Her har forfatterne kigget på OpenStreetMap kontra TomTom (tidligere TeleAtlas) dækning i Tyskland. Undersøgelsens sidste geodata fra OpenStreetMap er fra juni 2011.

Nøgletal og konklusioner fra artiklen : TomTom fører med 9% (endnu) mere vejdækning målt på vejnettet til biler. Men her skal lige nævnes, at i tyske storbyer er OpenStreetMap ofte foran med over 20% mere vejnet til biler. Det er de tyske landområder, der trækker ned.

Det er OpenStreetMaps klassiske problemstilling verden over med de frivilliges demografi, at de fleste frivillige bor i byområder. Det afspejler dermed også, hvor der er blevet kortlagt mest indhold i OpenStreetMap.

OPDATERING 3. januar – forfatterne til artiklen har beregnet at i sensommeren 2012 (alt andet lige) vil OpenStreetMap overhale TomTom vedr. et rutenet til biler i hele Tyskland.

Kigger vi på stinettet for hele Tyskland til folk til fods, så er OpenStreetMap foran med 31% mere stinets dækning end TomTom. I Tyskland bor ca. 27% af befolkningen i landområder, og hvis man kunne tiltrække mange flere frivillige fra disse områder, så ville stinettet i den grad rykke fra TomTom og andre kommercielle kortproducenter (såfremt de ikke begynder at fokusere på dette område tillige). Det er ikke utænkeligt, at stinettet i OpenStreeetMap Tyskland vil kunne nå op på flere hundrede procent forspring på dette område.

Hvad så med Danmark i forhold til Tyskland? OpenStreetMap Danmark er kommet ganske pænt med i 2011 vedr. vejnettet til biler, vi har bevæget os fra ca. 72% i starten af januar 2011 til nu ca. 99,09 % (se interaktiv daglig graf her) målt på 500 meters niveau.

Faktisk vil jeg nu hævde, at vi nu er meget bedre dækket ind vedr. det almindelige vejnet til biler end Tyskland. I 2012 uden at kigge dybt ind i krystalkugler og svinge penduler over kaffegrums vil OpenStreetMap Danmark især få en vækst i stinettet. Masser af småstier som smutveje i byer samt stier ved skove og strande vil være i vækstfokus i 2012, når nu vejnettet i Danmark er som godt 100% kortlagt. Det er det næste logiske skridt de fleste danske frivillige vil gøre i 2012 i mine øjne.

Men Danmark har også by- og land problematikken. Her har Dansk Cyklist Forbund (DCF) via deres “Vores Kort” projekt valgt at tilbyde kurser for deres medlemmer, som kommer fra landområder. Derved kan også landområder få mere kortlægning og indhold. Læs fx interview med DCF medlem Kristian Krægpøth fra Ringe på Fyn, som har kortlagt en ret kraftigt del af Fyns området i OpenStreetMap.

Der er ingen som aner, hvor stort hele det danske stinet er. OpenStreetMap er det bedste og nemmeste værktøj i de kommende år for at undersøge og komme til bunds i dette spørgsmål. Det kræver selvfølgelig, at OpenStreetMap projektet får rekrutteret mange flere folk og meget gerne fra landområderne. For landkommuner er den bedste taktik vedr. en undersøgelse af hele deres stinet faktisk, at begynde at afholde kurser i OpenStreetMap. 20 mennesker med stort lokalkendskab og som har fået undervisning i OpenStreetMap kan udrette en hel del. Landkommunerne kan så trække OpenStreetMap geodata ud og så sammenligne med hvad de har i deres GIS.

Københavns Kommune har faktisk gjort dette og har ad den vej fundet stier som OpenStreetMap havde med, men som ikke var i Københavns GIS system. Og selvfølgelig den anden vej rundt.

Så er der kun at sige godt nytår herfra og må vektorkraften være med dig i 2012.

NB – indtil videre er det vejmidten for cykler i København der vises, men vejmidten for biler er på vej i nær fremtid. Det vil sige, at veje fra disse kommuner bliver vist hen over OpenStreetMap som et lag. Man kan derved sammenligne, hvad OpenStreetMap har indtegnet af veje og hvad kommunerne har indtegnet i samme område. Derved kan man få et indblik i hvad OpenStreetMap mangler og hvad en kommune ikke har indtegnet af veje/stier i det samme område.

