Men kender folketingskandidaten så sin opstillingskreds geografi? – Kan vedkommende svare på spørgsmål som fx hvor mange km, motorvej, cykelsti og villaveje er der? – Hvor mange m² af området bliver brugt som fx parker, haveforeninger, sportsområder, skovbeplantning? – Hvor mange restauranter, cafeer og skoler findes der? Hvor mange km² dækker hele opstillingskredsen?

Ovenstående spørgsmål kan vi bruge OpenStreetMap frie og gratis geodata til at hjælpe os med finde ud af. Vi tager Slotskredsen (område ved Frederiksberg) som case. Først skal vi have fat i en firkant der dækker hele Slotskredsen og henter via Osmosis softwaren og OpenStreetMap API alle geodata ned. Dette gøres på følgende vis


osmosis --read-api left="12.489958" bottom="55.665079" right="12.540918" top="55.690259" --write-xml file="slotsvalgkreds.osm"

Nu skal vi have skåret polygonen ud, der dækker Slotkredsen fra ovenstående XML fil “slotsvalgkreds.osm”. Fra de 92 opstillingskredse i KML henter jeg Slotkredsen i KML og laver den om til en Poly fil (se slots.poly filen her). Nu er vi klar til at skære alt geodata ud fra Slotskredsen og det gøres på følgende vis

osmosis --read-xml file="slotsvalgkreds.osm" --bounding-polygon file="slots.poly" --write-xml file="slotsvalgpolygon.osm"


Vi har nu en XML fil “slotsvalgpolygon.osm” færdig. Vi starter den gratis software QGIS op og åbner XML filen.

Nu begynder alt det sjove ved, at du kigger i “Attribute table” og finder/ser alle oplysninger om punkter (fx cafer), linjer (veje) og polygoner (områder som fx parker).

QGIS har nogle statistiske værktøjer, hvor vejlængder og områders areal lynhurtigt kan udregnes, og kan smides i et regneark. OpenStreetMap er det eneste sted i Danmark, hvor du helt gratis kan hente disse geodata og så lave små GIS-analyser som fx de eksempler, jeg nævner i ovenstående.

Nu er det ikke sikkert at fx alle cafer i et givet område dukker op. Men hvis fx en cafe mangler kan du jo tilføje den i OpenStreetMap og dermed forbedre kvaliteten. Anyway ovenstående metode vil kunne bidrage med forhåbentlig ny indsigt og viden om ens opstillingskreds. Mon der er nogen folketingskandidat der tager ovenstående GIS metode i brug og analyser sin opstillingskreds?

Hvis du bare skal bruge et simpelt onlinekort med din opstillingskreds indtegnet så læs min guide her.

Jeg har sat en hurtig demo op med Slotkredsen (kredsen er i Frederiksberg området). Hvor KML er lagt ind som en lag henover et OpenStreetMap. OpenLayers JavaScript håndterer indlæsning af KML og kort fra OpenStreetMap.

I KML filen vises også, at det er muligt at indflette YouTube videoer, hvis du klikker på det blå område i polygonen så dukker infoboks op. KML filen kan styles i hvilken som helst farve til polygonen end lige den blå farve i eksemplet. Du er velkommen til at downloade disse 92 opstillingskredse og bruge helt frit. Jeg ser dog gerne at du angiver “Microformat” kilde hvis du bruger opstillingskredsene (gerne med link).

Hvem kan tænkes at visualisere sig på et kort (behøver ikke nødvendigvis at være på et OpenStreetMap) med opstillingskredse. Et par hurtige bud

• Den enkelte folketingskandidat i en given opstillingskreds
• Lokale partiforeninger kan vise hvem de stiller op i en given opstillingskreds
• Lokalaviser kan vise hvem der stiller op for de enkelte partier i det område avisen dækker. Landsdækkende medier kan bruge opstillingskredsene til måske lidt datajournalistik eller hvad fantasien nu kan finde på

Jeg ser frem til brugen af kortmashup i valgkampen. Hvem bliver den første folketingskandidat, der visualiser sig på et OpenStreetMap?

