Pisst … OpenStreetMap består nu af over 3 milliarder frie punkter

I går 18. august og 9 dage efter OpenStreetMaps 11 års fødselsdag ramte OpenStreetMaps geodatabase en milepæl med over 3 millarder punkter. Punkter er en slags geo-DNA for alt i geodatabasen – Med punkter opbygger man geografiske objekter som veje, jernbaner, bygninger, søer og POIs som supermarkeder, biblioteker, museer o.s.v. Der er faktisk ingen grænser for hvilke geografiske objekter, der kan lægges ind – Eneste kriterie at det geografiske objekt skal kunne observeres/verificeres, når man befinder sig ude i virkligheden.

3 milliarder graf

Den første milliard punkter nåede OpenStreetMaps frivillige i februar 2011, den anden millard var i hus i juli 2013.

Et par tal for geografiske objekter kan nævnes her – der er pt. ca. 158,6 millioner bygningspolygoner, ca. 86.7 millioner vejsegementer (veje og stier) og 197.063 tennisbaner. Måske OpenBuildingMap var mere passende navn?

I datavolume fylder OpenStreetMap dags dato ca. 600 GB i rå XML format. Det er lidt uhandy at håndtere, så derfor pakker man et geodata dump af hele databasen ned i formater som PBF (“Protocolbuffer Binary Format”) eller bzip2, så kan interesserede udviklere download disse. En pakket udgave af OpenStreetMaps database fylder pt. i PBF ca. 28,7 GB.

Nu fordeler disse geodata sig ikke jævnt ud over hele verden. Europa fylder ca. 15,6 GB i PBF og holdt op i mod Afrika der fylder 889 MB i PBF – Afrika er alene geografisk ca. tre gange så stort samt befolkningsmæssigt ca. to gange større end Europa. Asien fylder 3,6 GB i PBF og Japan tager alene de 927 MB her. Så geodata mæssigt er OpenStreetMap stadigvæk centreret omkring Europa og Nordamerika. Hvis du har ventet på dags dato tal for Danmark, så er de ca. 16,3 millioner punkter og fylder 182 MB i PBF.

Maplesotho
(Billede – fra Maplesotho projektet)

Nu drejer det sig ikke om at tolke verden, men om at forandre den. Dette sker også i Afrika, der er mange gode kræfter i gang med at få lavet endnu mere geodata. Et projekt som Map Lesotho har fra februar 2014 rykket fra ca. 25.000 punkter til ca. 4,7 millioner punkter (15. august 2015). Studerende indenfor tech, it og GIS i afrikanske lande som Mali, Tchad, Togo, Niger og Senegal har også taget OpenStreetMap til sig.

Afslutningsvis skal nævnes at Pascal Neis lige har lavet sin årlige brugerundersøgelse af OpenStreetMaps frivillige og i hovedtræk er konklusionerne i listeform

  • 2.201.519 har oprettet en OpenStreetMap konto
  • Kun 562.670 har prøvet at redigere – Det giver et frafald på ca. 74,4 %
  • I 2013 var det totale frafald ca. 66 %
  • 137.591 har prøvet at lave mere end 10 ændringssæt (hvilket du kan gøre på 1/2 time)

Frafald er lidt af en hovedpine for OpenStreetMap som helhed, hvis dette kunne bringes ned på 50 %, så er det immervæk 550.000 flere OpenStreetMap frivillige der kunne sættes i spil. Som i et hvert crowdsourcing projekt er det de få frivillige der trækker læsset, for OpenStreetMaps vedkommende er det ca. 5 % der trækker ca. 95 % af alt indhold i OpenStreetMaps geodatabase. Målet er så at have så stor en grundbase af OpenStreetMap frivillige som muligt i hver eneste land og i hver eneste fjerne egn på jordkloden. Har du taget din tørn med at kortlægge i dit lokale område?

Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største OpenStreetMap mapping party på Tim Skole)

Så rundede de danske bidragsydere over en million billeder i Mapillary projektet

Det crowdsourcet gør det selv street view lignende projekt Mapillary har lige lørdag d. 1. august rundet over en million billeder (i skrivende stund 1.001.856) for Danmarks vedkommende.

1 million billeder

I februar på open data day, da der blev afholdt et Mapillary fotoevent i København var tallet ca. 140.000 billeder, så det sidste halve år har der været fuld fart på de danske Mapillary bidragsydere med at nå op på over en million billeder fra de danske veje, stier, byer og naturområder. I dette indlæg kigger vi på tal og fakta bag bidragsyderne for Danmarks vedkommende.

Hvor lang tid tager det så at indsamle 1.001.856 billeder? Hvis vi sætter standardindstillinger i Mapillary app til at tage et billede hvert andet sekund dvs 1800 billeder i timen, så får vi at det tager ca. 557 timer.

