Procenttal for dækningsgraden til denne visualisering er hentet fra den daglige OSM statistik fra Rasher. Disse tal er så blevet flettet sammen med DAGI postnumre datasættet. Dernæst er geodata indsat i kortvisualiserings platformen fra GeoCommons, som nemt og hurtigt sammensætter et kort med farver osv. for dig.

I kortvisualiseringen kan du fx se at 9940 Læsø er nået til 80,55 %. Så hvis du er lokalkendt på øen, så kan du hjælpe til med at få en højere dækningsgrad.

Postnummer 4900 Nakskov er nået til 99,89 % dækningsgrad.

Selvom et postnummer har en høj dækningsgrad, så er der stadigvæk masser af lave i et sådan et område. Fx småstier i skove, POIs er der helt sikkert masser af, der kan indsættes. Hvad med fodboldbaner, små skovområder osv.? Mulighederne er uendelige, eneste krav til geografiske objekter i OpenStreetMap er, at de findes i virkeligheden, idet øjeblik du indsætter det i OpenStreetMaps database.

Der er ingen tvivl om, at 2011 har været vækstens år for OpenStreetMap Danmark. Prøv fx at se denne her interaktive graf for 4XXX postnummer området (Vest- og Sydsjælland, Lolland/Falster). Kør musen hen til marts/april og se den kæmpe vækst, der blev udrettet i det område på 1 måned.

Tager vi fx 6720 Fanø, så læg mærke til 15. marts frem til 18. marts 2011 der rykker fra 78% til 99,71 %.

Denne vækst skyldes at Andreas Hammershøj (fra Dansk Cyklistforbund) og jeg var i Vejen i to dage og undervise turistfolk fra lokalområdet i kortlægning i OpenStreetMap. Efter introduktion til kortlægning på kurset, blev Fanøs turistchef så den person, der har stået for, at gøre Fanø færdig (næsten 100%) vedr. vejnavne.

OpenStreetMap Danmark håber selvfølgelig på, at inden 2012 så er alle postdistrikter oppe over 99% dækningsgrad mht. vejnavne. Mon ikke det skulle kunne lade sig gøre?

Jeg vil nu bruge denne XML fil (slotsvalgpolygon.osm) til at lave desktop-rendering og få dannet et kort ud fra disse geodata (egentlig mere korrekt vektordata). Desktop-rendering betyder her bare, at du på din egen computer producerer kort. Desktop-rendering er især brugt til mindre kortprojekter, du vil bruge til print eller lave et fancy kort i et bitmap format til brug på din hjemmeside.

Jeg vil til mit formål bruge softwaren Mapertive (gratis og findes til Windows, Linux og Mac). Mit første eksempel er en simpel rendering af geodata fra Slotsopstillingskredsen.

(se kortet af Slotsopstillingskredsen i stort format her)

Mapertive bruger regler (i stil med det du evt. kender fra CSS i webdesign) for, hvordan forskellige elementer fra OpenStreetMaps XML skal se ud i outputtet af billedefilen. Reglerne i ovenstående kort er ret simple og ser således ud

features
	lines
		all lines :
	areas
		all areas : 

properties
	map-background-color : black

rules
	target : all areas
		define
			fill-color : #181818
			fill-opacity : 0.1
		draw : fill

	target : all lines
		define
			line-color : blue
			line-width : 0.5
		draw : line

Et andet eksempel som ligner lidt mere et normalt kort.

(se kortet af Slotsopstillingskredsen i stort format her)

Reglerne er lidt mere omfattende i mit sidste eksempel og vil ikke blive vist her. Mapertive kan eksportere filer i PNG, JPG, TIFF, GIF og SVG format. Desuden findes der mulighed for at tilføje terræn og højde modeller hen over kortene du laver.

Så til det kommende folketingsvalg har det aldrig været lettere og billigere (faktisk helt gratis at bruge OpenStreetMap geodata) for folketingskandidaterne at producere kort med geodata fra OpenStreetMap og visualisere på web eller på print. Så melder spørgsmålet sig, er der nogen folketingskandidater, der tager udfordringen op?

