttet. Først går du ind på siden “Free maps for Garmin brand GPS devices“. Sæt et hak i “Routable Bicycle (Openfietsmap Lite)” og dernæst i drop-down menu vælg “Denmark” (OBS Garmin kort til bil og søs kan tillige også vælges her) .

Garmin

Du vil nu se at Danmark er blevet markeret ud i en tydelig blå farve (se billedet nedenfor). Klik på linket “Download map now!“.

Garmin

Du vil nu være blevet ført til en ny webside hvor der er forskellige download muligheder. Den letteste måde er at vælge “osm_generic_gmapsupp.zip” filen.

Garmin
Hent denne zippet fil ca. 88 MB pakket for Danmarks vedkommende. Pak den ud i en mappe på din computer (fylder ca. 117 MB udpakket). På din Garmin GPSers micro-SD kort skulle du have en mappe ved navn “:\garmin“, hvis ikke, så lav sådan en mappe med præcis det navn. Kopier denne udpakket fil “gmapsupp.img” til denne mappe. NB – Har du allerede et kort i denne mappe med det samme filnavn “gmapsupp.img” så tag et backup af denne fil, ellers vil den nye fil overskrive dit gamle kort. Opdateret 27. maj – René Boe Sørensen gør opmærksom på, at nyere Garmin modeller (tjek din brugermanual for model om det er muligt) godt kan håndtere, at du omdøber filnavnene for forskellige Garmin kort. Derved kan du have forskellige typer af kort liggende du kan skifte imellem fx cykelkort, bilkort osv.

Når du så starter din Garmin GPSer op skulle du nu gerne se dit nye OpenStreetMap baseret Garmin kort.

Garmin

Der er ca. 150 forskellige typer af POIs tilknyttet, så fx de nærmeste overnatningsmuligheder, supermarkeder, spisemuligheder, drikkevand osv. vil kunne søges. Ovenstående Garmin cykelkort bliver opdateret en gang om måneden, så alle ændringer de danske OpenStreetMap frivillige har lavet imens, vil så komme med i den seneste opdatering.

Garmin

Hvis du er mere interesseret i Garmin kort specielt udviklet til MTB eller vandrefolk, så læs min ældre guide til dette i “Gratis MTB og vandrekort til Garmin GPS“.

Hvor manger bor der i Røgerup og i 6552 andre danske landsbyer

Hvis du prøver at hente indbyggerantal ud fra Danmarks Statistik via Statistikbanken Tabel BEF44, så vil du kun få adgang til talmateriale for byer, der har over 200 indbyggere. Dem er ca. 1440 byer af i Danmark. Nu har Danmark ca. 6553 landsbyer med under 200 indbyggere jfr. Geodatastyrelsen SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database . Så mange landsbyer under 200 indbygggere kan du ikke få umiddelbart adgang til at få oplyst antal indbyggere i, med mindre du betaler for et dataudtræk hos Danmarks Statistik.

Men der er nu hjælp på vej, Geodatastyrelsen har meldt (i privat mail) ud, at i den næste udgave af SNSOR databasen (som er en del af de frie grunddata) vil der være indbyggerantal på alle større byer samt de mindre landsbyer dvs ca. 7991 objekter. Dette er virkelig en god nyhed at få. Jeg har allerede nu fået tilsendt et preview af disse oplysninger af disse geodata, som du kan downloade her i ESRI Shape format (30 MB zippet) til dit eget brug.

Dette leder mig så videre til eksempler på, hvor disse oplysninger kan bruges udover ren nysgerrighed fx

Hvor mange bor der så i Røgerup? Der bor 39 personer (2014 tal) i denne landsby i Horns Herred ifølge de oplysninger Geodatastyrelsen har. Bemærk, at befolkningstal altid er et dataudtræk per 1. januar XXXX år, der kan godt være flyttet 3 personer i mellemtiden, så det er aldrig real time tal.

