Jeg har sat en KML fil sammen til Google Earth (KML fil her), hvor du kan se hvor henne på Phuket, at historien er blevet lavet. Det nærmere bestemt i Patong Beach, at Peter Hove Olesen har taget billeder og video. Du kan klikke på “filmfremviser” ikonet på Google Earth kortet og så se det vindende audioslideshow ad den vej. Bemærk, at fuld skærm ikonet for audioslideshow ikke er muligt i Google Earth.

NB

– hvis du prøver at genbruge min KML fil indover fx Google Maps eller Google Earth plugin (browser udg. af Google Earth) , så vil det ikke virke. Det skyldes, at KML filer der indeholder iframe elementet, ikke understøttes af disse to. Jeg har brugt iframe elementet til at hente audioslideshowet.

Det er ikke blevet helt vellykket, det skyldes at en timelapse video går alt alt for hurtigt til, at man ordentligt og præcist kan synkronisere KML filen, hvor turfunktionen er beskrevet. KML filen er den, der guider Google Earth plugin rundt på turen. Jeg bemærker også, at have et Flash objekt (YouTube videoen) samt Google Earth plugin i samme webside er lidt hårdt ved ens grafikkort.

Jeg vil prøve, at finde en mere langsom YouTube video med geografisk indhold, og laver ved lejlighed et andet eksempel. Forslag modtages gerne.

Nu er turen og musik pakket ned i en KMZ fil (en zippet udgave af KML) og fylder 1,5 MB. Men hvad sker der hvis en KMZ/KML fil lige pludselig får flere tusinde hits på få minutter? som godt kan sende din webserver/hotel i knæ. Her er Google så venlige og cacher din KML/KMZ fil, så det afvikles på Googles serverpark. Man må vist formode at Google kan håndtere sådanne mængder af trafik.

Hvordan kan Google vide hvad der sker på din webserver/hotel? Svaret er såre simpelt, når du benytter dig af Google Earth API, Google Maps API eller Google Earth softwaren til at kalde en KML/KMZ fil op, så registrer Google med det samme når der sker en belastning af en bestemt fil(er) – og kan så sende den(dem) ud i deres server cache.

Bemærk hvis du benytter andre API’er (til at indlæse KML/KMZ) der ikke er Googles – så sker der ingen server cache – så skal du selv sørge for at din webserver/hotel kan håndtere trafikken. Googles API’er er også en af de måder, de finder frem til at indeksere hvilke, samt hvor mange KML/KMZ filer der er på nettet.

Sådan bruger du min KML fil – Zoom ind på Port-au-Prince området. I venstre side af Google Earth er der en symbolforklaring til, hvad du kigger på. Det er oplysninger som UNITAR/UNOSAT har indsamlet. Når der kommer nye oplysninger, så bliver UNITAR/UNOSAT KML lag opdateret automatisk.

I venstre side under “Steder” (eng. places) menuen, der kan du gå ned til “Google Earths info-lag om Haiti>Haiti Earthquake>GeoEye Imagery” og så skiftevis fjerne og sætte hak.

Så vil du kunne se satellitbilleder af før og efter jordskælvet ovre på Google Earth kortet i højre side.

Når, der er nyt indhold fra begge ovenstående kilder bliver dette automatisk opdateret via min KML fil, da jeg benytter mig af NetworkLink elementet i KML formatet.

Mediernes fokus fra Haiti har især været på Port-au-Prince området, men andre regioner er også blevet hårdt ramt. FN har i går lavet et kort, der fx viser at i byen Leogane er 80-90% af alle bygninger er jævnet med jorden. Jeg har lagt dette FN kort ud på følgende side “Omfanget af ødelæggelser udenfor Port-au-Prince – status fra FN 16. januar 2010“. Du kan også se kun GeoEye satellitbilledet i en webversion i “GeoEye satellitbillede fra Port-au-Prince, Haiti – 13. januar 2010”

Opdatering 18. januar kl. 16.30 – Min KML fil er blevet omtalt i Ekstra Bladet

• Vestkystruten 560 km – 70 % asfalt
• Hanstholm – København 420 km – 80 % asfalt
• Hærvejsruten 450 km – 78 % asfalt
Søndervig – København 310 km – 90 % asfalt
• Østkystruten 650 km – 90 % asfalt
• Esbjerg – København 330 km – 92 % asfalt
• Sjællands Odde – Rødbyhavn 240 km – 90 % asfalt
• Sydhavsruten (Rudbøl – Møn) 360 km – 95 % asfalt
• Helsingør – Gedser 290 km – 92 % asfalt
• Bornholm rundt 105 km – 90 % asfalt
• Limfjordsruten 610 km – 90 % asfalt
• Alle 11 cykelruter i en zip fil (471 KB)