Hvor meget fylder så 1.001.856 billeder? Det afhænger lidt af dit kamera, men en god tommelfingerregel siger, at 1 time Mapillary optagelse fylder ca 3,6 GB – Så totalt for Danmarks vedkommende bliver det ca. 2005 GB, der er sendt ud i skyen.

Hvor mange km har de danske bidragsydere kørt/gået eller cyklet rundt totalt? Mapillary har ikke en direkte en land for land total antal km opgørelser, men baseret på Top 10 danske bidragydere får vi et gennemsnit på ca. 67 billeder for at lave en km. Under hver enkelte Mapillary bidragsydere kan du aflæse en samlet opgørelse i km. Så antal km for Danmarks vedkommende er ca. 14.953 km (baseret på de 67 billeder per km i gennemsnit)

Hvad ved vi om de danske Top 10 bidragsydere? De bidrager med ca. 81 % af alle billeder (af total 1.001.856) og har kørt ca. 12.077 km (km sum af Top 10). Det er ikke usædvanligt i crowdsourcing projekter at en meget lille gruppe står for høje andele af bidragene. Så kunsten som projektleder til deltagerne i diverse crowdsoucring projekter er at sige – ‘Du havner sikkert aldrig i Top 10 som bidragsyder, men dine bidrag uanset om du bruger en time eller 10 timer i alt er meget vigtige for den større helhed’.

1 million billeder

Der er desværre ingen danske kvinder blandt Top 10. Sidebemærkning : pt er der en enkelt bidragsyder i USA som alene har lavet 1.211.327 billeder og kørt ca. 33.146 km.

Hvad kan vi sige om bidragsyderne i Danmark kontra globalt ? I Danmark bruger vi ca. 67 billeder for at dække en km og globalt set er tallet ca 39 billeder per km. Denne forskel på flere end ca. 28 billeder per kørt km skyldes, at i Danmark bruges mere tid på at gå eller cykle rundt for at indsamle billeder end at køre rundt i bil/motorcykel/tog/bus og indsamle. Her kunne det kunne spændende, hvis Mapillary lavede km opgørelser per land, så vi kunne hurtigt se den primære fortrukne indsamlingsmetode (ved hjælp af motor eller ved egen kraft på cykel, fods, robåd eller kajak) i de enkelte lande.

Hvad skulle der til for at alle veje og stier i Danmark blev fotograferet til Mapillary i mindst den ene vejretning? – Geodatastyrelsen oplyste i en privat e-mail til mig for et par år siden, at de havde registeret ca. 207.000 km veje og stier i Danmark, dette er ikke ensbetydende med at de så har alt registeret fx ser jeg i en del private skove der mangler en del skovstier. Men lad os tage udgangspunkt i de ca. 207.000 km og vi sætter igen 1 km lig med 67 billeder, så får vi ca. 13,869 millioner billeder. Dette ville så tage 7705 timer (med 1800 billeder i timen) at fotografere. Så hvis 7705 danskere brugte en time udendørs til Mappilary projektet, så var det hurtigt færdigt (den ene retning). Tænker vi meget større, hvad så med en gennemgang for hver af de fire årstider af alle veje og stier i Danmark?

Er 7705 danskere der bidrager i en time urealistisk i dansk sammenhæng? Jeg har hørt tal om at ca. 400.000 danskere bruger en motions app på deres smart phones dagligt – Så hvis bare 2 % af disse kun for en eneste dag lige bidrog i Mapillary projektet, så kunne der laves en hel del. Denne form for crowdsourcing kunne måske være en del eller en ide til folkeskoleelever og bevægelse i undervisningen?

Hvad får vi ud af indsamle mindst 207.000 km veje og stier i Danmark? – Først og fremmest får du masser af frisk luft, hvis du indsamler mens du cykler eller er til fods ude i det danske landskab. Jeg vil i de kommende blogindlæg nævne hvad projekter som OpenStreetMap, Wikipedia, citizen science projektet Biodiversitet Nu og det offentlige sådan konkret kunne bruge Mapillary billeder til.

1 million billeder
(Mapillary billede af fritidshavn i Frederikssund – direkte link her)

Så er der endelig en Mapillary plugin klar til JOSM editoren

I oktober sidste år fik OpenStreetMap iD redigeringsværktøjet mulighed for at indlæse Mapillary billeder og dermed værdiberige OpenStreetMap endnu mere i form af at skabe nye geografiske objekter ud fra billederne. En hel del brugere af et andet meget brugt redigeringsværktøj, JOSM, har lige siden efterspurgt den samme funktionalitet. Deres ventetid er nu forbi, og der er blevet udviklet en Mapillary plugin til JOSM.

For at benytte denne Mapillary plugin skal du først havde den seneste JOSM version (version josm-tested.jar (version 8491)) installeret på din computer.

