JOSM har fået tilføjet to nye kortlag fra Geodatastyrelsen

Bruger du OpenStreetMap redigeringsværktøjet JOSM til at skabe nye åbne geodata? Så er der nu mulighed for at få indlæst Geodatastyrelsens Skærmkort og DTK/Kort25, som nye lag i JOSMs redigeringsvindue.

Hvis du opdaterer kortleverandørlisten i JOSM under Redigerer > Indstillinger>WMS/TMS og dernæst går til menuen “Billedlag” (se billedet nedenfor)

Geodatastyrelsen

Så kan du fx vælge i menuen “Geodatastyrelsen DTK Kort25” (se hvordan kartografi ser ud i billedet nedenfor)

Geodatastyrelsen

Du kan også vælge “Skærmkort” (se hvordan kartografi ser ud i billedet nedenfor).

Geodatastyrelsen

Det lag fra Geodatastyrelsens som har mest værdi for de danske OpenStreetMap frivillige er Geodatastyrelsen forårs luftfoto. Det lag har du siden 2013 kunne vælge som standard i JOSM menuen. Geodatastyrelsens 2015 forårs luftfotos skulle være på trapperne, og jeg vil melde ud når det så er klar til endelig brug.

Hvad dækker Københavns Kommunes skråfotos over?

Københavns Kommune har lige udgivet et datasæt, hvor man kan få adgang til deres skråfotos taget i 2012. Skråfotos betyder at kameraet på flyet har taget luftfotos af København fra en skråvinkel og ned på byen, og ikke i den klassiske lige ned vinkel af luftfotos. Brugen af disse skråfotos er udgivet under en åben licens, så der er frit slag for download og brug af disse.

Datasættet er udgivet i en CSV (comma-separated values) fil, hvis du kigger i denne CSV fil så vil du opdage at der er 720 indførsler i kolonne “PhotoID“.

[Opdatering kl. 12:55- Gregers Petersen gør mig opmærksom på at der findes mange flere skråfotos også af villakvarter i København TAK for den info. Afventer svar fra Data Copenhagen folkene hvorfor kun 720 stk URL er med i frigivet datasæt?]

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede – CSV af Københavns Kommune Bydata Skråfotos)

PhotoID kolonnen består af URLer, der fører direkte til det tilhørende skråfoto og skråfotoet kan hentes ned der. Vi tager dette eksempel med en skråfoto URL over Tivoli og Ny Carlsberg Glyptotek – PhotoID URL er

http://kkkortdata.spatialsuite.dk/skraafotos/0133128_2.jpg

Hvis du klikker ind her, kan du se billedet i fuld størrelse (jpg format 7930×4912 pixels og i 300 dpi). Du vil i det store format virkelig kunne se mange ting tæt på og i god opløsning.

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede -Skråfoto af Tivoli og Ny Carlsberg Glyptotek området)

At kigge i CSV filen gør dig ikke klogere på, hvilke områder af Københavns Kommune der hører til en bestemt PhotoID URL. Du vil fx have fat i et skråfoto, hvor Sankt Nikolaj Kirke er med. Du vil kunne lede længe blandt de 720 PhotoID URL for at finde det ønskede sted/skråfoto.

Heldigvis kan vi med det gratis QGIS software hurtigt skabe et kort over hvor de 720 PhotoID URLer er taget henne og hjælpe dig godt på vej. QGIS kan importere CSV filer og datasætfilen indeholder geografiske koordinater til at lave et kort med disse data. I billedet nedenfor har jeg lagt de meatadata om 720 skråfotos ind som datalag henover et OpenStreetMap.

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede – QGIS med OpenStreetMap viser dækningsområdet af skråfoto datasættet)

Vi bliver også med det samme meget hurtigere klogere på hele skråfotodatasættet, det er kun indre København og lidt af Christianshavn der findes skråfotos til i dette datasæt. Så hvis du skal bruge et skråfoto af Grundtvigs Kirke ude i Københavns Nordvest kvarter, så finder du det ikke her. I QGIS kan du nu klikke på et punkt og få angivet hvilken PhotoID URL der hører til et bestemt sted. Du kan kopiere denne URL ind i din browser og du har nu det ønskede område som skråfoto til fri brug.