Hvem kan tænkes at bruge ovenstående KML filer? Cyklister, der planlægger en tur, kan her i vintermånederne gennemse ruten. Efter en af ruterne evt. er gennemført, så kan der tilføjes billeder, videomateriale, rejsebogbeskrivelse, skabes interaktive flyveture relativt nemt i KML filen. Hvis ens cykel GPS kan importere KML, så er det selvfølgelig også en mulighed. Lokale turistbureauer kan benytte disse KML filer til PR, ved at tilføje noget lokalt indhold, som måske cykelturister kunne tænkes at ville se. Kommuner kan klippe lidt i KML filerne og vise på kort, hvor de nationale cykelruter befinder sig i netop deres kommune. Mashup festen er hermed åbnet, og ingen ved hvor det ender. Skriv gerne i kommentarfeltet nedenfor, hvis du/I bruger en eller flere af national cykelruterne i KML til et eller andet.

Jeg kunne personligt selv engang ved lejlighed godt tænke mig at cykle langs med Hærvejsruten på 450 km, det er for mig en del ukendt land i Jylland.

Opdatering 17:55 – Jeg glemte at fortælle i hver KML fil er der også en ganske kort beskrivelse af ruten, og så er der et “Læs mere” link – dette link fører til en længere beskrivelse af hele cykelruten – fx se “Hærvejsruten”

Jeg har haft nogle af disse GPX filer til gennemsyn, hvor det straks falder mig i øjnene at der mangler højdedata til ruterne – noget i stil med følgende syntaks <ele>20.75</ele>, fortæller at det givne punkt befinder sig 20,75 meter over havet. Nu vil nogen sikkert sige at det kan være lige meget for sådan et fladt land som Danmark med højdedata til en cykelrute. Nu er en del cyklister med GPS, der går op i disse ting. Da jeg er tilhænger af så mange mulige geografiske formater bliver stillet til rådighed for mulige brugere, så lad os tage et eksempel som lyder

“Tag Bornholms nationale cykelrute i GPX format og konverter det til KML plus indsæt højdedata for ruten”

Nu er vi så heldige, at dette kan vi gøre i et hug med et online værktøj fra GPS Visualizer (webstedet har en enorm samling af små handy GPS værktøjer). Først finder vi URL’en til Bornholm GPX filen hos Vejdirektoratet

Kopier denne URL og indsæt den hos GPS Visualizer i feltet “Or provide the URL of data on the Web:”. Nu skal der også tilføjes højdedata, det gøres i feltet “Add DEM elevation data.” rul ned i menuen og vælg “From best available source”. I Track options området vælg evt. andre farver og tykkelse for ruten.

Klik på “Create KML file” ny side laves og der er nu et download link til KML filen.

Nu skulle du kunne se resultatet fx ser min Bornholm KML nu sådan her ud (kig selv på KML her)

Hvor kommer disse højdedata så fra? De kommer fra NASA SRTM (The Shuttle Radar Topography Mission) og som GPS Visualizer helt gratis har lagt ind i en database. Bemærk, uden for USA er det ikke super-kvalitet, du får, men er okay kvalitet til fx en cykelrute. GPS Visualizer har tillige i databasen for USA området også gratis højdedata fra USGS NED (National Elevation Dataset).

Har Danmark ingen højdedata? Vi har Danmarks Højdemodel finansieret af staten i god kvalitet, men og stort men, du kan ikke som privat person få gratis adgang eller for den sags downloade alle højdedata og lave et dansk værktøj i stil med GPS Visualizer. Dette er et mønstereksempel på, hvordan geografiske data bliver opfattet i USA og så i Danmark. I USA åben og gratis, mens vi i Danmark mødes som regel med en betallingsmur af dimensioner, hvilket jeg betegner som en skjult skat på innovation. Danmark har stadigvæk meget at lære af de amerikanske myndigheder endnu.

