Hvilken herlig efterårsmorgen for en hel del år siden

Når museer og arkiver formidler deres malerisamlinger i form af digitale billeder på webben, så er det ofte i ret små billeder, hvor man ikke rigtigt kan nærstuderere kunsternes smådetaljer i malerierne. Til dette formål kan Google Earth og Google Earth plugin samt brug af KML elementet Photooverlay (billedepyramide teknikken) benyttes til at vise store billeder. Jeg har fundet “Christen Købke, Efterårsmorgen ved Sortedamssøen, 1838” i 3600 x 2600 pixels størrelse. Dette er så blevet skåret op i 230 miniaturebilleder (eng. tiles) af 256×256 pixels størrelse. Da maleriet har et geografisk sted tilknyttet, er det oplagt at tilknytte de geografiske koordinater i KML filen.

(kræver Google Earth plugin installeret) hvor henne ved Sortedamssøen det ca. er blevet malet af Christen Købke i 1838. Klik på “Hent Købke maleri” knappen for at vandre ind i billedet. Zoom ind og rundt for at kigge nærmere.

Christen Købke

Hvis du hellere vil se Christen Købke maleriet i Google Earth, så er KML fil her.

Efterlysning

Hvis du har kendskab til dansk landskabsmaleri i et digitalt format i mindst 10000×10000 pixels størrelse, samt ved hvor det er blevet malet henne. Så vil jeg meget gerne benytte dette til en geotagging af kunst demonstration i stil med ovenstående.

Nye satellitbilleder fra jordskælvsområdet omkring Port-au-Prince på Haiti

Google har tilføjet nye satellitbilleder til Google Maps fra jordskælvsområdet omkring Port-au-Prince. Satellitbilleder er taget søndag den 17. januar 2010. Google Earth vil først i morgen få opdateret disse nye satellitbilleder. Imens må du browse rundt i Google Maps og se omfanget af ødelæggelserne.


Vis stort kort

Via Google LatLong Blog

Bedste kortkilder til jordskælvsødelæggelserne i Port-au-Prince på Haiti

Jeg har i denne weekend fået set en del kort vedr. jordskælvet på Haiti. Jeg har lavet en KML fil (til brug i Google Earth), der viser det bedste overblik over ødelæggelserne i Port-au-Prince området. Jeg har taget FN organisationen UNITAR/UNOSAT KML lag og sat sammen med Google Earths KML lag for Haiti jordskælvet, som blandet andet indeholder de første GeoEye satellitbilleder fra den 13. januar 2010.

Sådan bruger du min KML fil – Zoom ind på Port-au-Prince området. I venstre side af Google Earth er der en symbolforklaring til, hvad du kigger på. Det er oplysninger som UNITAR/UNOSAT har indsamlet. Når der kommer nye oplysninger, så bliver UNITAR/UNOSAT KML lag opdateret automatisk.

UNITAR/UNOSAT Haiti - Port-au-Prince

I venstre side under “Steder” (eng. places) menuen, der kan du gå ned til “Google Earths info-lag om Haiti>Haiti Earthquake>GeoEye Imagery” og så skiftevis fjerne og sætte hak.

Google Earth menu

Så vil du kunne se satellitbilleder af før og efter jordskælvet ovre på Google Earth kortet i højre side.

UNITAR/UNOSAT Haiti - Port-au-Prince

Når, der er nyt indhold fra begge ovenstående kilder bliver dette automatisk opdateret via min KML fil, da jeg benytter mig af NetworkLink elementet i KML formatet.

