Just biking in the rain – første uge

Første uge af “Vi cykler til arbejde” kampagnen er gået. For nye deltagere/cyklister i hovedstadsområdet var de fire første dage nok lidt af en prøvelse med regn hele fire morgener i træk. Garvede helårs cyklister vil vide, at det er yderst sjældent, at der er regn (eller sne/slud/hagl) 4 morgener i træk.

I år er der rekorddeltagelse med 108000 tilmeldte, og 2/3 af disse er kvinder. “Vi cykler til arbejde

The Spider Woman full movie

” har lagt kommunestatistik og regionstatistik ud på nettet, hvor mange deltagere og hold, der er blevet stablet på benene i år. Tallene beskriver altså, hvor mange hold/deltagere virksomhederne i en given kommune/region stiller med. Så antal deltagere er ikke lig med, at deltagerne også kommer fra samme kommune. I hovedstadsområdet vil der være mange cykelkrydspendlere fx de bor på Frederiksberg, i Rødovre, i Tårnby etc. og cykler ind til en arbejdsplads i Københavns Kommune (og den anden vej rundt).

Jeg har i dag fået visualiseret kommunestatistik og regionstatistik på et Google Maps

, så du kan se hvor mange hold/deltagere, der er fra virksomhederne i hhv. de 98 kommuner og fra de 5 regioner Allan Quatermain and the Temple of Skulls the movie

i Danmark.

Vi cykler på arbejde

I venstre sidemenu Dust Devil movies er kommunerne og regioner listet alfabetisk, og der kan klikkes direkte på hvert enkelt kommune/region, og i højre side på Google Maps dukker info-boksen med tallene op. Der kan også direkte klikkes/zoomes på selve kortet. Hvis du hellere vil se kortet i Google Earth så er KML filen her

.

Teknisk baggrund – geografiske koordinater til hver stedmarkør er, hvor rådhuset i en given kommune befinder sig. Geografiske koordinater til regioner er placeret der, hvor regionen har hovedsæde. Alle oplysninger er lagt ind i Google Spreadsheet Mapper 2 (et advanceret Google regneark). Dernæst er en KML fil blevet trukket ud fra Google Spreadsheet Mapper 2 Hard to Kill movie download

Firefox ipod

The Witches of Eastwick full movie

. KML filen er dernæst importeret til Map Channels v. 3 værktøjet. Map Channels v. 3 et supergodt online værktøj til hurtigt at producere kort fra KML, GeoRSS eller fra en Tab-delimited fil. Opret en gratis konto og prøv det af.

God vind derude på stierne i næste uge.

Klyng dem op med Map Channels version 3 (beta)

Map Channels har opdateret deres onlineværktøj til My Map Channels (v3) Pluto’s Sweater full movie . Værktøjet er ikke beregnet på, at du opbygger et kort fra bunden af med infopunkter osv. Det er i stedet for baseret på at dine geografiske data allerede befinder sig i enten KML, Google regneark, GeoRSS eller et i tab-delimited format. My Map Channels (v3) sætter ovenstående formatter sammen, så du får et samlet Google Maps. Det er gratis at oprette en konto, og du har mulighed for at indsætte det på dit eget domæne.

Jeg har oprettet et demo kort under en My Map Channels (v3) konto Moose Hunters movie , hvor jeg har sat tre kilder sat sammen

  1. Københavnermusik – KML fil
  2. Velfærdssamfundets bygninger – KML fil
  3. De seneste 10 anmeldelser fra mitKBH – GeoRSS fil

Kraftwerk and the Electronic Revolution full movie

Black Cloud hd

Striking Distance movie download Red-Headed Woman ipod

Two Gun Goofy ipod

Det første du ser er nogle ikoner rundt omkring i Danmark, hvor der er angivet nogle tal inden i.

Klynger i My Map Channels

Her ser vi det helt smarte, nemlig brugen af klynger. I stedet for at du smider flere hundrede ikoner/infopunkter i hovedet på folk, så kan My Map Channels (v3) lave klynger for dig. Jeg har angivet klyngefaktoren til 60. Det betyder, at når der i kortet befinder sig mere end 60 infopunkter, så skal der laves klynger. Tallet i ikonet for klyngen angiver hvor mange infopunkter, der befinder sig nedenunder fx for Københavnsområdet er der 87. Hvis du klikker på et ikon for klyngen så zoomes der længere ind på kortet og nye klynger kan dannes, hvis antallet af infopunkter stadigvæk er over 60 i det viste kortudsnit.

