Bevægelse, motion, gamification i folkeskolen

Har du ansvaret for bevægelse og motion på den lokale folkeskole, og er løbet tør for ideer med hvad skoleeleverne kan lave?
Så kommer der her et gratis tip der samtidigt har elementer af it, crowdsourcing og gamification over sig. Da de fleste elever i de ældste klasser har en smartphone med indbygget GPS, så er der den gratis Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) en oplagt mulighed.

Ideen er at eleverne så går rundt (eller cykler) og fotografere billeder af deres by til et DIY Street View lignende miljø. Mapillary appen virker uden, at elevernes mobilabonnement bliver belastet med nogen penge overhovedet. Upload af billederne sker, når der er forbindelse til en Wi-Fi forbindelse. Det eneste krav under indsamling og fotografering er et GPS signal. 5 minutters introduktion og skoleeleverne kan sendes ud på deres egen fotograferingsmission.

Mapillary

Der kan laves gruppeopgaver fx en gruppe skal fotografere den lokale park med samtlige stier.
Mapillary

En anden gruppe kan undersøge og fotografere tilgængelighed fx i form af handicapbilparkering. Da OpenStreetMap har lov til at bruge billederne fra Mapillary til at lave nye geodata fra, så hjælper skoleeleverne inddirekte også OpenStreetMap projektet.
Mapillary

Elementet af gamification er at hver eneste Mapillary bruger (se eksempel her) har en side, hvor der stor står angivet, hvor mange billeder samt antal meter fotograferet som der er blevet uploadet. Her kan eleverne i grupper lave konkurrencer med hvilken gruppe der bidrager med flest billeder på en uge. Klassens samlede målsætning og bidrag kan fx sættes til mindst 50.000 billeder på en uge. Hvis der er flere klasser i kommunen, der er med ideen så kan elementet af gamification sættes til hvilken klasse der opnår flest billeder på fx 1 uge.

Mapillary
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

Her skal nævnes at et fuldt opladt batteri (min erfaring) ca. kan tage 1800 billeder. Dette svarer til ca. 1 time Mapillary fotografering (1 billede hver andet sekund) før man skal hjem og have strøm igen. Det skal også nævnes, at mens man uploader billeder til Mapillary, så bliver billederne løbende slettet på smartphonens harddisk (eller ekstern lager), så elevernes smartphones bliver ikke fyldt op af billeder.

Endelig her til sidst kan nævnes, at klassen kan prøve at sælge historien til den lokale avis eller lokalblad – Klassen kan prøve at få en journalist med ud på en fotosession, vise hvad der allerede er blevet fotograferet af lokalområet osv.

I skrivende stund er der 83.225 billeder fra Danmark i Mapillary, hvem skal tage billede nummer 100.000?

No more routing tears

Firmaet Septima som også er en storforbruger samt bidragsyder til OpenStreetmap har udviklet et par kvalitetstjeksværktøjer til henholdsvis rutenavigation til bil og cykel. Værktøjerne tjekker om der findes vej-øer i OpenStreetMaps rutenet, da dette kan være mulige fejl.

Helt sort snak? Lad mig vise det med en case for et kvalitetstjek for cykelrutenavigation. Først så kalder jeg URLen (se på listen) til kvalitetsværktøjet via iD editor (samme URL virker også i JOSM) og får samtidigt Septimas TMS service af Geodatastyrelsens luftfotos med ind.

Septima rute

Nu er der angivet med gule markeringer forskellige steder i Danmark, hvor der kan være potentielle fejl. Jeg zoomer ned i et sommerhuseområde ved Kulhuse i Nordsjælland. Hvis du ser i billedet nedenfor er den gule markeret sti en oplagt fejl, da det er meningen at man skal kunne bevæge sig gennem denne sti fra villavejene på begge sider. Men stien ligger helt ensom i vejnettet (deraf navnet vej-ø).

Septima rute

Jeg forbinder denne sti med resten af vejnettet og gemmer mit arbejde. En gang i døgnet (midnat) vil Septima køre en opdatering af den danske del af OpenStreetMap og tjekke om der er sket nogle ændringer og rettelser. I billedet nedenfor er den gule markering forsvundet og dermed har OpenStreetMap Danmark et problem mindre at slås med.

