Saml penge ind til Danmarks Indsamling 2016 med Nødhjælps-GIS arbejde

LEGO Fonden giver igen i år under Danmarks Indsamling 25 kr for hver gode gerning børn laver. Sidste år bidrog danske børn med over 212.000 gode gerninger. En god gerning kan fx være at synge en sang for ældre, feje fortovet, tegne en tegning til en fra familien osv. DRs Ramasjang og Ultra satser på i 2016 skal der laves rekord i antal gode gerninger og dermed også rekord i indsamlet antal penge via LEGO fonden. Gode gerninger kampagnen kører frem til 5. februar og på de lokale biblioteker skal der afleveres en seddel (gerne flere) senest denne dag kl. 12:00 (du printer sådan en seddel ud her PDF). På denne seddel skrives ned, hvad den gode gerning bestod i.

Jeg vil her promovere ideen om, at børn laver Nødhjælps-GIS via OpenStreetMap platformen som en god gerning. Så hvis du er erfaren OpenStreetMap frivillig, så hiv fat i dine børn/børnebørn eller niecer/nevøer og få dem til lave lidt simpel OpenStreetMap kortlægning.

Med simpel kortlægning der mener jeg fx optegning af veje i en landsby eller lidt kortlægning af bygninger, der har en enkelt og simpel geometri. Lige før der gemmes og uploades geodata til OpenStreetMap, så gennemgår og tjekker du lige arbejdet, så du er sikker på, at det er et okay kvalitetsarbejde.

iD editor
(Billede – OpenStreetMap redigeringsværktøjet iD-editoren viser by i Libyen)

Hvor lang tid skal børnene bruge på dette før det kan betragtes en god gerning? Jeg vil sige så længe de gider, hvis nogen mister interessen efter 5. minutter er det okay, hvis de bliver bidt af det og kører løs i en time, er det også fint.

Hvor kan der så kortlægges henne? Danmarks Indsamlingen 2016 støtter projekter i følgende lande Malawi, Benin, Laos, Sydsudan, Cambodia, Liberia, Den Demokratiske Republik Congo, Zambia, Uganda, Togo, Kenya, Tanzania og Madagasker. Så find i OpenStreetMap et sted i et af ovenstående lande og kortlæg lidt i.

Hvor gamle skal børn være for at deltage? Jeg vil sige fra 10 år og op, de er i den alder meget stabile i at bruge mus og computer. Jeg ved at en dansk OpenStreetMap frivillig har haft sine sønner på 6 og 7 år til at indtegne lidt bygninger i Gambia. Så det er lidt en vurdering fra din side af, hvor gamle og modne børnene skal være. Igen husk at kvalitetssikre før uploading af geodata.

Dennne gode gerning hvordan hjælper dette nødhjælpsorganisationerne? Alle nødhjælpsorgainstationers logistikafdelinger/GIS-afdelinger bruger de frie geodata fra OpenStreetMap til planlægning. Kort fortalt så betyder det, jo bedre og flere geodata jo mindre omkostninger til at bringe nødhjælp frem, og dermed kan dem der har behov for hjælp få endnu mere i støtte.

I videoen (direkte videolink her) nedenfor kan I høre Ivan Gayton fra Læger uden Grænser UK og Harry Wood fra HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) fortælle, hvad OpenStreetMap geodata bruges til i nødhjælpsarbejde regi.

NødhjælpsGIS i klasseværelset er også en mulig ide og forslag, der kunne tages op. Det kræver så lidt mere planlægning at afvikle. Sidste år under selve Danmarks Indsamlingen aftenen mødte 32 elever fra to 8. klasser på Tim Skole op og kortlagde i OpenStreetMap. Dette var en kæmpe succes, og deres to lærere var da begejstret og imponeret over deres elevers indsats, og så samtidigt at de ville bruge en lørdag aften på at deltage.

Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største mapping party på Tim Skole i 2015)

Sidste ord – Hvis du gør en af ovenstående ting, så husk at få afleveret “Gode gerninger” seddel på det lokale bibliotek senest 5. februar kl. 12:00 (du printer sådan en seddel ud her PDF).

Digitalt kontor humanitært arbejde breder sig – Også noget for danske firmaer?

Flere og flere firmaer og organisationer verden over giver deres ansatte lov til i den betalte arbejdstid at lave et par timers humanitært arbejde hvert år. Dette kan antage mange former med hjælpearbejde og hjælp for fx nødhjælpsorganistationer/NGOer.

Missing Maps projektet (startet af Røde Kors UK/USA og Læger uden Grænser UK ) er begyndt at udnytte at flere virksomheder/organisationer ønsker at lave digitalt humanitært arbejde.

Missing Maps mission

Digitalt humanitært arbejde indebærer at ansatte udnytter deres viden og teknologi til at skabe en bedre verden. I Missing Maps tilfælde er missionen at få bedre kort/geodata. Missing Maps har afholdt mapping parties for følgende virksomheder Arup, Accenture og HP i England.