Dernæst skal du have installeret Mapillary plugin og det får du fra Rediger > Indstillinger > Udvidelser > Søg Mapillary i feltet > sæt hak > opdaterer udvidelser. Du skal så genstarte JOSM.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary plugin installering fra JOSM)

Så starter du JOSM op som normalt og vil redigere i et område, hvor du tillige ved at der er Mapillary billeder. I JOSM går du op i Billedelag > Mapillary og slår Mapillary billedelaget til.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billedlag slået til i JOSM)

Nu skulle der være små Mapillary ikoner i JOSM redigeringsvindue. Et klik på et af disse ikoner vil så vise det tilknyttede Mapillary billede.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billeder vist i JOMS redigeringsvindue)

Udvikleren af denne Mapillary plugin arbejder på at lave mere funtionalitet fx sortering af bidragsyderen, tidspunkter og trafikskilte og i det lange løb også at kunne skrive tilbage til Mapillarys API – Det kunne fx være billedeangivelse med mere præcis retning (eng: heading), bredde- og længdegrader og trafikskilte genkendelses rettelser.

Længder, omkredse og arealer værktøj er kommet til iD redigeringsværktøjet

De forskellige OpenStreetMap redigeringsværktøjer bliver løbende forbedret. Dette sker ofte efter en løbende feedback fra OpenStreetMap communitiet. Et længe ønsket værktøj til det webbaseret iD redigeringsværktøj har været at få beregnet et geografisk objekts længde, omkreds eller areal hurtigt ved at klikke på det pågældende geografiske objekt. Nu er sådan et værktøj klar i iD redigeringsværktøjet og kan fortælle dig noget om OpenStreetMaps objekternes størrelse.

Værktøjet i iD startes ved at du først angiver med tasterne en gang Kontrol (Ctrl) “i” – Dernæst klikker du på fx en polygon i redigeringsvinduet, det kan være en bygning som vist i billedet nedenfor.

areal

Af bygningen kan aflæses, at den er ca. 6148 m2 stor i grundoverfladen samt at omkredsen er ca. 398,6 meter. Andet eksempel er et linjestykke og det kan fx være en vej. I billedet nedenfor se villavejen Granhøj i Slangerup. Her kan læses, at den er ca. 126,1 meter lang.

areal

Bemærk at mål og længde angivelser er vejledende i værktøjet, og er ikke udtryk for at man har været ude og lave præcise lasermålinger. Værktøjet er sådan mest beregnet på at få en nogenlunde ide om, hvor stort et geografisk objekt er.

I forrygende godt selskab med blomsten af Danmarks unge folkekartografer

Tim Skole var lørdag 31. januar 2015 vært for det største afholdte danske OpenStreetMap mapping party indtil videre. 12 piger og 18 drenge fra 2 stk. 8. klasser, deres dansklærer Lone Vinther og geografilærer Line Sckerl, samt Peter Leth og jeg som OpenStreetMap undervisere. Det var samme aften som Danmarks Indsamlingen 2015 kørte.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største mapping party på Tim Skole)

Vi startede kl. 17:00 og jeg gav en ganske kort introduktion til OpenStreetMap og især den digitale humaniære del som udføres af Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT).


(Slideshow med introduktion til dagen)

Dernæst var det tid til lidt introduktion til iD editoren og forskellige kortlægningsteknikker fx fortsætte en vej, klippe en vej op i flere stykker og angive strømretningen på floder/bække. Dernæst blev eleverne sendt ud i 4 landegrupper som var følgende lande Zimbabwe, Kirgisistan, Cambodja og Togo.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – iD editor viser strømretningen på en bæk)

Det var en forrygende succes at smække “Show me the way” animationen op på et 4×3 meter stort lærred i skolens aula. Animationen som viser hvor i OpenStreetMap der redigeres lige nu. Når en elevs OpenStreetMaps brugernavn dukkede op på lærredet, så blev der klappet og jublet.

I samme forbindelse skal nævnes at skolen netværk på intet tidspunkt stod af eller blev langsomt. Det betyder utroligt meget for oplevelsen for nybegyndere at det punkt er i orden (eller måske er det mere OpenStreetMap undervisere der stresser over et evt. dårlig netværk).

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Show me the way animationen på stort lærred)

Der gik ikke lang tid før at alle veje i nogle mindre landsbyer dukkede op på OpenStreetMap se fx eksempel fra Kirgisistan i Geofabrik Map Compare.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Landsbyer i Kirgisistan – Geofabrik Map Compare)

Efter ca. 1/2 times kortlægning, så var det blevet tid til at spise pizza ad libitum og drikke et par sodavand. Uden mad og drikke duer vektorhelten som bekendt ikke. Spisepausen gav fornyet energi til eleverne. I indledningen til dagen nævnte jeg at vi skulle bruge et fælles hashtag #timskole under hele arrangementet, når vi gemte vores arbejde.