Lad os tage som case Herlev Kommune – i Google Earth billedet nedenfor ser du kommunens område. Kommunepolygonen er lavet som en KML fil ud fra DAGI (Danmarks Administrative Geografiske Inddeling)

Først vil jeg hente geodata fra OpenStreetMap API med Osmosis i en firkant hvor jeg er sikker på at hele Herlev Kommune er med inden i. Det gør jeg med følgende argument og skriver data til en XML fil.

osmosis --read-api left="12.388945" bottom="55.706076" right="12.460009" top="55.760180" --write-xml file="herlevarea.osm"

Nu jeg fået en XML fil på ca. 20 MB geodata fra OpenStreetMap API (filnavn “herlevarea.osm”). Jeg vil nu kun have Herlev Kommune med, det gør jeg ved at konvertere KML fil til en Poly fil (du kan se herlev.poly her). Nu sætter jeg Osmosis til at læse den førnævnte fil og så danne en ny XML fil, hvor kun geodata inden i ovenstående “herlev.poly” fil findes.

osmosis --read-xml file="herlevarea.osm" --bounding-polygon file="herlev.poly" --write-xml file="herlevkommune.osm"

Nu har jeg så en ny XML fil “herlevkommune.osm” på ca. 10 MB. Denne fil kan jeg så fx åbne i QGIS eller anden software der kan læse OpenStreetMap XML filer, eller måske lægge det ind i en PostGIS database.

Jeg viste i mit indlæg om XAPI kun REST søgeeksempler på et geografisk objekt ad gangen. Det er nemlig kun muligt at søge på en gruppe eller et objekt ad gangen. Så en REST søgning i et hug på cykelhandlere, hoteller, tankstationer og biblioteker i et geografisk område er ikke muligt, du er nød til at lave 4 forskellige REST søgninger. Osmosis kan gøre dette og give dig en XML fil med alle disse geografiske objekter. Så en søgning i Herlev kommune (ud fra den fil jeg lavede før “herlevkommune.osm”) på alle cykelhandlere, hoteller, tankstationer og biblioteker i et hug vil se sådan her ud.

osmosis --read-xml file="herlevkommune.osm" --node-key-value keyValueList="shop.bicycle,tourism.hotel,amenity.fuel,amenity.library" --write-xml file="herlevpoi.osm"

Den sidste nævnte funktion er virkelig nyttigt og tidsbesparende. Så hvis du vil have kun geodata fra bestemte områder fx valgkredse, postnumre, retskredse, politikredse – Så kan du hente DAGI KML polygoner og så lave en “Poly” fil ud fra disse, dernæst bruge Osmosis som værktøjet der skærer disse områder ud.

Nu afhænger output jo af hvad de frivillige i OpenStreetMap har smidt ind af indhold, så hvis du synes der mangler noget, så kan du blive frivillig i OpenStreetMap og smide disse ting ind selv.

Osmosis er meget mere avanceret end mine ovenstående eksempler. Osmosis kan fx indlæge OpenStreetMap geodata ind i PostGIS, gå på nettet automatisk og hente de seneste opdateringer af geodata fra OpenStreetMap. Osmosis er værktøjet, hvis du skal håndtere store mængder af OpenStreetMap geodata.