I videoen nedenfor kan du se og høre om et mapping party afholdt hos HP UK i. De to ansatte fra hhv. Røde Kors UK og Læger uden Grænser UK forklarer i videoen, hvorfor og hvad de kan bruge OpenStreetMaps geodata til i deres nødhjælpsarbejde.


(Direkte link til video her)

I Danmark er digitalt humanitært arbejde ikke videre et kendt koncept i firmaer/organisationer, der er ellers mange muligheder for at finde projekter, se fx på Digital Humanitarian Network (DHNetwork). Et af de nemmere projekter i dette regi er at lave kort i OpenStreetmap regi til brug for nødhjælpsorganisationer og NGO’ere som vist og nævnt i videoen ovenfor.

Lidt mere infomation om Missing Maps projektet – Det startede op i november 2014 i England. Der er er afholdt masser af mapping parties for ganske almindelige mennesker (ca. 3600 personer har deltaget). Det er nu blevet afholdt i 11 lande af Læger uden Grænser (lokal afdeling) og Røde Kors (lokal afdeling). Desværre har Læger uden Grænser DK og Røde Kors DK endnu ikke fået afholdt noget mapping party i Danmark.

Åbne geodata fra eHealth Africa i Nigeria

For ca. 1 måned siden dukkede en mail op på HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) mailing-liste fra eHealth Africa, der spurgte om OpenStreetMap var interesseret i geodata for 8 nordlige provinser i Nigeria. eHealth Africa er en nigeriansk NGO som har fokus på bekæmpelse af sygdomme og især den frygtelige polio som desværre stadigvæk findes i Nigeria.

Rafael Avila Coya (OpenStreetMap frivillig) tog hurtigt teten op og begyndte at analysere deres geodatasæt. Det stod hurtigt klart at kvaliteten af disse geodatasæt var utrolig høj og dermed egnet til import i OpenStreetMap. Flere hundrede tusinde landsbyer og mindre beboet områder har eHealth Africa vektoriseret i de nordlige egne af Nigeria. I denne weekend er Rafael Avila Coya begyndt at importere disse geodata ind i OpenStreetMap. Du kan i billedet nedenfor se et eksempel af en importeret polygon (omrids) af mindre landsby.

Nigeria

Jeg vil her vove den påstand, at dette er det største geodatasæt en NGO har stillet frit tilrådighed for OpenStreetMap og som har en stor værdi. Den store værdi består især i, at landsbyer i øde landområder kommer med på et kort. Vi skal immervæk huske på at ca 20 % af jordens befolkning ikke kan udpege deres egen landsby eller beboet område på et digitalt kort (Nej, Google Maps har heller ikke fuld dækning). Det er godt tænkt af eHealth Africa – at i stedet for at deres geodata ligger godt gemt inde i deres egen organisation, så hvorfor ikke åbne dem og lad andre bruge dem som fx OpenStreetMap i dette tilfælde kan.

Dette leder mig så frem til danske NGO’er ikke er så fremme i skoene med hensyn til åbne geodata. Faktisk, når man vil tjekke hvilke områder, de arbejder i er det yderst sparsomt. hvad man kan finde af oplysninger på deres hjemmesider. Det er ofte kun ubrugelige oplysninger fx “Vi bygger skoler i en nordlig provins i Tanzania“. Et provinsområde i Tanzania kan være dobbelt så stort som hele Danmark. I samme forbindelse kan du evt. læse mit forslag i dette blogindlæg “Teams af folkekartografer til hjælp for danske nødhjælpsorganisationer?

Der kom en shape fil fra felten

Det er nu ca. 4 uger siden at Læger uden Grænser bad HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) om hjælp med at få skabt kort (geodata) over det ebola ramte område i Vest Afrika. Hvilket så ca. 370 mennesker fra hele verden har hjulpet og bidraget med.

Da såkaldt sofakortlægning (kortlægning i områder man ikke kender) ikke kan hjælpe med nye lokale stednavne (byer, landsbyer) på kortet, her er man afhængig at folk med lokal indsigt kan bidrage. Læger uden Grænser har i sidste uge sammen med lokale embedsfolk i Guinea fået indsamlet en ESRI shape fil med 358 stednavne og fået den sendt til HOT.

HOT
(Billede – Læger uden Grænser shape fil med 358 stednavne set i QGIS)

Her har HOT så fundet 193 helt nye stednavne, som OpenStreetMap ikke havde. Disse er nu blevet lagt ind i OpenStreetMaps database. Vi ser nu en del landområder i Guinea, hvor disse stednavne nu dukker op. Du kan fx i dette Geofabrik Map Compare link se et landområde i Guinea med h.h.v. OpenStreetMap kontro Google Maps for samme område.