Vi kan fx dykke ned i Kolding by ved Bekkasinvej/Duevej (se billede nedenfor)

De tynde sorte streger hen over OpenStreetMap er vejmidten fra Kolding Kommmune. Man ser en lille vej på OpenStreetMap, der ingen streg har, det betyder at Kolding Kommune ikke har den vej med i deres systemer. Eller er vejmidte data OpenStreetMap har fået lidt gamle. Vi kan lige se i OpenStreetMap editor Potlatch 2 om, det nu er rigtigt, at der skal være en vej der (se billede nedenfor).

Ifølge Bing luftfoto fra 2008 findes der altså en vej, som en OpenStreetMap frivillig har lagt ind der. Bevæger vi os udenfor Kolding by til landsbyen Agtrup ved vejen Engløkke så er der to tynde streger, men OpenStreetMap har ingen veje der (se billede nedenfor).

Dette betyder, at Kolding Kommune har registret nogle veje der, men OpenStreetMap har ikke. For at være sikker åbner vi igen OpenStreetMap editor Potlatch 2 for et tjek. (se billede nedenfor)

Vi ser nu i Fugro 2005 luftfoto, at der er to manglende veje som OpenStreetMap ikke har med. Nu jeg så er der inde bliver disse to veje lige tilføjet. OpenStreetMap er hermed så blevet værdiberiget af offentlige data med to stk. nye veje. Kolding Kommune kan så den anden vej kigge på, hvad OpenStreetMap har, men som ikke er registret af kommunen endnu.

Hvis vi nu tænker os de sidste 95 kommuner af landets frigiver deres vejmidter geodata som de ovennævnte 3 kommuner, så kunne OpenStreetMap frivillige få et indblik i hvad de evt. mangler og hvor henne. Min fornemmelse er at især indkørsler ned til fx gårde OpenStreetMap mangler. Landets 98 kommuner kan så den anden vej trække veje geodata ud fra OpenStreetMap og så af den vej se og evt. bruge OpenStreetMap geodata for hvad de mangler. Som alting i OpenStreetMap regi, så er kortlægning af lokalkendte det optimale, så vejmidter brug udføres bedst af folk i lokalområderne. Det er ikke nødvendigvis altid korrekte geodata, vi får fra det offentlige og lokalkendte personer er de bedste til at afgøre sådanne situationer og kvaliteten.

Hvis du arbejder i en kommune og synes, at jeres vejmidter geodata, vil I også gerne frigive. Så første tips er at oprette en hjemmeside, smid jeres data (gerne i ESRI shapefile og WGS84 koordinatsystem) ud der som et download link. Dernæst angiv fx at jeres data er udgivet under “Åben offentlig datalicens“, derved kan OpenStreetMap tilføje jeres vejmidter til “Denmark Street Centers” værktøjet. Tilsidst kontakt så OpenStreetMap (fx via mailing listen Talk-DK) eller skriv webadressen i kommentarfeltet nedenfor. Jeg vil så sørge for at formidle tingene videre til Peter Brodersen og Jonas Häggqvist, som står for den tekniske del af vejmidter laget i OpenStreetMap.

Andre måder kommuner kan sætte deres geodata i spil, så tag et kig på mine artikler.

• Sæt din kommunes luftofoto i spil
• Anden omgang af masseimport fra Kolding området

Her er fx 2. etape fra Herning.

Og her er så 3. etape fra Horsens.

Bemærk, at jeg skrev geodata fra OpenStreetMap ovenover. Designeren har downloadet OpenStreetMap geodata, og så lavet sit eget design med open source softwaren Mapertive. Mapertive kan også tilføje terrændata (baseret på NASA SRTM højdemodel) til kortlayout, hvilket du bedre kan se på etaperne nede i Italien er blevet gjort. Dette kan designeren gøre helt frit og uden at skulle betale nogen for brugen af kortdata. Det eneste krav OpenStreetMap stiller er, at der er angivet en note (kredit) hvor kortdata stammer fra. Dette er blevet angivet nede i venstre hjørne for hvert enkelt kort.

Det var da heldigt for designeren, at OpenStreetMap Danmarks frivillige pt. har kortlagt over 97,2 % af Danmark, så de danske Giro d’Italia 2012 etaper pænt og fint kunne visualiseres med geodata fra OpenStreetMap.

Det vil sige, at et lille postdistrikt med et højt tal i densitet (maks. 100) er mere værdifuldt end et stort postdistrikt med samme tal. Tager vi så alle 591 postdistrikter og lader dem forholde sig til hinandens densiteter samt areal i postdistrikterne, hvordan ville et nyt Danmarkskort så se ud jfr. det de frivillige OpenStreetMap Danmark har lavet af kortlægning indtil videre?

