Maptime Copenhagen billedehalløj på Nationalmuseet 13. februar 2016

20 personer dukkede op på Nationalmuseet i lørdags til det andet Maptime Copenhagen event. Denne gang med geokodning af historiske billeder som hovedemnet. Det var en stor succes, og der var masser af spørgsmål samt en god netværkstemning blandt alle deltagerne. Så der skal rettes en stor tak herfra til alle deltagerne for at gøre dagen vellykket.

Jeg vil i det følgende fortælle lidt om, hvad der skete på dagen samt links til de demoer, der blev vist. Katrin Humal og Peter Neubauer fra Mapillary havde taget turen fra Malmø for at deltage sammen med os.

Deltager på Maptime Copenhagen
(Billede taget af Jacob Wang)

Peter Neubauer gav et 30 minutters foredrag om, hvordan Mapillary bruger computer vision og deep learning i deres arbejde. Vi så en mindblowing Mapillary punktsky (eng: point cloud) eksempel af Sagrada Família i Barcelona.

Sådan vise punktsky
(Billede – Punktsky af Sagrada Família i Barcelona)

Der kan også ses danske punktskyer i Mapillary – Find et sted med relativt mange Mapillary billeder. Et eksempel kunne være Jægerspris Slot (Mapillary link her), så ude til højre klik på “Show point cloud“.

Sådan vises punktsky
(Billede – Show point cloud funktionen i Mapillary)

Nu vil der danne sig en punktsky baseret på de Mapillary billeder, som der er taget af Jægerspris Slot fra mange vinkler og sider.

Mapillary punktsky af Jægerspris Slot
(Billede af Mapillary punktsky af Jægerspris Slot)

Dernæst var det tid til at se, hvordan man geokoder historiske billeder rent praktisk.

Nordkorea slide
(Billede – Maptime Copenhagens undervisningsmetoder)

Deltagerne fik en kort introduktion til Geosetter softwaren og dernæst var der lavet en opgave til hver enkelt, hvor de skulle tilføje bredde- og længdegrader, retning og tid til nogle historiske billeder fra Nationalmuseets billedesamling.

Geosetter interface
(Billede – Geosetter )

Fx blev et billede fra 1943 af Ovengaden oven Vandet 6 lagt ind på Mapillary (direkte link her)

Ovengaden oven Vandet 6
(Billede fra 1943 – Ovengaden oven Vandet 6 set i Mapillary)

Indendørsbilleder er også muligt at geokode samt lægge ind i Mapillary – Her er det Festsalen på Nationalmuseet set i 1936 (direkte link her)

Festsalen på Nationalmuseet
(Billede fra 1939 – Festsalen på Nationalmuseet set i Mapillary)

Der er indtil videre blevet lagt ca. 160 historiske billeder (fra år 1870-1992) ind på Mapillary. Du kan se indeks i dette her online regneark og så klikke videre for at se disse på Mapillary.

Regneark af historiske billeder
(Billede – Online regneark af de pt. ca. 160 historiske billeder lagt i Mapillary)

Så blev det tid til en fotomission med Mapillary app og i området omkring Nationalmuseet. Deltagerne blev delt op i to hold. Det ene hold fotograferede en indergård på Nationalmuseet (Se billede eksempel her)

Mapillary fotomission 13. februar
(Billede – Mapillary fototur 13. februar 2016 indergård Nationalmuseet)

Der andet hold var en tur oppe at vende ved Christiansborg og tilbage igen (se billede eksempel her)

Mapillary fotomission 13. februar
(Billede – Mapillary fototur 13. februar 2016 ved hovedindgangen til Nationalmuseet)

Efter en kold gåtur udendørs var Mapillary sponsor for lidt at spise og drikke. Jeg gik efter frokosten i gang med at vise eksempler på, hvordan historiske billeder kan mashuppes. Den første demo var Frederiksborg Slot før og nu visualisering (link her)

Frederiksborg Slot før og efter
(Billede – Frederiksborg Slot før og efter mashup)

Anden demo er Vandkunsten 8 før og nu visualisering (link her)

Vandkunsten 8
(Billede – Vandkunsten 8 før og efter mashup)

Mapillary har lige frigivet MapillaryJS plugin, så du kan indlejre på dit eget domæne. Min første demo var fra Frederiksborg Slot med eksempel på billeder og kort sat sammen (link her)

Frederiksborg Slot MapillaryJS demo
(Billede – MapillaryJS demo med Frederiksborg Slot)

Andet eksempel med MapillaryJS var et ANPG kamera (nummerplade fotografering) fanget af en Mapillary bruger (link her). Dette ANPG kamera er blevet fundet via Christian Panton ANPG.dk side.