HOT
(Billede – Geofabrik Map Compare i Guinea)

Stednavne for fjerntliggende landområder (udenfor Europa og Nordamerika) er virkelig et sort hul informationsmæssigt, dette forhold gælder for alle store kortproducenter og ikke kun for OpenStreetMap. Jeg vil estimere at mindst 20 % af jordens befolkning, især i landområder ingen mulighed har for at se deres landsbys navn samt vejene der fører frem til landsbyen på et kort.

Kort
(Billede – fra Joshua S. Campbell fra Mapgive – foredrag ved State of The Map US)

Der er immervæk tale om ca. 1,4 mia mennesker, der er udelukket fra det vi i Danmark tager som en selvfølge at kunne placere os selv på et kort, uanset om du bor i en storby eller en i lille landsby i Danmark. Derfor vil hver eneste nye stednavn eller andet geografisk objekt, du tilføjer OpenStreetMaps database tilføje ny værdi. Fortsat god Jordens Dag.

Hvorfor bruger danske medier ikke OpenStreetMap geodata til understøttelse af artikler?

Politiken har i dag en artikel om at udenlandske mineselskaber forlader Guinea pga. ebola udbruddet.

Det stigende antal har skabt frygt blandt udenlandske mineselskaber, hvoraf flere nu vælger at stoppe arbejdet i landet, mens de venter på, at smittefaren daler. Epicentret for virusudbruddet ligger tæt på landets hovedjernreserve.

Her har vi et oplagt geografisk spørgsmål, nemlig hvor er der så minedrift i Guinea? – Det spørgsmål kan OpenStreetMap hjælpe godt på vej med at svare på. Vi laver en geografisk søgning efter minedrift i OpenStreetMap via Overpass API (prøv søgning her). Vi får på et kort en oversigt (se billede nedenfor) over miner (typisk åbne miner i landskabet). Denne simple visualisering (billedet) om minedrift kunne have understøttet Politikens artikel.

Miner

Da åbne miner fylder ret meget og er markant synlige i landskabet, så er der stor sandsynlighed for at en OpenStreetMap frivillig har fået den kortlagt (se billede nedenfor).

Miner

OpenStreetMap kan selvfølgelig ikke garantere en 100 % dækning af alle miner i landet. Da fx et værktøj som Overpass API tilbyder at downloade OpenStreetMap geodata (af hvilken som helst type af geografisk objekt) i formater som GeoJSON, KML eller GPX er det relativt let for datajournalister at arbejde videre med i deres egne visualiseringer. OpenStreetMaps geodata er frit tilgængelig for journalister og medier at bruge – Selvfølgelig med en kildeangivelse som eneste krav.

Nu vi er i området fik du læste artiklen om Læger uden Grænser og Humanitarian OpenStreetMap Team samarbejde i det ebola ramte område?

Ebola udbruddet – samarbejde Humanitarian OpenStreetMap Team og Læger uden Grænser

I den sidste uges tid har der været skriverier i medierne om ebola udbruddet i Guinea. Sidste onsdag fik HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) en henvendelse fra Læger uden Grænser Schweiz om hjælp med at få skabt nogle kort over de tre byer Guekedou, Kissidougou og Macenta i Guinea. I disse byer ønskede Læger uden Grænser fuld dækning med alle bygninger og veje. OpenStreetMap frivillige fra hele verden fik klaret de tre første byer i løbet af 24 timer.

Da situationen har udviklet sig i løbet af ugen har Læger uden Grænser ønsket endnu 6 byer i området (og flere er på vej) med fuld dækning. Alle 9 byer er nu blevet kortlagt af ca. 250 frivillige og har digitialiseret over 120.000 bygninger og tusindvis af kilometer nyt vejnet er blevet lavet. Såfremt Læger uden Grænser også ønsker byer i de mindre berørte lande Liberia og Sierra Leone kortlagt, så vil HOT også stå klar med teknisk bistand og crowdsourcing af nye geodata.

Disse kort skal hjælpe de ca. 60 personer som Læger uden Grænser har sendt til området med at finde rundt samt til medicinsk geografi (udbrudanalyser). Da ebola ikke nødvendigvis er noget der kun rammer i byer, så er screening og kortlægning af fjerntliggende landsbyer samt vejene derhen også en opgave HOT har påtaget sig. Da der findes millioner af landsbyer samt mange millioner kilometer af fysisk vejnet i verden, som aldrig er blevet digitaliseret, så er det en kæmpe opgave også i det berørte ebola område. Og lad mig slå fast her hverken Google Maps, Nokia HERE eller nogen anden kortaktører kan tilbyde dette.

I Guinea for at finde fjerntliggende landsbyer nemmere og hurtigere har OpenStreetMap frivillige taget Landsat8 satellitbilleder til hjælp. Landsat8 har nogle forskellige farvebånd (bands), så ved at sætte farverne til “false colors“, så vil geografiske objekter udståle meget synlige forskellige farver.