Landsbyer

Jeg kan tilføje disse indbyggerantal oplysninger for Røgerup ind i OpenStreetMap geodatabase (se billede nedenfor) og dermed værdiberige OpenStreetMaps geodatabase.

Landsbyer

Med dette talmateriale fra Geodatastyrelsen kan Wikipedia Danmark til artiklerne om mindre landsbyer nu få tilføjet indbyggerantal fx Døllefjelde med 67 indbyggere. Dermed får opslagsværket større værdi, når brugerne også lige kan slå faktaoplysninger op for selv mindre byer (dem Wikipedia har skrevet om indtil videre). Wikipedia Danmark har før kun brugt årlige udtræk fra Statistikbanken Tabel BEF44 med kun oplysninger på de før nævnte ca. 1440 byer til deres by og landsbyer artikler.

Endelig kan vi lege lidt med tal – Hvor mange danskere bor i landsbyer under 200 indbyggere? – Svar 234.516 – Hvad er gennemsnit indbyggerantal i de 6553 landsbyer med under 200 indbyggere? – Svar 35.79 indbyggere. Hvor mange landsbyer under 200 indbyggere starter med bogstavet H? Svar 624.

Åbne geodata fra eHealth Africa i Nigeria

For ca. 1 måned siden dukkede en mail op på HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) mailing-liste fra eHealth Africa, der spurgte om OpenStreetMap var interesseret i geodata for 8 nordlige provinser i Nigeria. eHealth Africa er en nigeriansk NGO som har fokus på bekæmpelse af sygdomme og især den frygtelige polio som desværre stadigvæk findes i Nigeria.

Rafael Avila Coya (OpenStreetMap frivillig) tog hurtigt teten op og begyndte at analysere deres geodatasæt. Det stod hurtigt klart at kvaliteten af disse geodatasæt var utrolig høj og dermed egnet til import i OpenStreetMap. Flere hundrede tusinde landsbyer og mindre beboet områder har eHealth Africa vektoriseret i de nordlige egne af Nigeria. I denne weekend er Rafael Avila Coya begyndt at importere disse geodata ind i OpenStreetMap. Du kan i billedet nedenfor se et eksempel af en importeret polygon (omrids) af mindre landsby.

Nigeria

Jeg vil her vove den påstand, at dette er det største geodatasæt en NGO har stillet frit tilrådighed for OpenStreetMap og som har en stor værdi. Den store værdi består især i, at landsbyer i øde landområder kommer med på et kort. Vi skal immervæk huske på at ca 20 % af jordens befolkning ikke kan udpege deres egen landsby eller beboet område på et digitalt kort (Nej, Google Maps har heller ikke fuld dækning). Det er godt tænkt af eHealth Africa – at i stedet for at deres geodata ligger godt gemt inde i deres egen organisation, så hvorfor ikke åbne dem og lad andre bruge dem som fx OpenStreetMap i dette tilfælde kan.

Dette leder mig så frem til danske NGO’er ikke er så fremme i skoene med hensyn til åbne geodata. Faktisk, når man vil tjekke hvilke områder, de arbejder i er det yderst sparsomt. hvad man kan finde af oplysninger på deres hjemmesider. Det er ofte kun ubrugelige oplysninger fx “Vi bygger skoler i en nordlig provins i Tanzania“. Et provinsområde i Tanzania kan være dobbelt så stort som hele Danmark. I samme forbindelse kan du evt. læse mit forslag i dette blogindlæg “Teams af folkekartografer til hjælp for danske nødhjælpsorganisationer?

Er I Off-line kort optimeret til turistsæsonen 2014?

Maj måned er altid denne tid på året jeg undrer mig over Danmarks turisme indsats på off-line kortområdet. Der er postet millioner af kroner i turistkataloger til turistsæsonen 2014. De forskellige Visit-NNOMRÅDE turistbureauer har bunker af disse print kataloger og nogle har sågar fået lavet smart phone apps for deres område. Disse danske turist apps lider så af det problem, at man er nødt til at være online for at bruge dem. Turister er stadigvæk betænkelige ved at bruge smart phones i udlandet grundet telepriserne.