1. København 3D kørevejledningssimulator – nævnt i : Kristian Bilenberg – 3d-køretur i København - In. : TDC Online – Netnyt
2. Eurovision Song Contest 2009 – 42 landes bidrag og med YouTube indlejret – bemærk pga. API’en har ændret sig siden, så ser infoboksens layout grimt ud – Nævnt i : Søren Bygbjerg - Kort over Eurovision Song Contest 2009 – In.: DR Melodi Grand Prix
3. DHL Stafetten 2009 – interaktiv flyvetur gennem ruten – Nævnt i : Per Munch – Prøv DHL-ruten hjemmefra i 3-D – In.: Politiken Motion
4. Eremitageløbet – tag turen langs med de 13,27 km - interaktiv flyvetur gennem ruten i Dyrehaven – Nævnt i : Per Munch – Nu kan du snigløbe Eremitagen i 3D – In.: Politiken Motion
5. Kommunalvalget 2009 – Se alle kandidaterne på Google Earth – DRs kandidatbase flettet sammen med kommunegrænser fra DAGI udgivet i KML – Nævnt i : Ernst Poulsen – Få en stemmeseddel på din hjemmeside In.: dr.dk Nyhedsredaktørens blog – samt i Ernst Poulsen - Det åbne net – lidt sjovere – In.: Ernst Poulsen’s Weblog
buy the lion king the movie
6. Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version - 234 KML filer dannet ud fra DAGI’s datasæt i ESRI Shapefile. (målestoksforhold 1:500000)
s.w.a.t.: firefight dvd
the whole the town movie online
7. Monster Mælkebilen – kør rundt i gaderne kbh/fr.berg. Udgivet i forbindelse med at 3D modeller for København/Frederiksberg blev lanceret af Google i efteråret. Nævnt og interview med mig i – Jesper Kildebogaard – Mashup-mester bringer Googles mælkebil til København. In.: Version2
8. Africa photo safari – rundtur til lidt billeder taget af J. Michael Fay i Afrika. Nævnt i - Google Maps Safari – Part Two In.: Google Maps Mania
9. CO2 forbrug tog kontra bil fra Kbh. H til Aalborg St. – Nævnt i – Viewing C02 Emissions in Google Earth – In.: Google Maps Mania
buy avatar the movie
10. Tag de 21 nålesving op til Alpe d’ Huez - tur med Street View op på bjerget mens Kraftwerk playlist afspilles – Nævnt i – A Tour of the Alps with Kraftwerk – In.: Google Maps Mania

Af de seks på listen er der blevet benyttet Google Earth plugin, og ud af de seks mashups benytter de fire af dem sig af turfunktion. I Det var først muligt i april 2009 at benytte denne turfunktion ved udgivelsen af Google Earth plugin 5.0. Jeg har ikke set nogen danske mashups, der benytter sig af denne mulighed for at lave en interaktiv geografisk storytelling med turfunktionen (skriv i kommentarfeltet hvis du har lavet noget og gerne med link).

Jeg er personligt mest stolt af mit “Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version“, som har givet en masse respons i form af nysgerrige mails fra helt ukendte mennesker med spørgsmål og ros. Jeg kan se i min søgelog at en del søger efter termer som “kommunegrænser kort”, “kommunekort danmark”, “kort over kommunegrænser”, så der er åbenbart et behov for at vide/se disse. Danske kommunegrænser er selvfølgelig en del af de 234 DAGI KML filer, der frit og kvit kan downloades og blandes i ens egen mashupkværn. Der er også planlagt i 2010 at vise mere hvad du kan bruge DAGI KML filer til.

2009 blev også året hvor jeg mest benyttede samt lavede ting først og fremmest i KML, og siden genbrugte ind over diverse korttjenster se fx OpenStreetMap med Københavnermusik. Jeg havde ved starten af sidste år ca. 200 KML filer og har nu d.d. ca. 730 KML filer. Nu hjælper det en del at DAGI KML projektet alene tegner sig for de 234 stk.

Så er der kun at sige godt nytår til jer alle sammen

. Jeg håber, at I også hænger på i 2010. Anyway udviklingen indenfor kortmashup vil også i 2010 buldrer fuld fart frem ingen tvivl om det. Det bliver spændende at se hvad året bringer af nye ting. Jeg kan godt røbe, at jeg ser frem til Google Street View kommer til Danmark her i år.