Landsat8
(Billede – Landsat8 med false color over Guinea, Liberia og Sierra Leone)

Så fx hvis man er er zoomet lidt ind på Landsat8 satellitbillederne, så vil landsbyer (se billede nedenfor) ofte have en lys pink farve.

Landsat8

Hvis man zoomer ind og får bedre satellitbilleder frem fra fx DigitalGlobe vil man ofte se at det er korrekt at denne pink farve er en landsby (se billedet nedenfor). Dernæst er det at optegne landsby området samt hvis muligt at få forbundet denne landsby til vejnettet.

Landsat8

En anden god taktik for at finde nye landsbyer er, at kortlægge floder,bække eller åer, man støder ofte under dette arbejde på nye landsbyer, da mennesker typisk bosættter sig ved sådanne steder.

Landsat8

Indtil videre er der i den sidste uges tid blevet tilføjet ca 3247 nye mindre landsbyer i Guinea, og der er mange endnu der kan digtialiseres. Dette er en af de lettere opgaver du som OpenStreetMap frivillig kan bidrage med. Såfremt der kommer anmodninger om hjælp til Liberia og Sierra Leone, så er der brug for enhver OpenStreetMap frivillig som har lidt tid i overskud til at hjælpe. De tre lande tilsammen er immervæk på størrelse med Sverige og det er ikke noget man lige digitaliserer fra dag til dag.

Læger uden Grænser er tilbage i Lubumbashi med kortlægning

I februar 2014 blev der afholdt et OpenStreetMap mapping party, der skulle opbygge vejnettet i byen Lubumbashi i Demokratiske Republik Congo. Dette arbejde skulle/skal bruges af Læger uden Grænser (UK afdeling) til et medicinsk geografi projekt.

Jorieke Vyncke fra Humanitarian OpenStreetMap Team [HOT] er nu rejst der ned i denne uge. Hun skal sammen med medarbejdere fra Læger uden Grænser og 10 geografistuderende fra University of Lubumbashi lægge hånd på det sidste arbejde, som kræver feltarbejde. Dvs ud i virkeligheden og tjekke vejnavne (hvis nogen), vandbrønde, POIs o.lign og dernæst få disse geodata lagt ind i OpenStreetMap. Den første dag i felten blev overstået i går torsdag og vil fortsætte en uges tid endnu.

Lubumbashi
(Billede taget af Jorieke Vyncke)

Der kom en appel fra Jorieke Vyncke om, hvis nogen har lidt tid i overskud, så ville sofakortlægning (kortlægning af steder man aldrig har besøgt) af bygninger i området være en kæmpe hjælp for deres projekt dernede.

Lubumbashi

På baggrund af denne appel er der de sidste to dage i Lubumbashi blevet tilføjet ca. 15.000 bygninger af OpenStreetMap frivillige fra hele verden. Flere nye indtegnet bygninger er på vej i skrivende stund og den kommende uge.

Lubumbashi

Ovenstående historie er et godt eksempel på at OpenStreetMaps arbejdsgang er lig med Wikipedias. Nogen starter (måske langt væk i form af sofakortlægning) og så tilføjer andre mere på og i sidste ende i OpenStreetMap regi, er det så lokale der tilføjer geografisk viden som kun lokale kan vide noget om. Så hvis du kortlægger hjemmefra i andre lande er din hjælp også værdifuld.

Desværre er der ingen danske NGO’er endnu, som har kastet sig over kortlægning i OpenStreetMap i de områder de opererer i.

Med John Snow og Læger uden Grænser i Congo

Læger uden Grænser (Tysklands afdeling) og Humanitarian OpenStreetMap Team (H.O.T.) afholder 15. februar et mapping party (PDF link) i Berlin.

Læger uden Grænser indbydelse
(Billede – fra indbydelsen til mapping party i Berlin)

Mapping party er et event, hvor ældre og nye OpenStreetMap frivillige mødes og nye frivillige får introduktion og hjælp til at lære kortlægning i OpenStreetMap. Temaet for dette mapping party er kortlægning i byen Lubumbashi i Demokratiske Republik Congo. Her skal opbygges et komplet vejnet over byen. Gode gratis og frie geodata og kort over lande i Afrika er ikke nogen selvfølgelighed, som vi kender det fra Europa (se blogindlæg 1,2 vedr. dette). Så man må skabe dem selv for at komme ud af den situation.

Efter dette mapping party er slut, så vil Læger uden Grænser i Lubumbashi i marts måned få hjælp af lokale i Lubumbashi med at få navngivet veje og kvalitetssikret kort og geodata. Dette er ikke noget, man kan klare hjemme fra sofaen uden at man er på stedet eller har lokalkendskab.

Then in March MSF staff will go to DRC and add road names to this data with help from locals.

Hvad skal Læger uden Grænser egentlig bruge OpenStreetMap geodata til? – Svaret giver de selv i indbydelsen til ovenstående mapping party.

This data will help map disease outbreaks and allow life saving decisions to be made. E.g. during cholera outbreaks.