Skråfoto Københavns Kommune
(Billede – QGIS informationer om et skråfoto)

Morale med indlægget – Et kort skaber hurtigt overblik og folk undgår at lede forgæves fx i ovenstående tilfælde at de måske vil se skråfotos af bydelen Valby, som ikke er en del af dette datasæt fra Københavns Kommune.

Guide : Hent Mapbox Satellite lag ind i iD, JOSM eller Potlatch 2

Mapbox har i dag annonceret at de har fået lagt alle Geodatastyrelsens 10 cm luftfotos ind i deres system. For 38 danske kommuner er luftfotolaget fra foråret 2014 kommet med, og for resten af kommuerne er det fra foråret i hhv 2011-2013.

Denne lancering kommer også OpenStreetMap frivillige i Danmark til gode, da det for Mapbox Satellite lag er tilladt at indtegne nye geografiske vektor geodata efter. Jeg har her lavet en mini-guide til, hvordan du får adgang til Mapbox Satellite via de tre mest brugte OpenStreetMap redigeringsværktøjer, som er iD, JOSM og Potlatch 2.

Vi starter med iD – Du starter iD op og ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” knappen og vælg på menuen “Mapbox Satellite” (se billede nedenfor)

Mapbox Satellite

Nu skulle du se Geodatastyrelsens luftfoto via Mapbox Satellite, og du er klar til at få skabt noget mere geodata til OpenStreetMap. Husk Geodatastyrelsens luftfotos er taget om foråret før træerne får blade på og dermed kan du se mange flere objekter end på sommerluftfotos.

Mapbox Satellite
(Foto – Jægerspris Slot fra foråret 2014)

I JOSM editoren går du op i menuen og vælger “Billedlag” og så finder du “Mapbox Satellite” på listen (se billedet nedenfor) – Klik der og laget indlæses.

Mapbox Satellite

I Potlatch 2 går du op og klikker på “Baggrund” og så vælger du “Mapbox Satellite” (se billedet nedenfor) på menuen.

Mapbox Satellite

Det er så anden gang, at Mapbox i stor stil har brugt frie geodata fra Geodatastyrelsen – I foråret fik de brugt Danmarks Højdemodel til deres terrænkort.

Disclaimer – Jeg har været fødselshjælper for Mapbox til at få fat på Danmarks Højdemodel og Geodatastyrelsens luftfotos med en lile guide til, hvordan download/adgang til Geodatastyrelsens FTP-server og de korrekte fil-mapper kunne findes.

Mindre ændring i klyngekort for 6552 danske landsbyer

Den anden dag frigav jeg et klyngekort over 6552 mindre danske landsbyer med under 200 indbyggere. Dette klyngekort skulle være en hjælp til de danske OpenStreetMap frivillige i tilfælde af at de fandt en mindre landsby, der ikke er lagt ind i OpenStreetMap endnu.

Jeg har nu gjort det endnu lettere at gå fra klyngekortet og så direkte over i OpenStreetMaps redigeringsværktøjer som fx iD og JOSM. Du skal selvfølgelig have oprettet en OpenStreetMap konto før du kan få lov til at redigere.

Sådan virker ændringen nu : Vi tager byen Klodskov på Falster som case. Jeg så, at byen var ikke lagt ind i OpenStreetMap endnu. Oppe i venstre side er der et lille ikon, hvor der står “Mere“. Jeg klikkede på dette ikon.

Byguide

Nu dukker nogle flere ikoner i et kontrolpanel frem. Jeg gik ned til det næstsidste ikon og førte musen over det. Nu havde jeg to muligheder at klikke på enten “iD” eller “JOSM” redigeringsværktøjerne.