Nu har KMS aldrig lovet at være up-to-date med disse områder i samme øjeblik det seneste valg foreligger. De nævner at afstemningsområderne er et pilotforsøg. Jeg ved ikke om der ved lejlighed kommer en opdatering på områderne ved Kommunalvalget 2009. Så hvis du downloader KML filen med afstemningsområderne skal du lige være klar over disse forhold.

I et af de seneste artikler vedr. Royal Mail hos The Guardian

The Open Rights Group (ORG), which campaigns for digital rights, said: “These services would have to pay around £4,000 a year to use postcode data legally, which raises Royal Mail around £1.3m a year. It is easy to see that large numbers of small business ideas and not for profit services are being blocked by these license fees – it is in effect a tax on innovation.”

Man har ikke fundet de skyldige der har lagt de britiske postnumre ud, og det finder man sikkert heller aldrig ud af.

Opdatering 15. december

– BBC skriver at britiske postnumre fra april 2010 vil gratis at downloade – så det er en sejr for webaktivister i England

Hvordan med postnumre i Danmark? Her er vi meget heldigere stillet end i UK, da data postnumre er en del af DAGI (Danmarks Administrative Geografiske Inddeling), og er gratis at benytte til at lave webservices, mashups osv. Jeg har fx selv konverteret DAGI’s postnummerdatasæt fra ERSI shape format til det geografiske KML format, som du helt frit og kvit kan hente.

Torsdag eftermiddag stod den på foredrag af Zine Lange (KMS) og Morten Lind (EBST) “Danmarks administrative inddeling [DAGI] som fælles referencedata – klar til brug”.

Historien, lovgivningen og baggrunden for DAGI datasæt blev fortalt samtidigt fik vi at vide, at der arbejdes på en Web Map Service (WMS) (ingen deadline nævnt) til DAGI Datasættene. Nu fik jeg ikke spurgt om, der tillige også var planer om at tilbyde DAGI tillige i KML/KMZ format fra KMS udover Shape/MapInfo formatterne, dette punkt vil jeg følge op på via en mail til KMS. Morten Lind gennemgik en glimrende case, hvordan forskellige myndigheder kunne sammenarbejde i det samme interface, fx ved en forespørgsel fra Postvæsnet om ændring af postnummer. En masse myndigheder skal sige god for sådan en ændring før det kan træde i kraft. (jeg vil linke til præsentationen, når diverse slides fra Kortdage kommer på nettet)

Udfra spørgsmål fra salen virkede det ikke som om, at DAGI var videre kendt blandt publikum (DAGI var i luften i slutningen af maj 2009) . “En ville vide hvornår han kunne begynde at bruge disse datasæt” – hvortil Zine Lange svarede “At det kunne han allerede begynde at gøre, når han kom hjem fra Kortdage”. Zine Lange efterlyste tillige også personer/organisationer, der havde anvendt DAGI til et eller andet (min note mashups). Disse var hjertelig velkommen til at kontakte KMS.

Jeg er heller ikke p.t. bekendt med nogen, der har benyttet DAGI udover mine egne projekter, se listen nedenfor. Skriv gerne i kommentarfeltet nedenfor, hvis du har benyttet et af DAGI datasæt eller flere.

• Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version 1:500000 (234 KML filer)
• Kommunalvalget 2009 – DAGI og DR data visualiseret via Google Earth
• Regionsvalget 2009 – DAGI og DR data visualiseret til Google Earth
• Hvilke kommuner afholder prøvevalg for de 16-17 årige – DAGI og data fra Dansk Ungdoms Fællesråd
• Frygten for den sorte skærm – DR undersøgelse og DAGI

Kandidaterne til Regionsvalget 2009 kan ses i denne her KML fil. Zoom hen til din region og klik på kortet.

Det er DRs kandidatdatabase med over 7000 personer der lægges indover de forskellige kommuner/regioners grænser via et script. Til kommune og regions områderne har jeg benyttet mig af mit Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) KML datasæt.