Læger uden Grænser skal bruge geodata i det felt, der hedder medicinsk geografi. Ved at have nogle sygdomsdata lokaliseret (såfremt der sker nogle sygdomsudbrud) – Så kan der udpeges hvilke vejområder/byområder, der skal gøres en særlig indsats i. Hvis vejnettet mangler så gør det arbejdet lidt problematisk, hvor skal man køre hen og hvordan kommer vi frem der til? Ved at have kort og geodata gør det lettere at komme frem i felten samt at planlægge.

Det mest kendte eksempel i medicinsk geografi er lægen John Snows kolerakort fra 1854 – Hvor et heatmap af døde i London gjorde det muligt at spore en vandbrønd på Broad Street som værende den helt store smittekilde til koleraudbrudet.

Hvis du synes, at dette kortlægningprojekt for Læger uden Grænser lyder spændende og vil gerne hjælpe, men du kan ikke lige tage til Berlin den 15. februar. Intet problem, du er mere end velkommen til at gå i gang allerede nu i Lubumbashi. Der er gode satellitbilleder over hele byen. Så enhver hjælp om, det er 1,2 eller 5 timer modtages med kyshånd.

Mapping party
(Billede – Udsnit af Lubumbashi i DR Congo)

Jeg skønner, at ca. 40 % af byens vejnet er indtegnet i skrivende stund. Det er især forstæderne som mangler og vejnettet er ikke så kompleks at optegne i Lubumbashi. Og bemærk det er ikke kun Læger uden Grænser, du hjælper i dette medicinsk geografi projekt. Det er enhver som nu måtte have brug for åbne geodata over området. Der kan måske være andre NGO’er i byen som kan have glæde af disse geodata eller for den sags skyld lokale (se fx Map Kibera i Kenya projektet).

Hvis danske NGO’er mangler geodata/kort over et mindre område eller en by, så kan de gøre de samme som Læger uden Grænser i Tyskland nemlig at afholde et mapping party (læs mit indlæg “Teams af folkekartografer til hjælp for danske nødhjælpsorganisationer?”).

Teams af folkekartografer til hjælp for danske nødhjælpsorganisationer?

Jeg blev i forbindelse med OpenStreetMap krisekortlægningen efter tyfonen Haiyan i Filippinerne bekendt med, at Røde Kors UK i et par år havde haft et GIS korps på ca. 14 frivillige. Det er ikke Røde Kors UK ansatte, men frivillige medlemmer af Røde Kors UK som er en del af dette korps. Disse deltog hjemmefra med krisekortlægning af Filippinerne.

Røde Kors US
(Billede – fra Harry Woods slideshow – CC BY-SA 2.0 )

Jeg tænker, hvorfor laver danske nødhjælpsorganisationer ikke det samme? Der er mange danskere som er frivillige i sådanne organisationer i Danmark med forskellige slags opgaver. Så hvorfor ikke også frivillige med arbejde med kortlægning?

Hvis vi ser på de 12 projekter som der er nævnt i Danmarks Indsamling 2014, de finder sker alle i landområder i henholdsvis Malawi, Benin, Zambia, Nepal, Myanmar, Guatemala, Afghanistan, Mozambique, Etiopien, Laos, Somaliland og Cambodja. Landområderne i nævnte lande er ofte med hensyn til digitale kort ikke særlige gode. Men det kan det ændres på og dermed komme nødhjælpsarbejdere til gode, der skal udsendes i disse områder.

Cambodja
(Billede – Landsby i Cambodja vist i OSM værktøj)

Røde Kors Danmark nævner i deres projektbeskrivelse i forbindelse med Danmarks Indsamling, at de vil arbejde i 25 fjerntliggende landområder i Laos. Et frivilligt GIS korps kunne relativt hurtigt få opbygget et vejnet og få landsbyer sat på landkortet for disse 25 områder i OpenStreetMaps database. Et frivilligt korps kunne også bistå med at få lagt digitale kort over på fx Garmin GPSere eller smart phones for de nødhjælpsarbejdere, der skal udsendes. Udprintning af kort er tillige en opgave der kunne løses af sådan et korps. Derudover kommer dette arbejde også andre til gode, da geodata er frie og kan benyttes af andre.

Kræver det ikke højtuddannede specialister at lave sådan et GIS korps samt at være med? Nej, de basale ting som at tilføje nye veje, stier, floder, søer og bygninger kan læres på et par timer. Og det er for alle aldre – læs fx om to ældre tyske mænd der som hjalp til under tyfonen Haiyan – De tilbyder også i artiklen at avisens læsere kan ringe til dem og bestille et introduktionskursus, hvis man er interesseret.

I videoen nedenfor fra USAs regerings nyoprettet “Map Give” projekt, kan du få et indblik i hvad kortlægning og frie geodata konkret betyder.

