Jeg indsatte for Vesterbro på ca. 250 vejstrækninger (gader, cykelstier og gangstier) følgende metatag “lit=yes” og hvis der ingen gadelys var så “lit=no” i OpenStreetMaps database.

Nu kan man også gå dybere og mere præcis ind i lystændingstiden. Lad os taget et eksempel, NN kommune slukker gadelyset mellem 24:00 og 04:00 på antal X-veje. Så kan det angives som “lit=Mo-Su sunset-24:00,04:00-sunrise” for hver vejstrækning, tiden læses som mandag til søndag er lys tændt fra solnedgang til kl. 24:00 og igen fra kl. 04:00 til solopgang. Så er det relativt let at lave to kort fx et med kl. 23:00 er der gadelys tændt her, og så et andet der viser kl. 01:00, hvor der så er mørkt i kommunen (eller kun tændt få steder). Man kunne forestille sig at ovenstående beskrivelser af vejstrækninger kunne bruges til at man fx helst om natten ville navigeres hjem via ens smartphone/GPS’er via områder, hvor der er gadelys .

Alt dette kan lade sig gøre med geodata fra OpenStreetMap, ja, det kræver selvfølgelig at nogen frivillige får undersøgt samtlige veje samt at nogle udviklere i diverse navigations apps tager højde for dette som en parameter.

Inspiration til at undersøge Vesterbro vedr. gadebelysningen kom fra de frivillige OpenStreetMap folk i Kolding og deres Kolding bylyskort.

Kandidaterne til Regionsvalget 2009 kan ses i denne her KML fil. Zoom hen til din region og klik på kortet.

Det er DRs kandidatdatabase med over 7000 personer der lægges indover de forskellige kommuner/regioners grænser via et script. Til kommune og regions områderne har jeg benyttet mig af mit Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) KML datasæt.

Når valget er overstået vil jeg vise flere eksempler på brugen af DAGI KML datasæt i forbindelse med valget. Men, husk først lige at gå hen og stem i morgen. Godt valg til alle.

• Download Kommunegrænser i zipfil (1,4 MB) – indeholder 100 KML filer, de 98 kommuner enkeltvis, 1 for Christiansø + 1 samlet KML fil for alle 98 kommuner + Christiansø
• Download 5 regioner i zipfil (940 KB) – Indholder 6 KML filer. De 5 regioner + 1 stor KML fil med alle 5 regioner.
• Download politikredse i zipfil (998 KB) – indholder 13 KML filer – de 12 politikredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 12 politikredse -Målestoksforhold
• Download retskredse i zipfil (1,06 MB) – Indeholder 25 KML filer – de 24 retskredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 24 retskredse
• Download opstillingskredse i zipfil (1,3 MB) – Indholder 93 KML filer – 92 med hver enkelt opstillingskreds + 1 stor KML fil med alle 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder) – NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter. NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks ca. 1100 postnumre. NB er placeret hos GeoCommons

Dette er så mit første store bidrag til det danske Datakildekataloget, som er oprettet i IT- og Telestyrelsen regi under Digitaliser.dk. Grunden til at det er lagt ud i KML format er, at indlæringskurven er meget mindre (mit personlige synspunkt) mht. at komme igang med mindre kort visualiseringer ved brugen af KML, end ved brugen af Shape/MapInfo formater. En anden grund er, at de store korttjenester som fx Google Earth, Google Maps, Bing Maps og OpenStreetMap, alle uden de store tekniske anstrengelser kan vise KML indover deres korttjenester.

