I anledning af Kvindernes internationale kampdag tager vi en geografisk case med en af de helt store kvinder. Det er Rosa Luxemburg som jeg her vil knytte geografisk sammen med Berlin anno 2013 via OpenStreetMap.
Først skal vi have lavet et geografisk søgeargument som finder alt, hvor “*Luxemburg*” indgår, så vi får det hele med. Jeg benytter Overpass Turbo til at få lavet en API søgning. Du kan efterligne min søgning ved at klikke på linket her og dernæst klik på “Run” knappen oppe. I højre side er der et OpenStreetMap kort, som er det område af Berlin min Rosa Luxemburg API søgning leder efter geografiske objekter i.

(API søgning i Overpass Turbo)
Når “Run” er udført, så vil du se på dit OpenSteetMap kort. hvor søgeargumentet “*Luxemburg*” har fundet geografiske objekter i Berlin.

Zoom ind på Berlin kortet og klik på de forskellige objekter. Vi finder nogle skoler fx Rosa Luxemburg Grundschule, Rosa Luxemburg Gymnasium og Rosa Luxemburg Oberschule. Vi finder også et institut der beskæftiger sig med hende nemlig Rosa Luxemburg Stiftung.

(Billede – Rosa Luxemburg Grundschule i Potsdam)
Bevæger vi os ned mod Landwehrkanal ved Tiergarten, så finder vi mindesmærket Rosa Luxemburg Denkmal. Lige ved siden af finder vi en dobbeltbro, hvor den ene halvdel af broen i 2012 blev døbt officelt Rosa Luxemburg Steg. Siden 1987 har aktivister i Berlin kæmpet for, at denne gangbro fik dette navn. Det område ved Landwehrkanal er nemlig der, hvor liget af Rosa Luxemburg blev kastet i floden i 1919.

(Billede – Tiergarten ved Landwehrkanal )
Så har vi pladser og vejnavne i Berlin, Rosa Luxemburg Platz, Rosa Luxemburg Allee, Rosa Luxemburg Weg og Rosa Luxemburg Straße. Hvad der overraskede mig lidt var, at mange bydele i Berlin har deres egen Rosa Luxemburg Straße.
Nu handler den neogeografiske revolution ikke kun om at se på geodata, men også om at kunne dele disse og benytte dem i andre sammenhænge. Så oppe i Overpass Turbo værktøjet er der en “Export” knap. Her kan alle geografiske objekter vedr. min API søgning på “*Luxemburg*” hentes i XML eller geoJSON format, og du kan arbejde videre med disse geodata.

Min ovenstående Rosa Luxemburg case er et glimrende eksempel på, hvordan man hurtigt kan lave geodatamining og få et overblik. Nu er Berlin valgt pga det område er en slags neogeografisk bannerfører i OpenStreetMap sammenhænge. Det er utrolige mængder af geodata og informationer det tyske OpenStreetMap community har lagt ind i databasen om Berlin.
Denne geodatarevolution vi er vidner til i Berlin (de er slet færdige endnu dernede) de seneste par år, er så standarden for, hvordan resten af verdens frie geodata kan laves/gøres. Så kortlæg dit nærområde og deltag i verdens største geografiske crowdsourcing projekt. Vigtigst af alt – Geodata stilles frit tilrådighed.
Forsat god dag.