Det var måske lidt sort snak, men det gav mening for eleverne, da jeg begyndte via værktøjet “Filtering OSM Changesets by a Specific Comment” løbende at trække ud, hvor meget der var blevet lavet. Da vi lukkede og slukkede for dagen var der blevet lavet hele 31.275 ændringer (punkter) for samtlige elever, dette er et meget flot resultat.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Samlet OpenStreetMap resultat for Tim Skole mapping party)

Eleverne fik også fortalt, at vi kunne gå ind og se hvad hvert enkelt person havde lavet løbende. Med Overpass Turbo værktøjet havde jeg lavet et par søgescript skabeloner, så vi kunne trække geodata ud til nærmere analyse samt sætte antal kilometer kortlægning (veje eller floder/bække) på elevernes arbejde.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo søgescript)

Med Overpass Turbo er det også muligt at lave en visualisering af de produceret geodata for hvert enkelt elev henover et OpenStreetMap (se billede nedenfor)

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo visualisering)

Dette havde et element af gamification over sig, flere elever kom gentagende gange hen og ville have vide, hvor langt de nu havde kortlagt. Desværre tager en enkelt antal kilometer analyse ca. 5 minutter at lave, så det var ikke alle der kunne få deres resulater at vide samme aften. Peter og jeg har lovet at alle elever, der vil have deres slutresultat oplyst, at de får deres resultat sendt.

Jeg vil lige nævne to imponerende rekorder fra denne aften – En elev (dreng) nåede at kortlægge 513 km floder/bække, hvilket kan sammenlignes med anden elev (pige) der nåede 124,6 km veje. Kortlægning af veje tager længere tid end at kortlægge floder/bække/åer, så vi kan godt sætte de to resultater lig med hinanden.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Regneark med kilometer analyse)

Sidste værktøj, der blev vist til analyser af ens bidrag til OpenStreetMap er “How did you contribute to OpenStreetMap?“, hvor man løbende kan se opsummering af bidrag og i hvilke lande.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – værktøj -How did you contribute to OpenStreetMap? )

Jeg havde også lidt tid på Twitter denne aften til at snakke ganske kort med et par OpenStreetMap frivillige fra Colombia og Irland. De var meget imponeret af at sådan en høj andel (40 %) af piger var dukket op på en lørdag aften. Det er ikke nogen større hemmelighed, at de store åbne vidensproduktions projekter som Wikipedia ( ca. 10 % kvinder) og OpenStreetMap (ca. 3 % kvinder) har lav andel af kvinder (desværre).

Men I kan høre/se 4 seje piger fra Tim Skole blive interviewet af Peter om OpenStreetMap mapping partyet i videoen nedenfor. Der er en klasse kommentar i videoen “1/2 time så er OpenStreetMap værktøjet lært

Jeg havde medbragt en lille geografi quiz, der gik ud på at eleverne samt deres lærere skulle gætte på, hvor mange kilometer veje og stier OpenStreetMap (per 30. januar 2015) havde i Ringkøbing-Skjern Kommune i alt. Svaret var ca. 6540 km, og en elev var meget tæt på med at gætte helt rigtig med sit gæt på 6560 km. Jeg havde brugt open source QGIS program til at datavaske og beregne den totale længde.

Jeg fik en lille snak med geografilærer Line Sckerl om QGIS, som kan benyttes til andre opgaver i folkeskole regi fx beregning af arealet af samtlige bygninger i Tim eller finde alle byer i Danmark, der indeholder %bølle% i stednavnet. Mulighederne er mange for at arbejde med åbne geodata samt visualisere disse og kan bruges i flere skolefag.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – QGIS interfacet med beregning af quiz spørgsmål)

Hvad skulle det faglige udbytte være for eleverne? – Peter og jeg håber, at vi fik givet et indblik i, hvor lang tid det tager at skabe et verdenskort og at det ikke bare noget man gør fra dag til dag. Jeg overhørte flere elevers kommentarer Sig mig slutter denne vej/flod/bæk aldrig?, sådan når de var ude over de 50 km kortlægning af bare et geografisk objekt og ikke var færdige endnu.

Eleverne spurgte også rigtigt klogt om hjælp fx “Er dette en vej eller en bæk?“, “Hvor slutter landsbyen egentlig henne?” “Er det asfalt denne vej har?“. Det er nøjagtigt de samme spørgsmål voksne spørger om på introkurser til OpenStreetMap universet.

Vi ville også give et indblik i, hvordan digitale humanitære projekter som at kortlægge i andre lande finder sted – Det at kunne gøre det hjemme fra sin skole eller fra sofaen og dermed skabe bedre kort og åbne geodata til gavn for andre.