Relateret artikler vedr. brug af kort i valgkampen

• Brug kortmashups af opstillingskredsene i valgkampen til folketingsvalget 2011
• Folketingskandidat – kend din opstillingskreds på en ny og anderledes måde

Men kender folketingskandidaten så sin opstillingskreds geografi? – Kan vedkommende svare på spørgsmål som fx hvor mange km, motorvej, cykelsti og villaveje er der? – Hvor mange m² af området bliver brugt som fx parker, haveforeninger, sportsområder, skovbeplantning? – Hvor mange restauranter, cafeer og skoler findes der? Hvor mange km² dækker hele opstillingskredsen?

Ovenstående spørgsmål kan vi bruge OpenStreetMap frie og gratis geodata til at hjælpe os med finde ud af. Vi tager Slotskredsen (område ved Frederiksberg) som case. Først skal vi have fat i en firkant der dækker hele Slotskredsen og henter via Osmosis softwaren og OpenStreetMap API alle geodata ned. Dette gøres på følgende vis


osmosis --read-api left="12.489958" bottom="55.665079" right="12.540918" top="55.690259" --write-xml file="slotsvalgkreds.osm"

Nu skal vi have skåret polygonen ud, der dækker Slotkredsen fra ovenstående XML fil “slotsvalgkreds.osm”. Fra de 92 opstillingskredse i KML henter jeg Slotkredsen i KML og laver den om til en Poly fil (se slots.poly filen her). Nu er vi klar til at skære alt geodata ud fra Slotskredsen og det gøres på følgende vis

osmosis --read-xml file="slotsvalgkreds.osm" --bounding-polygon file="slots.poly" --write-xml file="slotsvalgpolygon.osm"


Vi har nu en XML fil “slotsvalgpolygon.osm” færdig. Vi starter den gratis software QGIS op og åbner XML filen.

Nu begynder alt det sjove ved, at du kigger i “Attribute table” og finder/ser alle oplysninger om punkter (fx cafer), linjer (veje) og polygoner (områder som fx parker).

QGIS har nogle statistiske værktøjer, hvor vejlængder og områders areal lynhurtigt kan udregnes, og kan smides i et regneark. OpenStreetMap er det eneste sted i Danmark, hvor du helt gratis kan hente disse geodata og så lave små GIS-analyser som fx de eksempler, jeg nævner i ovenstående.

Nu er det ikke sikkert at fx alle cafer i et givet område dukker op. Men hvis fx en cafe mangler kan du jo tilføje den i OpenStreetMap og dermed forbedre kvaliteten. Anyway ovenstående metode vil kunne bidrage med forhåbentlig ny indsigt og viden om ens opstillingskreds. Mon der er nogen folketingskandidat der tager ovenstående GIS metode i brug og analyser sin opstillingskreds?

Hvis du bare skal bruge et simpelt onlinekort med din opstillingskreds indtegnet så læs min guide her.

Desuden hvis en anden OpenStreetMap frivillig ser dette, så vil det ganske givet blevet rettet til mere korrekt angivelse for lille skovsti. Layoutstyring sker i “Renderingen”. Det vil typisk sige at geodata (rettere sagt vektordata) via noget “Rendering” software bliver omsat til mange små tiles (raster bitmap) af typisk 256×256 px. størrelse.

Typisk finder rendering af sted på en server, men det kan lige så godt ske i desktop programmer. Der skrives så regler for hvordan fx en motorvej skal layouttes, hvilke POIs der skal vises o.s.v. Da OpenStreetMap har alene over 500 veldokumenteret POIs, så et layout med alle disse POIs ville være det rene information overload.

Derfor er enhver rendering (kortlayout design om man vel) et valg om hvad skal med eller ikke med. Det er umuligt at fremstille et kort, der vil kunne tilfredsstille alle. Fx en familie på bilferie og en familie på cykelferie har vidt forskellige ønsker og ideer om hvad der er relevant at se på et kort.