Byguide

Jeg klikkede på “iD” og et nyt browservindue åbnede sig i området, hvor Klodskov befinder sig. Jeg tilføjede dernæst byen Klodskov samt angav også indbyggerantallet 67 (1. januar 2014 tal) i “iD“. Dernæst gemte jeg min redigering, og nu er Klodskov også at finde i OpenStreetMaps database.

Byguide

Til orientering – Alle 6552 navne på byerne samt indbyggerantal stammer fra Geodatastyrelsens SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database.

Det glemte folk dukker op – 6552 landsbyer fortæller nu en indbyggerhistorie

Hvis du for to år siden kom gennem små byer med under 200 indbyggere som fx Holtensminde, Lille Karleby, Lumsås og Kolby Kås og var nysgerrig efter at vide, hvor mange indbyggere disse byer havde, så var det lidt af en Sisyfos opgave, med mindre du havde lyst til at betale en offentlig myndighed for et dataudtræk. Danmarks Statistik har gennem en årrække kun frit tilgængeligt givet adgang til data om byer over 200 indbyggere (ca. 1450 byer) fra Danmarks Statistikbank.

Der er immervæk ca. 6552 byer i Danmark med under 200 indbyggere og samlet set bor der i alt ca. 234.000 mennesker. Nu har Geodatastyrelsen heldigvis for et par måneder siden i deres SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database tilføjet indbyggerantallet (per 1. januar 2014) for alle byer i Danmark. Disse geodata er også en del af de frie grunddata.

Jeg har nu lavet et klyngkort over samtlige 6552 danske byer med under 200 indbyggere. Du ser først hele Danmark og nogle cirkler med et tal angivet i. Dette tal viser hvor mange byer der befinder sig i den klynge.

Klyngekort

Zoomer du længere ind og helt inde så vil der til sidst dukke et ikon-markør op. Klik på et af disse og du får navnet på byen samt indbyggereantal. Indbyggereantallet er opgjort per 1. januar 2014. I mit eksempel nedenfor er det byen Hønge i Nordsjælland med 40 indbyggere, der dukker op.

Hønge

Ovenstående kort er primært lavet med henblik og hjælp til frivillige fra OpenStreetMap Danmark. Da stednavnene for mange små landsbyer i nogle egne af landet slet ikke er kommet med ind i OpenStreetMaps database endnu. Fx var Hønge i Nordsjælland fra ovenstående slet ikke kommet med endnu. Jeg har nu tilføjet Hønge (se tagging i billedet nedenfor)

Hønge

Som altid i OpenStreetMap regi er det en god ide at angive, hvor man har fået oplysninger fra. Jeg bruger som kildeangivelse her “source:population=Geodatastyrelsen - SNSOR - 2014“, hvor kilde-tagget til indbyggerantallet er angivet.

Lige i nærheden i Nordsjælland finder vi byen Valby, byen var allerede i OpenStreetMap, men byen havde ikke fået angivet noget indbyggerantal endnu. Jeg har nu tilføjet “population=115” for Valby.

Valby

At tilføje indbyggerantallet for alle danske byer i OpenStreetMap regi giver fx mulighed for at lave små befolkningsanalyser. Tag mit Overpass Turbo eksempel (se billede nedenfor) fra Samsø Kommune, hvor ciklernes størrelse angiver byernes befolkningsstørrelser (prøv interaktivt eksempel her)

Samsø Kommune

Samsø eksemplet virker selvfølgelig kun, da alle byer har fået angivet indbyggerantal (tag population=TAL) i OpenStreetMap. Så hvis alle byerne i din kommune ikke har fået angivet dette indbyggerantal endnu i OpenStreetMap, så kan du bruge ovenstående klyngekort som hjælp til dette.

Da Wikipedia Danmark også bruger OpenStreetMap, så vil tilføjelse af manglende bystednavne også gøre det hele mere værdifuldt for deres projekt. Læs om forskellige ting Wikipedia bruger OpenStreetMap til i følgende indlæg “Wikipedia og OpenStreetMap : et fornuft partnerskab i åbne data udveksling” og “Wikidata – noget for OpenStreetMap?“.