Klynge zoomniveau 2

Når du så kommer ned under 60, så vises det normale med de sædvanlige muligheder for at klikke ind på infopunkter.

Normal visning i Google Maps

Når du evt. befinder dig langt nede på kortet (zoomnivauet), så er du måske interesseret i at se billeder eller læse artikler om området. Det kan du gøre ved at slå fototjensten Panoramio samt Wikipedia (engelsk) til. Du finder muligheden for dette oppe.

Panorami og Wikipedia

Der er også mulighed for at slå Microsofts Virtual Earth til (du finder den nede). Det kan du gøre fx over København, så vil du kunne se skråfotos af det kortudsnit du befinder dig i. Brug Virtual Earths kontrolknapper til at se området med skråfotos fra alle 4 verdenshjørner.

Skråfoto funktione i Virtual Earth

Map Channels har virkelig fyret op for at flette mange forskellige ting sammen på en gang, og oprettelsen af klynger er helt klart det letteste, jeg endnu har set. Det behøver ikke kun at være dine egne kilder, du kan fx tage andres KML filer samt GeoRSS filer og mixe sammen. Map Channels arbejder også på at få geotagget YouTube videoer med ind i My Map Channels (v3).

Supernova dvdrip

Fire værktøjer til at lave kort fra et Google regneark

Jeg lovede for en uge siden, at lave en liste over gratis værktøjer, der kan lave kort ud fra at de geografiske data befinder sig i et Google regneark. Værktøjerne er beregnet på, at du benytter Google Maps API dvs. du har kortene på dit eget domæne. Værktøjerne, jeg nævner i det følgende forudsætter lidt kendskab til JavaScript og (X)HTML. Fordelen ved at benytte et Google regneark som opbevaringskilde for dine geografiske data er, at hvis du fx samarbejder med flere, så skal du kun lære disse personer at udfylde de forskellige kolonner i Google regnearket, mens alt det tekniske (opdatering af kortet med de nye data) sker af sig selv, når tingene er blevet sat op.

  1. Google Spreadsheets -> Map Wizard. Googles eget værktøj – følg instrukser på siden. Eksempel lavet med dette værktøj – Københavnermusik
  2. Map Channels Feed API. Udover import fra Google regneark, så er import fra KML og GeoRSS også muligt. Du kan sætte mange kilder (fra regneark, KML og GeoRSS) sammen i et kortmashup med dette API. Eksempel lavet med dette værktøj – The Global Elite Top 50 Shocker buy
  3. Spreadsheet Mapper 2.0 – Advanceret regneark lavet af Google. Det laver en KML fil udfra data i regnearket. KML formattet er perfekt til, hvis du ønsker at andre skal kunne mashuppe dine geografiske data. KML kan bruges i mange forskellige sammenhænge end lige til Google Maps/Google Earth – kan også vises i fx Microsoft Virtual Earth eller kan importeres ind i GIS software osv. Ulempe – man skal også sætte sig ind i KML specifikationen. Eksempel lavet med dette værktøj – Industrihistorien på et Danmarkskort Intacto release Anger Management psp

    (KML version) og Google Earth API version

    download The Ron Clark Story

    Monsters vs Aliens full movie

    Saturday the 14th move

  4. MIT SIMILE Exhibit 2.0 – Dette værktøj giver dig også mulighed for at lave en tidslinie med det samme (MIT Simile Timeline), hvis dine geografiske data er knyttet til tid. Samtidigt så er der mange muligheder for at sortere data. Exhibit 2.0 har også en indbygget exportfunktion, så dem der vil arbejde videre med dine data kan trække dem ud i et JSON, , RDF/XML, Tab Separated Values eller Wikitext format. Eksempel lavet med dette værktøj – Danske vejrrekorder (siden 1874)

Hvad er så bedst? Det kommer helt an på typen af dit kortmashup, hvis det er noget der er hurtigt at lære og nemt at sætte op, så hedder det nummer 1 og 2 af ovenstående værktøjer. Jeg er meget glad for KML formattet, så nummer 3 er helt klart en af mine favoritter, men det er ikke ensbetydende med at dit kortprojekt skal følge samme bane. Nummer 4 er helt klart den du skal benytte, hvis du har noget med tid tilkyttet dine geografiske data, da muligheden for at flette den fede SIMILE Timeline ind findes.