Her til sidst skal lyde en stor tak til lærerne Lone og Line fra Tim Skole for at sætte arrangementet i værk, det var en hyggelig aften. Vi sluttede af kl. 23:00 og det 6 timers lange OpenStreetMap event gik hurtigt.

Videoen til sidst viser kort nogle travlt optaget elever i gang med at OpenStreetMap kortlægge.

Bevægelse, motion, gamification i folkeskolen

Har du ansvaret for bevægelse og motion på den lokale folkeskole, og er løbet tør for ideer med hvad skoleeleverne kan lave?
Så kommer der her et gratis tip der samtidigt har elementer af it, crowdsourcing og gamification over sig. Da de fleste elever i de ældste klasser har en smartphone med indbygget GPS, så er der den gratis Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) en oplagt mulighed.

Ideen er at eleverne så går rundt (eller cykler) og fotografere billeder af deres by til et DIY Street View lignende miljø. Mapillary appen virker uden, at elevernes mobilabonnement bliver belastet med nogen penge overhovedet. Upload af billederne sker, når der er forbindelse til en Wi-Fi forbindelse. Det eneste krav under indsamling og fotografering er et GPS signal. 5 minutters introduktion og skoleeleverne kan sendes ud på deres egen fotograferingsmission.

Mapillary

Der kan laves gruppeopgaver fx en gruppe skal fotografere den lokale park med samtlige stier.
Mapillary

En anden gruppe kan undersøge og fotografere tilgængelighed fx i form af handicapbilparkering. Da OpenStreetMap har lov til at bruge billederne fra Mapillary til at lave nye geodata fra, så hjælper skoleeleverne inddirekte også OpenStreetMap projektet.
Mapillary

Elementet af gamification er at hver eneste Mapillary bruger (se eksempel her) har en side, hvor der stor står angivet, hvor mange billeder samt antal meter fotograferet som der er blevet uploadet. Her kan eleverne i grupper lave konkurrencer med hvilken gruppe der bidrager med flest billeder på en uge. Klassens samlede målsætning og bidrag kan fx sættes til mindst 50.000 billeder på en uge. Hvis der er flere klasser i kommunen, der er med ideen så kan elementet af gamification sættes til hvilken klasse der opnår flest billeder på fx 1 uge.

Mapillary
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

Her skal nævnes at et fuldt opladt batteri (min erfaring) ca. kan tage 1800 billeder. Dette svarer til ca. 1 time Mapillary fotografering (1 billede hver andet sekund) før man skal hjem og have strøm igen. Det skal også nævnes, at mens man uploader billeder til Mapillary, så bliver billederne løbende slettet på smartphonens harddisk (eller ekstern lager), så elevernes smartphones bliver ikke fyldt op af billeder.

Endelig her til sidst kan nævnes, at klassen kan prøve at sælge historien til den lokale avis eller lokalblad – Klassen kan prøve at få en journalist med ud på en fotosession, vise hvad der allerede er blevet fotograferet af lokalområet osv.

I skrivende stund er der 83.225 billeder fra Danmark i Mapillary, hvem skal tage billede nummer 100.000?

No more routing tears

Firmaet Septima som også er en storforbruger samt bidragsyder til OpenStreetmap har udviklet et par kvalitetstjeksværktøjer til henholdsvis rutenavigation til bil og cykel. Værktøjerne tjekker om der findes vej-øer i OpenStreetMaps rutenet, da dette kan være mulige fejl.

Helt sort snak? Lad mig vise det med en case for et kvalitetstjek for cykelrutenavigation. Først så kalder jeg URLen (se på listen) til kvalitetsværktøjet via iD editor (samme URL virker også i JOSM) og får samtidigt Septimas TMS service af Geodatastyrelsens luftfotos med ind.

Septima rute

Nu er der angivet med gule markeringer forskellige steder i Danmark, hvor der kan være potentielle fejl. Jeg zoomer ned i et sommerhuseområde ved Kulhuse i Nordsjælland. Hvis du ser i billedet nedenfor er den gule markeret sti en oplagt fejl, da det er meningen at man skal kunne bevæge sig gennem denne sti fra villavejene på begge sider. Men stien ligger helt ensom i vejnettet (deraf navnet vej-ø).

Septima rute

Jeg forbinder denne sti med resten af vejnettet og gemmer mit arbejde. En gang i døgnet (midnat) vil Septima køre en opdatering af den danske del af OpenStreetMap og tjekke om der er sket nogle ændringer og rettelser. I billedet nedenfor er den gule markering forsvundet og dermed har OpenStreetMap Danmark et problem mindre at slås med.