Som et lille plaster på såret for borgerne så tilbyder KMS at man kan lave enkelt højdeopslag på en adresse, matrikel af gangen, dette hjælper jo ikke de privat personer/firmaer der vil lave nogle mere innovative ting med Danmarks Højdemodel uden at skulle betale. Desværre har gratis og åbne data fra offentlige myndigheder ikke politikernes større bevågenhed, hvis politikerne overhovedet fatter pointen i “Free”. Det var lige nogle sure mandagsopstød, der skulle ud.

Hvis du vil læse mere om betaling af data så læs Jesper Ishøj “Skal offentlige data koste penge?” samt artikel med interview med Peter Brodersen og Jesper Ishøj i “Datajægerne ser frem til friere adgang til danske data”

Og som finale punktum på dette blogindlæg får Tim Berners-Lee og Nigel Shadbolt ordet

When in 1854 John Snow took the deaths from a cholera outbreak in London and plotted them on a map, he was able to illustrate the connection between the quality of the source of water and cholera — the world changed. In March the Department for Transport released three years’ worth of data about the location of accidents involving cyclists. Within 24 hours someone had converted this data to create cycle-accident route planners that avoid the black spots.Government data is a valuable resource that we have already paid for.

1. København 3D kørevejledningssimulator – nævnt i : Kristian Bilenberg – 3d-køretur i København - In. : TDC Online – Netnyt
2. Eurovision Song Contest 2009 – 42 landes bidrag og med YouTube indlejret – bemærk pga. API’en har ændret sig siden, så ser infoboksens layout grimt ud – Nævnt i : Søren Bygbjerg - Kort over Eurovision Song Contest 2009 – In.: DR Melodi Grand Prix
3. DHL Stafetten 2009 – interaktiv flyvetur gennem ruten – Nævnt i : Per Munch – Prøv DHL-ruten hjemmefra i 3-D – In.: Politiken Motion
4. Eremitageløbet – tag turen langs med de 13,27 km - interaktiv flyvetur gennem ruten i Dyrehaven – Nævnt i : Per Munch – Nu kan du snigløbe Eremitagen i 3D – In.: Politiken Motion
5. Kommunalvalget 2009 – Se alle kandidaterne på Google Earth – DRs kandidatbase flettet sammen med kommunegrænser fra DAGI udgivet i KML – Nævnt i : Ernst Poulsen – Få en stemmeseddel på din hjemmeside In.: dr.dk Nyhedsredaktørens blog – samt i Ernst Poulsen - Det åbne net – lidt sjovere – In.: Ernst Poulsen’s Weblog
buy the lion king the movie
6. Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version - 234 KML filer dannet ud fra DAGI’s datasæt i ESRI Shapefile. (målestoksforhold 1:500000)
s.w.a.t.: firefight dvd
the whole the town movie online
7. Monster Mælkebilen – kør rundt i gaderne kbh/fr.berg. Udgivet i forbindelse med at 3D modeller for København/Frederiksberg blev lanceret af Google i efteråret. Nævnt og interview med mig i – Jesper Kildebogaard – Mashup-mester bringer Googles mælkebil til København. In.: Version2
8. Africa photo safari – rundtur til lidt billeder taget af J. Michael Fay i Afrika. Nævnt i - Google Maps Safari – Part Two In.: Google Maps Mania
9. CO2 forbrug tog kontra bil fra Kbh. H til Aalborg St. – Nævnt i – Viewing C02 Emissions in Google Earth – In.: Google Maps Mania
buy avatar the movie
10. Tag de 21 nålesving op til Alpe d’ Huez - tur med Street View op på bjerget mens Kraftwerk playlist afspilles – Nævnt i – A Tour of the Alps with Kraftwerk – In.: Google Maps Mania

Af de seks på listen er der blevet benyttet Google Earth plugin, og ud af de seks mashups benytter de fire af dem sig af turfunktion. I Det var først muligt i april 2009 at benytte denne turfunktion ved udgivelsen af Google Earth plugin 5.0. Jeg har ikke set nogen danske mashups, der benytter sig af denne mulighed for at lave en interaktiv geografisk storytelling med turfunktionen (skriv i kommentarfeltet hvis du har lavet noget og gerne med link).

Jeg er personligt mest stolt af mit “Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) – KML version“, som har givet en masse respons i form af nysgerrige mails fra helt ukendte mennesker med spørgsmål og ros. Jeg kan se i min søgelog at en del søger efter termer som “kommunegrænser kort”, “kommunekort danmark”, “kort over kommunegrænser”, så der er åbenbart et behov for at vide/se disse. Danske kommunegrænser er selvfølgelig en del af de 234 DAGI KML filer, der frit og kvit kan downloades og blandes i ens egen mashupkværn. Der er også planlagt i 2010 at vise mere hvad du kan bruge DAGI KML filer til.