Holy, han taler sort i aften. Kortet kommer her.

(Klik på stort format her)

Det er ikke overraskende, at de små postdistrikter i Region Hovedstaden, som i forvejen er godt kortlagt af OpenStreetMap frivillige bliver meget større. Mens de store land postdistrikter i Jylland bliver meget mindre. De danske småøer med eget postnummer bliver også meget større. Samlet er arealet stadigvæk ca. 43098 km² for hele Danmark. Hvad kan dette så bruges til? – Ikke så meget praktisk, mere en anderledes måde at anskue kort på.

Ovenstående Danmarkskort er blevet lavet med ScapeToad softwaren. Kan du lide den slags kort, hvor landområder bliver transformeret om til nye kort baseret på en eller anden parameter? – Så tag et kig på Worldmappers samling.

Du kan prøve at klikke under “Shop” på “Statistics“, nu kommer du til en liste med hvor mange danske butikker og hvilke typer af butikker, der er blevet lagt ind.

Her kan ses at 24. januar 2011 var der lagt 1028 supermarkeder ind, 105 cykelforhandlere o.s.v. Hvis du går ind under “tourism”

Her vil kunne ses at der 24. januar 2011 var lagt 437 picnic steder, 221 museer o.s.v. ind. Jeg håber, at du her får en fornemmelse af hvad der bliver lagt ind i OpenStreetMap af forskellige typer af geodata ved at browse rundt på Tagwatch.

I OpenStreetMap er der ingen redaktionelle retningslinier for, hvad der skal med eller ikke med. Eneste krav er at det geografiske objekt (sted) findes i virkeligheden. Der er også plads til lægge dine interesser ind, fx hvis du er skateboard interesseret så kan du indsætte alle Danmarks skateboard baner ind i OpenStreetMap. Hvis du er interesseret i kirker, så er der pt. 902 kirker i OpenStreetMap ud ca. de 2200 kirker Danmark har, så her er der er også masser af arbejde.

Jeg vil her lige fremhæve Tyskland vedr. POIs, landet udgør ca. 17% af Europas befolkning, de står for 42% af alle POIs i Europa (2009 undersøgelse). Det er ganske eneste stående hvad de tyske OpenStreetMap frivillige får lagt ind. Jeg tænker vil 2011 bliver året hvor Danmark rykker fra Tyskland? potientialet er der, kræver bare masser af frivillige.

Tankeeksperiment : den helt store og rigtige Danmarks Indsamling af geodata – Ifølge DRs 2011 undersøgelse bruger danskere i gennemsnit 57 min. på internettet hver dag. 90 % af befolkningen mellem 16-74 år er på nettet. Så hvis danskerne bare en dag (57 min.) brugte tiden på at lægge geodata ind i OpenStreetMap, så ville det rundt regnet give 6 millioner nye POIs. Mit tankeeksperiment er for at vise at man ikke skal undervurdere hvad store mængder af frivillige kan udrette med crowdsoucing.

Dennis Zielstra (Bonn Universitet) og Alexander Zipf (Heidelberg Universitet) undersøgte i 2010 mængden og forskellen af veje, cykelstier og gangstier for hele Tyskland (Undersøgelsen kan hentes her i PDF) mellem den kommercielle kortproducent Tele Atlas og OpenStreetMap. De tog 3 datadump for h.h.v. april, juli og december 2009 og undersøgte. Konklusionen for de 5 største byer i Tyskland (Berlin, Hamborg, Frankfurt, Køln og München) var, at OpenStreetMap havde op til 20% mere geodata om gangstier end Tele Atlas. Tele Atlas er så stærkest ude i landområderne, hvilket ikke er så mærkelig da de fleste OpenStreetMap frivillige bor i byer. Men selv ude på landet vokser mængden af nye geodata i Tyskland, men ikke i samme takt som i større tyske byer (endnu).

Tager vi hele Tysklands vejnet samlet (almindelige veje, cykelstier og gangstier) så på et kvartal tilføjede de tyske OpenStreetMap frivillige mere end 20% nye veje. Hvilket er en kæmpemæssigt bedrift.

Mit indtryk vedr. mængden af gangstier i de 10 største danske byer giver mig det samme indtryk som i den tyske undersøgelse, at her er OpenStreetMap bedst dækkende. (læs evt. mit indlæg om Kolding). Dette betyder, at rutevejledninger og navigation (via mobile navigations apps) på nuværende tidspunkt gennem de 10 største danske byer for gående, der kommer det bedste resultat (hurtigste vej), hvis rutevejledningerne bygger på geodata fra OpenStreetMap. Så som udgangspunkt i en større ukendt by i Danmark eller for den sag skyld en større by i hele Europa kan du som turist godt stole på, at den anbefalede gårutevejledning er god, hvis rutevejledningerne er baseret på geodata fra OpenStreetMap.