Septima rute

Tak til Septima for at stille sådan en webservice til rådighed og dermed bidrage til at gøre OpenStreetMap i Danmark endnu bedre.

iD editor er nu klar med en Mapillary plugin

OpenStreetMap redigeringsværktøjet iD er blevet opgraderet til version 1.6.0. Den helt store forbedring samt helt nye funktion i denne opgradering er, at miniaturebilleder fra Mapillary (som kort fortalt er at du laver DIY StreetView billeder med din smart phone eller med kameraprodukter som fx GoPro eller Garmin Virb) kan indlæses og dermed hjælpe med at få skabt endnu mere og bedre geodata til OpenStreetMap projektet.

Sådan får du adgang til denne nye fotolag funktion via iD editoren – Først åbner du iD editoren og dernæst ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” ikonet og sæt så hak i “Fotolag (Mapillary)” (se billede nedenfor).

Fotolag

Hvis der er lagt nogle DIY StreetView billeder ind i Mapillary for det ønskede område, så vil du i iDs brugergrænseflade nu kunne se en masse/nogle dråbeformet ikoner (se billedet nedenfor). Klik på et af disse ikoner og et miniaturebillede kan ses. – den retning spidsen på ikonet vender er lig med den retning billedet viser. Hvis du ønsker at se miniaturebilledet i fuld størrelse for bedre at se mulige nye geografiske objekter til OpenStreetMaps geodatabase, så klik på hyperlinket “Vis dette billede på Mapillary” lige nedenunder miniaturebilledet.

Fotolag

Du har nu endnu en mulighed/grund for/til at lave lidt datamotion og samtidigt lave en god gerning til fx OpenStreetMap projektet. Tag ud og cykle eller gå og lav lidt fotos via Mapillary.

Hvis du er ansvarlig for bevægelse og undervisning i folkeskolen, så er det at lave Mapillary DIY StreetView måske værd at overveje at prøve?

NB – Der arbejdes på at ovenstående funktionalitet med Mapillary også bliver tilgængeligt via JOSM redigeringsværktøjet. Opdatering 9. juli 2016 der er nu en Mapillary plugin klar.

Guide : Hent Mapbox Satellite lag ind i iD, JOSM eller Potlatch 2

Mapbox har i dag annonceret at de har fået lagt alle Geodatastyrelsens 10 cm luftfotos ind i deres system. For 38 danske kommuner er luftfotolaget fra foråret 2014 kommet med, og for resten af kommuerne er det fra foråret i hhv 2011-2013.

Denne lancering kommer også OpenStreetMap frivillige i Danmark til gode, da det for Mapbox Satellite lag er tilladt at indtegne nye geografiske vektor geodata efter. Jeg har her lavet en mini-guide til, hvordan du får adgang til Mapbox Satellite via de tre mest brugte OpenStreetMap redigeringsværktøjer, som er iD, JOSM og Potlatch 2.

Vi starter med iD – Du starter iD op og ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” knappen og vælg på menuen “Mapbox Satellite” (se billede nedenfor)

Mapbox Satellite

Nu skulle du se Geodatastyrelsens luftfoto via Mapbox Satellite, og du er klar til at få skabt noget mere geodata til OpenStreetMap. Husk Geodatastyrelsens luftfotos er taget om foråret før træerne får blade på og dermed kan du se mange flere objekter end på sommerluftfotos.

Mapbox Satellite
(Foto – Jægerspris Slot fra foråret 2014)

I JOSM editoren går du op i menuen og vælger “Billedlag” og så finder du “Mapbox Satellite” på listen (se billedet nedenfor) – Klik der og laget indlæses.

Mapbox Satellite

I Potlatch 2 går du op og klikker på “Baggrund” og så vælger du “Mapbox Satellite” (se billedet nedenfor) på menuen.

Mapbox Satellite

Det er så anden gang, at Mapbox i stor stil har brugt frie geodata fra Geodatastyrelsen – I foråret fik de brugt Danmarks Højdemodel til deres terrænkort.

Disclaimer – Jeg har været fødselshjælper for Mapbox til at få fat på Danmarks Højdemodel og Geodatastyrelsens luftfotos med en lile guide til, hvordan download/adgang til Geodatastyrelsens FTP-server og de korrekte fil-mapper kunne findes.

Your hometown should be dancing

Fra tid til anden så dukker der et kortmashup op, der gør brug af OpenStreetMaps geodata på helt anden vis end normalt. Anthony Tripaldi og Jonathan Kim har lavet et geografisk audio VU meter, der bevæger sig i takt med musikken som du har valgt fra SoundCloud.

Deres mashup, som de kalder Rack City vil (hvis du giver lov til lokalitetsbestemmelse) hente OpenStreetMap geodata fra det opråde du bor i og efter valg af et stykke musik lagt ud på Soundcloud (i form af en URL), så vil bygninger omkring begynde at hoppe i takt til musikken og din lokalitet vil snurre rundt. Hvis der ingen bygninger endnu er lagt ind i OpenStreetMap for området, hvor du bor, så kan du jo bidrage med dette.