ANPG demo
(Billede – MapillaryJS demo med ANPG kamera)

Geokodet billeder kan også uploades til Wikimedia Commons arkivet (se Ovengaden oven Vandet 6 eksemplet her)

Wikimedia Commons upload
(Billede – Ovengaden oven Vandet 6, 1943 på Wikimedia Commons)

Til Wikipedia artikler kan der også bruges Mapillary billeder, se eksemplet med Sønderby i Frederikssund Kommune (link her).

Wikipedia Sønderby artikel
(Billede – Mapillary billede brugt til Sønderby artikel på Wikipedia)

Det sidste eksempel jeg viste var med et privat historisk billede fra 1937, som var blevet indskannet. Så det er ikke kun billeder fra arkiver som kan geokodes og kan indsættes på Mapillary (link her).

Egne private billeder
(Billede – privat billede fra 1937 taget ved Eremitageslottet i Dyrehaven)

Her til sidst skal Katrin Humal og Peter Neubauer fra Mapillary takkes for at have taget turen her til Danmark i lørdags samt for spisevarer og drikkelse. En tak skal også lyde til Jacob Wang fra Nationalmuseet for at have skaffet lokaler og fri Wi-Fi til alle deltagerne.

Praktisk information vedr. Geosetter softwaren til Maptime Copenhagen 13. februar på Nationalmuseet

I morgen vil vi bruge softwaren Geosetter (desværre kun til Windows) til at geokode nogle af Nationalmuseets historiske billeder.

Nationalmuseet

Her kommer lidt praktisk information. De 19 deltagere har fået et billede som de skal geokode, og disse billeder finder du i dette her online regneark.

Regneark med opgaver

Dernæst er det en god ide at lave en ny billedemappe, så du kan huske hvor man gemmer de billeder man vil/skal geokode. Jeg har fx lavet følgende mappe

C:\maptimecopenhagen

Da vi skal arbejde med .jpg (JPEG) billeder, så skal vi lige konfiguere Geosetter, så det er muligt at rette i billederne metadata (teknisk set er det EXIF metadata). Start Geosetter op og vælg Filer > Indstillinger> Filindstillinger og klik på JPEG og sæt hak i samme felter som vist i billedet nedenfor.

Geosetter indstilling

Så klikker du “OK” og nu skulle vi være klar. Resten af instruktionerne til Geosetter vil blive gennemgået på Nationalmuseet.

Du kan se indeks over de 152 historiske billeder fra Danmark som indtil videre er blevet lagt ind i Mapillary her. Denne samling udvider vi i morgen.

Torvegade 73

Exif data til Flickr

Jeg skrev i indlægget “Anden lektion i dansk GeoSetter“, at mine Exif data var offentlige, når jeg uploadede et billede til Flickr. Men Flickr sætter ikke dermed automatisk dit billede ind på et Yahookort. Hvilket jeg godt undrede mig lidt over, at dette ikke skete automatisk, nu jeg havde brugt tid på at lave GPS data til mit billede med GeoSetter. Det viser sig at du skal tilføje en ekstra tilladelse til at gøre dette. Det gør du ved at

  1. Login på din Flickr konto
  2. Klik hen på http://www.flickr.com/account/geo/exif/?from=privacy
  3. Sæt hak i feltet “Yes please, that would be lovely.” og klik “Save”
  4. Nu skulle alle dine billeder fremover automatisk blive sat på et Yahookort eller kan eksporteres som en geoRSS/KML(Note: kun seneste 20 billeder)

Flickr GPS tilladelse

GeoSetter lektion 4

Du har nu lært at tilføje bredde- og længdegrader, metadata til Exif, GPS spor og eksport til Google Earth af dine billeder. Denne gang handler lidt om nogle tips til indstillingerne af GeoSetter.