Du behøver ikke at være med i nogen organiseret gruppe for at deltage med kortlægning udenfor Danmark. Du kan kan starte i landområde i et af de nævnte projektlande fra Danmarks Indsamling. Og glem alt om at du alene kan klare et land. Det er samarbejde og masser af frivillige verden over, der skal løfte sådan en enorm opgave.

Du kan få et indblik i hvad der sker af tilføjelser/rettelser i OpenStreetMap verden over lige nu ved at kigge på real time animationen “Show me the Way“.

Show me the way
(Billede – Show me the way animation)

Beslægtet artikel “Gode gerninger til Danmarks Indsamling 2014 – En introduktion for børn til crowdsourcing ?

NB – Hvis I ikke kan finde et landområde i nogen af nævnte lande i Danmarks Indsamling 2014 at kortlægge i så giv mig et praj og jeg finder et område til jer.

Top 10 historier i 2013 indenfor neogeografi

I går afholdte Alan McConchie den årlige Twitter afstemning (hashtag #topgeostoryof2013) om, hvad der har været interessant og det helt store samtaleemne i geografi, neogeografi, geoweb i året der gik. Her kommer top 10 listen, og afstemningen bærer præg af mange amerikanere har stemt. Nu er resulatet alligevel så interessant at bringe her på dansk. Nogle af historierne samt emner har jeg i løbet af året 2013 bragt her på bloggen.

#10 – QGIS udkom i version 2 som er en kæmpe forbedring med mange nye funktioner i forhold til forrige versioner. QGIS 2 er i open source og kan hentes helt gratis til Linux, Mac og Windows. QGIS 2 kan være din introduktion til de frie danske geodata fra Geodatastyrelsen – læs fx mine artikler om hvordan du henter luftfotos ned 1,2.

#9 Joshua Katz lavede et dialekt kortmashup af sproglige vendinger i USA. Hvilke stater bruger man “trash bin” eller “garbage bin” og fx hvordan udtales “lawyer” i de forskellige stater. Dialektkort er altid fascinerende at dykke ned i.

#8 Mapbox laver “Dynamic hill shading in the browser“. Leg med skyggerne fra højdemodeller i din browser kan historien ganske kort siges at være om.

#7 OpenStreetMap runder 6. januar 1 million frivillige. Men 62 % får kun oprettet en brugerprofil og får aldrig bidraget med noget som helst. Dette er OpenStreetMap kerneproblem og der skal arbejdes meget mere på at meget højere andel bliver super aktive bidragsydere.

#6 Hyperlokale nyheder med tjenester som Nextdoor, PatchTweet og EveryBlock. Jeg tilstår, dette har jeg ikke rigtigt fulgt med i.

#5 Geografiprofessor Anthony C. Robinson fra Pennsylvania State University afholder det første Coursera kursus i geografi over 5 uger. Ca. 30.000 verden over tilmelder sig – 1/3 del gennemfører kursus.

#4 NSA – Snowden afsløringerne bekræfter, at NSA er i den grad er i stand til håndtering af big data med geotracking og geosurveillance i stor skala af hvem som helst på jorden. Nyheden er ikke ny, men første gang at en insider fra NSA bekræfter, at dette sker og er muligt.

#3 Humanitarian OpenStreetMap Team (H.O.T.) og krisekortlægning på Filippinerne efter tyfonen Haiyan. 1647 frivillige fra 92 lande lavede over 4,5 millioner kortændringer på en måned. Denne kæmpe indsats og arbejde gav masser af presseomtale og blev til historier på The Atlantic ,BBC, TV5 Monde, Wired, The Guardian, Libération osv, mens der var total radiotavshed i danske medier om dette.

HOT

#2 iD editor går live og på 25 forskellige sprog. Dette er OpenStreetMaps nye redigeringsværktøj som er beregnet til nybegyndere. Værktøjet er udviklet af firmaet Mapbox.

iD editor

#1 Mapbox har været årets samtaleemne indenfor neogeografi. Et 3 årig startop firma som er gået all-in med åbne geodata (OpenStreetMap geodata) og open source software. Mapbox har i 2013 massehyret folk fra open source miljøet fx udviklerne af Mapnik, Leaflet og OSRM. Et firma der også er værd at følge i 2014 – Deres Twitterkonto er @Mapbox

Det ser ud til, at folk på Twitter har en særlig forkærlighed for alt relateret til OpenStreetMap, siden der er blevet stemt så mange relateret emner ind på top 10. Det er også interessant at i afstemningen, så er Googles opkøb i år af Waze (pris 1. mia $) ikke fundet videre interessant til at komme på top 10 listen.

Som bonus tillæg får du også her min favorit som årets mediebøf- og geohoax historie var, at hele verdens medier faldt for historien i januar om at Google Maps var de første, som nu havde digitale kort af Nordkorea. Historien fandt også vej til danske medier.