Lad se på nogle forskellige renderinger af Kastellet i København. Først det layout de fleste har set, hvis de har brugt OpenStreetMap, nemlig standard layoutet Mapnik (interaktivt kort ses her)

Osmarender layoutet – Bemærk for et miltærområde har designeren besluttet, at der skal vises en kampvogn som baggrundsbillede. (interaktivt kort ses her)

CloudMade Midnight Commander layout. (interaktivt kort ses her)

CloudMade Matrix layout (Hvor mon inspirationen dog kommer fra?) (interaktivt kort ses her)

CloudMade har over 1000 standard kortlayout, som du kan vælge imellem og indlejre på din hjemmeside og hvis det ikke er nok så er der også en “Edit Map Style” editor. CloudMade hoster og kører selv deres egen geoserver – geodata hentes så løbende fra Planet OpenStreetMap geodataarkiverne.

Hvis du ser på de fleste digitale korttjenester, så er de orienteret mod, hvordan man bevæger sig rundt i fx byrummet med bil. Sådan behøver det ikke at være. OpenStreetMap giver dig mulighed via deres frie geodata selv at ændre og skræddersy nye kort til dine behov. Det er bare et spørgsmål om rendering, fantasi og så en masse frivillige der fordrer OpenStreetMap med masser af geodata (vektor data), så der er lidt at arbejde med.

Jeg kan anbefale dig at kigge på OpenStreetMap Wiki og se listen med over 100 forskellige måder at bruge geodata fra OpenStreetMap på.

Jeg har sat en hurtig demo op med Slotkredsen (kredsen er i Frederiksberg området). Hvor KML er lagt ind som en lag henover et OpenStreetMap. OpenLayers JavaScript håndterer indlæsning af KML og kort fra OpenStreetMap.

I KML filen vises også, at det er muligt at indflette YouTube videoer, hvis du klikker på det blå område i polygonen så dukker infoboks op. KML filen kan styles i hvilken som helst farve til polygonen end lige den blå farve i eksemplet. Du er velkommen til at downloade disse 92 opstillingskredse og bruge helt frit. Jeg ser dog gerne at du angiver “Microformat” kilde hvis du bruger opstillingskredsene (gerne med link).

Hvem kan tænkes at visualisere sig på et kort (behøver ikke nødvendigvis at være på et OpenStreetMap) med opstillingskredse. Et par hurtige bud

• Den enkelte folketingskandidat i en given opstillingskreds
• Lokale partiforeninger kan vise hvem de stiller op i en given opstillingskreds
• Lokalaviser kan vise hvem der stiller op for de enkelte partier i det område avisen dækker. Landsdækkende medier kan bruge opstillingskredsene til måske lidt datajournalistik eller hvad fantasien nu kan finde på

Jeg ser frem til brugen af kortmashup i valgkampen. Hvem bliver den første folketingskandidat, der visualiser sig på et OpenStreetMap?

Zoom ind hen på kortet og klik på et ikon for at få oplysninger om et sted.

Vil du have dette kort på din egen hjemmeside? Selvfølgelig har GeoCommons en indlejringskode (eng. Embed), dette er altid god stil at kunne tilbyde sådanne muligheder. Klik på “Share” oppe i højre hjørne og vælg “Embed this map in your website” – snup HTML koden og tilpas højde/bredde, så det passer til din hjemmeside.

GeoCommons tilbyder også i den helt rette geodata delingsånd, at hvis andre er interesseret i dine geodata og vil lave noget helt andet med disse geodata, at disse kan hentes i geoformater som KML, ny Shapefile, JSON, Atom og Spatialite. Jeg mener helt klart at GeoCommons er noget af den letteste vej til at få spredt dine geodata ( i fx et shapefil format) samt at lave nogle kortmashups hurtigt, uden at du behøver at være hardcore GIS specialist.

Nede under kortet gør Ekstra Bladet det helt korrekte at nævne kilde samt licens for kortet (link til OpenStreetMap og til Creative Commons) med to hyperlinks. OpenStreetMap er helt gratis at benytte for også kommercielle virksomheder, det eneste krav er en kreditering i stil med den Ekstra Bladet har lavet. Herfra skal lyde en stor respekt til Ekstra Bladet for også at have lavet et kortmashup med OpenStreetMap end lige altid med Google Maps.