Hvis du er interesseret i maskinelt rådata af ovenstående 6552 byer, så er der en GeoJSON fil og en Shapefil (zip pakket) til fri benyttelse.

Hvor manger bor der i Røgerup og i 6552 andre danske landsbyer

Hvis du prøver at hente indbyggerantal ud fra Danmarks Statistik via Statistikbanken Tabel BEF44, så vil du kun få adgang til talmateriale for byer, der har over 200 indbyggere. Dem er ca. 1440 byer af i Danmark. Nu har Danmark ca. 6553 landsbyer med under 200 indbyggere jfr. Geodatastyrelsen SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database . Så mange landsbyer under 200 indbygggere kan du ikke få umiddelbart adgang til at få oplyst antal indbyggere i, med mindre du betaler for et dataudtræk hos Danmarks Statistik.

Men der er nu hjælp på vej, Geodatastyrelsen har meldt (i privat mail) ud, at i den næste udgave af SNSOR databasen (som er en del af de frie grunddata) vil der være indbyggerantal på alle større byer samt de mindre landsbyer dvs ca. 7991 objekter. Dette er virkelig en god nyhed at få. Jeg har allerede nu fået tilsendt et preview af disse oplysninger af disse geodata, som du kan downloade her i ESRI Shape format (30 MB zippet) til dit eget brug.

Dette leder mig så videre til eksempler på, hvor disse oplysninger kan bruges udover ren nysgerrighed fx

Hvor mange bor der så i Røgerup? Der bor 39 personer (2014 tal) i denne landsby i Horns Herred ifølge de oplysninger Geodatastyrelsen har. Bemærk, at befolkningstal altid er et dataudtræk per 1. januar XXXX år, der kan godt være flyttet 3 personer i mellemtiden, så det er aldrig real time tal.

Landsbyer

Jeg kan tilføje disse indbyggerantal oplysninger for Røgerup ind i OpenStreetMap geodatabase (se billede nedenfor) og dermed værdiberige OpenStreetMaps geodatabase.

Landsbyer

Med dette talmateriale fra Geodatastyrelsen kan Wikipedia Danmark til artiklerne om mindre landsbyer nu få tilføjet indbyggerantal fx Døllefjelde med 67 indbyggere. Dermed får opslagsværket større værdi, når brugerne også lige kan slå faktaoplysninger op for selv mindre byer (dem Wikipedia har skrevet om indtil videre). Wikipedia Danmark har før kun brugt årlige udtræk fra Statistikbanken Tabel BEF44 med kun oplysninger på de før nævnte ca. 1440 byer til deres by og landsbyer artikler.

Endelig kan vi lege lidt med tal – Hvor mange danskere bor i landsbyer under 200 indbyggere? – Svar 234.516 – Hvad er gennemsnit indbyggerantal i de 6553 landsbyer med under 200 indbyggere? – Svar 35.79 indbyggere. Hvor mange landsbyer under 200 indbyggere starter med bogstavet H? Svar 624.

RunKeeper bruger offentlige danske geodata

Mapbox lancerede for et par uger siden deres Mapbox Outdoors produkt. Her har de skabt et globalt terrænkort med hjælp fra 24 højdemodel datasæt. Blandt disse datasæt indgår Geodatastyrelsens Danmarks Højdemodel samt en højdemodel fra norske Kartverket. Danmark og Norge er her nævnt pga de to landes som i led i åbne data politik stilles gratis tilrådighed for private eller for firmaer, uanset hvilket sted på jorden disse nu måtte befinde sig.

Mapbox Outdoors benytter sig derudover af OpenStreetMap geodata fx veje, navne, områdebenyttelse, søer osv med ind over på deres terrænkort.