Mediernes fokus fra Haiti har især været på Port-au-Prince området, men andre regioner er også blevet hårdt ramt. FN har i går lavet et kort, der fx viser at i byen Leogane er 80-90% af alle bygninger er jævnet med jorden. Jeg har lagt dette FN kort ud på følgende side “Omfanget af ødelæggelser udenfor Port-au-Prince – status fra FN 16. januar 2010“. Du kan også se kun GeoEye satellitbilledet i en webversion i “GeoEye satellitbillede fra Port-au-Prince, Haiti – 13. januar 2010

Opdatering 18. januar kl. 16.30 – Min KML fil er blevet omtalt i Ekstra Bladet

Tips – hvis benytter du Google Earth plugin til dine kortvisualiseringer

Et af problemerne med Google Earth plugin er, at ens brugere/læsere skal have den installeret. Flere steder henviser så til Googles download sted for plugin. Jeg synes fremover skal du i stedet for henvise til Google Earth softwaren download . Siden august 2009 for Windows- og fra november 2009 for Mac brugere, så får man udover Google Earth softwaren, også Google Earth plugin installeret på ens computer. Sidste nye version af Google Earth hedder 5.1.3533.1731. Versionnummeret ses under Hjælp>Om Google Earth

Hvis du er ansat på et bibliotek eller andet sted, hvor Google Earth er installeret, så tjek om det er den nyeste version. Installerer den, så får brugerne tillige også mulighed for at se websider, hvor der benyttes Google Earth plugin.

De første satellitbilleder efter jordskælvet på Haiti

Firmaet GeoEye har frigivet de første satellitbilleder efter jordskælvet, der ramte Haiti med 7.0 på Richterskalaen. Du kan se de to første billeder fra Port-au-Prince området via Google Earth softwaren- Klik på denne her KML fil.

GeoEye

Zoom ind over området, læg mærke til områder der skulle være veje, men der er i stedet noget andet. Det er murbrokker og sammenstyret bygninger du ser. Det kan være lidt svært, at se nogen steder, så derfor ude i venstre side under laget > steder (places) – fjern og skiftevis sæt hak i billedelagene – så ser du før og efter jordskælvsbillederne, så kan du se om der er sket nogen sammenstyrtninger. Læg også mærke til fodboldstadions o.lign, her er ses at mennesker har søgt tilflugt.

Billedelag

Enkelte steder kan du også se røgen fra brande. KLM filen fra Google vil løbende blive opdateret automatisk, når nye satellitbilleder fra området er frigivet.

Fra GeoEye kan et 3000 X 3000 pixels (13 MB) satellitbillede hentes.

Befolkningsfremskrivning 2009-2040 i Google Fusion Tables

I sidste indlæg lovede jeg, at der nok ville komme en større tabel som eksempel til Google Fusion Tables. Jeg har nu hentet i Statistikbanken befolkningsfremskrivning 2009-2040 for alle Danmarks 98 kommuner for hvert år fra 2009 og frem til 2040 samt fremskrivningsdata for mænd og kvinder i samme periode. Det giver en Google Fusion Tables med 99 rækker og 94 kolonner. Denne tabel kan du så lege lidt rundt med.

Nu er det ikke sikkert, at den man (eller ukendte personer) deler sin Fusion Tables ønsker alle kolonner med over i deres egne mashups projekter. Det har Google også også tænkt på. Lad os tage som case med ovennævnte tabel. Vi ønsker kun fremskrivningsdata om Danmarks kommuner i år 2032. I “Choose columns” sættes hak i de kolonner man ønsker, og disse kolonner kan gemmes i en ny Fusion Tables.

Fusion Tables

Se den nye år 2032 Fusion Tables her. Igen kan der laves et nyt filter på disse data – Et eksempel – vis hvilke kommuner der i 2032 vil have over 40000 mænd. Og via KML eksportfunktionen i Google Fusion Tables kan disse data (med det førnævnte filter på) nu ses på et Google Maps her eller Bing Maps her. (KML fil kan ses her)

Igen skal man passe på med at sætte sin lid 100% til Google Fusion Tables geocoder – fx Ringsted er blevet placeret i USA, hvilket ikke er forkert, da en by i Iowa netop hedder Ringsted. Men det kan manuelt hurtigt rettes i Google Fusion Tables til at være det korrekte Ringsted for os danskere.