Septima rute

Tak til Septima for at stille sådan en webservice til rådighed og dermed bidrage til at gøre OpenStreetMap i Danmark endnu bedre.

iD editor er nu klar med en Mapillary plugin

OpenStreetMap redigeringsværktøjet iD er blevet opgraderet til version 1.6.0. Den helt store forbedring samt helt nye funktion i denne opgradering er, at miniaturebilleder fra Mapillary (som kort fortalt er at du laver DIY StreetView billeder med din smart phone eller med kameraprodukter som fx GoPro eller Garmin Virb) kan indlæses og dermed hjælpe med at få skabt endnu mere og bedre geodata til OpenStreetMap projektet.

Sådan får du adgang til denne nye fotolag funktion via iD editoren – Først åbner du iD editoren og dernæst ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” ikonet og sæt så hak i “Fotolag (Mapillary)” (se billede nedenfor).

Fotolag

Hvis der er lagt nogle DIY StreetView billeder ind i Mapillary for det ønskede område, så vil du i iDs brugergrænseflade nu kunne se en masse/nogle dråbeformet ikoner (se billedet nedenfor). Klik på et af disse ikoner og et miniaturebillede kan ses. – den retning spidsen på ikonet vender er lig med den retning billedet viser. Hvis du ønsker at se miniaturebilledet i fuld størrelse for bedre at se mulige nye geografiske objekter til OpenStreetMaps geodatabase, så klik på hyperlinket “Vis dette billede på Mapillary” lige nedenunder miniaturebilledet.

Fotolag

Du har nu endnu en mulighed/grund for/til at lave lidt datamotion og samtidigt lave en god gerning til fx OpenStreetMap projektet. Tag ud og cykle eller gå og lav lidt fotos via Mapillary.

Hvis du er ansvarlig for bevægelse og undervisning i folkeskolen, så er det at lave Mapillary DIY StreetView måske værd at overveje at prøve?

NB – Der arbejdes på at ovenstående funktionalitet med Mapillary også bliver tilgængeligt via JOSM redigeringsværktøjet.

Guide : Hent Mapbox Satellite lag ind i iD, JOSM eller Potlatch 2

Mapbox har i dag annonceret at de har fået lagt alle Geodatastyrelsens 10 cm luftfotos ind i deres system. For 38 danske kommuner er luftfotolaget fra foråret 2014 kommet med, og for resten af kommuerne er det fra foråret i hhv 2011-2013.

Denne lancering kommer også OpenStreetMap frivillige i Danmark til gode, da det for Mapbox Satellite lag er tilladt at indtegne nye geografiske vektor geodata efter. Jeg har her lavet en mini-guide til, hvordan du får adgang til Mapbox Satellite via de tre mest brugte OpenStreetMap redigeringsværktøjer, som er iD, JOSM og Potlatch 2.

Vi starter med iD – Du starter iD op og ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” knappen og vælg på menuen “Mapbox Satellite” (se billede nedenfor)

Mapbox Satellite

Nu skulle du se Geodatastyrelsens luftfoto via Mapbox Satellite, og du er klar til at få skabt noget mere geodata til OpenStreetMap. Husk Geodatastyrelsens luftfotos er taget om foråret før træerne får blade på og dermed kan du se mange flere objekter end på sommerluftfotos.

Mapbox Satellite
(Foto – Jægerspris Slot fra foråret 2014)

I JOSM editoren går du op i menuen og vælger “Billedlag” og så finder du “Mapbox Satellite” på listen (se billedet nedenfor) – Klik der og laget indlæses.

Mapbox Satellite

I Potlatch 2 går du op og klikker på “Baggrund” og så vælger du “Mapbox Satellite” (se billedet nedenfor) på menuen.

Mapbox Satellite

Det er så anden gang, at Mapbox i stor stil har brugt frie geodata fra Geodatastyrelsen – I foråret fik de brugt Danmarks Højdemodel til deres terrænkort.

Disclaimer – Jeg har været fødselshjælper for Mapbox til at få fat på Danmarks Højdemodel og Geodatastyrelsens luftfotos med en lile guide til, hvordan download/adgang til Geodatastyrelsens FTP-server og de korrekte fil-mapper kunne findes.

Your hometown should be dancing

Fra tid til anden så dukker der et kortmashup op, der gør brug af OpenStreetMaps geodata på helt anden vis end normalt. Anthony Tripaldi og Jonathan Kim har lavet et geografisk audio VU meter, der bevæger sig i takt med musikken som du har valgt fra SoundCloud.