Mapbox
(Billede – Mapbox Outdoor viser Canmore i Canada)

Hvordan havnede Danmarks Højdemodel så hos Mapbox? Jeg blev via Twitter for et par måneder siden bekendt med at Mapbox var i gang med at lave dette globale terrænkort. Jeg spurgte Mapbox om de ikke var interesseret i en high end højdemodel (1,6 x1,6 meter) fra Danmark i stedet for den ringere kvalitetsmæssige højdemodel SRTM (90 X 90 meter for Danmark) fra NASA, som vi ofte ser benyttet af udenlandske kortproducenter. Dette var Mapbox naturligvis meget interesseret i. Da adgangen til Geodatastyrelsens frie geodata er lidt af en prøvelse for udenlandske firmaer og personer (hvis man ikke kan dansk), skrev jeg en hjælpe FTP guide til Mapbox – hvilke filmapper Danmarks Højdemodel befandt sig i, for at gøre det hele lettere for dem at få hentet.

Mapbox Outdoors er et produkt som Mapbox sælger til deres kunder. En af de første kunder er RunKeeper til dette produkt. RunKepper kender en del danskere nok som en motions app. Jeg efterlyste på Twitter om nogen i Danmark brugte RunKeeper, og lige havde mulighed for at lave et par screendumps i et område med bakker. RunKeeper brugeren Andreas West var hurtigt til sende nogle terrænkort screendumps fra skovområderne ved Marselisborg til mig (Stor tak for hjælpen).

I billedet nedenfor ser du så Danmarks Højdemodel brugt i RunKeeper terrænkort. (stort billede kan ses her). Du kan fornemme i kortet hvordan terrænet er.

Mapbox

Du kan prøve Google Maps terrænkort for samme område for at se forskellen (link her). Google Maps terrænkort bruger her en ringere kvalitetsmæssig højdemodel.

Jeg er sikker på at Mapbox hermed er det første udenlandske firma, der har benyttet den frie Danmarks Højdemodel fra Geodatastyrelsen til at skabe et terrænkort produkt. De danske RunKeeper brugere har så fået et bedre terrænkort til visning af deres motionsfiler. Hermed har vi endnu et eksempel på, hvor de frie grunddata kan blive brugt henne.

Så er det lettere at benytte Geodatastyrelsens luftfotos med iD editor

Så har nybegynder OpenStreetMap editoren iD fået en opdatering. Det betyder at det er blevet en hel del lettere at benytte Geodatastyrelsens luftfotos til at skabe nye geodata i hele Danmarks området.

Sådan får du hurtigere adgang – Først så starter du iD editor op et sted over Danmark. Dernæst ude i højre side klik på Bagggrundsindstillinger” ikonet [genvejstast er tast b ].

iD editor

Sæt et hak på listen ved “Geodatastyrelsen (Denmark)“.

iD editor

Nu skulle Geodatastyrelsens luftfotos gerne blive indlæst over det område du ønsker.

iD editor
(Billede – Geodatastyrelsens luftfoto ved Fodby Shelterplads, nær Næstved)

Hvad er fordelen ved at benytte Geodatastyrelsens luftfotos? De tre primære grunde er

  1. Det er det nyeste OpenStreetMap frivillige har adgang til og det er fra forår 2013 og enkelte steder fra år 2012
  2. Forårsluftfotos er taget før træerne får blade på, det betyder at man kan se en hel del andre geografiske objekter, end ved luftfotos, der er taget i sommerperioden. Fx nogle stier i skove bliver synlige
  3. Er i supergod kvalitet 10 cm (1 pixiel er lig 10 cm)

Hvis du som OpenStreetMap frivillig bedre kan lide JOSM eller Potlatch 2 redigeringsværktøjerne og vil benytte Geodatastyrelsens luftfotos, så læs mine vejledninger til opsætning 1,2.

Lidt teknisk vedr. Geodatastyrelsens luftofoto – Disse luftfotos er en del af de frie grunddata, så de skal selvfølgelig ud og blive benyttet af så mange som muligt. iD editoren kalder en mapproxy service som Gregers Petersen satte op for et par måneder siden.

God arbejdslyst derude.