H.O.T. kortdesign – Verden i Humanitarian stil

(Artikelserie Dit og mit kort, 248). H.O.T. (Humanitarian OpenStreetMap Team) har deres helt eget kortdesign Humanitarian, som er baseret på OpenStreetMaps geodata. Dette kortdesign er nu muligt at kalde fra OpenStreetMaps hjemmeside (openstreetmap.org) og det dækker hele verden. Du går ud i højre side og vælger “Lag” i sidemenuen – Rul ned og sæt hak i “Humanitær“.

HOT lag
(Billede – Lag skifteren i OpenStreetMap )

H.O.T. Humanitarian design er baseret på, hvad de finder relevant i deres arbejde. Så POIs er nøje udvalgt til deres formål. Du kan tag et kig på en flygtningelejr i området omkring Gasorwe i Burundi.

Gasorwe
(Billede – Flygtningelejr ved Gasorwe i Burundi)

Designet har helt op til zoomniveau 20 (læs mit forrige indlæg om zoomniveauer) – Så hvis du zoomer helt ind på zoomniveau 20 ved Gasorwe, vil du kunne se fx hvilke POIs H.O.T. finder relevante.

Gasorwe
(Billede – Flygtningelejr ved Gasorwe i Burundi)

Hvis du arbejder for eller er medlem af en NGO, så vil I også blive vist på Humanitarian (læs om NGO tagget i OpenStreetMap her og smid jer ind i OpenStreetMap hvis I ikke er der endnu) – se fx Folkekirkens Nødhjælp hovedkontor i København her.

Folkekirkens Nødhjælp
(Billede – NGO ikon på Humanitarian kortet)

Humanitarian kortdesign er selvfølgelig også lagt ud på GitHub som CartoCSS filer. Så kan man evt. bygge videre på det design.

Vi kan afslutte dette indlæg med at lave en GeoFabrik Map Compare mellem OpenStreetMap, Google Maps og Bing Maps for flygtningelejren ved Gasorwe i Burundi. (interaktivt kort her)

Gasorwe

Det taler vist helt for sig selv, hvem der har mest geodata for området.

Datafordeleren fra Humanitarian OpenStreetMap Team

(Artikelserie Dit og mit kort, 228). H.O.T. (Humanitarian OpenStreetMap Team) har de sidste 3 år fået en hel del samarbejdspartnere. Det tæller for at nævne nogle få fx organisationer som FN, EU, Verdensbanken og Internationalt Røde Kors.

Disse store organisationer har ofte GIS folk ansat, som er interesseret i OpenStreetMaps geodata, da disse geodata ofte er det eneste, der er tilrådighed i mange egne af verden. Det betyder altså ikke, at OpenStreetMap dermed er komplet for hver eneste egn af verden og kan tilbyde 100 % dækning af alle mulige slags geografiske objekter.

Det er ikke nogen videre hemmelighed for at bruge OpenStreetMaps eget XML format, så kræves der lidt arbejde og tid for at forstå struktur og opbygning. Derfor har H.O.T. fået udviklet HOT Exports (datafordeler), som servicerer folk fra den mere klassiske GIS verden med mere velkendte formater fx ESRI Shapefile, SQLite, Spatiallite, PostGIS dump file. Der er selvfølgelig også mulighed for download i OpenStreetMaps eget format.

Vi kan tage en case med byen Kedougou i Senegal for at vise, hvordan HOT Exports virker. Først zoomer jeg hen til området af byen – angiver på mini-kort hvilket område, jeg vil eksportere geodata fra.

HOT export datafordeler

Jeg skriver lidt information i tekstfelterne – dernæst klikker jeg “Save” nederst. Der går nu ca. 2-5 min. og en ny side er dannet (se siden her). Her vil man kunne downloade i det geodata format, man bedst kan lide at arbejde med.

HOT export datafordeler

I billedet nedenfor har jeg downloadet i ESRI Shapefile format for Kedougou området og åbnet denne i QGIS softwaren.

Kedougou i Senegal vist i QGIS

Hvor gamle er geodata så? HOT Exports trækker på OpenStreetMaps database en gang i døgnet – Så svaret er max. 24 timer.

HOT Exports datafordeler er beregnet til mindre områder og primært i den 3. verden. Det er ikke kun de nævnte organisationer i indledningen (eller andre NGO’er for den sags skyld) af dette indlæg, som kan bruge HOT Exports. Gymnasieklasser er mere end velkommen i geografi eller samfundhistorie fagene, at hente OpenStreetMap geodata til opgavebrug. Jeg ved, at en del gymnasielærere i geografi har kendskab til ESRI Shapefile, så her er noget helt gratis undervisningmateriale til jer.

NB – Hvis nogen undervisere i folkeskolen/gymnasiet har brugt OpenStreetMap enten som bidragydere eller som forbruger af geodata, så skriv gerne lige en kommentar. OpenStreetMap vil altid gerne høre om erfaringer fra undervisere.