Nu er det så op til dig at bruge DAGI KML filerne i dine egne mashup. Jeg har selv nogle flere eksempler på vej med brugen af nogle af disse KML filer. Du kan kan se et enkelt Google Maps eksempel nedenfor – her er det Frederiksberg Retskreds KML fil flettet sammen med Wikipedias kilde vedr. retskredsen

Der er sket intet mindre end en geodata revolution i Danmark. Kort & Matrikelstyrelsen har torsdag 4. juni 2009 udgivet geografiske datasæt

• Marked for Death hd

med Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI). Revolutionen består i, at disse geodata er helt gratis, og det er tilladt at lave kommercielle produkter ud fra disse geodata. Geodata er blevet lagt ud i GIS formatterne Shape og MapInfo. Jeg er stor tilhænger af det åbne geografiske format KML, som hurtigt er blevet lingua franca formattet for den geografiske web. Jeg kan nu tilbyde dig at få alle DAGI geodata i KML formattet (teknik og baggrund senere i indlæg). Hos GeoCommons (geodata delingssted) kan du hente følgende danske administative inddelinger i KML formattet

• Danmarks indeling 12 politikredse
• Danmarks inddeling i 24 retskredse
• Danmarks inddeling i 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder)
• Danmarks 5 regioner
• De 98 kommunegrænser i Danmark (denne erstatter en gammel KML fil jeg før har lavet med kommunegrænser, da kvaliteten af den nye er bedre)
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter.
• Danmarks ca. 1100 postnumre

Teknisk baggrund. Jeg hentede geodatasæt i målestoksforhold 1:500000 i Shape formattet fra Kort & Matrikelstyrelsen. Dette er pakket ned i en stor zip-fil, og indeholder Shape filerne til alle ovennævnte administrative inddelinger. Jeg uploadede disse 8 geodatasæt til GeoCommons.

GeoCommons laver så en KML fil på baggrund af Shape filerne. Du kan også downloade fra GeoCommons i Shape formattet.

Hvad er ideen i at have disse geodatasæt i KML hos GeoCommons? – Først og fremmest så er KML formattet den nemmeste måde at kopiere et bestemt område ud (polygon) samt visualisere i produkter som afvikles via web fx Google Maps, Bing Maps (før Virtual Earth), Google Earth API, OpenStreetMap osv. Disse geodatasæt i KML skal betragtes som referenceværktøj. Du skal fx kun bruge en polygon over et bestemt sogn, politikreds, kommune etc. Hent en KML fil og kopier det ønskede ud. (mit næste blog indlæg handler hvordan der kopieres fra en KML fil, og laves en ny KML fil).

Hvem kan fx tænkes at bruge ovennævnte geodatasæt i KML og til hvilke mashup formål? Lokale medier kan kopiere alle afstemningsområder i lokalområdet, en slags service til læserne her skal du stemme (Nu ingen kommentarer om Svendborg). Folketingskandidater nævner som regel på deres hjemmesider “Jeg er opstillet i XX opstillingskreds”, 10 min. arbejde og et interaktivt kort med polygonen over dette område kan vises. Lokale meninghedsråds hjemmesider, her er vores sogn. Mulighederne er mange, og du behøver ikke være hardcore GIS- og dataekspert for at lave mindre kortmashup projekter, hvor du skal bruge polygoner over bestemte områder.

Men lad os alle klappe af Kort & Matrikelstyrelsen for at have lagt gratis geodata ud, og ikke i den sædvanlige danske offentlig sektor stil med copyright og betaling ved kasse 1 for brug af data.

Jesper Ishøj har også skrevet et begejsret indlæg over dette gratis geodata

Firefox psp

• Ice Age dvd

tiltag. Samtidigt også en tak til Jesper for nyheden fra Kort & Matrikelstyrelsen.

25th Hour full

Jeg frigiver i dag en KML fil (640KB), der indeholder de kommunale grænser i Danmark.

I KML filen er de fem regioner blevet farvelagt med en 50% transparent farve (så du kan se igennem kortet). Farverne for regionerne er følgende

• Region Hovedstaden er orange
• Region Sjælland er rød
• Region Syddanmark er gul
• Region Midtjylland er grøn
• Region Nordjylland er blå

Min KML fil er udgivet under en Creative Commons licens. Så hvis du står og mangler en bestemt kommunegrænse (eller flere) til et kortmashup, så er du velkommen til at downloade KML filen og åbne med en teksteditor, og tage hvad du skal bruge. Fx har jeg i det følgende klippet Herning Kommune ud og lavet en ny KML fil

Opbygningen af KML filen skulle være lige til at gå til, hvis du har åbnet KML filen med en teksteditor. Øverst oppe har vi elementet “Style” (betragtes som stylesheets til KML) med de forskellige farver (bemærk, at id=”idnavn” ikke kan indholde æ,ø og å ). Længere nede har vi så “Placemark” elementet med de forskellige kommuner. Hvert “Placemark” element indeholder et “styleUrl” element som kalder parameterne op, som er blevet defineret oppe i “Style”. Husk, dernæst at gemme KML filen (strengt taget er det bare XML) i UTF-8 format, for at undgå problemer med danske æ,ø og å.