Du kan selv prøve dette denne her SoundCloud URL i Rack City med LIL JEDEYE – “Be the One”.

https://soundcloud.com/lil-jedeye/be-the-one

Rack City

Efter lidt tid med indlæsning af geodata skulle dit lokalområde kunne ses og høres.

Rack City

Ude i højre side kan du i en drop-down-menu teleportere dig til følgende byer Chicago, New York, Toyoko og London, og se hvordan Rack City opfører sig der.

Rack City

Bemærk du kan med din “scroll” knap på din mus ændre “tilt” niveauet på animationen. Derudover er alt kode til Rack City lagt ud på GitHub, så hvis du har mod på at ændre farverne til fx den grønne farve i Matrix filmene, så er der mulighed for dette.

Opdatering kl. 11:40 video tilføjet – Anthony og Jonathan har også lavet en video hvor de forklar lidt om projektet – den kan du også se her.

Gør det selv Street View med Mapillary app

Det svenske firma Mapillary har gjort det nemt at lave dine egne Street View med din smartphone. Ideen er, at du installer en app (findes til Andriod, iPhone og Windows Phone) – angiv om du er til fods, på cykel eller via et motorkøretøj – Få en forbindelse til GPSen – Dernæst begynd at optage billedesekvenser, der får lavet geotagget billeder, mens du bevæger (eller kører) dig rundt. Når du er hjemme igen ved en Wi-Fi-forbindelse, så opload det hele. Mapillary sætter nu det hele sammen automatisk i billedesekvenser, og du kan se navigere rundt i Street View lignende miljø på Mapillary.

Så for din lokale park, strand, skov osv der ikke har noget Google Street View, kan du nu selv lave det og desuden får du også motion undervejs. I skrivende stund er der blevet optaget ca. 78.810 km billedesekvenser verden over og det vokser hastigt fra dag til dag.

Mapillary

Der er også blevet optaget i Danmark til Mapillary – Se fx en billedesekvens ved Lyngvig Fyr ved Vesterhavet.

Mapillary

Mapillary benytter sig af OpenStreetMap geodata baseret kort, enten fra Mapbox eller OpenStreetMaps eget standardkort mapnik. Mapillary har tillige givet OpenStreetMap en særskilt tilladelse, så hvis du ser et geografisk objekt i et billede, og der er ikke lavet noget vektor geodata endnu af dette objekt i OpenStreetMaps database, så er det tilladt at bruge alle billeder i Mapillary til dette formål.

For de tekniske minded folk tilbyder Mapillary også et API, hvor der kan rodes med diverse tekniske ting. Mapillary har fået lavet deres egen version af OpenStreetMap redigeringsværktøj iD, hvor netop billeder indlæses via Mapillarys API ind i brugergrænsefladen på iD. Dermed kan OpenStreetMap frivillige evt. danne nye geografiske objekter med brug af billeder fra Mapillary.

Mapillary
(Billede – Mapillary version af iD editoren)

Hvis der er nogle folkeskolelærere, som er løbet tør for flere ideer vedr. den nye skolereform og mere bevægelse i hverdagen, hvad med lade eleverne optage billedesekvenser til Mapillary? fx et fælles projekt der får optaget hver eneste sti i skovene eller langs stranden (såfremt der er nogen i kommunen) i elevernes respektive kommune.

Det er nu blevet meget nemmere at kalde Geodatastyrelsens luftfotos fra Potlach 2

Potlatch 2 (et OpenStreetMap redigeringsværktøj) fik en opdatering i går. Denne opdatering betyder at det er blevet nemmere for de danske OpenStreetMap frivilige (som bruger Potlatch 2) at kalde Geodatastyrelsens luftfoto (fra foråret 2013) frem. Man skal fra værktøjslinjen i Potlatch 2 gå op i “Baggrund” og så vælge “Geodatastyrelsen (Denmark)” i menuen og Geodatastyrelsens luftfotos vil nu dukke frem. Du er nu klar til at indtegne nye geografiske objekter.

Geodatastyrelsen

Hvad er fordelen ved at benytte Geodatastyrelsens luftfotos? De tre primære grunde er

  1. Det er det nyeste OpenStreetMap frivillige har adgang til og det er fra forår 2013 og enkelte steder fra foråret 2012
  2. Forårsluftfotos er taget før træerne får blade på, det betyder at man kan se en hel del andre geografiske objekter, end ved luftfotos, der er taget i sommerperioden. Fx nogle stier i skove bliver synlige
  3. Er i supergod kvalitet 10 cm (1 pixel er lig 10 cm)

Du kan også benytte Geodatastyrelsens luftfotos i andre OpenStreetMap redigeringsværktøje, læs mine indlæg om iD og JOSM værktøjerne.