Screening pilotprojekt efter landsbyer i Mali

(Artikelserie Dit og mit kort, 205). For 1 måned siden startede FN [United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs for Mali ] og H.O.T. (Humanitarian OpenStreetMap Team) op med kortlægning af Mali. Den første måned af det store 1,240 millioner km2 land er gået fint, når man ser på områder omkring de store byer.


(Geodata produktionen februar 2013 i Mali)

I disse områder er masser af nyt vejnet og byområder blevet lagt ind i OpenStreetMap. Så næste trin var efterlysning efter landsbyområder, der kan kortlægges i. Det er ikke nogen simpel opgave at finde små landsbyer i sådan et stort land, da mange af disse aldrig nogensinde har været angivet på noget kort – hverken på papir eller digital format. OpenStreetMap frivillige kan bruge meget lang tid på at browse rundt i diverse satellitbilleder (de fleste via Bing Maps) for at finde landsbyer.

En OpenStreetMap frivillig kom så på ideen med at lave screening efter landsbyer i Mali. Han tog for områder uden for byer og lavede en satellitbillede opgave batch af Bing Maps satellitbilleder. Opgaven gik meget simpelt ud på ,at du fik et billede af et område – Du skulle afgøre om der var bygninger eller ej.


(Bygninger spottet i landområde i Mali)

Du klikkede på billledet, hvis der var bygninger. Hvis der ingen bygninger var, så klikkede du på anden knap. Dernæst kom næste satellitbillede frem osv.


(Ingen bygninger spottet i landområde i Mali)

Der var ca. 30.000 billeder i den første opgave og denne opgave blev løst på under 10 timer af frivillige verden over. Derved har de erfarne OSM frivillige nu fået et hint om, hvor der er landsbyer i Mali og kan starte på at kortlægge der.

Ovenstående simple opgave er noget, du kan sættte hvem som helst til at udføre. To minutters forklaring og de er i fuld gang.
Der er mange helt nye som godt kunne tænke sig at hjælpe til i OpenStreetMap, men går helt i stå, hvis de tager selvlæringsvejen. Så flere af disse simple opgaver kunne være mange nye frivilliges vej ind i OpenStreetMap.

Såfremt at pilotprojektet i Mali er en succes kan det tænkes at det udvides til resten af de mere øde egne i resten af Afrika. Dette forudsætter selvfølgelig at der er satellitbilleder at gøre dette fra.

Midtvejsstatus – EUs åbne geodata pilotprojekt i Afrika

Nu er EUROSHA (European Open-Source Humanitarian Aid [EU regi]) og samarbejdet med H.O.T. (Humanitarian OpenStreetMap Team) nået halvvejs. 18 unge studerende under 26 år fra hele EU (der er desværre ingen fra Danmark) har været på 2 ugers intensivt undervisning i OpenStreetMap værktøjer.

Disse 18 unge er nu blevet sendt ud til enten Burundi, Tchad, Kenya eller Den Centralafrikanske Republik. I hvert land er to lokale unge blevet hyret af EU til at hjælpe/tolke ved undervisningen. Undervisningen af nye frivillige til OpenStreetMap er især sket omkring universitets- og teknisk skolemiljøerne i de respektive afrikanske lande.


(Billede – Undervisning EUROSHA Tchad Team)

Vi kan tag et hurtig kig på EUROSHA projektet i Tchad. Tchad er ca. 1,284 millioner km2 og har en befolking på ca. 10,4 millioner mennesker. Indtil videre har EUROSHA været i gang i primært to områder og har afholdt undervisning. Det første er området omkring Goré i det sydlige Tchad. Her er virkelig sket meget, næsten hver eneste bygning er blevet kortlagt (Se området i Geofabrik Map Compare her – venstre side er OpenStreetMap).


(Billede – Goré set i Geofabrik Map Compare)

Et andet område er ved hovedstaden N’Djamena (ca. 1,1 millioner indbyggere). Her er kommet mange flere geografiske detaljer, og det er slet ikke slut endnu (Se området i Geofabrik Map Compare her – venstre side er OpenStreetMap).


(Billede – N’Djamena set i Geofabrik Map Compare)

Anden fase i pilotprojektet er så endnu mere undervisning og dermed flere OpenStreetMap frivillige, som i sidste ende er lig med flere åbne og bedre geodata. EU kan godt trække dette pilotprojekt frem som en succeshistorie. EU har i det mindste fået stor street credit af folk fra åbne data miljøet for ovennævnte tiltag.

Når pilotprojektet er færdigt, er det så meningen at de nye OpenStreetMap frivillige går videre selv og underviser flere nye i lokalområderne. Geodata skabt af lokalkendte er nu engang der, hvor værdien af crowdsourcing virkelig gør en forskel.

Bemærk, du behøver altså ikke at skulle rejse helt til Afrika for at kunne deltage i OpenStreetMap projekter og kortlægning – Læs denne her artikel om hvilke steder i Afrika der er lige til at starte med.