Folketingskandidat – kend din opstillingskreds på en ny og anderledes måde

(Artikelserie Dit og mit kort, 82). Nu er det ikke alle folketingskandidater der nødvendigvis bor i den opstillingskreds, de stiller op i. De fleste folketingskandidater har sikkert et godt overblik over deres opstillingskreds befolkningssammensætning samt hvordan det gik sidste valg m.h.t til stemmer til en selv eller sit parti o.s.v.

Men kender folketingskandidaten så sin opstillingskreds geografi? – Kan vedkommende svare på spørgsmål som fx hvor mange km, motorvej, cykelsti og villaveje er der? – Hvor mange m2 af området bliver brugt som fx parker, haveforeninger, sportsområder, skovbeplantning? – Hvor mange restauranter, cafeer og skoler findes der? Hvor mange km2 dækker hele opstillingskredsen?

Ovenstående spørgsmål kan vi bruge OpenStreetMap frie og gratis geodata til at hjælpe os med finde ud af. Vi tager Slotskredsen (område ved Frederiksberg) som case. Først skal vi have fat i en firkant der dækker hele Slotskredsen og henter via Osmosis softwaren og OpenStreetMap API alle geodata ned. Dette gøres på følgende vis


osmosis --read-api left="12.489958" bottom="55.665079" right="12.540918" top="55.690259" --write-xml file="slotsvalgkreds.osm"

Nu skal vi have skåret polygonen ud, der dækker Slotkredsen fra ovenstående XML fil “slotsvalgkreds.osm”. Fra de 92 opstillingskredse i KML henter jeg Slotkredsen i KML og laver den om til en Poly fil (se slots.poly filen her). Nu er vi klar til at skære alt geodata ud fra Slotskredsen og det gøres på følgende vis

osmosis --read-xml file="slotsvalgkreds.osm" --bounding-polygon file="slots.poly" --write-xml file="slotsvalgpolygon.osm"

Vi har nu en XML fil “slotsvalgpolygon.osm” færdig. Vi starter den gratis software QGIS op og åbner XML filen.

Nu begynder alt det sjove ved, at du kigger i “Attribute table” og finder/ser alle oplysninger om punkter (fx cafer), linjer (veje) og polygoner (områder som fx parker).

QGIS har nogle statistiske værktøjer, hvor vejlængder og områders areal lynhurtigt kan udregnes, og kan smides i et regneark. OpenStreetMap er det eneste sted i Danmark, hvor du helt gratis kan hente disse geodata og så lave små GIS-analyser som fx de eksempler, jeg nævner i ovenstående.

Nu er det ikke sikkert at fx alle cafer i et givet område dukker op. Men hvis fx en cafe mangler kan du jo tilføje den i OpenStreetMap og dermed forbedre kvaliteten. Anyway ovenstående metode vil kunne bidrage med forhåbentlig ny indsigt og viden om ens opstillingskreds. Mon der er nogen folketingskandidat der tager ovenstående GIS metode i brug og analyser sin opstillingskreds?

Hvis du bare skal bruge et simpelt onlinekort med din opstillingskreds indtegnet så læs min guide her.

Brug kortmashups af opstillingskredsene i valgkampen til folketingsvalget 2011

(Artikelserie Dit og mit kort, 80). Det er vist ikke den større hemmelighed at der skal være folketingsvalg i år. Jeg lavede for et par år siden alle Danmarks 92 opstillingskredse om til KML formatet. Hvor hver opstillingskreds kan ses som en polygon. KML er handy og geoweb venligt format og hurtigt kan et kortmashup sættes op.

Jeg har sat en hurtig demo op med Slotkredsen (kredsen er i Frederiksberg området). Hvor KML er lagt ind som en lag henover et OpenStreetMap. OpenLayers JavaScript håndterer indlæsning af KML og kort fra OpenStreetMap.

I KML filen vises også, at det er muligt at indflette YouTube videoer, hvis du klikker på det blå område i polygonen så dukker infoboks op. KML filen kan styles i hvilken som helst farve til polygonen end lige den blå farve i eksemplet. Du er velkommen til at downloade disse 92 opstillingskredse og bruge helt frit. Jeg ser dog gerne at du angiver “Microformat” kilde hvis du bruger opstillingskredsene (gerne med link).