Nu er rutevejledninger ikke altid 100% perfekte, men i OpenStreetMap kan du selv gå ind og rette de underliggende vejdata, hvis et eller andet ser helt tosset ud (læs evt. mit indlæg om optimering af cykelruter i OpenStreetMap).

Slutbemærkning vedr. den enorme vækst på over 20% på bare et kvartal for hele Tyskland, her er jeg ganske overbevist om, at de danske OpenStreetMap frivillige slår den rekord, når uret siger 6. april 2011. Vi fik 6. januar 2011 den enestående mulighed for via de 662 ortofotos fra Fugro at kunne indtegne veje, gangstier og cykelstier. De første 3 uger siden Fugro laget gik i luften har alene allerede nu givet 9% flere vejstrækninger for hele Danmark.

Tal og fakta – 28. december 2010 var der 184358 vejstrækninger (bilveje, cykelstier, gangstier osv.) og 18. januar 2011 var der 201094 for hele Danmark. Det giver på tre uger en tilføjelse af 16736

nye vejstrækninger. Dette tal skal ses i lyset af at man har brugt tiden fra ca. slutningen af 2004 til 2010 (ultimo) på at komme frem til 184358 vejstrækninger. Så en ca. 9 % vækst på 3 uger er en meget imponerende indsats af de danske frivillige i OpenStreetMap. Note her – vejstrækninger er ikke det samme længden af fx et vejnavn. Et vejnavn strækker sig tit over flere vejstrækninger i OpenStreetMap forstand (skal ikke kede jer med nodes og andet XML stof her). Den type af veje, der har fået den største nye tilførelse er “residential” som er defineret i OpenStreetMap som

street or road generally used only by people that live on that road or roads that branch off it.

Her er der kommet 9676 nye vejstrækninger ud af de i alt 16736 nye. Da Danmark er blevet mere synligt via disse ortofotos som giver en 100% dækning af Danmark, så kan man også se flere andre geografiske objekter end lige veje. Vi kan lige se på tallene for småsøer, gadekær, vandhuller, her er der kommet 491 nye på tre uger. Hvis det er andre oplysninger I kunne tænke jer at få belyst, så skriv gerne en kommentar.

Jeg vil løbende orientere jer om nye tal, imens kan du sende en venlig tanke til de frivillige i OpenStreetMap som gør alt dette her muligt. Endnu bedre, du kan selv være med i OpenStreetMap projektet som frivillig, der er masser at gå i gang med stadigvæk. Er du lidt skeptisk overfor hele ideen med at frivillige laver kort? så kan du måske overbevises ved at læse mit indlæg om OpenStreetMap i Kolding området.

Teknisk orientering : Jeg benytter open source programmet Quantum GIS (til Windows, Linux og Mac) til at analysere Shape filerne. Quantum GIS har en smart “Query Builder”, der gør det let og hurtigt at analysere store mængder af geodata i Shape filerne. Quantum GIS har også et hav af andre smarte ting – fx eksport til KML, GeoRSS, GML.

(screendump af Quantum GIS softwaren)

Med tilladelsen fra disse her Fugro ortofotos til at indtegne, er Danmark det første land, der har en 100 % dækning af gode luftfotos. Dette vil alt andet lige de næste par måneder give en eksplosiv vækst i mængden af geodata til OpenStreetMap projektet for Danmarks vedkommende. I den løbende uge, hvor mere og mere import blev færdigt, har vi været vidne til at fx småøer som fx Avernakø, Lyø, Anholt og i min egen case Tunø er kommet på landkortet med meget bedre geografisk dækning.

Så stor tak skal rettes til Fugro Aerial Mapping for dette tiltag og tilladelsen af brug. Vi skal ikke glemme at takke Peter Brodersen og Jonas Häggqvist for det store tekniske slæb med at få det hele til at virke. Nu er det så op til jer OpenStreetMap frivillige at få lagt en pokkers masse geodata ind.

Dette nye tiltag passer meget godt med den meddelelse Google kom med i tirsdag.

we are excited to let you know that we have updated the base map data in all Google Maps products and services for ten countries: Australia, Austria, Belgium, Denmark, Liechtenstein, Netherlands, New Zealand, Norway, South Africa and Switzerland.