2009 blev også året hvor jeg mest benyttede samt lavede ting først og fremmest i KML, og siden genbrugte ind over diverse korttjenster se fx OpenStreetMap med Københavnermusik. Jeg havde ved starten af sidste år ca. 200 KML filer og har nu d.d. ca. 730 KML filer. Nu hjælper det en del at DAGI KML projektet alene tegner sig for de 234 stk.

Så er der kun at sige godt nytår til jer alle sammen

. Jeg håber, at I også hænger på i 2010. Anyway udviklingen indenfor kortmashup vil også i 2010 buldrer fuld fart frem ingen tvivl om det. Det bliver spændende at se hvad året bringer af nye ting. Jeg kan godt røbe, at jeg ser frem til Google Street View kommer til Danmark her i år.

Nu er det ikke sikkert, at den man (eller ukendte personer) deler sin Fusion Tables ønsker alle kolonner med over i deres egne mashups projekter. Det har Google også også tænkt på. Lad os tage som case med ovennævnte tabel. Vi ønsker kun fremskrivningsdata om Danmarks kommuner i år 2032. I “Choose columns” sættes hak i de kolonner man ønsker, og disse kolonner kan gemmes i en ny Fusion Tables.

Se den nye år 2032 Fusion Tables her. Igen kan der laves et nyt filter på disse data – Et eksempel – vis hvilke kommuner der i 2032 vil have over 40000 mænd. Og via KML eksportfunktionen i Google Fusion Tables kan disse data (med det førnævnte filter på) nu ses på et Google Maps her eller Bing Maps her. (KML fil kan ses her)

Igen skal man passe på med at sætte sin lid 100% til Google Fusion Tables geocoder – fx Ringsted er blevet placeret i USA, hvilket ikke er forkert, da en by i Iowa netop hedder Ringsted. Men det kan manuelt hurtigt rettes i Google Fusion Tables til at være det korrekte Ringsted for os danskere.

Jeg har fra “De Kommunale Nøgletal” hentet oplysninger om Danmarks 98 kommuners indbygger antal i 2007,08 og 09 samt udgifter pr. indb. til folkebibliotekerne i 2007,08 og 09. Data er hentet ned i CSV (Comma separated values) format. Dernæst var der behov for lidt datavask, da kommunenavns kolonnen tillige indeholder kommunenummer (fx 151 Ballerup Kommune). Grunden til at dette nummer skal fjernes er, at Google Fusion Tables har en indbygget geocoder til at lave geobatch geocoding (masseforspørgelse efter geografiske punkter bredde- og længdegrader) af tabellers kolonner, og Googles geocoder forstår ikke frasen “151 Ballerup Kommune”, men forstår godt “Ballerup Kommune”.

Jeg lavede så en import i Fusion Tables af denne nu renset CSV fil. Nu var der lige det problem, når man eksporter fra “De Kommunale Nøgletal“, så er det “ISO-8859-1” der er standard tegnsæt, som jeg også gemte min renset CSV fil i. I Fusion Tables skal import være i UTF-8 (unicode) for at undgå disse sjove tegn. Anden omgang, hvor jeg nu gemte CSV fil i UTF-8 og så importerede til Fusion Tables lykkes det at få kommunenavne som Læsø, Ærø etc. til at se korrekte ud.

Så skulle der vælges den kolonne som er den geografiske del, hvilket er kommunenavnet i dette her tilfælde. Fusion Tables kørte dernæst en geobatch igennem disse 98 kommunenavne (for at få længde- og breddegrader tilknyttet tabellen). Nu skal man ikke stole blindt på en geobatch. 7 kommuner blev placeret forkert, så disse måtte rettes manuelt. Du kan se den færdige tabel her

Nu begynder først det sjove, du kan gøre med Google Fusion Tables, nemlig at bygge filtre. Lad os se på den funktion illustreret ved et eksempel. Jeg vil lave et kort der kun viser kommuner med over eller lig med 45000 indbyggere samt bruger mere end eller lig med 475 kr. pr. indb. i 2009 til folkebiblioteker. De 475 kr. er landsgennemsnittet i 2009. Først opretter jeg et par filtre.