Jeg vil i den kommende tid vise hvad man kan bruge et kommunekort med aftegnet grænser til.

. Det er løsninger som som flyttemeddelse, bestilling af EU-sygesikringsbevis, boligstøtte osv der efter hensigten skal kunne ordnes via nettet. KL har så lavet (1/10 2008) den første barometertest på, hvor langt er kommunerne så nået i den forbindelse. Kun 3 kommuner opfylder på nuværende tidspunkt denne målsætning. 14 kommuner mangler 1-3 løsninger. 37 kommuner mangler flere end 3 løsninger. 44 kommuner har ikke svaret på undersøgelsen.

Jeg har farvelagt de 98 kommuner fra undersøgelsen på et danmarkskort, som du nu kan se i Google Earth. (KML link her)

Farveforklaring til kortet.

• Grøn opfylder målsætning
• Gul – mangler 1-3 løsninger
• Rød- mangler mere end 3 løsninger
• Sort – mangler at svare

Ude til i menuen til venstre (“Steder” i dansk version / “Places” i engelsk -version) i Google Earth finder du indekset til kommunerne.

KL afholder snart igen en barometermåling (15. oktober 2008) , så må vi håbe at de 44 der ikke svarede første gang, nu kommer på banen. Mon vi får et totalt grønt Danmarkskort at se næste gang jfr. målsætningen?.

Alternativt kan du også se KLs undersøgelse via Google Maps One Way ipod .

Hvilke 13 ting man skal kunne selvbetjene sig med, samt svarene fra kommunerne kan ses i et regneark American Graffiti Circle of Friends rip (91 KB) fra KL.

• Surrogates divx

download Mi vida loca

for hver enkelt af landets 98 kommuner.

Nu er det gns. tal for begge køn i hvert enkelt kommune. Hvis man nærlæser undersøgelsen buy Leprechaun (i PDF) fra Arbejderbevægelsens Erhvervsråd , vil man se at især pigerne er langt foran mht. at tage en ungdomuddannelse i forhold til drengene. Men, der er et godt stykke vej op til år 2015 planen for begge køn, hvor 95% af en ungdomsårgang gerne skulle tage en ungdomsuddannelse. Ungdomsuddannelse betyder enten en gymnasial uddannelse eller en erhvervsfaglig uddannelse.

Du kan alternativt også se kortet i Google Earth ved et klik her eller hos Microsoft Virtual Earth klik her. Opdatering 20:05 – Endlig kan mashup ses i Google Earths API (pt. kun til Windows – Mac og Linux er på trapperne) klik ind her Miracle at St. Anna video

.

En stor tak skal lyde til Lars Andersen fra Arbejderbevægelsens Erhvervsråd for at have e-mailet mig et regneark med undersøgelsens tal for de enkelte kommuner.

• La Bamba rip

• Last of the Living movie download

  A Teacher’s Crime dvd

  a clockwork orange full movie

The World's Fastest Indian ipod

,2).

Danmarks Statistik udgav også samme dag tal for gennemsnitlig pendlingsafstand for mænd, kvinder samt begge køn i alle kommunerne. Disse tal var ikke omtalt i medierne (Jeg har ikke fundet nogen der har citeret dem). Du kan nu se disse tal på et Google Maps The Pledge release . Jeg har her sat de gennemsnitlig pendlingsafstand i km. tal for 2006 og 2007. Så kig ind på kortet

, og se hvad talene for din kommune siger.