Jeg finder, at indlæsningen af 2474 punkter sker uhyggeligt hurtigt, hvilket er uhyggeligt af den positive art. Hvis du oppe i venstre hjørne sætter et hak i tjek-boksen “Vis heatmap”, så vil du se hvor i Danmark kirkerne ligger tættest. Bemærk på billedet nedenfor, så er de røde områder der, hvor kirkerne ligger tættest i Danmark.

De ca. 2474 kirker stammer fra en KMZ fil, som Preben Gøssing har indsamlet. Jeg har så importeret denne KMZ fil ind i en Google Fusion Tables.

Godt så, her har du chancen for at se 54 års enestående europæisk tv-historie, nemlig alle Eurovision Song Contest vinderne fra 1956-2009. Genhør de enestående og sprogfornyende tekster som fx A-ba-ni-bi (1978), Ding Dinge Dong (1975) og Diggiloo Diggiley (1984).

Det er interessant at se den teknologiske udvikling tv har gennemgået i den periode ved at gennemse disse gamle optagelser. Først sort/hvid siden i farver. Tv-kameraets bevægelser har også gennemgået en fantastisk udvikling. Dans, koreografi og sanggrupper er først noget der dukker op i 1970′erne – fx med Brotherhood of Man med deres “Save you kisses”

Men gå selv ind og find din egen favorit Eurovision Song Contest vinder. Ude i sidemenuen til højre er alle sangene ordnet kronologisk – startende med 1956, 1957, …, 2009. Klik på et årstal og dernæst i info-boksen der åbner sig – klik på afspilningsknappen i YouTube videoen. Hvis du har glemt det så vandt Danmark i 1963 og 2000, vil det lykkes igen i år?

Nogen lande har kun valgt at sende deres vindersang fra det lokalt afviklet Eurovision 2010 show, mens andre har brugt mere tid på at lave egentlige musikvideoer.

Jeg må tilstå, at Estlands video er noget af det mest mærkelige, jeg længe har set. Videoen bærer tydeligt 3D ansigt inspiration fra Kraftwerks “musique non stop” 1986 musikvideo lavet af Rebecca Allen

Sidste år var det en ekstra sjov fornøjelse at se Eurovision og samtidigt følge med på Twitter. Hvis du synes at BBCs Terry Wogan var lidt ond i 2001 med “Doctor Death & The Tooth Fairy” henvendt til Søren Pilmark og Natasja Crone, så er det vand i forhold til nogle af de mange tusinde tweets med sjove og onde kommentarer, der blev sendt sidste år.

Det er muligt at se YouTube videoen i fuld skærm størrelse. Klik nede i højre hjørne af YouTube afspilleren på “Fuld skærm” ikonet.

De sidste 21 landes bidrag vil løbende frem til midten af marts blive tilføjet dette Google Maps. Her har de sidste lande valgt, hvem de sender sender til Oslo i slutningen af maj.

Jeg nævnte i et interview til Biblioteksspressen i 2009, at “Når først man er kommet i gang, er det 90 procent research og 10 procent teknik”. Den tese holder jeg stadigvæk fast i. Research er den tidskrævende fase, hvor indsamling, lokalisering, verificering samt strukturering af geodata sker. Ofte en fase der giver grå hår og kræver tungen lige i munden.

Jeg skal være den første til at indrømme, at man kan fare vildt i geo-informations-overload hurtigt- bare som eksempel, når for mange af Google Earths lag er slået til – og det ikke lige er helt logisk hvad symboler og ikoner betyder.

Den store udvikling i 2010 vil helt sikkert være indenfor deling af data fra det offentlige (udland og DK). Hvor flere og flere offentlige institutioner i udlandet og forhåbentligt også i Danmark vil sætte turbo på deling af data (og NEJ data fra en PDF fil er ikke et godt delingsformat) – Data og administrative oplysninger fra det offentlige siger man, at ca. 80 % indeholder et geografisk element. Fx hvor er NN kommunes skoler, hvilke byggetilladelser er givet osv. Så kortudviklingen vil også fortsætte med turbo i 2010.