Hvis du fx zoomer ind i Flensburg i Tyskland, så står der stadigvæk TeleAtlas som kortleverandør. Men ved zoom ud flere steder i Danmark så står der stadigvæk TeleAtlas. Det er lidt svært at blive klog på, da Google Maps ikke officielt fortæller om TeleAtlas kontrakten er opsagt i Danmark.

Google Maps opsagde fx kontrakten sidste år i USA med TeleAtlas. I stedet for er Googles kortdata i USA baseret på andre kilder fx Google Street View bilens indsamling. Hvilket også kan være tilfældet i Danmark. Kvaliteten er mange steder i Danmark blevet meget bedre på Google Maps, hvor jeg selv bor er et 4 år gammelt navneproblem endeligt blevet fikset.

Et andet tiltag er også nede i højre hjørne “Rapporterer et problem” funktion. Men her snakker Google Maps om måneder før et evt. problem måske bliver fikset.

I OpenStreetMap kan du selv fikse problemet når du ser et og det sker med det samme. Bemærk ovenstående om TeleAtlas er fyret eller ej af Google, skal tages med et vist forbehold.

Nærmere forklaring til kortmashup vedr. farver og undersøgelsen fra DR kan læses på kortsiden. Hvis du hellere vil se kortet i Google Earth softwaren så er KML fil her. Du kan også få kortet som en Gadget, som du kan indsætte på dit eget domæne/blog, hent Google Earth plugin Gadget her.

NB

Vidste du at de kommunegrænser (polygoner) du ser brugt i mit kortmashup kan hentes helt frit og kvit? kig ind på min KML referenceside hvor der kan hentes 234 KML filer, der viser Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI).

• Download Kommunegrænser i zipfil (1,4 MB) – indeholder 100 KML filer, de 98 kommuner enkeltvis, 1 for Christiansø + 1 samlet KML fil for alle 98 kommuner + Christiansø
• Download 5 regioner i zipfil (940 KB) – Indholder 6 KML filer. De 5 regioner + 1 stor KML fil med alle 5 regioner.
• Download politikredse i zipfil (998 KB) – indholder 13 KML filer – de 12 politikredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 12 politikredse -Målestoksforhold
• Download retskredse i zipfil (1,06 MB) – Indeholder 25 KML filer – de 24 retskredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 24 retskredse
• Download opstillingskredse i zipfil (1,3 MB) – Indholder 93 KML filer – 92 med hver enkelt opstillingskreds + 1 stor KML fil med alle 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder) – NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter. NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks ca. 1100 postnumre. NB er placeret hos GeoCommons

Dette er så mit første store bidrag til det danske Datakildekataloget, som er oprettet i IT- og Telestyrelsen regi under Digitaliser.dk. Grunden til at det er lagt ud i KML format er, at indlæringskurven er meget mindre (mit personlige synspunkt) mht. at komme igang med mindre kort visualiseringer ved brugen af KML, end ved brugen af Shape/MapInfo formater. En anden grund er, at de store korttjenester som fx Google Earth, Google Maps, Bing Maps og OpenStreetMap, alle uden de store tekniske anstrengelser kan vise KML indover deres korttjenester.

Nu er det så op til dig at bruge DAGI KML filerne i dine egne mashup. Jeg har selv nogle flere eksempler på vej med brugen af nogle af disse KML filer. Du kan kan se et enkelt Google Maps eksempel nedenfor – her er det Frederiksberg Retskreds KML fil flettet sammen med Wikipedias kilde vedr. retskredsen

Der er sket intet mindre end en geodata revolution i Danmark. Kort & Matrikelstyrelsen har torsdag 4. juni 2009 udgivet geografiske datasæt

• Marked for Death hd

med Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI). Revolutionen består i, at disse geodata er helt gratis, og det er tilladt at lave kommercielle produkter ud fra disse geodata. Geodata er blevet lagt ud i GIS formatterne Shape og MapInfo. Jeg er stor tilhænger af det åbne geografiske format KML, som hurtigt er blevet lingua franca formattet for den geografiske web. Jeg kan nu tilbyde dig at få alle DAGI geodata i KML formattet (teknik og baggrund senere i indlæg). Hos GeoCommons (geodata delingssted) kan du hente følgende danske administative inddelinger i KML formattet

• Danmarks indeling 12 politikredse
• Danmarks inddeling i 24 retskredse
• Danmarks inddeling i 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder)
• Danmarks 5 regioner
• De 98 kommunegrænser i Danmark (denne erstatter en gammel KML fil jeg før har lavet med kommunegrænser, da kvaliteten af den nye er bedre)
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter.
• Danmarks ca. 1100 postnumre

Teknisk baggrund. Jeg hentede geodatasæt i målestoksforhold 1:500000 i Shape formattet fra Kort & Matrikelstyrelsen. Dette er pakket ned i en stor zip-fil, og indeholder Shape filerne til alle ovennævnte administrative inddelinger. Jeg uploadede disse 8 geodatasæt til GeoCommons.