Nu viser Google Fusion Tables kun de data der opfylder denne betingelse. Nu er det tid til at visualisere (i menuen Visualize) disse data, og der er et “Map” værktøj. NB for at visualisere skal data være offentliggjort dvs. alle må se data, men ikke nødvendigvis også rette i dem. Det gøres i højre side ved klik på “Share” knappen, og vælg en af de delemuligheder du ønsker.

Efter klik på “Map” dukker nu et Google Maps op, og der er en “Get Embeddable Link”, hvor du så henter indlejringskoden “eng: Embed”. Denne stump kode kan så indsættes på dit eget domæne. Jeg har sat en websidde op med den indlejret kode til Google Maps og “Bar” visualiseringerne fra Google Fusion Tables.

Der er under menuen visualiseringer også en “Export to KML” funktion. Så kan du tillige se visualisering i Google Earth (KML fil her) eller hurtigt lave et lag (layer) indover OpenStreetMap, Bing Maps etc.

Jeg bemærker i høj grad, at Google Fusion Tables (som er meget i beta endnu) i den grad lægger op til, at Google opfatter geografiske data som et kerneområde. Dette er ikke så mærkeligt, når fx 80 % af alle data i danske kommuner er geografisk relateret, og det er ikke anderledes denne procentsats i andre lande. Google er naturligvis interesseret i at disse data (fra hele verden) bliver lagt ud i skyen og hos Google selvfølgelig.

Der er en række ting vedr. geografisk visualisering, der skal forbedres af Google, før jeg finder Google Fusion Tables mere brugbart til kortvisualiseringer. For det første så skal der være muligheder for at vælge andre ikoner, bedre styring af layout til infobokse. KML (eksport i KML) syntaksen er ringe skrevet. Import af KML til Fusion Tables er også muligt, men det er kun single punkter fx hvis du har en polygon (område) over en kommune, så vil polygon data ikke blive indlæst i Fusion Tables, men kun et enkelt punkt. Dette umuliggør for Damarks vedkommende at lave heatmaps på nuværende tidspunkt med Fusion Tables.

Hvis du har geografiske data i regneark, så råder jeg dig til at kigge på andre metoder, hvor du benytter dig af Google regneark i stedet for – læs mit indlæg “Fire værktøjer til at lave kort fra et Google regneark”

Google tilføjede for en måned siden også et API til Google Fusion Tables, hvor du nu forespørge (samt opdaterer, slette) i tabeller i stil med

http://tables.googlelabs.com/api/query?sql=SELECT ROWID FROM 57444 WHERE Product='Red Shoes'

Hvis du i forvejen kender til SQL vil du sikkert genkende syntaks samt ikke finde API’en svær at komme i gang med. Nu afskriver jeg ikke Google Fusion Tables totalt, men vil godt se tiden an om de går videre med konceptet eller om det kun ender i deres “Labs”. Under alle omstændigheder har det været meget sjovt og lærerigt at kigge nærmere på Google Fusion Tables, og kan ikke udelukke, at der kommer nogle lidt større danske data tabeller lagt ud i skyen fra min hånd. Til fri benyttelse og leg selvfølgelig.

Nu har KMS aldrig lovet at være up-to-date med disse områder i samme øjeblik det seneste valg foreligger. De nævner at afstemningsområderne er et pilotforsøg. Jeg ved ikke om der ved lejlighed kommer en opdatering på områderne ved Kommunalvalget 2009. Så hvis du downloader KML filen med afstemningsområderne skal du lige være klar over disse forhold.

I et af de seneste artikler vedr. Royal Mail hos The Guardian

The Open Rights Group (ORG), which campaigns for digital rights, said: “These services would have to pay around £4,000 a year to use postcode data legally, which raises Royal Mail around £1.3m a year. It is easy to see that large numbers of small business ideas and not for profit services are being blocked by these license fees – it is in effect a tax on innovation.”

Man har ikke fundet de skyldige der har lagt de britiske postnumre ud, og det finder man sikkert heller aldrig ud af.

Opdatering 15. december

– BBC skriver at britiske postnumre fra april 2010 vil gratis at downloade – så det er en sejr for webaktivister i England

Hvordan med postnumre i Danmark? Her er vi meget heldigere stillet end i UK, da data postnumre er en del af DAGI (Danmarks Administrative Geografiske Inddeling), og er gratis at benytte til at lave webservices, mashups osv. Jeg har fx selv konverteret DAGI’s postnummerdatasæt fra ERSI shape format til det geografiske KML format, som du helt frit og kvit kan hente.