Google gør en lidt svimmel til tider, med at alt det de sætter i værk på kortfronten, ikke nødvendigvis teknologiske nyskabelser, men alene i kraft af de er store, og folk skelner til hvad de gør. Jeg håber I alle sammen stadigvæk hænger på, og ikke har fortabt jer i 32000 km dansk Street View.

Tag nu en af indkøbte motionsmaskiner fra TV-shop i brug. Du vil nu arbejde dig op langs med 21 nålesving op til Alpe d’ Huez i Street View. Du kan klikke på “Fuld skærm” oppe i højre hjørne af Street View vinduet. Du kan måske blæse det op på din 42″ fladskærm (fladskærme var som bekendt det nye sorte i 00′erne)

Musikken til kortkuren leveres af Kraftwerk - YouTube playlist numre er fra Tour de France Soundtracks, originale single 1983, samt fra Minimum-Maximum. Husk, at tage din “A-B-C-D Vitamin” før anstrengelserne. Jeg tilstår gerne at dette indlæg er meget præget af min begejstring for Kraftwerk.

Kandidaterne til Regionsvalget 2009 kan ses i denne her KML fil. Zoom hen til din region og klik på kortet.

Det er DRs kandidatdatabase med over 7000 personer der lægges indover de forskellige kommuner/regioners grænser via et script. Til kommune og regions områderne har jeg benyttet mig af mit Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI) KML datasæt.

Når valget er overstået vil jeg vise flere eksempler på brugen af DAGI KML datasæt i forbindelse med valget. Men, husk først lige at gå hen og stem i morgen. Godt valg til alle.

Der er ingen problemer med at afspille YouTube videoerne. Denne Wave virker både i FireFox 3.5 og i Google Chrome browseren.

Andet eksempel er et ganske almindeligt Google Maps, der ved brug af Mapstraction JavaScript biblioteket laver en import af et GeoRSS feed fra USGS (U.S. Geological Survey). Output viser så det seneste døgns jordskælv over 2,5 på Richterskalaen fra hele verden. Google Wave kan afprøves direkte her (Wave Gadget XML fil kan ses her)

Denne Wave virker også både i FireFox 3.5 og i Google Chrome browseren. Det ser ud at lave Google Wave Gadgets med kort er en smal sag.

Men hvornår er det så relevant at gøre dette? Det eneste eksempel jeg lige kan komme i tanke om er fx at man kan lave et preview for en lukket kreds, hvor de så giver konstruktiv kritik og feedback på kortmashup, før et kortmashup går live til offentligheden. Men det kan man jo gøre på så mange andre måder end lige i en Google Wave. Har du noget andet bud på hvornår det kan være relevant?

I første omgang har jeg testet mashups, der er baseret på Google Earth plugin. Google Earth plugin kører bedst i en Wave via Google Chrome browseren. Første test er hvordan turfunktionen i Google Earth plugin virker. Wave Gadget XML URL er her (hvis du selv vil prøve samt evt. lære hvordan XML syntaks er).

Anden test er, hvor et 360 graders panorama Street View afvikles i Wave. Wave Gadget XML fil her.

Tredie test er, hvor ens eget 2D panoramabillede er afvikles i Wave. Wave Gadget XML fil her.

Der er ikke det store arbejde med at få lagt Google Earth plugin baseret mashup ind i en Wave. Jeg vil senere også lave nogle test på almindelige Google Maps, OpenStreetMap etc. og så import til Google Wave.

Andre danske Wave Gadgets du kan prøve at tilføje i en Wave, der kan nævnes

• DRlive flashafspilleren, se DRs tvprogrammer i en Wave. Gadget XML fil her
• Se hvor de andre samarbejdspartnere i en Wave befinder sig geografisk. læs mit blogindlæg fra i går. Gadget XML fil her
• Folketinget Live Wave (lavet af Michael Friis), se TV fra Folketinget. Gadget XML fil her.

Nærmere forklaring til kortmashup vedr. farver og undersøgelsen fra DR kan læses på kortsiden. Hvis du hellere vil se kortet i Google Earth softwaren så er KML fil her. Du kan også få kortet som en Gadget, som du kan indsætte på dit eget domæne/blog, hent Google Earth plugin Gadget her.