Når valget er overstået vil jeg vise flere eksempler på brugen af DAGI KML datasæt i forbindelse med valget. Men, husk først lige at gå hen og stem i morgen. Godt valg til alle.

Kommuneindekset plus Christiansø med alle KML filer kan ses her. Du finder i tabellen den KML, du evt. vil se. Klik på det ønskede hyperlink og Google Earth starter op. Du er også meget velkommen til at linke fra din hjemmeside/blog til den ønskede KML fil.

Se fx kandidaterne i Gladsaxe Kommune – klik på KML fil her.

Hvis du bruger KML filerne til et eller andet, så hører jeg meget gerne via en kommentar.

Bemærk, hvis du stiller op til Regionsvalget 2009 og du ikke ser dit navn på dette Google Earth kort. Så har DR en side, hvor du tilmelder dig. Du vil så dukke op på dette Google Earth kort, når DR har fået tastet dig ind i deres database. Bemærk også at hver enkelt regions område er farvelagt rent tilfældigt, det er en mulighed i KML at angive.

Da regionsvalget ikke har den store bevågenhed blandt unge, så har Danske Regioner søsat en “Unge er for dumme til at stemme” kampagne, hvilket skulle provokere unge til at gå ind og stemme. Jeg synes personligt, at den er lidt plat den kampagne.

Ernst Poulsen fra DR indsamler mashups på sin blog, som er blevet lavet på baggrund af DRs kandidatdatabase. Så hvis du laver et eller andet, så smid en kommentar til ham. Det behøver ikke være noget stort og forkromet, det kan fx bare være et folkebibliotek, der viser kommunens kandidater (via DRs data gadgets) på deres hjemmeside.

Nu dukker alle partiernes/lokallisters kandidater op (OBS, der kan være en lille forsinkelse, da oplysninger skal indlæses fra DR) for den ønskede kommune. Bemærk hver enkelt kommunes område er farvelagt rent tilfældigt, det er en mulighed i KML at angive. Så det har intet med partifarve at gøre hvilken farve en given kommune har fået.

Teknisk note for nørder- Du har måske hørt at KML også kan vises via Google Maps, men da det er JavaScript DR data gadgets er lavet i, så understøtter Google Maps API ikke direkte læsning af JavaScripts, der er blevet angivet i KML formattet, så du kan ikke direkte se det evt. i et Google Maps ved en simpel XML funktion med URL’en til KML filen. Det samme gælder for den browserbaseret Google Earth plugin. Du må i denne omgang nøjes med Google Earth softwaren. Hvis DR data gadget havde været lavet i Flash have vi kunne gøre det direkte. Men en stor respekt herfra til DR for at begynde at åbne op for indhold, der kan hentes.

Læs også DR’s pressemeddelelse “Kommunalvalg: Få stemmesedlen på din egen hjemmeside”

Opdatering 13-10-2009 – Politiken har en analyse vedr. kandidaterne “Analyse: Skal politikerne ligne vælgerne? “

• Download Kommunegrænser i zipfil (1,4 MB) – indeholder 100 KML filer, de 98 kommuner enkeltvis, 1 for Christiansø + 1 samlet KML fil for alle 98 kommuner + Christiansø
• Download 5 regioner i zipfil (940 KB) – Indholder 6 KML filer. De 5 regioner + 1 stor KML fil med alle 5 regioner.
• Download politikredse i zipfil (998 KB) – indholder 13 KML filer – de 12 politikredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 12 politikredse -Målestoksforhold
• Download retskredse i zipfil (1,06 MB) – Indeholder 25 KML filer – de 24 retskredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 24 retskredse
• Download opstillingskredse i zipfil (1,3 MB) – Indholder 93 KML filer – 92 med hver enkelt opstillingskreds + 1 stor KML fil med alle 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder) – NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter. NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks ca. 1100 postnumre. NB er placeret hos GeoCommons

Dette er så mit første store bidrag til det danske Datakildekataloget, som er oprettet i IT- og Telestyrelsen regi under Digitaliser.dk. Grunden til at det er lagt ud i KML format er, at indlæringskurven er meget mindre (mit personlige synspunkt) mht. at komme igang med mindre kort visualiseringer ved brugen af KML, end ved brugen af Shape/MapInfo formater. En anden grund er, at de store korttjenester som fx Google Earth, Google Maps, Bing Maps og OpenStreetMap, alle uden de store tekniske anstrengelser kan vise KML indover deres korttjenester.