Biblioteksstatistik i Google Fusion Tables

Google Fusion Tables er Googles bud på database tabeller ude i skyen. Selvfølgelig med mulighed for at dele, samarbejde samt fusionerer andre tabeller. Jeg vil ikke her dvæle ved definitioner og det nærmere koncept, men i stedet for med et case eksempel vise hvad Google Fusion Tables kan bruges til mht. kort. Som altid ved Googles produkter skal du have en Gmail konto for at blive lukket ind.

Jeg har fra “De Kommunale Nøgletal” hentet oplysninger om Danmarks 98 kommuners indbygger antal i 2007,08 og 09 samt udgifter pr. indb. til folkebibliotekerne i 2007,08 og 09. Data er hentet ned i CSV (Comma separated values) format. Dernæst var der behov for lidt datavask, da kommunenavns kolonnen tillige indeholder kommunenummer (fx 151 Ballerup Kommune). Grunden til at dette nummer skal fjernes er, at Google Fusion Tables har en indbygget geocoder til at lave geobatch geocoding (masseforspørgelse efter geografiske punkter bredde- og længdegrader) af tabellers kolonner, og Googles geocoder forstår ikke frasen “151 Ballerup Kommune”, men forstår godt “Ballerup Kommune”.

Jeg lavede så en import i Fusion Tables af denne nu renset CSV fil. Nu var der lige det problem, når man eksporter fra “De Kommunale Nøgletal“, så er det “ISO-8859-1” der er standard tegnsæt, som jeg også gemte min renset CSV fil i. I Fusion Tables skal import være i UTF-8 (unicode) for at undgå disse sjove tegn. Anden omgang, hvor jeg nu gemte CSV fil i UTF-8 og så importerede til Fusion Tables lykkes det at få kommunenavne som Læsø, Ærø etc. til at se korrekte ud.

Så skulle der vælges den kolonne som er den geografiske del, hvilket er kommunenavnet i dette her tilfælde. Fusion Tables kørte dernæst en geobatch igennem disse 98 kommunenavne (for at få længde- og breddegrader tilknyttet tabellen). Nu skal man ikke stole blindt på en geobatch. 7 kommuner blev placeret forkert, så disse måtte rettes manuelt. Du kan se den færdige tabel her

Fusion Tables med biblioteksstatistik

Nu begynder først det sjove, du kan gøre med Google Fusion Tables, nemlig at bygge filtre. Lad os se på den funktion illustreret ved et eksempel. Jeg vil lave et kort der kun viser kommuner med over eller lig med 45000 indbyggere samt bruger mere end eller lig med 475 kr. pr. indb. i 2009 til folkebiblioteker. De 475 kr. er landsgennemsnittet i 2009. Først opretter jeg et par filtre.

Filtre på biblitekspenge

Nu viser Google Fusion Tables kun de data der opfylder denne betingelse. Nu er det tid til at visualisere (i menuen Visualize) disse data, og der er et “Map” værktøj. NB for at visualisere skal data være offentliggjort dvs. alle må se data, men ikke nødvendigvis også rette i dem. Det gøres i højre side ved klik på “Share” knappen, og vælg en af de delemuligheder du ønsker.

Map værktøj i Google Fusion Tables

Efter klik på “Map” dukker nu et Google Maps op, og der er en “Get Embeddable Link”, hvor du så henter indlejringskoden “eng: Embed”. Denne stump kode kan så indsættes på dit eget domæne. Jeg har sat en websidde op med den indlejret kode til Google Maps og “Bar” visualiseringerne fra Google Fusion Tables.

Google Maps - fusion tables eksport

Bar visualisering - fusion tables

Der er under menuen visualiseringer også en “Export to KML” funktion. Så kan du tillige se visualisering i Google Earth (KML fil her) eller hurtigt lave et lag (layer) indover OpenStreetMap, Bing Maps etc.