VisitRibe
(Billede – OsmAnd viser POIs af turistattraktioner i nærheden)

Nu er det sket en kæmpe udvikling i off-line kort muligheder de seneste 3-4 år, der er OpenStreetMap geodatabaseret. De giver mulighed inden afrejsen at man downloader et helt land eller by man vil besøge. Det er fx apps som OsmAnd (Android baseret), MapsWithMe (iPhone/iPad) også til Garmin GPSer er der et hav af muligheder. Fælles for disse off-line kort er, at man kan søge POIs (museer, hoteller, campingpladser, Bed & Breakfast. cafeer, restauranter,kunstgallerier osv) uden at være online. Disse forskellige off-line kort er blevet ret populære rundt omkring i verden – Især tyskere er vilde med disse off-line kortmuligheder.

Garmin cykelkort
(Billede – Garmin viser POIs af overnatningsmuligheder i nærheden)

Desværre er denne eksplosive udvikling gået hen over hovedet på den danske turistbranche. Her er en enestående mulighed for at gøre opmærksom på, hvad der findes af turismerelateret ting i ens område i form af POIs registering i OpenStreetMaps databaser. Nu registrer man kun geodataoplysninger et sted (i OpenStreetMaps database), og så tager 3. parts udviklere sig selv af resten og POIs og selve kortene dukker op i forskellige apps, kortmashups eller Garmin kort. Det er smart geomarketing som samtidigt er helt gratis, det eneste er forbruget af arbejdstiden på registeringen, hvilket ikke er en uoverkommelig opgave på de forskellige lokale turistbureauer i Danmark.

Vi kan tage VisitRibe turistkatalog for 2014 som et eksempel. Jeg har her optalt, at der er 142 POIs i det katalog, flere af disse POIs er allerede i OpenStreetMap fx Ribe Domkirke, VadehavsCentret. 2 ansatte i to dage i den stille vinterperiode kunne hurtigt få tjekket samt registret disse manglende POIs der er med i VisitRibes turistkatalog. Det er så kun det første år, der måske er lidt mere arbejde, de næste par år giver mindre arbejde pga stabile ting som museer, kirker osv nok ikke lukker fra det ene år til det andet.

Så hvad venter I egentlig på ude på turistkontorerne?

VisitRibe
(Billede – Forsiden af VisitRibe turistkatalog 2014)

Afslutningsvis – Hvis din moster og onkel driver et Bed & Breakfast, og det er ikke på OpenStreetMap endnu, så er du selvfølgelig velkommen til at lave gratis geomarketing for dem ved at indsætte et POI i OpenStreetMap.

RunKeeper bruger offentlige danske geodata

Mapbox lancerede for et par uger siden deres Mapbox Outdoors produkt. Her har de skabt et globalt terrænkort med hjælp fra 24 højdemodel datasæt. Blandt disse datasæt indgår Geodatastyrelsens Danmarks Højdemodel samt en højdemodel fra norske Kartverket. Danmark og Norge er her nævnt pga de to landes som i led i åbne data politik stilles gratis tilrådighed for private eller for firmaer, uanset hvilket sted på jorden disse nu måtte befinde sig.

Mapbox Outdoors benytter sig derudover af OpenStreetMap geodata fx veje, navne, områdebenyttelse, søer osv med ind over på deres terrænkort.