Deres mashup, som de kalder Rack City vil (hvis du giver lov til lokalitetsbestemmelse) hente OpenStreetMap geodata fra det opråde du bor i og efter valg af et stykke musik lagt ud på Soundcloud (i form af en URL), så vil bygninger omkring begynde at hoppe i takt til musikken og din lokalitet vil snurre rundt. Hvis der ingen bygninger endnu er lagt ind i OpenStreetMap for området, hvor du bor, så kan du jo bidrage med dette.

Du kan selv prøve dette denne her SoundCloud URL i Rack City med LIL JEDEYE – “Be the One”.

https://soundcloud.com/lil-jedeye/be-the-one

Rack City

Efter lidt tid med indlæsning af geodata skulle dit lokalområde kunne ses og høres.

Rack City

Ude i højre side kan du i en drop-down-menu teleportere dig til følgende byer Chicago, New York, Toyoko og London, og se hvordan Rack City opfører sig der.

Rack City

Bemærk du kan med din “scroll” knap på din mus ændre “tilt” niveauet på animationen. Derudover er alt kode til Rack City lagt ud på GitHub, så hvis du har mod på at ændre farverne til fx den grønne farve i Matrix filmene, så er der mulighed for dette.

Opdatering kl. 11:40 video tilføjet – Anthony og Jonathan har også lavet en video hvor de forklar lidt om projektet – den kan du også se her.

Gør det selv Street View med Mapillary app

Det svenske firma Mapillary har gjort det nemt at lave dine egne Street View med din smartphone. Ideen er, at du installer en app (findes til Andriod, iPhone og Windows Phone) – angiv om du er til fods, på cykel eller via et motorkøretøj – Få en forbindelse til GPSen – Dernæst begynd at optage billedesekvenser, der får lavet geotagget billeder, mens du bevæger (eller kører) dig rundt. Når du er hjemme igen ved en Wi-Fi-forbindelse, så opload det hele. Mapillary sætter nu det hele sammen automatisk i billedesekvenser, og du kan se navigere rundt i Street View lignende miljø på Mapillary.

Så for din lokale park, strand, skov osv der ikke har noget Google Street View, kan du nu selv lave det og desuden får du også motion undervejs. I skrivende stund er der blevet optaget ca. 78.810 km billedesekvenser verden over og det vokser hastigt fra dag til dag.

Mapillary

Der er også blevet optaget i Danmark til Mapillary – Se fx en billedesekvens ved Lyngvig Fyr ved Vesterhavet.

Mapillary

Mapillary benytter sig af OpenStreetMap geodata baseret kort, enten fra Mapbox eller OpenStreetMaps eget standardkort mapnik. Mapillary har tillige givet OpenStreetMap en særskilt tilladelse, så hvis du ser et geografisk objekt i et billede, og der er ikke lavet noget vektor geodata endnu af dette objekt i OpenStreetMaps database, så er det tilladt at bruge alle billeder i Mapillary til dette formål.

For de tekniske minded folk tilbyder Mapillary også et API, hvor der kan rodes med diverse tekniske ting. Mapillary har fået lavet deres egen version af OpenStreetMap redigeringsværktøj iD, hvor netop billeder indlæses via Mapillarys API ind i brugergrænsefladen på iD. Dermed kan OpenStreetMap frivillige evt. danne nye geografiske objekter med brug af billeder fra Mapillary.

Mapillary
(Billede – Mapillary version af iD editoren)

Hvis der er nogle folkeskolelærere, som er løbet tør for flere ideer vedr. den nye skolereform og mere bevægelse i hverdagen, hvad med lade eleverne optage billedesekvenser til Mapillary? fx et fælles projekt der får optaget hver eneste sti i skovene eller langs stranden (såfremt der er nogen i kommunen) i elevernes respektive kommune.

Det er nu blevet meget nemmere at kalde Geodatastyrelsens luftfotos fra Potlach 2

Potlatch 2 (et OpenStreetMap redigeringsværktøj) fik en opdatering i går. Denne opdatering betyder at det er blevet nemmere for de danske OpenStreetMap frivilige (som bruger Potlatch 2) at kalde Geodatastyrelsens luftfoto (fra foråret 2013) frem. Man skal fra værktøjslinjen i Potlatch 2 gå op i “Baggrund” og så vælge “Geodatastyrelsen (Denmark)” i menuen og Geodatastyrelsens luftfotos vil nu dukke frem. Du er nu klar til at indtegne nye geografiske objekter.