Alternativt kan de samme tal ses i Google Earth eller via Google Earths API (desværre kun til Windows pt.)

Nu skulle du kunne surfe rundt i Google Earth tilstand i din browser.

Jeg synes, at der er en del børnesygdomme med denne 3D plugin. Jeg kan fx ikke have to faneblade åbne og have to kort kørende i Google Earth tilstand. Desuden er der lidt problemer med info-punkter – jeg ser fx transparente billeder af de andre korttyper “Kort,Sat og tertræn” gennem info-punkterne. Men mon ikke Google får løst dette problem snarest.

Sådan får du til dine Google Maps ovenstående Google Earth plugin aktiviteret – Det kræver en linies ekstra kode. Gå ind i din JavaScriptet til dit Google Maps mashup. Tilføj følgende stump kode.

• map.addMapType(G_SATELLITE_3D_MAP);

• The Governor’s Wife ipod

Det er der, hvor du finder de forskellige kontrol elementer til styring af kortets udseende. Kig fx i mit JavaScript buy Barbie and the Three Musketeers , hvor jeg har placeret ovenstående stump kode.

Opdatering 22:20 – Denne her Google Earth 3D plugin kører bedst med Firefox. Jeg har nu testet lidt med IE 7.0 og Firefox. Det virker meget hurtigere i Firefox at surfe rundt i Google Earth tilstand.

Den officielle pressemeddelse vedr. denne nye 3D plugin kan læses hos “Google LatLong” blog.

I dag har Indenrigsministeriet så lanceret Brugerinformation.dk på baggrund af de oplysninger kommunerne skal oplyse i henhold til loven. Hvad der irriterer mig ved dette nye website er, at man kun kan sammenligne 3 kommuner ad gangen. Jeg er stor tilhænger af lange lister med statistiske oplysninger og scroller gerne ned (ikke hen!). Fx hvis jeg vil have overblik over bruttoudgifterne til folkeskoleområdet i Region Hovedstaden, så skal jeg ud på en længere mission. Der er 29 kommuner i Region Hovedstaden, det kræver at jeg skal bladre(klikke) 5 gange for at se alle oplysninger “Vis på liste”. Jeg har så allerede glemt data fra første side.

Jeg har reorganiseret oplysningerne for folkeskoleområdet i et mashup med Simile Exhibit 2.0 værktøjet.

Hvis du går ind under “bruttoudgiftstabel”, så vil du se alle 98 kommuner listet alfabetisk. Hvis du kliker på kolonnen “Årlig bruttoudgift pr. elev”, så kan du liste kommunerne efter færrest/flest udgifter.

Ude til højre kan du vælge kun at se bestemte regioner. Sæt et hak og kun disse oplysninger vises i tabel.

Ønsker du at sammenligne bestemte kommuner, så gå ud til højre og sæt hak i de kommuner du vil sammenligne.

Ønsker du en eksport af de ovenstående data, klik på saksen lige over Google Maps eller tabel. Vælg det ønskede format.

Hvis du har sat hak i fx en bestemt region eller bestemte kommuner, så er det kun eksport af disse data du får med.

Nu skal man ikke overfortolke disse tal. Mange penge = god folkeskole osv. Mit formål her er kun at visualisere tallene anderledes og lettere tilgængeligt end Brugerinformation.dk har gjort det.

De statistiske oplysninger befandt sig i to tabeller hhv. en med antal personer og så en med procentdelen af arbejdsstyrken. Disse to tabeller blev flettet sammen til en, og dernæst tilsat geokoordinaterne for alle landets 98 kommuner. Med Simile Exhibit 2.0 værktøjet tog det ingen tid at oprette et Google Maps samt tabeller, der viser ledighedstallene for de enkelte 98 kommuner i Danmark.

I tabellerne sorterer du ved at klikke på de enkelte kolonners overskrift.

Hvis du selv ønsker at lege med mine data – så er den lille saks oppe på siden stedet, hvor du eksporter i dit ønskede format.

Det har jeg så fået et Google Maps og et par tabeller ud af. Jeg har tilføjet som ekstra data, oplysninger om borgmestre, indbyggertal og regioner.