Mapbox
(Billede – Mapbox Outdoor viser Canmore i Canada)

Hvordan havnede Danmarks Højdemodel så hos Mapbox? Jeg blev via Twitter for et par måneder siden bekendt med at Mapbox var i gang med at lave dette globale terrænkort. Jeg spurgte Mapbox om de ikke var interesseret i en high end højdemodel (1,6 x1,6 meter) fra Danmark i stedet for den ringere kvalitetsmæssige højdemodel SRTM (90 X 90 meter for Danmark) fra NASA, som vi ofte ser benyttet af udenlandske kortproducenter. Dette var Mapbox naturligvis meget interesseret i. Da adgangen til Geodatastyrelsens frie geodata er lidt af en prøvelse for udenlandske firmaer og personer (hvis man ikke kan dansk), skrev jeg en hjælpe FTP guide til Mapbox – hvilke filmapper Danmarks Højdemodel befandt sig i, for at gøre det hele lettere for dem at få hentet.

Mapbox Outdoors er et produkt som Mapbox sælger til deres kunder. En af de første kunder er RunKeeper til dette produkt. RunKepper kender en del danskere nok som en motions app. Jeg efterlyste på Twitter om nogen i Danmark brugte RunKeeper, og lige havde mulighed for at lave et par screendumps i et område med bakker. RunKeeper brugeren Andreas West var hurtigt til sende nogle terrænkort screendumps fra skovområderne ved Marselisborg til mig (Stor tak for hjælpen).

I billedet nedenfor ser du så Danmarks Højdemodel brugt i RunKeeper terrænkort. (stort billede kan ses her). Du kan fornemme i kortet hvordan terrænet er.

Mapbox

Du kan prøve Google Maps terrænkort for samme område for at se forskellen (link her). Google Maps terrænkort bruger her en ringere kvalitetsmæssig højdemodel.

Jeg er sikker på at Mapbox hermed er det første udenlandske firma, der har benyttet den frie Danmarks Højdemodel fra Geodatastyrelsen til at skabe et terrænkort produkt. De danske RunKeeper brugere har så fået et bedre terrænkort til visning af deres motionsfiler. Hermed har vi endnu et eksempel på, hvor de frie grunddata kan blive brugt henne.

Der kom en shape fil fra felten

Det er nu ca. 4 uger siden at Læger uden Grænser bad HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) om hjælp med at få skabt kort (geodata) over det ebola ramte område i Vest Afrika. Hvilket så ca. 370 mennesker fra hele verden har hjulpet og bidraget med.

Da såkaldt sofakortlægning (kortlægning i områder man ikke kender) ikke kan hjælpe med nye lokale stednavne (byer, landsbyer) på kortet, her er man afhængig at folk med lokal indsigt kan bidrage. Læger uden Grænser har i sidste uge sammen med lokale embedsfolk i Guinea fået indsamlet en ESRI shape fil med 358 stednavne og fået den sendt til HOT.

HOT
(Billede – Læger uden Grænser shape fil med 358 stednavne set i QGIS)

Her har HOT så fundet 193 helt nye stednavne, som OpenStreetMap ikke havde. Disse er nu blevet lagt ind i OpenStreetMaps database. Vi ser nu en del landområder i Guinea, hvor disse stednavne nu dukker op. Du kan fx i dette Geofabrik Map Compare link se et landområde i Guinea med h.h.v. OpenStreetMap kontro Google Maps for samme område.

HOT
(Billede – Geofabrik Map Compare i Guinea)

Stednavne for fjerntliggende landområder (udenfor Europa og Nordamerika) er virkelig et sort hul informationsmæssigt, dette forhold gælder for alle store kortproducenter og ikke kun for OpenStreetMap. Jeg vil estimere at mindst 20 % af jordens befolkning, især i landområder ingen mulighed har for at se deres landsbys navn samt vejene der fører frem til landsbyen på et kort.

Kort
(Billede – fra Joshua S. Campbell fra Mapgive – foredrag ved State of The Map US)

Der er immervæk tale om ca. 1,4 mia mennesker, der er udelukket fra det vi i Danmark tager som en selvfølge at kunne placere os selv på et kort, uanset om du bor i en storby eller en i lille landsby i Danmark. Derfor vil hver eneste nye stednavn eller andet geografisk objekt, du tilføjer OpenStreetMaps database tilføje ny værdi. Fortsat god Jordens Dag.