Tag på syv års historisk geodata sightseeing

I forbindelse med at OpenStreetMap i august måned fylder 10 år, så har Martijn van Exel lavet en global kopi af hvordan OpenStreetMap så ud i juni 2007. Et hvert sted på jorden kan holdes op imod før (2007) og så det dagsaktuelle OpenStreetMap.

Tag fx som første sted hen til Nordsjælland (ved Hundested, Frederiksværk, Frederikssund) og kig. I 2007 var området ikke særligt godt kortlagt af de danske OpenStreetMap frivillige.

Sammenligning 2007 og nu

Trækker du i visualiseringen oppe ved den “slide-bar-skyder” mod venstre så vil du nu se hvordan området ser ud lige nu i 2014. Her er sket en kæmpe forandring på 7 år.

Sammenligning 2007 og nu

Et andet sted du kan prøve er Aalborg og se hvilke kæmpe forandringer der er sket. Du kan selvfølgelig zoome ind/ud samt bevæge dig hen til andre steder i Danmark eller andre lande i ovenstående visualisering.
Sammenligning 2007 og nu

Nu skal OpenStreetMap ikke betragtes som værende halvt eller helt færdigt globalt her op til 10 års fødseldagen. I nogle egne af verden ser vi kvaliteten værende som at se i Danmark anno 2007 (se fx mit indlæg om Lesotho), men denne her visualisering er med til at vise, at man kan gøre en forskel henover en årrække. Jo flere jo hurtigere vil der ske en opbygning af et globalt grundkort.

For talinteresseret personer så kan nævnes fra juni 2007 til ultimo juli 2014, så er OpenStreetMaps volume i databasen vokset fra ca 290MB (bzip2 komprimeret) til ca 22 GB (bzip2 komprimeret) – Dvs rundt regnet 75 gange større er OpenStreetMap i dag i forhold til juni 2007.

Lesotho Mapathon er kickstartet i dag

I dag starter et ambitiøst projekt med at kortlægge hele Lesotho med crowdsourcing. Lesotho er et ca. 30.355 km2 stort afrikansk land med ca. 2,1 millioner indbyggere. Denne gang er et kortlægningsprojekt ikke blevet sat i gang under en krisesituation, som vi så det i forbindelse med ebloa (2014) udbruddet i Vestafrika, tyfonen (2013) på Filippinerne eller jordskælvet (2010) på Haiti.

Nogle folk fra Fingal County Council i Irland ved har været ankermænd på Lesotho Mapathon. Her i dag har de fået folk med fra Irland, Lesotho, Tyskland, Polen, Canada, UK og USA til at være med i dette kickstart projekt. Du er naturligvis også velkommen til at deltage hjemme fra din computer. Nu forventes det ikke at man kortlægger et helt land med crowdsourcing på en dag, det har vi immervæk aldrig set blevet gjort. Lesotho projektet vil køre over lang tid, og der satses også på at få universiter/tekniske skoler i hhv. Irland og Lesotho med på ideen, ud fra en filosofi om, at det kan bruges som led i deres uddannelse eller at studerende bare simpelt har masser af tid til frivilligt arbejde.

Lesotho

Opgaven i første omgang er delt op i to. Den ene opgave er fokuseret på Lesothos ti største byer. Her vil man gå i dybden med alle veje, stier, søer, samt bygninger o.lign. Den anden opgave er landområder, her vil man i første omgang få kortlagt vejene mellem landsbyer samt få indtegnet landsbyernes områder.
Lesotho

En af Lesothos store eksportvare er elektricitet (eneste kunde er Sydafrika) dannet fra vandkraft, så ganske naturligt har landet mange floder, elve og bække. Disse er naturligvis også hensigten at få kortlagt.

Lesotho
(Billede – Landsby i Lesotho omgivet af små bække)

Nytter din lille indsats så i det store billede? – Hvis du ser i billedet af en landsby nedenfor i Geofabrik Map Compare, så har vi OpenStreetMap til venstre og Google Maps til højre. Med en lille indsats (det område du ser i billedet) på ca. 5 min. så har du fået placeret en lille landsby samt et par små bække på et kort og meget bedre end hvad kommericielle kort viser dig (i dette tilfælde ingenting pt. på et Google Maps). Dernæst så er geodata fra din lille kortlægnings indsats også blevet stillet frit tilrådighed for enhver der måtte have brug for dettte.

(Se interaktivt map compare for området her)
Lesotho

Jeg vil følge hvordan arbejdet i Lesotho udvikler sig de næste par dage og næste indlæg vil sikkert være fyldt med tal og fakta.