Du kan fx sorterer og filtrer og kan finde ud af, hvilken socialdemokratisk borgmester, der tilbydder det billigste 140m² hus, hvis det er et kriterie, hvor du vil bo henne i landet. Der er et hav af muligheder for at lege rundt med tallene. Ønsker du eksport af mine data? Intet problem – klik på saksen lige over Google Maps eller tabellerne. Vælg det ønskede format.

Du sorterer ved at klikke på tabellens kolonnetekst under tabelmenuen.

Hvis du ønsker kun at se data fra en bestemt region, så klik på facetten ude til højre. Eksport af data sker ved at klikke på saksen (lidt oppe over Google Maps eller tabel) og vælg dit format.

Okay, mine berømte 15 minutter mashup tid skyldes, at jeg allerede havde alle bredde- og længdegraderne til alle kommunerne fra et tidligere Exhibit 2.0 projekt.

BT’s tal (i km²)

1. Viborg Kommune 1403
2. Ringkøbing-Skjern Kommune 1394

Jeg har nogle helt andre tal fra mit Danmarkskort (km²)

1. Ringkøbing-Skjern Kommune 1488,86
2. Viborg Kommune 1474,05

Mine tal stammer fra Indenrigsministeriet (samt har tjekket Wikipedia)

Efter kommunalreformen er den største kommune Ringkøbing-Skjern Kommune med 1.489 km²

Gad vide hvilken målemetode der er brugt i BT’s kort? – Er Ringkøbing fjord ikke målt med i deres undersøgelse. Jeg mener, at alle medier omtaler Ringkøbing-Skjern som landets største kommune i areal. Nogen der kan klargøre for denne forskel?

Jeg havde allerede geografiske punkter og andre oplysninger for kommunerne fra et andet projekt. Så med værktøjet Exhibit 2.0 og en ganske simpel regnarks import fra Ekstra Bladets tabel. Tilsat nogle ekstra kolonner og konventeret over til en JSON fil, var det ikke det store der skulle sættes i værk. Nu melder historien intet om hvad de så har fået at spise for de penge.

Jeg har her visualiseret data om de 98 borgmestre i Danmark, på kommunekort, borgmestre (i tabelform), fotoalbum og kommunefakta: Dette er der ikke noget imponerende og specielt ved. Det er ude til højre at den smarte feature i Exhibit findes. Her ses facetter. Disse facetter kan sammensættes, så du fx kan “Vis mig mandlige borgmestre i Region Syddanmark fra partiet Socialdemokraterne”

Ved hvert klik på en “facet” så ændrer indholdet sig automatisk i venstre side.

Exhibit har også muligheder for at lave sorteringer fx “sorterer efter region og dernæst efter partibogstav”

Da alle projekter under MIT SIMILE er udgivet som open source, så finder vi selvfølgelig også en “Eksporter datafunktion” i Exhibit. Der er en saks, der kan klikkes på og et udvalg af forskellige dataformatter kan vælges.

For at benytte Exhibit laver du bare et link til Exhibit 2.0 API’s JavaScript (samme teknik som til Google Maps på eget domæne) – Dernæst skal du have nogle data i JSON (JavaScript Object Notation) format. I mit tilfælde havde jeg alle oplysninger om de 98 borgmestre i et regneark (fra et andet projekt). Nu har folkene bag SIMILE lavet et værktøj ved navn BABEL. Her kan nemt konverteres fra Excel (samt fra et par andre formatter mere) og så over til en JSON fil. (Se den benyttede JSON fil direkte her)

Lidt konfiguration af Exhibit m.m og jeg har hurtigt og nemt lavet en lidt anderledes at præsentere data på. Desværre er Exhibit på engelsk, men det er jo open source, så man kan jo selv gå i gang med en dansk version

Mere om Exibit

• a Getting Started tutorial
• Exhibit Examples

Et andet interessant SIMILE projekt er Timeline. Timeline fik jeg kendskab til af Morten Frederiksen for et år siden. Jeg vender ved lejlighed tilbage med et eksempel med Timeline.