Mere information om DigitalGlobe og OpenStreetMap aftalen

Jeg skrev i sidste uge om den tilladelse DigitalGlobe har givet OpenStreetMap til at indtegne efter deres satellitfotos.

I denne weekend gav DigitalGlobes produktmanager Kevin Bullock et foredrag ved State of The Map US konferencen (OpenStreetMap konference). Du kan i Kevins foredrag (i videoen nedenfor) “Mapping the World in Raster” få mere at vide om dette tiltag samt få en masse at vide om, hvordan DigitalGlobe arbejder. Der er også lidt information om deres kommende WorldView3 satellit, der skal opsendes i år.

Så hvis du er interesseret i dette emne. så brug lige 29 minutter på dette foredrag.

DigitalGlobe har givet en fuld tilladelse til OpenStreetMap – nye kortlægningseventyr venter

Firmaet DigitalGlobe, der er en af de helt store aktører på satellitfotos markedet gav i onsdags en fuld tilladelse til OpenStreetMap til at bruge DigitalGlobes satellitfotos til at indtegne nye geografiske objekter (vektordata). Denne tilladelse betyder at mange nye landområder i verden nu kan indtegnes i OpenStreetMap regi for første gang.

DigitalGlobe har ikke en 100 % dækning af hele jorden (endnu), så der vil stadigvæk være hvide pletter med hensyn til at OpenStreetMap frivillige kan kortlægge et hvert sted på jorden. Denne tilladelse vil dog udvide OpenStreetMaps frivillige mulige arbejdsområde med adskillige millioner km2 landområder.

Det lyder rigtigt godt, men hvordan får jeg så adgang til disse satellitfotos fra DigitalGlobe?

Vi tager byen Tan Tan i Marokko som eksempel. Når du har åbnet stedet i iD editoren, så er Bing laget standardopsætningen (bemærk, at Bing også mange steder bruger DigitalGlobe). Hvis du ser i billedet nedenfor, så ser du at i højre side, så er satellitfotos fyldt med skyer.

Digitalglobe

Vi vil nu tjekke om DigitalGlobe har bedre dækning i dette område. I højre side klik på “Baggrundsindstillinger” knappen. Sæt hak i “Mapbox Satelitte“.

Digitalglobe

Nu indlæses DigitalGlobe satellitfotos over dette område. Vi ser i billedet nedenfor, at her er der ingen skyer i højre side nu. Nu er det så bare at gå i gang med at tilføje nye geografiske objekter i området.

Digitalglobe

Og andre steder i verden er det så Bing, der har bedst dækning, så hvis du kortlægger i forskellige lande i Afrika, så tjek mellem disse to lag “Bing” og “Mapbox Satelitte“. Hvis du benytter JOSM eller Potlatch2 som dine redigeringsværktøjer, så er teknikken den samme – Gå ind i “Baggrundsindstillinger” og find så “Mapbox Satelitte” laget.

Opdatering lørdag 12. april kl. 20:30. Mapbox har lavet et “Request for better imagery” værktøj. Så hvis du ser et sted på jorden, hvor DigitalGlobal ikke har så god dækning eller der er mange skyer på deres satellitfotos. Så kan du afmærke området og så sende et ønske for dette område. I nedenstående billede lavede jeg et ønske for Kap Verde området. Der er en del skyer på DigitalGlobes satellitfotos her, hvilket så gør det umuligt at optegne mange veje og andre geografiske objekter.

Digitalglobe

Nu er det ikke sikkert at dit ønske så bliver opfyldt lige med det samme. Nu giver det heller ingen mening at ønske satellitfotos for områder i Danmark, Europa eller Nordamerika, da OpenStreetMap frivillige har adgang til masser af gode luftfotos og satellitfotos i disse områder.