Geodatastyrelsen

Hvad er fordelen ved at benytte Geodatastyrelsens luftfotos? De tre primære grunde er

  1. Det er det nyeste OpenStreetMap frivillige har adgang til og det er fra forår 2013 og enkelte steder fra foråret 2012
  2. Forårsluftfotos er taget før træerne får blade på, det betyder at man kan se en hel del andre geografiske objekter, end ved luftfotos, der er taget i sommerperioden. Fx nogle stier i skove bliver synlige
  3. Er i supergod kvalitet 10 cm (1 pixel er lig 10 cm)

Du kan også benytte Geodatastyrelsens luftfotos i andre OpenStreetMap redigeringsværktøje, læs mine indlæg om iD og JOSM værktøjerne.

Tag på syv års historisk geodata sightseeing

I forbindelse med at OpenStreetMap i august måned fylder 10 år, så har Martijn van Exel lavet en global kopi af hvordan OpenStreetMap så ud i juni 2007. Et hvert sted på jorden kan holdes op imod før (2007) og så det dagsaktuelle OpenStreetMap.

Tag fx som første sted hen til Nordsjælland (ved Hundested, Frederiksværk, Frederikssund) og kig. I 2007 var området ikke særligt godt kortlagt af de danske OpenStreetMap frivillige.

Sammenligning 2007 og nu

Trækker du i visualiseringen oppe ved den “slide-bar-skyder” mod venstre så vil du nu se hvordan området ser ud lige nu i 2014. Her er sket en kæmpe forandring på 7 år.

Sammenligning 2007 og nu

Et andet sted du kan prøve er Aalborg og se hvilke kæmpe forandringer der er sket. Du kan selvfølgelig zoome ind/ud samt bevæge dig hen til andre steder i Danmark eller andre lande i ovenstående visualisering.
Sammenligning 2007 og nu

Nu skal OpenStreetMap ikke betragtes som værende halvt eller helt færdigt globalt her op til 10 års fødseldagen. I nogle egne af verden ser vi kvaliteten værende som at se i Danmark anno 2007 (se fx mit indlæg om Lesotho), men denne her visualisering er med til at vise, at man kan gøre en forskel henover en årrække. Jo flere jo hurtigere vil der ske en opbygning af et globalt grundkort.

For talinteresseret personer så kan nævnes fra juni 2007 til ultimo juli 2014, så er OpenStreetMaps volume i databasen vokset fra ca 290MB (bzip2 komprimeret) til ca 22 GB (bzip2 komprimeret) – Dvs rundt regnet 75 gange større er OpenStreetMap i dag i forhold til juni 2007.

Lesotho Mapathon er kickstartet i dag

I dag starter et ambitiøst projekt med at kortlægge hele Lesotho med crowdsourcing. Lesotho er et ca. 30.355 km2 stort afrikansk land med ca. 2,1 millioner indbyggere. Denne gang er et kortlægningsprojekt ikke blevet sat i gang under en krisesituation, som vi så det i forbindelse med ebloa (2014) udbruddet i Vestafrika, tyfonen (2013) på Filippinerne eller jordskælvet (2010) på Haiti.

Nogle folk fra Fingal County Council i Irland ved har været ankermænd på Lesotho Mapathon. Her i dag har de fået folk med fra Irland, Lesotho, Tyskland, Polen, Canada, UK og USA til at være med i dette kickstart projekt. Du er naturligvis også velkommen til at deltage hjemme fra din computer. Nu forventes det ikke at man kortlægger et helt land med crowdsourcing på en dag, det har vi immervæk aldrig set blevet gjort. Lesotho projektet vil køre over lang tid, og der satses også på at få universiter/tekniske skoler i hhv. Irland og Lesotho med på ideen, ud fra en filosofi om, at det kan bruges som led i deres uddannelse eller at studerende bare simpelt har masser af tid til frivilligt arbejde.

Lesotho

Opgaven i første omgang er delt op i to. Den ene opgave er fokuseret på Lesothos ti største byer. Her vil man gå i dybden med alle veje, stier, søer, samt bygninger o.lign. Den anden opgave er landområder, her vil man i første omgang få kortlagt vejene mellem landsbyer samt få indtegnet landsbyernes områder.
Lesotho

En af Lesothos store eksportvare er elektricitet (eneste kunde er Sydafrika) dannet fra vandkraft, så ganske naturligt har landet mange floder, elve og bække. Disse er naturligvis også hensigten at få kortlagt.