Google Earth

Jeg bemærker i høj grad, at Google Fusion Tables (som er meget i beta endnu) i den grad lægger op til, at Google opfatter geografiske data som et kerneområde. Dette er ikke så mærkeligt, når fx 80 % af alle data i danske kommuner er geografisk relateret, og det er ikke anderledes denne procentsats i andre lande. Google er naturligvis interesseret i at disse data (fra hele verden) bliver lagt ud i skyen og hos Google selvfølgelig.

Der er en række ting vedr. geografisk visualisering, der skal forbedres af Google, før jeg finder Google Fusion Tables mere brugbart til kortvisualiseringer. For det første så skal der være muligheder for at vælge andre ikoner, bedre styring af layout til infobokse. KML (eksport i KML) syntaksen er ringe skrevet. Import af KML til Fusion Tables er også muligt, men det er kun single punkter fx hvis du har en polygon (område) over en kommune, så vil polygon data ikke blive indlæst i Fusion Tables, men kun et enkelt punkt. Dette umuliggør for Damarks vedkommende at lave heatmaps på nuværende tidspunkt med Fusion Tables.

Hvis du har geografiske data i regneark, så råder jeg dig til at kigge på andre metoder, hvor du benytter dig af Google regneark i stedet for – læs mit indlæg “Fire værktøjer til at lave kort fra et Google regneark

Google tilføjede for en måned siden også et API til Google Fusion Tables, hvor du nu forespørge (samt opdaterer, slette) i tabeller i stil med

http://tables.googlelabs.com/api/query?sql=SELECT ROWID FROM 57444 WHERE Product='Red Shoes'

Hvis du i forvejen kender til SQL vil du sikkert genkende syntaks samt ikke finde API’en svær at komme i gang med. Nu afskriver jeg ikke Google Fusion Tables totalt, men vil godt se tiden an om de går videre med konceptet eller om det kun ender i deres “Labs”. Under alle omstændigheder har det været meget sjovt og lærerigt at kigge nærmere på Google Fusion Tables, og kan ikke udelukke, at der kommer nogle lidt større danske data tabeller lagt ud i skyen fra min hånd. Til fri benyttelse og leg selvfølgelig.

Du kan stadigvæk nå at se stemmesedlen i Google Earth

I morgen skydes Kommunalvalg 2009 og Regionsvalget 2009 i gang. Du har stadigvæk chancen for at nærstudere din kommune/regions kandidater i fred og ro på forhånd via Google Earth her i aften. Kommunalvalg 2009 for hele landet kan ses i denne her KML fil. Zoom hen til din kommune og klik på kortet.

Kommunalvalget 2009

Kandidaterne til Regionsvalget 2009 kan ses i denne her KML fil. Zoom hen til din region og klik på kortet.

Regionavalget 2009

Det er DRs kandidatdatabase med over 7000 personer der lægges indover de forskellige kommuner/regioners grænser via et script. Til kommune og regions områderne har jeg benyttet mig af mit Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) KML datasæt.

Når valget er overstået vil jeg vise flere eksempler på brugen af DAGI KML datasæt i forbindelse med valget. Men, husk først lige at gå hen og stem i morgen. Godt valg til alle.

Images of Africa – en lille fotosafari med Google Earth

National Geographic Society sponsorerede i 2004/2005 MegaFlyover projektet. Projektet indebar, at fotograf J. Michael Fay og piloten Peter Ragg tog en 100.000 km lang tur rundt i Afrika. Turen gav et udbytte på 100.000 høj opløselige fotografier med geografisk reference tilknyttet. Ca. 500 af disse billeder fra Afrikaturen har Google fået lov til at lægge ind i Google Earth.

Jeg har lavet en lille rundtur (Google Earth plugin) til nogle af disse billeder fra MegaFlyover projektet, som Google har fået lov til at vise.