NB

Vidste du at de kommunegrænser (polygoner) du ser brugt i mit kortmashup kan hentes helt frit og kvit? kig ind på min KML referenceside hvor der kan hentes 234 KML filer, der viser Danmarks Administrative Geografiske Inddeling (DAGI).

Kommuneindekset plus Christiansø med alle KML filer kan ses her. Du finder i tabellen den KML, du evt. vil se. Klik på det ønskede hyperlink og Google Earth starter op. Du er også meget velkommen til at linke fra din hjemmeside/blog til den ønskede KML fil.

Se fx kandidaterne i Gladsaxe Kommune – klik på KML fil her.

Hvis du bruger KML filerne til et eller andet, så hører jeg meget gerne via en kommentar.

Nu dukker alle partiernes/lokallisters kandidater op (OBS, der kan være en lille forsinkelse, da oplysninger skal indlæses fra DR) for den ønskede kommune. Bemærk hver enkelt kommunes område er farvelagt rent tilfældigt, det er en mulighed i KML at angive. Så det har intet med partifarve at gøre hvilken farve en given kommune har fået.

Teknisk note for nørder- Du har måske hørt at KML også kan vises via Google Maps, men da det er JavaScript DR data gadgets er lavet i, så understøtter Google Maps API ikke direkte læsning af JavaScripts, der er blevet angivet i KML formattet, så du kan ikke direkte se det evt. i et Google Maps ved en simpel XML funktion med URL’en til KML filen. Det samme gælder for den browserbaseret Google Earth plugin. Du må i denne omgang nøjes med Google Earth softwaren. Hvis DR data gadget havde været lavet i Flash have vi kunne gøre det direkte. Men en stor respekt herfra til DR for at begynde at åbne op for indhold, der kan hentes.

Læs også DR’s pressemeddelelse “Kommunalvalg: Få stemmesedlen på din egen hjemmeside”

Opdatering 13-10-2009 – Politiken har en analyse vedr. kandidaterne “Analyse: Skal politikerne ligne vælgerne? “

• Download Kommunegrænser i zipfil (1,4 MB) – indeholder 100 KML filer, de 98 kommuner enkeltvis, 1 for Christiansø + 1 samlet KML fil for alle 98 kommuner + Christiansø
• Download 5 regioner i zipfil (940 KB) – Indholder 6 KML filer. De 5 regioner + 1 stor KML fil med alle 5 regioner.
• Download politikredse i zipfil (998 KB) – indholder 13 KML filer – de 12 politikredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 12 politikredse -Målestoksforhold
• Download retskredse i zipfil (1,06 MB) – Indeholder 25 KML filer – de 24 retskredse enkeltvis samt 1 samlet KML fil for alle 24 retskredse
• Download opstillingskredse i zipfil (1,3 MB) – Indholder 93 KML filer – 92 med hver enkelt opstillingskreds + 1 stor KML fil med alle 92 opstillingskredse
• Danmarks ca. 1600 afstemningsområder (valgsteder) – NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks inddeling i ca. 2000 sogne, ca. 110 provstier og 10 stifter. NB er placeret hos GeoCommons
• Danmarks ca. 1100 postnumre. NB er placeret hos GeoCommons

Dette er så mit første store bidrag til det danske Datakildekataloget, som er oprettet i IT- og Telestyrelsen regi under Digitaliser.dk. Grunden til at det er lagt ud i KML format er, at indlæringskurven er meget mindre (mit personlige synspunkt) mht. at komme igang med mindre kort visualiseringer ved brugen af KML, end ved brugen af Shape/MapInfo formater. En anden grund er, at de store korttjenester som fx Google Earth, Google Maps, Bing Maps og OpenStreetMap, alle uden de store tekniske anstrengelser kan vise KML indover deres korttjenester.

Nu er det så op til dig at bruge DAGI KML filerne i dine egne mashup. Jeg har selv nogle flere eksempler på vej med brugen af nogle af disse KML filer. Du kan kan se et enkelt Google Maps eksempel nedenfor – her er det Frederiksberg Retskreds KML fil flettet sammen med Wikipedias kilde vedr. retskredsen