Vespucci OSM Editor kan nu vise Geodatastyrelsens luftfotos

Andriod app Vespucci OSM Editor er kommet i en ny 0.9.4 version (Google Store her). Vespucci OSM Editor er beregnet på at du kan lave OpenStreetMap redigering ude i marken på din mobiltelefon eller tablet. I denne nye version er det muligt at benytte Geodatastyrelsens luftfotos (fra forår 2013 og enkelte steder fra forår 2012) som baggrundskort.

I indstillinger under “Kortbaggrund” vælges “Geodatastyrelsen (Denmark)” for det område du vil redigere i.

appeditor

Dernæst indlæses Geodatastyrelsens luftfoto – i mit billede eksempel nedenfor er det området ved Jægerspris Slot der vises.

appeditor

Dernæst er det bare at gå i gang med at tilføje nye geografiske objekter med Vespucci OSM Editor. Bemærk, du skal have oprettet en gratis brugerkonto hos OpenStreetMap før du får lov til at tilføje nye geografisk objekter via Vespucci OSM Editor.

appeditor

Lidt teknisk vedr. Geodatastyrelsens luftofoto – Disse luftfotos er en del af de frie grunddata, så de skal selvfølgelig ud og blive benyttet af så mange som muligt. Vespucci OSM Editor kalder en mapproxy service som Gregers Petersen satte op for et par måneder siden.

Denne mapproxy service er lavet for at de danske OpenStreetMap frivillige i OpenStreetMap redigeringsværktøjer som iD, JOSM og Potlatch 2 kan få adgang til de gode og nyere luftfotos i god kvalitet og dernæst aflede nye og endnu flere vektordata ved indtegning. Nu er der så endnu en mulighed mere i form af Vespucci OSM Editor.

Opdatering kl. 11:50 – Vespucci OSM Editor virker særligt godt på en Android baseret tablets og der er lidt mere arbejdsplads end på ens mobiltelefon. Billedet nedenfor viser Kronprins Frederiks Bro i en Andriod baseret tablet.

appeditor

På overfladen med QGIS2treejs plugin

I mit forrige indlæg rodede jeg med QGIS 2 og QGIS2treejs plugin og Danmarks Højdemodel. I mine eksempler brugte jeg en højdemodel, der kun følger landskabets højde og ikke højden på bygninger, træer og anlæg osv. Der findes også en højdemodel (også en del af de åbne data fra det offentlige) som har disse med og de kan findes i Geodatastyrelsens DHM/Overflade (1,6 m grid) datasæt.

Som en case tager vi området ved Enghaveparken i København og kører det igennem QGIS2treejs plugin og benytter Geodatastyrelsens luftfotos som kollage. (interkaktiv demo kan prøves her – kræver WebGL).

QGIS plugin

Her har bygninger, træer, buske, hække rejst sig op i landskabet. Du kan zoome ind/ud rundt i området. Jeg har brugt QGIS 2 farveværktøj til at smide mere farvelade på Geodatastyrelsen luftfotos.

QGIS plugin

Det er selvfølgelig ikke en perfekt 3D bymodel du opbygger på denne vis.

Da højdemodellerne er lavet i perioden 2005-07, så vil nyere bygninger og andre objekter ikke rejse sig op, hvis du i dit eget projekt undrer dig over at det ikke sker. (Geodatastyrelsens luftfotos er for Københavns området fra foråret 2013). Geodatastyrelsen er gået i gang med at lave en ny højdemodel for Danmark. Du kan følge deres arbejde via denne her Twitterprofil @GST_DHM .

Et par demoer med Danmarks Højdemodel og QGIS2treejs plugin

Det gratis QGIS 2 program har et hav af forskellige plugins man kan installere og dermed lege med geografiske objekter. Fx QGIS2treejs plugin kan mixe en højdemodel og et kort sammen, og så får man et WebGL baseret terrænkort, som kan ses i ens browser (NB skal ses i browsere som Firefox og Chrome der understøtter WebGL).