GeoCommons laver så en KML fil på baggrund af Shape filerne. Du kan også downloade fra GeoCommons i Shape formattet.

Hvad er ideen i at have disse geodatasæt i KML hos GeoCommons? – Først og fremmest så er KML formattet den nemmeste måde at kopiere et bestemt område ud (polygon) samt visualisere i produkter som afvikles via web fx Google Maps, Bing Maps (før Virtual Earth), Google Earth API, OpenStreetMap osv. Disse geodatasæt i KML skal betragtes som referenceværktøj. Du skal fx kun bruge en polygon over et bestemt sogn, politikreds, kommune etc. Hent en KML fil og kopier det ønskede ud. (mit næste blog indlæg handler hvordan der kopieres fra en KML fil, og laves en ny KML fil).

Hvem kan fx tænkes at bruge ovennævnte geodatasæt i KML og til hvilke mashup formål? Lokale medier kan kopiere alle afstemningsområder i lokalområdet, en slags service til læserne her skal du stemme (Nu ingen kommentarer om Svendborg). Folketingskandidater nævner som regel på deres hjemmesider “Jeg er opstillet i XX opstillingskreds”, 10 min. arbejde og et interaktivt kort med polygonen over dette område kan vises. Lokale meninghedsråds hjemmesider, her er vores sogn. Mulighederne er mange, og du behøver ikke være hardcore GIS- og dataekspert for at lave mindre kortmashup projekter, hvor du skal bruge polygoner over bestemte områder.

Men lad os alle klappe af Kort & Matrikelstyrelsen for at have lagt gratis geodata ud, og ikke i den sædvanlige danske offentlig sektor stil med copyright og betaling ved kasse 1 for brug af data.

Jesper Ishøj har også skrevet et begejsret indlæg over dette gratis geodata

Firefox psp

• Ice Age dvd

tiltag. Samtidigt også en tak til Jesper for nyheden fra Kort & Matrikelstyrelsen.

25th Hour full

Jeg havde i torsdags lavet et mashup over 47 steder af “Velfærdssamfundets Bygninger“. Alle oplysninger er gemt i KML formattet. Det er nu så vidunderligt med KML, at det kan genbruges igen og igen i forskellige sammenhænge. Jeg tog URL’en til KML filen, og indsatte den i Map Channels for Virtual Earth

• Uncle Donald’s Ants movie download

Welcome to the Jungle divx

værktøjet. KML filens data indlæses, jeg brugte 2 min. opsætning, og har nu resultatet med et mashup Contour download

, der viser de 47 steder set med skråfotos. Map Channels for Virtual Earth laver alt det praktiske til dig med en HTML (iframe elementet) kode.

Jeg har opsat Virtual Earth til at vise skråfotos som standard. Ude til venstre finder du indekset over stederne.

Oppe i kortets venstre hjørne er der nogle knapper, hvor du kan roterer området og kan derved se skråfotos fra de fire verdenshjørner.

Du kan evt. tjekke, om det er sandt at beboerne på Otto Mønsteds Kollegium ikke kan se over på Vestre Fængsel pga. bygningens sik-sak form.

Bemærk, der er ca. 10 steder hvor Virtual Earth desværre ikke har skråfoto for det nævnte område. I stedet for får du almindelige luftfotos at se for det område.

Map Channels for Virtual Earth understøtter også import af GeoRSS. Du kan fx tage URL’en for en GeoRSS feed fra mitKBH – hvad med GeoRSS feeden til Barer

The Game Plan film Castle in the Desert hd

og så indsætte på et Map Channels for Virtual Earth kort?.

Lidt afklaring her tilsidst, en GeoRSS er en udvidelse af en almindelig RSS. I en GeoRSS er der tilknyttet bredde- og længdegrader til det enkelte indlæg (item elementet). Det er valgfrit i en GeoRSS, om man vil tilknytte bredde- og længdegrader til alle indlæg (item elementet).