Hvis du primært kortlægger i Danmark, så er kvaliteten (opløsningen og zoom) af Geodatastyrelsen luftfotos meget bedre end DigitalGlobe. Du kan læse min guide, hvordan man bruger Geodatastyrelsens luftfotos i forskelige OpenStreetMap værktøjer her.

Hvorfor bruger danske medier ikke OpenStreetMap geodata til understøttelse af artikler?

Politiken har i dag en artikel om at udenlandske mineselskaber forlader Guinea pga. ebola udbruddet.

Det stigende antal har skabt frygt blandt udenlandske mineselskaber, hvoraf flere nu vælger at stoppe arbejdet i landet, mens de venter på, at smittefaren daler. Epicentret for virusudbruddet ligger tæt på landets hovedjernreserve.

Her har vi et oplagt geografisk spørgsmål, nemlig hvor er der så minedrift i Guinea? – Det spørgsmål kan OpenStreetMap hjælpe godt på vej med at svare på. Vi laver en geografisk søgning efter minedrift i OpenStreetMap via Overpass API (prøv søgning her). Vi får på et kort en oversigt (se billede nedenfor) over miner (typisk åbne miner i landskabet). Denne simple visualisering (billedet) om minedrift kunne have understøttet Politikens artikel.

Miner

Da åbne miner fylder ret meget og er markant synlige i landskabet, så er der stor sandsynlighed for at en OpenStreetMap frivillig har fået den kortlagt (se billede nedenfor).

Miner

OpenStreetMap kan selvfølgelig ikke garantere en 100 % dækning af alle miner i landet. Da fx et værktøj som Overpass API tilbyder at downloade OpenStreetMap geodata (af hvilken som helst type af geografisk objekt) i formater som GeoJSON, KML eller GPX er det relativt let for datajournalister at arbejde videre med i deres egne visualiseringer. OpenStreetMaps geodata er frit tilgængelig for journalister og medier at bruge – Selvfølgelig med en kildeangivelse som eneste krav.

Nu vi er i området fik du læste artiklen om Læger uden Grænser og Humanitarian OpenStreetMap Team samarbejde i det ebola ramte område?

Ebola udbruddet – samarbejde Humanitarian OpenStreetMap Team og Læger uden Grænser

I den sidste uges tid har der været skriverier i medierne om ebola udbruddet i Guinea. Sidste onsdag fik HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) en henvendelse fra Læger uden Grænser Schweiz om hjælp med at få skabt nogle kort over de tre byer Guekedou, Kissidougou og Macenta i Guinea. I disse byer ønskede Læger uden Grænser fuld dækning med alle bygninger og veje. OpenStreetMap frivillige fra hele verden fik klaret de tre første byer i løbet af 24 timer.

Da situationen har udviklet sig i løbet af ugen har Læger uden Grænser ønsket endnu 6 byer i området (og flere er på vej) med fuld dækning. Alle 9 byer er nu blevet kortlagt af ca. 250 frivillige og har digitialiseret over 120.000 bygninger og tusindvis af kilometer nyt vejnet er blevet lavet. Såfremt Læger uden Grænser også ønsker byer i de mindre berørte lande Liberia og Sierra Leone kortlagt, så vil HOT også stå klar med teknisk bistand og crowdsourcing af nye geodata.

Disse kort skal hjælpe de ca. 60 personer som Læger uden Grænser har sendt til området med at finde rundt samt til medicinsk geografi (udbrudanalyser). Da ebola ikke nødvendigvis er noget der kun rammer i byer, så er screening og kortlægning af fjerntliggende landsbyer samt vejene derhen også en opgave HOT har påtaget sig. Da der findes millioner af landsbyer samt mange millioner kilometer af fysisk vejnet i verden, som aldrig er blevet digitaliseret, så er det en kæmpe opgave også i det berørte ebola område. Og lad mig slå fast her hverken Google Maps, Nokia HERE eller nogen anden kortaktører kan tilbyde dette.