En højdemodel stiller Geodatastyrelsen til rådighed helt gratis som led i de åbne data, så det er lige til at gå i gang med QGIS2treejs plugin i QGIS.

Som case har jeg taget Færgelundsskoven ved Jægerspris – Den første demo mixer Geodatastyrelens forårs luftfoto sammen med Danmarks Højdemodel (Se interaktiv demo her). Her kan zoomes ind/ud rundt og tiltes for området. Ideen er at give et indtryk af områdets kuperet terræn.

QGIS2treejs

Næste demo mixer Geodatastyrelsens 4 cm kort (datasæt DTK/4-cm kort (trykt 1957-1976)) og Danmarks Højdemodel sammen (Se interaktiv demo her)

QGIS2treejs

Sidste demo er Geodatastyrelsens høje målebordsblade (lavet i 1842-1899) mixet sammen med Danmarks Højdemodel (Se interaktiv demo her)

QGIS2treejs

QGIS2treejs plugin laver automatisk HTML side samt de JavaScript filer der håndterer højdemodel samt layout. QGIS2treejs egner sig kun til mindre områder, men bor du i en by, der har mange bakker, så er det lige at gå til og derved se din by på en anderledes måde. Og så er det hele åbne data samt der er benyttet helt gratis software.

Jeg håber at ved ovenstående eksempler at have vist, at du behøver ikke nødvendigvis arbejde i et high tech GIS firma samt have en lang udddannelse for at kunne lege/rode med de åbne data samt skal smide flere tusinde kr. på bordet til software.

Andre artikler vedr. åbne geodata og QGIS 2.

Hent DAGI som GeoJSON fra GitHub

Du kan nu hente DAGI (Danmarks Administrative Geografiske Inddeling) i GeoJSON format fra GitHub. Jeg har datavasket overflødige attributter væk, så der tilbage kun er relevante attributter tilbage, det er fx. oplysninger om kommunenavn, kommunenummer osv samt konverteret til WGS84. Det er DAGI datasættet i 1:500000, der er blevet datavasket.

DAGI GitHub
(Billede – DAGI mappe vist på GitHub)

Hvis du klikker på fx Politikredse filen på GitHub, vil der dukke et kort op.

DAGI GitHub
(Billede – Politikredse vist på GitHubs kort)

Nu er det kort ikke særligt interessant – Klik på “Raw” knappen oppe, og selve GeoJSON filen dukker frem.

DAGI GitHub
(Billede – Politikreds GeoJSON vist på GitHub)

URLen til denne GeoJSON kan nu bruges i dine egne projekter eller du kan downloade hele DAGI ned via GitHub. Fx er URLen lige til at kalde via TileMill softwaren. Du kan nu via TileMill lave et kartografisk projekt, hvis politikredse skal indgå.

DAGI GitHub
(Billede – Politikredse GeoJSON hentet ind i TileMill)

URLen er også lige til at hente ind i QGIS softwaren.

DAGI GitHub
(Billede – Politikredse GeoJSON hentet ind i QGIS)

Hvis der nu er nogle kommuner som ikke rigtigt har råd eller tid til at opsætte en hjemmmeside med delte geodata som fx Københavns Kommune, Aarhus Kommune eller Stevns Kommune, så er GitHub en let mulighed at gå til. Og det behøver ikke kun være i GeoJSON – Formatter som ESRI Shape, KML, MapInfo kan også benyttes. Kogt simpelt ned – tilbyd i maskinelæsbart format og udviklere og andre nysgerrige skal nok finde ud af det.

FOT data og digital kartografi i undervisningen med TileMill

Til undervisningsbrug i fx gymnasiet er det landsdækkende FOT datasæt på 19 GB nok lidt for voldsomt og for stor mundfuld at starte ud med. Men der er mulighed for i mindre målestok at introducere eleverne for FOT datasættet samt de laver deres eget kartografi ud fra det datasæt. På Kortforsyningen (når du har oprettet konto) er det muligt at lave FOT udtræk af et geografisk område på op til 5 km2.