Benytter du dig allerede af nogle af ovenstående værktøjer, så er du velkommen lige til at skrive en kommentar samt evt. tilføje en URL til dit kortmashup.

Google Spreadsheets -> Map Wizard – regnearksværktøj

Det er en god ide, hvis man er flere om at lave et Google Maps, at gemme alle de geografiske data (mashup data) i et Google regneark. Via som regel noget JavaScript kalder man så Google regnearket op, og får dernæst disse data indsat på sit Google Maps. En af de gode grunde er, at man ikke kan forlange, at alle der samarbejder i et kortprojekt er inde i det tekniske vedr. Google Maps API

Hard Target rip

. Mens man hurtigt kan lære de andre hvilke geografiske data, der skal indsættes i hvilke kolonner og rækker i Google regnearket.

Google har lavet en online generator, der hjælper med at få hentet data fra Google regnearket. Værktøjet Google Spreadsheets -> Map Wizard The Devil’s Advocate ipod

laver efter opsætning alt HTML og JavaScript for dig. Dernæst er det bare lave nogle småjusteringer samt indsætte din egen Google Maps API nøgle i den serveret kode. Så hvis du har lidt basis kendskab til JavaScript er det ikke den store operation at benytte sig af Google Spreadsheets -> Map Wizard værktøjet. Dernæst kan dine samarbejdspartnere gå i gang med at plotte data ind i Google regnearket.

Jeg har som et eksempel på brugen af ovenstående værktøj lavet et Google regneark med oplysningerne

download Executive Decision

om musikvideoer der handler om København.

Regneark om musikvideoer

Bemærk, at i Google regnearket er der benyttet HTML elementer, ellers ville en musikvideo aldrig kunne hentes frem i info-boksene på Google Maps. Efter en rundtur i værktøjet er her det færdige resultat med Københavnermusik

Mickey's Surprise Party ipod

Teachers Are People film . Her er der så hele 43 musikvideoer du kan lytte til.

Københavnermusik - Google Maps

Gå evt. i “Sidens kildekode” for at se JavaScript syntaks opbygningen. Der findes også andre metoder/værktøjer til at lave Google Maps fra et Google regneark. Jeg vil snarest muligt lave en liste over disse.

Google Maps version af Nordisk Forfatteratlas

Mit mashup af Nordisk Forfatteratlas er primært beregnet på at kunne ses i Google Earth softwaren. Men du kan nu også se det i en Google Maps version i din browser. Det er uden indtegning af relationer og flyveanimation mellem forfatterne, som kan ses i Google Earth mashup versionen.

Forfatteratlas set i Google Maps

Ud for hver forfatter er der angivet en Top 3, det er titler som brugerne har stemt som værende de bedste for hver enkelt forfatter. Hyperlinket for hver titel fører til bibliotek.dks database, hvor man så evt. kan se om ens lokale bibliotek har bogen hjemme.

Hvis du ønsker en kopi af af ovenstående Google Maps. Så har du to muligheder.

1) hvis du har en Google Mail konto, så kan du oppe til venstre klikke på “Gem under Mine kort”.
Gem under Mine Kort

2) Hvis du ønsker ovenstående Google Maps på dit eget domæne. Så oppe i højre hjørne klik på “Link til denne side”. Vælg dernæst “Tilpas og vis eksempel på integreret kort”.
Link til denne side

Et nyt browser vindue åbner. Justerer bredde, højde og zoomniveau samt hvilken type kort du vil have “Kort, Sat eller Terræn”. Til sidst kopier du alt HTML koden nederst og indsætter i din egen (X)HTML fil på dit eget domæne. Du kan set mit eget eksempel her.

Bag teknikken

: Jeg har benyttet mig af Googles nye Spreadsheet Mapper 2.0 værktøj til at holde styr på 130 forfattere. Det er et online Google regneark, der danner en KML fil “on the fly”. Denne KML fil kan også vises i Google Maps. Du kan dog ikke vise alle de advancerede muligheder Google Earth har for visualisering.