Gå til Filer>Indstillinger>Andre

Indstillinger i GeoSettter

Sæt hak i “Tilføj automatisk lokalitetsinfo ved tilføjelsen af kortposition” og sæt også hak i “Tilføj højde automatisk når der tilføjes kortposition” og så klik “Ok” . Dette betyder, at når du vælger et billede ud og sætter en markør fra Google Maps til dette billede. Så vil GeoSetter automatisk hente metadata plus højden fra SRTM (Shuttle Radar Topography Mission [NASA regi]). Du behøver derved ikke at klikke på manuelt “Hent fra Web” for at hente disse metadata.

Hvis du vil have et andet layout tema til GeoSetter, så gå til Filer>Indstillinger>Andre og nede ved rul ned menuen “Tema” vælger du et andet tema.

Andet tema i GeoSettter

Du har nu været igennem alle basis funktionerne i GeoSetter, og er klar til at være neogeograf. Spørgsmål til programmet GeoSetter modtages gerne. Jeg er også i gang løbende med at forbedre oversættelsen, og udvikleren af GeoSetter Friedemann Schmidt laver også opdateringer af og til. Det er ikke smart at være oversætteren, og samtidigt også være QA’er på softwaren. Så der vil uundgåeligt snige sig nogle sprogbøffer ind og meningsforstyrelser ind.

GeoSetter lektion 3

I lektion 1 og 2 lærte du at tilføje bredde- og længdegrader samt tilføje ekstra metadata til dine billeder med programmet GeoSetter. Nu kigger vi på GPS spor og eksport til Google Earth. Du har måske været på vandreferie, cykelferie eller sejlerferie og har været bevæbnet med din GPS’er og et digitalt kammera (uden GPS indbygget) på turen. Du kan med GeoSetter indlæse GPS sporet og dernæst tilknytte billederne en eller anden lokalitet på ruten.

GeoSetter understøtter følgende GPS sporformatter GPX, NMEA, PLT og Sony LOG. Som case vil jeg vise min tur rundt om Sankt Jørgens Sø i går. Klip på ikonet “Åbn sporfil” (oppe over Google Maps) eller i menuen “kort>Åbn sporfil”. Nu skulle der været ruten være blevet indtegnet.

Sankt Jørgens Sø ruten

Bemærk, jeg var altså ikke ude at gå i søen, hvis du undrer dig over ruten et sted. Jeg mistede mit GPS signal i ca. 1 min.
Jeg tog et par ligegyldige billeder på turen, og jeg tilføjede så geodata og metadata til billederne. Du vælger ved at holde “Ctrl” knappen nede og peg med venstre museknap på de billeder, der indeholder bredde- og længdegrader samt anden metadata som er blevet taget indenfor GPS sporet (ruten). Klik på ikonet “Zoom kort til alle lokaliteter for valgte billeder” eller (Ctrl +Z). Nu er alle billeder blevet overført til ruten.

Billeder fra Sankt Jørgens Sø turen

Eksport til Google Earth

– Hold “Ctrl” knappen nede og klik med venstre museknap på de billeder du vil eksportere. Dernæst klik på ikonet med Google Earth (oppe) eller menu Billeder>Eksporter til Google Earth.

Metadata til Google Earth

Vælg de metadata og størrelsen på miniature billederne, du ønsker skal vises i Google Earth. Du kan også fravælge at vise GPS sporet i din Google Earth fil. Klik “Ok”, nu dannes der en Google Earth KMZ fil. KMZ filen indholder billeder og metadata pakket ned. Her kan det endelige resultat ses i Google Earth.

Google Earth fil fra min tur rundt om Sankt Jørgens Sø

Bemærk, hvis du smækker en Google Earth KMZ/KML fil op på dit webhotel, og du ønsker dine brugeres Google Earth software skal starte op ved et klik på linket. Så skal du tilføje følgende MIME types på din webserver eller hos dit webhotel.

  • application/vnd.google-earth.kml+xml
  • application/vnd.google-earth.kmz

Du har nu været igennem basisfunktionerne i GeoSetter. I lektion 4 vil jeg kigge på nogle brugeropsætninger af GeoSetter, du med fordel kan benytte.