Geodata baseret på deep learning er nu tilgængeligt for OpenStreetMap frivillige

De frivillige i OpenStreetMap har nu fået adgang til trafikskilte geodata fra Mapillary. Det webbaseret iD redigeringsværktøj er blevet opdateret og nu kan et ekstra geodatalag med trafikskilte kaldes ind, og dermed bruges af OpenStreetMap frivillige til at forbedre OpenStreetMaps geodata.

Trafikskilte laget fra Mapillary er baseret på deep learning og for at kickstarte algoritmer, der genkender trafikskilte, så har Mapillary frivillige set manuelt på over 200.000 billeder og har angivet hvilke trafikskilte der findes i billederne. Indtil videre er det trafikskilte i Europa og USA, som der er sat algoritmer i gang med at autogenkende trafikskilte i. Trafikskilte genkendelse fra andre verdensdele og lande er på vej.

Hvis du vil se ovenstående i aktion, så find et sted i OpenStreetMap der er blevet taget Mapillary billeder i og så naturligvis i nærheden af veje. Dernæst går du ind i edit og vælger “Rediger med iD” redigeringsværktøjet. Ude i højre side klik på ikonet “Kortdata” og sæt dernæst hak i “Trafikskiltelag (Mapillary)” laget.

Trafikskilte laget

Hvis der er taget Mapillary billeder i området og deres algoritme har genkendt trafikskilte, så vil de disse dukke op som i ikoner i iD editoren. I billedet nedenfor er et “cykelsti” skilt blevet genkendt ved landsbyen Lyngerup i Horns Herred.

Trafikskilte laget

Ved at køre musen over et trafikskiltikon, så vil det tilhørende Mapillary billede dukke op, hvorfra trafikskiltet er blevet genkendt. Bemærk at ikonet for trafikskiltet bliver placeret der, hvor fotografen har stået og taget billedet.

Der er selvfølgelig stadigvæk en del falske positive hits (forkert gættet trafikskilte), men jo flere Mapillary billeder taget mange steder fra, jo bedre bliver algoritmerne til at autogenkende trafikskilte. Så de steder der ikke er taget Mapillary billeder endnu i Danmark (eller for den sags skyld andre steder i verden) , der kan du bidrage med at tage billeder med din smartphone og Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) installeret.

Mapillary har også et API, hvor du kan hente trafikskilte og bestemte kategorier (fx kun hastighedskiltene).

Mapillary arbejder også på at lave algoritmer der kan autogenkende andre ting i Mapillary billederne end lige trafikskilte. Mapillary har i sidste uge fået tilført 8 millioner $ i kapital, penge som fx skal bruges til at ansætte flere, som er eksperter i Computer Vision og deep learning.

Hvis du sidder og er efterladt med det indtryk, at Mapillary kun drejer sig om trafik, så læs Maptime Copenhagen beretning fra “Historiske billeder” dagen afholdt 13. februar på Nationalmuseet. Her vil kunne du læse om andre ting Mapillary kan bruges til.