Afrika

Du kan selvfølgelig sætte turen på pause og zoome ind og se nærmere på nogle af dyrefotografierne. Hvis du hellere vil se turen i Google Earth softwaren så er KML fil her.

Nu ved jeg ikke helt om den tilføjet deep house musik til turen passer ind i en fotosafari? Men det kan du skrive en kommentar om.

3D modeller bygget med Google Building Maker kan nu ses i Google Earth

Jeg skrev for 3 uger siden om Google Building Maker, som er et online værktøj hvor man kan bygge 3D modeller udfra skråfoto materiale i 52 byer verden over (kun København/Frederiksberg for Danmarks vedkommende) . Jeg nævnte, at før din 3D model kunne ses via Google Earth softwaren skal den godkendes af Google. 2 ud af 3 3D modeller jeg har lavet er blevet godkendt, og kan nu ses i Google Earth.

Hvordan genkender man en brugerskabt 3D bygningsmodel i Google Earth? Fx København/Frederiksberg fik i slutningen af september et 3D modellag som for de 99.9% vedkommende er autogenereret, så hvordan skelner man autogenereret fra brugerskabt?

Først skal du starte din Google Earth op. Dernæst skal du gå ned til Layers> sæt hak i “3D Buildings” bevæg dig fx hen til Københavns området.

3D bygningslaget i Google Earth

Nu lader du musen vandrer over 3D bygningerne, hvis 3D modellen skifter farve til lyseblå, så er det en brugerskabt 3D model. Dobbeltklik, og nu kan du se hvem der har lavet den samt klikke videre for at evt. downloade 3D modellen fra Google 3D Warehouse.

3D model fra København

Hvorfor skulle man downloade en allerede brugerskabt 3D model, som er geografisk korrekt placeret? Eksempler kunne være at man via en KML fil kun ønsker at vise et bestemt sted med en 3D model (eller et par stykker), og ikke en begravelse af 3D bygninger man får når 3D bygningslaget er slået til. En anden ting, du kan flytte 3D modellerne rundt, fx flytte rockerborge ud på landet, opbygge nye byer med 3D modeller af de bedste bygninger. Pas på med geomanipulation, man bør gøre det klart, at der er tale om en geomanipulation hvis man flytter 3D modeller væk fra deres oprindelige sted.

Selv erfarne 3D folk synes, at Google Building Maker er besværligt at bruge, godt at jeg fandt trøst der, fordi komplekse bygninger er sgu over min forstand at lave om til 3D modeller. Google har nok på baggrund af den kritik oprettet et Building Maker community, hvor folk kan udveksle tips vedr. brugen af Building Maker.

Lidt historiske billeder fra Berlin i Google Earth

Berlin fylder en del i mediebilledet disse dage pga. 20 årsdagen for Berlinmurens fald. Google Earth er også hoppet med på Berlin bølgen, og har lagt lidt historiske billedelag af Berlin ind fra 1945 og 1953. Du starter Google Earth op, zoomer hen til Berlin. Dernæst klikker du på timeglas oppe i menuen og dernæst trækker i slidebaren hen til fx 1945.

slidebaren i Google Earth

Hvis du fx bevæger dig hen mod Tempelhof, så vil du kunne se Tempelhof Lufthavns området, hvor der kan ses en masse bombekratere (billedet er fra 19. marts 1945) lavet af De Allierede i 2. Verdenskrigs sidste fase.

Tempelhof Lufthavn

Nu kunne det også have været lidt mere interessant, hvis Google havde lagt billeder fra efteråret 1948 under Blokaden af Berlin, billeder fra 1961 hvor Berlinmuren bygges, 1989 før Berlinmuren rives ned, billeder fra 1990-91 hvor man river muren ned. På de nyeste billeder fra Berlin i Google Earth har man intet indtryk af, hvor Berlinmuren engang var. Det kunne jo løses ved lidt flere historiske billeder blev lagt ind fra Berlin.