Nu er det så op til dig at bruge DAGI KML filerne i dine egne mashup. Jeg har selv nogle flere eksempler på vej med brugen af nogle af disse KML filer. Du kan kan se et enkelt Google Maps eksempel nedenfor – her er det Frederiksberg Retskreds KML fil flettet sammen med Wikipedias kilde vedr. retskredsen

Sidste søndag 7. juni var der som bekendt EU-valg og folkeafstemning. Jeg var nede og stemme på Oehlenschlægersgades skole. På mit valgkort stod angivet afstemningsted 9. Nord. Jeg har aldrig været helt klar over, hvilket område 9. Nord dækker. Men takket være de nu otte gratis geodatasæt fra DAGI

(Danmarks Administrative Geografiske Inddeling) er det nu muligt at lokalisere 9. Nord området.

Jeg starter lige først med at vise det endelig resultat i form af en Google Maps Gadget (se lige nedenfor)

Jeg vil her til en start aflive den myte, man ofte støder på, at det geografiske format KML kun er til Google Earth softwaren. Sådan var det for 3 år siden, men ikke mere efter det blandet andet er blevet godkendt som et åbent standardformat (i 2008). Google Maps Gadget, som du ser i kortet ovenfor benytter sig af KML. Et par eksempler mere hvor KML fil Sorority Sister Slaughter hd Animals Are Beautiful People movie download Tarzan and His Mate move Notes on a Scandal ipod af ovenstående indhold benyttes, se det vist på OpenStreetMap, Google Earth 5 API Marked for Death dvd (Google Earth i browser), Google Maps eller Bing Maps Peter & the Wolf release (før Virtual Earth). Selvfølgelig hvis KML filen indeholder 3D objekter, så kan de ikke vises på kort, der er 2D af natur, OpenStreetMap, Google Maps osv.

Der hvor jeg vil hen som en varm fortaler for KML formatet er, at det gør det ufatteligt nemt at lave forskellige typer af kortmashups fra forskellige typer af korttjenester. Samtidigt indbyder KML formattet også til at andre kan bygge ovenpå/videre med det du evt. laver på en forholdsvis nem måde. Hvis du vil se hvordan ovenstående KML fil er opbygget kan den ses i ren tekstformat her.

Hvordan lavede jeg ovenstående KML fil over mit afstemningsområde?

– Først så hentede jeg Danmarks afstemningsområder (ca. 1600 områder) The Parent Trap hd

Strangers on a Train rip hos GeoCommons (geografisk fildelingstjenste) i KML format.

Her har jeg lagt alle 8 geodatasæt fra DAGI ud. Disse geodatasæt (målestoksforhold 1:500000) kan hentes i KML format og i GIS formatter Shape. Jeg åbnede KML filen med Google Earth. Bevægede/browsede mig hen til mit afstemningsområde på Vesterbro. Højreklikkede på det ønskede område (polygon) og valgte “Copy”

Jeg åbnede Notesblok (enhver teksteditor kan bruges) og indsatte KML koden. Jeg lavede lidt om på layout, indsatte andet ikon, slettede lidt metadata, og skrev lidt tekst til infoboksen (det vindue der åbner sig ved klik på ikon) (se KML filen i ren tekst for syntaks her). Det er særligt vigtigt, når man gemmer en KML fil, at huske filnavn i stil med NN.kml samt gemme det i “UFT-8″ kodning (så ingen sjove tegn optræder).