I Guinea for at finde fjerntliggende landsbyer nemmere og hurtigere har OpenStreetMap frivillige taget Landsat8 satellitbilleder til hjælp. Landsat8 har nogle forskellige farvebånd (bands), så ved at sætte farverne til “false colors“, så vil geografiske objekter udståle meget synlige forskellige farver.

Landsat8
(Billede – Landsat8 med false color over Guinea, Liberia og Sierra Leone)

Så fx hvis man er er zoomet lidt ind på Landsat8 satellitbillederne, så vil landsbyer (se billede nedenfor) ofte have en lys pink farve.

Landsat8

Hvis man zoomer ind og får bedre satellitbilleder frem fra fx DigitalGlobe vil man ofte se at det er korrekt at denne pink farve er en landsby (se billedet nedenfor). Dernæst er det at optegne landsby området samt hvis muligt at få forbundet denne landsby til vejnettet.

Landsat8

En anden god taktik for at finde nye landsbyer er, at kortlægge floder,bække eller åer, man støder ofte under dette arbejde på nye landsbyer, da mennesker typisk bosættter sig ved sådanne steder.

Landsat8

Indtil videre er der i den sidste uges tid blevet tilføjet ca 3247 nye mindre landsbyer i Guinea, og der er mange endnu der kan digtialiseres. Dette er en af de lettere opgaver du som OpenStreetMap frivillig kan bidrage med. Såfremt der kommer anmodninger om hjælp til Liberia og Sierra Leone, så er der brug for enhver OpenStreetMap frivillig som har lidt tid i overskud til at hjælpe. De tre lande tilsammen er immervæk på størrelse med Sverige og det er ikke noget man lige digitaliserer fra dag til dag.

Så er det lettere at benytte Geodatastyrelsens luftfotos med iD editor

Så har nybegynder OpenStreetMap editoren iD fået en opdatering. Det betyder at det er blevet en hel del lettere at benytte Geodatastyrelsens luftfotos til at skabe nye geodata i hele Danmarks området.

Sådan får du hurtigere adgang – Først så starter du iD editor op et sted over Danmark. Dernæst ude i højre side klik på Bagggrundsindstillinger” ikonet [genvejstast er tast b ].

iD editor

Sæt et hak på listen ved “Geodatastyrelsen (Denmark)“.

iD editor

Nu skulle Geodatastyrelsens luftfotos gerne blive indlæst over det område du ønsker.

iD editor
(Billede – Geodatastyrelsens luftfoto ved Fodby Shelterplads, nær Næstved)

Hvad er fordelen ved at benytte Geodatastyrelsens luftfotos? De tre primære grunde er

  1. Det er det nyeste OpenStreetMap frivillige har adgang til og det er fra forår 2013 og enkelte steder fra år 2012
  2. Forårsluftfotos er taget før træerne får blade på, det betyder at man kan se en hel del andre geografiske objekter, end ved luftfotos, der er taget i sommerperioden. Fx nogle stier i skove bliver synlige
  3. Er i supergod kvalitet 10 cm (1 pixiel er lig 10 cm)

Hvis du som OpenStreetMap frivillig bedre kan lide JOSM eller Potlatch 2 redigeringsværktøjerne og vil benytte Geodatastyrelsens luftfotos, så læs mine vejledninger til opsætning 1,2.

Lidt teknisk vedr. Geodatastyrelsens luftofoto – Disse luftfotos er en del af de frie grunddata, så de skal selvfølgelig ud og blive benyttet af så mange som muligt. iD editoren kalder en mapproxy service som Gregers Petersen satte op for et par måneder siden.

God arbejdslyst derude.