Mine næste planlagte mashup projekter vedr. Nordisk Forfatteratlas er en visualisering med MIT Simile Exhibit 2.0 værktøjet samt en demo af hvordan relationerne mellem forfatterne kunne være lavet med med microformattet XFN (Xhtml Friends Network)

Litterære vandringer på Nordisk Forfatteratlas

Du kan nu tage en nordisk litteratur vandring med Google Earth 4.2. Relationerne mellem de 130 nordiske forfattere fra projekt “Nordisk Forfatteratlas” er nu blevet geografisk placeret efter hvilken by forfatterne er født i. I Google Earth 4.2 ses relationerne som stregerne mellem byerne. Hvis du dobbeltklikker på en relation (hyperlinket til anden forfatter), når du har et infopunkt (placemark) åben, så vil Google Earth flyve automatisk videre til denne forfatter. Man kan på denne vis komme omkring i norden i ret så øde områder. (Klik start her)

Knut Hamsun fra Lom
(Stort billede)

Forfatteroversigten ses i Google Earth ude til venstre under “Places” og er ordnet efter fornavn.

Forfatteroversigten

Under de enkelte forfatters relationer finder du “Brugernes Top 3″. Dette viser hvad brugerne pr. 8. marts 2008 har stemt som værende de bedste bøger fra den givne forfatter. Måske du kan hente lidt læse inspiration her.

Svend Åge Madsen

Hyperlinks fra Top 3 listen fører til en informationssøgning i Bibliotek.dk fx “Svend Åge Madsen – At fortælle menneskene“. Du vil så kunne se om dit lokale bibliotek evt. har bogen og så bestille den online. Nu er der nogle finske og islandske titler, der ikke kunne findes – Disse søgninger går så på den enkelte forfatters navn kun. Længere nede finder du et link “Mere om NN …”, dette fører dig direkte videre til forfatteren på projekt “”Nordisk Forfatteratlas Shania Up! Live in Chicago film ” hjemmeside, hvor du kan se videoklip samt få endnu flere oplysninger.

Bag teknikken

: Jeg har benyttet mig af Googles nye Spreadsheet Mapper 2.0 værktøj til at holde styr på 130 forfattere. Det er et online Google regneark, der danner en KML fil “on the fly” til brug i Google Earth. Der kommer en af dagene også en Google Maps version af ovenstående mashup, som igen måske kan blive genstand for et mashup af dig og andre interesseret. Der bliver dog ikke så fancy flyveri mellem relationerne.

Oplysninger om fejl i forfatterens fødeby, titler, links der er forkerte osv. modtages gerne i kommentarfeltet.

Dansk startkit til Google Earth 4.2

Folkene fra Google Earth teamet er godt klar over at deres KML 2.2 (XML) speficikation skræmmer en hel del nybegyndere væk. Derfor lavede Google Earth teamet i juni et Google regneark der styrer layout og informationerne i de forskellige placemarks (infoboksene du klikker på i Google Earth 4.2.) Med denne metode via Google regneark skal man ikke bekymre sig om de lidt tekniske detaljer i KML 2.2. Udfyld nogle celler/felter, og regnearket danner en KML fil on the fly. Jeg har nu oversat dette Google regneark til dansk.

Lidt indledende øvelser

Jeg har tillige sat en supportside op hvor der er taget screendumps samt tilføjet ekstra information om, hvordan man fx finder “længde- og breddegrader”, hvordan man tillige kan få data fra regnearket over i Google Maps på sit eget domæne [Uden alt det tekniske med API nøgler] (skriv en gang udgiv to steder) og lidt om MIME types for Google Earth 4.2.

Regneark skabelonen er beregnet til små simple projekter med under 100 placemarks, hvor du har et billede, lidt tekst information og måske en video (video og flash indhold virker kun til Windows pt.). Men alt sammen kan du se i eksemplet som tager case i tre stk. placemarks om cykler og cyklister i København.

Hvem kan benytte dette regneark med fordel?

  • Folkeskolens lærere i geografi, historie og samfundshistorie til små projekter
  • Hvis du online deler/samarbejder i regnearket med andre – så skal du kun bruge 5 minutters intro på at forklare hvilke felter de andre skal udfylde – alt det andet har du taget dig af
  • alle andre med en ide og fantasi ;-)

placemarks cykling

Bugs og andet der ikke er helt klart forklaret i Google regnearket/support siden – skriv en kommentar. Eller hvis du laver et projekt med ovenstående regneark skriv også gerne en kommentar om dette.
Jeg vil senere lave nogle flere eksempler med Google Earth 4.2, hvor jeg har benyttet regnearket som layout og indholdsstyring. Stay tuned.