Nogle artikler/nyheder duer ikke til at få geografiske koordinater tilknyttet fx “Olieprisen er faldet til under 100 $ på oliemarket”. Den nyhed kan ikke tilknyttes et bestemt sted. En nyhed som “Hærværk opføres i aften som drama på Den Sorte Diamant” er god, fordi stedet hvor det sker er præcis angivet.

Jeg har i skrivende stund ikke set nogen danske medier kaste sig over forsøg med GeoRSS. Hvis du kender nogen så tip mig lige.

(5,5MB). Det er Poul Sverrild, der har skrevet en ganske glimrende gennemgang af det store byggeri af boliger til danskerne, især i hovedstadsområdet, der fandt sted i perioden 1950 – 1980. Han nævner ca. 47 byggerier som er tidstypiske for den periode. Nøgleordet i den periode var beton i store mængder, som der blev hældt masser på i områder som fx Brøndby Strand, Bellahøj Højhusene og Avedøre Stationsby.

Jeg har som supplement til hæftet indsat disse 47 steder på Google Earth kort ,hvor du kan nærstudere området/bygningen. (KML fil her)

Den helt store arkitekt i den periode var Svenn Eske Kristensen (1905-2000) som tegnede blandet andet Rialto bygningen, Brøndby Rådhus, Bredalsparken i Hvidovre og Nørre Gymnasium. Der er et helt kapitel i hæftet om ovennævnte arkitekt.

Af andre sjove facts fra hæftet kan nævnes, at Otto Mønsteds Kollegium bygningen sik-sakker pga. ingen studerende skulle kunne kigge fra deres vinduer over til Vestre Fængsel. Vikingeskibshallen i Roskilde bliver betegnet som “Rendyrket brutalisme i beton”, hvilket jeg synes rammer lige plet.

Der er i anledning af “Bygningskulturens Dag” forskellige arrangementer over hele Danmark. Et overblik findes hos Kulturarvsstyrelsen.

Du kan alternativt også se ovenstående kort i

• Microsoft Virtual Earth. Prøv at zoom ind og så skift til “Bird’s eye” skrå foto, hvis det er muligt for det valgte område
• Google Earth API Pretty Woman trailer download Gigli dvd (pt. kun til Windows)
• Google Maps

• The Children of Huang Shi release

• Mo’ Better Blues hd

. Jeg var her på gyngende grund (ikke klods af pigen fra Fyn som CV Jørgensen synger). Jeg kunne umiddeltbart kun finde 6 stk musikvideoer hos YouTube, der omtaler en dansk lokalitet. Når men du kan blandet andet møde “Red Warszawa – Metadonmix Fra Maribo”. Det nummer vil nok aldrig finde vej til kultur Brians musikkanon.

Hvis der er nogen, der kender andre numre uden for Københavns området My Stepson, My Lover rip som du har set/hørt på YouTube eller MySpace TV, så mail soren.johannessen “AT” gmail.com med linket samt angiv hvilket sted i Danmark sangen omhandler. Jeg giver dig kredit på kortet i form af “Video indsendt af NN” samt et hyperlink (hvis du ønsker det) til din blog/hjemmeside. Københavner musiknumre modtages også gerne.

Jeg har fundet følgende musiknumre indtil videre.

• Red Warszawa – den sorte garderobe
• Red Warszawa – Metadonmix Fra Maribo
• C.V. Jørgensen – Det si’r sig selv
• Østkyst Hustlers – Ankomst
• Peter Sommer – 8-6-6-0
• På slaget 12- Hjem til Århus

Jeg har sat et interaktivt kort op, hvor du kan sammenligne de forskellige områder i hhv. Google Maps (til venstre) og Virtual Earth (til højre). Kortoversigten starter op i området ved Tietgen kollegiet i Ørestad.

(stort format)

Træk eller zoom rundt på et af kortene, og det andet kort rykker sig automatisk. Du kan også hoppe til en anden lokalitet/adresse og derved sammenligne det område. Gå ned i venstre hjørne ved “search” feltet. Skriv en adresse eller lokalitet. Tryk “Enter” eller klik med musen på “>”.

Mit eksempel nedenfor viser Roskilde Domkirke, som i Virtual Earth ses er under restaurering. Jeg har ingen ide, hvornår det så er sket?

(stort format)

Hvis vi tager som eksempel fra Ørestad omkring Tietgen kollegiet – Der får vi fra Virtual Earth

(stort format)

Det samme område set i Google Maps. Læg mærke til byggerodet.

(stort format)

Jeg ved, at Google Maps billeder er fra den 25. april 2005 i Ørestads området. Du ser ingen byggerod ovenfor i Virtual Earths kort, ergo må billederne være taget meget senere end Google Maps.