Som case har jeg taget et ca. 1 km2 område af byen Bagenkop på Langeland og bestilt et FOT udtræk i ESRI shape format.

FOT udtræk
(Billede – Kortforsyningen Bagenkop udtræk)

Der går et par minutter før FOT udtrækket er klar til download (det bliver sendt en e-mail når det er klar). Det bestilte udtræk (fylder ca. 6 MB) pakkes ud i en mappe. Nu kan der begyndes at lave kartografi på FOT data med det gratis open source software TileMill. De forskellige FOT temaer kan sættes til som lag (eng. layers) i TileMill.

Lag i TileMill
(Billede – FOT lag vist i TileMill)

Dernæst kan der begyndes at leges med kartografien.

Layout i TileMill
(Billede – CartoCSS syntaks – TileMill)

TileMill benytter sig af CartoCSS (et CSS lignende sprog) for at lave kartografi og er relativt nemt at gå til. Ændrer farver, størrelse på linjer osv.

Layout i TileMill
(Billede – Bagenkop layout vist i TileMill)

Nu forventes det ikke at eleverne bliver professionelle kartografer på et par timer. Ideen er mere at man har dem givet en introduktion til, hvordan digital kartografi laves. Fx hvad med at lave et udprint af kun bygninger i ens egen byen i et A1 format?

Det er også en glimrende øvelse i at få et indblik i de åbne data fra de offentlige myndigheder, hvordan de hentes, hvad kan man finde der, hvordan de kan bruges, leges rundt med. Man kan derudover også benytte egne indsamlede geodata, der flettes sammmen i TileMill fx via et simpelt regneark eller GeoJSON filer.

Hvis du er underviser i gymnasiet og har arbejdet med noget af ovenstående i undervisningen, så skriv gerne en kommentar. Jeg vil gerne høre om projekter, der er lavet med åbne geodata.

JOSM kan også kalde Geodatastyrelsens luftfotos via mapproxy service

(Artikelserie Dit og mit kort, 265). Jeg har lavet to guides til hvordan OpenStreetMap redigeringsværktøjer iD og Potlatch 2 kan kalde Geodatastyrelsens luftfotos via en mapproxy service sat op af Gregers Petersen.

Den samme mapproxy services kan også bruges til det mere advanceret OpenStreetMap redigeringsværktøj JOSM. Så her kommer guide til, hvordan det sættes op til JOSM. Først kopierer du nedenstående URL.

http://mapproxy.gpweb.dk/tiles/1.0.0/kortforsyningen_ortoforaar/EPSG3857/{zoom}/{x}/{y}.jpeg

Start JOSM op og gå i “Redigér” – Vælg “WMS/TMS“. Klik så på tilføj “TMS” knappen lidt nede i højre side.

JOSM TMS opsætning

I det første felt indsæt URLen – Gå ned i felt 4 og angiv et navn fx “Geodatastyrelsens Mapproxy”. Klik på “OK

JOSM TMS opsætning

Du går nu op i “Billedlag” i JOSM menuen, og klikker i listen på det navn du angav for mapproxy tjenesten – i mit tilfælde “Geodatastyrelsens Mapproxy”

Billedelag vælger

Nu skulle Geodatastyrelsens luftfoto gerne komme frem. I billedet nedenfor ser du Frederiksberg Slot i JOSM editoren.

Frederiksberg Slot i JOSM

Geodatastyrelsen har set på mapproxy tjenesten ovenfor, og de er ikke afvisende over for at de laver samme løsning i form af en TMS (Tile Map Service). Derved kan OpenStreetMap frivillige trække direkte på Geodatastyrelsens servere samt andre udviklere kan bruge deres tjenester meget lettere fx i form af den velkendte og meget benyttet Leaflet Javascript bibliotek.

Nu er nytårsballet åbnet for OpenStreetMap frivillige med hele tre redigeringsværktøjer, der kan benytte Geodatastyrelsens luftfotos, så kortlæg løs der ude i 2014.