Se hvilke 31 kommuner der afholder prøvevalg for de 16-17-årige

I forbindelse med Kommunalvalget 2009 den 17. november afholder 31 kommuner et prøvevalg for de unge. Hvilke kommuner det drejer sig om kan du se i mit kortmashup (Google Earth plugin baseret). Ca. 50000 unge i disse 31 kommuner får lov til at prøvestemme via SMS eller internettet.

Ungvalg 16-17 årige

Hvis du hellere vil se kortmashup i Google Earth så er KML fil her. Du kan også få en Google Earth plugin Gadget og indsætte på din hjemmeside/blog.

Min egen personlige holdning til at valgretten evt. sættes ned til 16 år i en nær fremtid. Det vil jeg helt klart støtte og bakke op om.

NB

Vidste du at de kommunegrænser (polygoner) du ser brugt i mit kortmashup kan hentes helt frit og kvit? kig ind på min KML referenceside hvor der kan hentes 234 KML filer, der viser Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI).

Frygten for den sorte tv-skærm

DR offentliggjorde i går en undersøgelse af, at der medio oktober 2009 stadigvæk er 120.000 husstande (Danmark har ca. 2,6 millioner husstande), der modtager tv på det analoge signal. Den 31. oktober 2009 lukker det analoge tv sendenet som bekendt. Jeg har på baggrund af DR’s undersøgelse lavet et kommunekort i Google Earth plugin. Dette mashupkort viser hvilke områder i Danmark hvor der især er mange husstande (røde områder), som mangler at få ordnet tingene til at kunne modtage det digitale signal fra 1. november 2009.

Undersøgelsen fra DR

Nærmere forklaring til kortmashup vedr. farver og undersøgelsen fra DR kan læses på kortsiden. Hvis du hellere vil se kortet i Google Earth softwaren så er KML fil her. Du kan også få kortet som en Gadget, som du kan indsætte på dit eget domæne/blog, hent Google Earth plugin Gadget her.

NB

Vidste du at de kommunegrænser (polygoner) du ser brugt i mit kortmashup kan hentes helt frit og kvit? kig ind på min KML referenceside hvor der kan hentes 234 KML filer, der viser Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI).

Regionsvalget 2009 – se alle kandidaterne på Google Earth

I torsdag udgav jeg alle kandidaterne fra kommunalvalget 2009. Nu er turen også kommet til Regionsvalget 2009. DR har også lavet data gadgets for kandidaterne til regionsvalget. Disse er blevet sat sammen i en KML fil, der viser alle de 5 regioner. Du kan nu se alle kandidaterne til regionsvalget 2009 i Google Earth softwaren. Klik på den her KML fil. Zoom ind til den region du ønsker at se, klik på ikonet eller bare på farven på regionen. (OBS, der kan være en lille forsinkelse, da oplysninger skal indlæses fra DR først)

Regionsvalget 2009 på Google Earth

Bemærk, hvis du stiller op til Regionsvalget 2009 og du ikke ser dit navn på dette Google Earth kort. Så har DR en side, hvor du tilmelder dig. Du vil så dukke op på dette Google Earth kort, når DR har fået tastet dig ind i deres database. Bemærk også at hver enkelt regions område er farvelagt rent tilfældigt, det er en mulighed i KML at angive.

Da regionsvalget ikke har den store bevågenhed blandt unge, så har Danske Regioner søsat en “Unge er for dumme til at stemme” kampagne, hvilket skulle provokere unge til at gå ind og stemme. Jeg synes personligt, at den er lidt plat den kampagne.

Ernst Poulsen fra DR indsamler mashups på sin blog, som er blevet lavet på baggrund af DRs kandidatdatabase. Så hvis du laver et eller andet, så smid en kommentar til ham. Det behøver ikke være noget stort og forkromet, det kan fx bare være et folkebibliotek, der viser kommunens kandidater (via DRs data gadgets) på deres hjemmeside.