Tilsidst ud på webserveren med KML filen. Det tager ikke mere end 5 min. at lave, når først man har basisviden om KML formatet.

Min primære ide med de 8 geodatasæt fra DAGI ude på GeoCommons er, at du benytter dem til at kopiere enkelte polygoner (områder) ud fx sogne, afstemningsområder, kommuner politikredse, og benytter i dine egne mindre projekter af kortmashups. Og som jeg gerne skulle have vist i ovenstående, er KML formatet ganske fleksibelt at arbejde med.

Der er sket intet mindre end en geodata revolution i Danmark. Kort & Matrikelstyrelsen har torsdag 4. juni 2009 udgivet geografiske datasæt

• Marked for Death hd

med Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI). Revolutionen består i, at disse geodata er helt gratis, og det er tilladt at lave kommercielle produkter ud fra disse geodata. Geodata er blevet lagt ud i GIS formatterne Shape og MapInfo. Jeg er stor tilhænger af det åbne geografiske format KML, som hurtigt er blevet lingua franca formattet for den geografiske web. Jeg kan nu tilbyde dig at få alle DAGI geodata i KML formattet (teknik og baggrund senere i indlæg). Hos GeoCommons (geodata delingssted) kan du hente følgende danske administative inddelinger i KML formattet

• Danmarks indeling 12 politikredse
• Danmarks inddeling i 24 retskredse
• Danmarks inddeling i 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder)
• Danmarks 5 regioner
• De 98 kommunegrænser i Danmark (denne erstatter en gammel KML fil jeg før har lavet med kommunegrænser, da kvaliteten af den nye er bedre)
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter.
• Danmarks ca. 1100 postnumre

Teknisk baggrund. Jeg hentede geodatasæt i målestoksforhold 1:500000 i Shape formattet fra Kort & Matrikelstyrelsen. Dette er pakket ned i en stor zip-fil, og indeholder Shape filerne til alle ovennævnte administrative inddelinger. Jeg uploadede disse 8 geodatasæt til GeoCommons.

GeoCommons laver så en KML fil på baggrund af Shape filerne. Du kan også downloade fra GeoCommons i Shape formattet.

Hvad er ideen i at have disse geodatasæt i KML hos GeoCommons? – Først og fremmest så er KML formattet den nemmeste måde at kopiere et bestemt område ud (polygon) samt visualisere i produkter som afvikles via web fx Google Maps, Bing Maps (før Virtual Earth), Google Earth API, OpenStreetMap osv. Disse geodatasæt i KML skal betragtes som referenceværktøj. Du skal fx kun bruge en polygon over et bestemt sogn, politikreds, kommune etc. Hent en KML fil og kopier det ønskede ud. (mit næste blog indlæg handler hvordan der kopieres fra en KML fil, og laves en ny KML fil).

Hvem kan fx tænkes at bruge ovennævnte geodatasæt i KML og til hvilke mashup formål? Lokale medier kan kopiere alle afstemningsområder i lokalområdet, en slags service til læserne her skal du stemme (Nu ingen kommentarer om Svendborg). Folketingskandidater nævner som regel på deres hjemmesider “Jeg er opstillet i XX opstillingskreds”, 10 min. arbejde og et interaktivt kort med polygonen over dette område kan vises. Lokale meninghedsråds hjemmesider, her er vores sogn. Mulighederne er mange, og du behøver ikke være hardcore GIS- og dataekspert for at lave mindre kortmashup projekter, hvor du skal bruge polygoner over bestemte områder.

Men lad os alle klappe af Kort & Matrikelstyrelsen for at have lagt gratis geodata ud, og ikke i den sædvanlige danske offentlig sektor stil med copyright og betaling ved kasse 1 for brug af data.

Jesper Ishøj har også skrevet et begejsret indlæg over dette gratis geodata

Firefox psp

• Ice Age dvd

tiltag. Samtidigt også en tak til Jesper for nyheden fra Kort & Matrikelstyrelsen.

25th Hour full