Danske byer der har fået en opdatering med luftfotos til Virtual Earth er

• Aalborg
• København
• Kolding
• Århus
• Esbjerg
• Fredericia
• Silkeborg
• Roskilde
• Randers
• Vejle
• Odense
• Horsens
• Herning
• Helsingør

Kilde : Virtual Earth, An Evangelist’s Blog

Nu kan man altså ikke direkte se hvilke store forandringer, der er sket i landskabet ved at kigge på dette Google Maps lavet af DR P4 Sjælland. Jeg har derfor taget L. Boths Danmarkskort fra 1873 (hentet hos Det kongelige Bibliotek) og klippet området nede ved Lolland og Falster ud. Du kan nu se det i Google Earth 4.3.

(stort format)

Hvis du zoomer ind og kigger ved Rødby eller lidt nord for Gedser, så ses det tydeligt de landskabforandringer, der er sket i dette område siden L. Both lavede sit Danmarkskort i 1873. Træk i slideren i venstre side lige (oppe over Layers). Du kan nu igennem kortet (transparent), hvordan Lolland og Falster ser ud nu.

Du kan alternativt se ovenstående mashup i Google Maps (klik her) eller via Google Maps API (desværre virker kun til Windows pt.)

Jeg tænker lige nu på, at det ville da være oplagt for forlaget sammen med udgivelsen af “Det tabte land“, at have udgivet et online kortappendix tillige. Bogen er på over 800 sider og der er helt klart mulighed for nogle at nogle af de nævnte steder kunne kortvisualiseres.

Du kan læse et par kapitler af bogen online som en smagsprøve. Det er ganske underholdende skrevet læs fx kapitel om “Plastproppen i afløbet – genskabelsen af Tofte Sø”. Jeg sætter hermed selv lige et X ved bogen som et læseprojekt til de mørke efterårsaftener.

The World's Fastest Indian ipod

,2).

Danmarks Statistik udgav også samme dag tal for gennemsnitlig pendlingsafstand for mænd, kvinder samt begge køn i alle kommunerne. Disse tal var ikke omtalt i medierne (Jeg har ikke fundet nogen der har citeret dem). Du kan nu se disse tal på et Google Maps The Pledge release . Jeg har her sat de gennemsnitlig pendlingsafstand i km. tal for 2006 og 2007. Så kig ind på kortet

, og se hvad talene for din kommune siger.

Alternativt kan de samme tal ses i Google Earth eller via Google Earths API (desværre kun til Windows pt.)

Jeg har fra Det kongelige Biblioteks e-udstilling “Danmark på verdenskortet” hentet 6 stk. billeder, der viser hvordan kartograferne så Danmark i hhv. år 1570, 1595, 1626, 1665, 1800 og 1873. Hvert enkelt billede fylder ca. 4800 X 4300 pixels. Med Deep Zoom Composer programmet (kræver Microsoft .NET Framework 3.5 installeret) har jeg sat disse 6 billeder ind. Deep Zoom Composer går så ind og skærer billeder op i mindre stykker for hvert zoom niveau (typisk i 256×256 pixels).

(stort format)

Programmet laver også laver metadata filer (XML), der holder styr på hvordan billede sammensætningen er. Der laves også en test HTML fil. Jeg ender med 2533 filer i alt. Disse bliver ikke indlæst på engang, det er først når der zoomes, og kun hvad der kan ses i skærmbilledet.

Hvis du bevæger dig ind på min demoside (du bliver bedt om at installere Silverlight 2.0 plugin, hvis du ikke allerede har den), så brug hjulet på din mus til at zoome ind og ud på de forskellige kort.

(stort format)

Der kan ses nogle fine deltaljer, hvis man zoomer godt ind. Kvaliteten afhænger af det indskannede kort fra Det kongelige Bibliotek og ikke af Deep Zoom Composer.

(stort format

)

Deep zoom teknikken Microsoft benytter i Silverlight 2 er ikke ny. Microsoft købte firmaet SeaDragon Software for et stykke tid siden. Teknikken er så siden blevet brugt i PhotoSynth, og har nu også bevæget sig ind i Silverlight 2.

I Blaise Aguera y Arcas demo fra TED konferencen, som du kan se i nedenstående video, så handler de første to minutter om SeaDragons deep zoom teknik. Fx 1 min og 3 sekunder inde i videoen zoomer han ind på et 300 MB indskannet kort fra Library of Congress.