Hvem kan tænkes at visualisere sig på et kort (behøver ikke nødvendigvis at være på et OpenStreetMap) med opstillingskredse. Et par hurtige bud

  • Den enkelte folketingskandidat i en given opstillingskreds
  • Lokale partiforeninger kan vise hvem de stiller op i en given opstillingskreds
  • Lokalaviser kan vise hvem der stiller op for de enkelte partier i det område avisen dækker. Landsdækkende medier kan bruge opstillingskredsene til måske lidt datajournalistik eller hvad fantasien nu kan finde på

Jeg ser frem til brugen af kortmashup i valgkampen. Hvem bliver den første folketingskandidat, der visualiser sig på et OpenStreetMap?

Folkeafstemning om folketingsvalg

Hør var det ikke en tirsdag vi var til Euro afstemningen i 2000? Nej, men det var ellers et meget godt bud. Det var en torsdag. Du kan nu se alle folketingsvalg og folkeafstemninger Danmark har været igennem siden 1945. Der bliver vist dato, ugedag og årsagen/emnet for valget. Det er også muligt at se oplysningerne på en tidslinje.

Valgdato på tidslinje

Så hvis din far begynder at hævde at han var oppe at stemme en fredag (minus brevstemme) i tidernes morgen, så kan du straks sige at han er fuld af løgn. Men kig selv nærmere på mit valgdato mashup.

Hvilken kaffe bydes der på i stemmeboksen?

4.019.812 danskere kan stemme den 13. november 2007. Da vi er ca. 5.457.415 indbyggere i Danmark betyder det at ca. 73,66 % af os skal (kan) gå en tur i stemmeboksen. Men hvordan ser fordelingen så ud i de 98 danske kommuner? – Jeg har lavet et mashup, hvor du kan se antal stemmeberettigede, antal indbyggere og procentdel der kan stemme i hver enkelt kommune.

Viborg kommunes data set på Google Maps

Du ser data indlæst på et Google Maps, og du kan klikke på “STEMMETABEL” og lege lidt rundt med data ved at klikke på titlen på tabellens kolonner. Du kan evt. sorterer ved at klikke ude til højre for hver enkelt region.

Stemmetabel

Hvis du får lyst kan data også eksporteres i en række formatter RDF/XML, Wikitext, JSON ved et klik på ikonet med en saks.
Jeg har her igen benyttet mig af MIT SIMILE projektets Exhibit 2.0 værktøj.

Oplysninger om antal stemmeberettigede til folketingsvalget 2007 stammer fra et regneark, KMD har sendt til Codegirl i går.

Gæt en synlighedsvind

Jeg læser lige nu i Computerworld at

Folketingsvalg 2007: De politiske partiers hjemmesider er usynlige på Google, viser en analyse, søgemaskinefirmaet Notabene.net har lavet for Computerworld. [...] I synlighedsanalysen er udvalgt 100 ord, som dækker de fleste af de temaer [...] SF klarer sig bedst med 18 top-10-placeringer. På anden- og tredjepladsen kommer henholdsvis Socialdemokraterne med 7 topplaceringer og Det Konservative Folkeparti 3 topplaceringer

Som sædvanlig med sådanne analyser får vi ikke noget at vide om hvilke ord, der så har givet topplaceringer (blandt top 10 søgeresultater) til ovennævnte partier eller listen med de 100 ord, der er blevet testet med. Der er intet link i artiklen, og jeg har intet kunne finde på Notabene.net.

Analysen fortæller intet om der er testet på Google.com eller Google.dk domænet, fordi det giver ikke altid helt de samme søgeresultater. Er der blevet søgt i feltet “Søg – på nettet, sider på dansk “eller” sider fra Danmark”? Når de siger partis hjemmeside – mener de så partiets hoveddomæne? Eller tælles en lokal afdelings/folketingskandidat af et parti (med eget domænenavn) også med?

Sidst nævnte punkt ovenfor vil jeg mene også skal tælles med vedr. synlighed for det totale billede af partiernes netindsats, eller hvad synes I om det standpunkt?

Jeg venter på at blive klogere på undersøgelsen.

Microformats.dks valgprognose for folketingsvalget 07

Folketingsvalget 07 står mellem rød eller blå regering – Microformats.dk videnskabelige undersøgelse med hjælp fra Googles algoritmer har fundet følgende prognose. Der er en statistisk usikkerhed på 1-2 pagerank.

#FF0000 = 10.100.000 resultater på Google
#0000FF = 7.770.000 resultater på Google

Det bliver spændende at se læserne af microformats.dk reaktion på denne prognose.

Opdatering 19:55 : hint og pointe her.