Vespucci OSM Editor kan nu vise Geodatastyrelsens luftfotos

Andriod app Vespucci OSM Editor er kommet i en ny 0.9.4 version (Google Store her). Vespucci OSM Editor er beregnet på at du kan lave OpenStreetMap redigering ude i marken på din mobiltelefon eller tablet. I denne nye version er det muligt at benytte Geodatastyrelsens luftfotos (fra forår 2013 og enkelte steder fra forår 2012) som baggrundskort.

I indstillinger under “Kortbaggrund” vælges “Geodatastyrelsen (Denmark)” for det område du vil redigere i.

appeditor

Dernæst indlæses Geodatastyrelsens luftfoto – i mit billede eksempel nedenfor er det området ved Jægerspris Slot der vises.

appeditor

Dernæst er det bare at gå i gang med at tilføje nye geografiske objekter med Vespucci OSM Editor. Bemærk, du skal have oprettet en gratis brugerkonto hos OpenStreetMap før du får lov til at tilføje nye geografisk objekter via Vespucci OSM Editor.

appeditor

Lidt teknisk vedr. Geodatastyrelsens luftofoto – Disse luftfotos er en del af de frie grunddata, så de skal selvfølgelig ud og blive benyttet af så mange som muligt. Vespucci OSM Editor kalder en mapproxy service som Gregers Petersen satte op for et par måneder siden.

Denne mapproxy service er lavet for at de danske OpenStreetMap frivillige i OpenStreetMap redigeringsværktøjer som iD, JOSM og Potlatch 2 kan få adgang til de gode og nyere luftfotos i god kvalitet og dernæst aflede nye og endnu flere vektordata ved indtegning. Nu er der så endnu en mulighed mere i form af Vespucci OSM Editor.

Opdatering kl. 11:50 – Vespucci OSM Editor virker særligt godt på en Android baseret tablets og der er lidt mere arbejdsplads end på ens mobiltelefon. Billedet nedenfor viser Kronprins Frederiks Bro i en Andriod baseret tablet.

appeditor

Læger uden Grænser er tilbage i Lubumbashi med kortlægning

I februar 2014 blev der afholdt et OpenStreetMap mapping party, der skulle opbygge vejnettet i byen Lubumbashi i Demokratiske Republik Congo. Dette arbejde skulle/skal bruges af Læger uden Grænser (UK afdeling) til et medicinsk geografi projekt.

Jorieke Vyncke fra Humanitarian OpenStreetMap Team [HOT] er nu rejst der ned i denne uge. Hun skal sammen med medarbejdere fra Læger uden Grænser og 10 geografistuderende fra University of Lubumbashi lægge hånd på det sidste arbejde, som kræver feltarbejde. Dvs ud i virkeligheden og tjekke vejnavne (hvis nogen), vandbrønde, POIs o.lign og dernæst få disse geodata lagt ind i OpenStreetMap. Den første dag i felten blev overstået i går torsdag og vil fortsætte en uges tid endnu.

Lubumbashi
(Billede taget af Jorieke Vyncke)

Der kom en appel fra Jorieke Vyncke om, hvis nogen har lidt tid i overskud, så ville sofakortlægning (kortlægning af steder man aldrig har besøgt) af bygninger i området være en kæmpe hjælp for deres projekt dernede.

Lubumbashi

På baggrund af denne appel er der de sidste to dage i Lubumbashi blevet tilføjet ca. 15.000 bygninger af OpenStreetMap frivillige fra hele verden. Flere nye indtegnet bygninger er på vej i skrivende stund og den kommende uge.

Lubumbashi

Ovenstående historie er et godt eksempel på at OpenStreetMaps arbejdsgang er lig med Wikipedias. Nogen starter (måske langt væk i form af sofakortlægning) og så tilføjer andre mere på og i sidste ende i OpenStreetMap regi, er det så lokale der tilføjer geografisk viden som kun lokale kan vide noget om. Så hvis du kortlægger hjemmefra i andre lande er din hjælp også værdifuld.

Desværre er der ingen danske NGO’er endnu, som har kastet sig over kortlægning i OpenStreetMap i de områder de opererer i.