Lesotho
(Billede – Landsby i Lesotho omgivet af små bække)

Nytter din lille indsats så i det store billede? – Hvis du ser i billedet af en landsby nedenfor i Geofabrik Map Compare, så har vi OpenStreetMap til venstre og Google Maps til højre. Med en lille indsats (det område du ser i billedet) på ca. 5 min. så har du fået placeret en lille landsby samt et par små bække på et kort og meget bedre end hvad kommericielle kort viser dig (i dette tilfælde ingenting pt. på et Google Maps). Dernæst så er geodata fra din lille kortlægnings indsats også blevet stillet frit tilrådighed for enhver der måtte have brug for dettte.

(Se interaktivt map compare for området her)
Lesotho

Jeg vil følge hvordan arbejdet i Lesotho udvikler sig de næste par dage og næste indlæg vil sikkert være fyldt med tal og fakta.

Status for datatæthed i Danmark for OpenStreetMap projektet

I sidste uge lavede Martin Raifer et globalt heatmap, en visualisering af OpenStreetMaps ca. 2,4 millarder punkter. Punkter som bruges til at danne geografiske objekter som fx veje, stier, bygninger, søer, fodboldbaner, skove. Som altid i OpenStreetMap er det en historisk visualisering vi ser. Tingene ændrer sig hver eneste minut og døgnet rundt, det er estimeret at hver eneste dag tilføjes et vejnet (almindelige veje og stier) på størrelse med Berlin (ca. 13500 km) samt ca. 80000 nye bygningspolygoner. Samt mange andre mulige andre geografiske objekter.

Du kan går direkte hen til Danmark i Martin Raifers visualisering her. Jeg vil i dette indlæg kigge nærmere på datatæthedsfordelingen i de 5 danske regioner. Der er nogle store forskelle fra region til region i selv sådan et lille land som Danmark. De danske geodata i nedenstående undersøgelse stammer fra 29. juni 2014 og er hentet fra Geofabriks download arkiv. Alle tal i undersøgelsen kan ses i et online regneark.

DK OSM undersøgelse
(Billede – © Martin Raifer, CC-BY – geodata © OpenStreetMap contributors, ODbL)

Det første diagram viser det samlede antal punkter i Danmarks regioner og her har Region Syddanmark taget føringen med ca. 4,6 millioner punkter i bunden finder vi Region Sjælland med 1,98 millioner punkter.

DK OSM undersøgelse
(Diagram – Antal punkter i regionerne)

Justerer vi i stedet for antallet af punkter med antal indbyggere i de respektive regioner, så topper Region Nordjylland med 3994 punkter per 1000 indbyggere og tæt efterfulgt af Region Syddanmark med 3832 punkter per 1000 indbyggere. På trods af der bor flest i Region Hovedstaden er den region placeret i bunden med 1468 punkter per 1000 indbyggere. Gennemsnittet for hele Danmark er 2557 punkter per 1000 indbyggere.

DK OSM undersøgelse
(Diagram – Antal punkter per 1000 indbyggere i regionerne)

Vi fordeler nu antallet af punkter per km2 i de 5 regioner og her topper Region Hovedstaden med 992 punkter per 2 og der er langt ned til nummer 2 som er Region Syddanmark med 378 punkter per km2. I bunden er Region Midtjylland med 224 punkter per km2. Landsgennemsnittet er 334 punkter per km2

DK OSM undersøgelse
(Diagram – Antal punkter per km2 i regionerne)

Nu er det ikke nogen hemmelighed at mange bygningspolygoner i et område trækker gennemsnit op. Hvis vi ser på to kommuner Frederikssund Kommune og Fanø Kommune som har noget nær 100 % dækning vedr. bygninger, så er disse to kommuner oppe på hhv. 1119 og 1557 punkter per km2, hvor landsgennemsnittet var 334 punkter per km2.

DK OSM undersøgelse
(Diagram – Antal punkter per km2 for Fanø og Frederikssund kommuner samt landsgennemsnit)

En konklusion der kan drages ud af ovenstående tal er, at Region Midtjylland og Region Sjælland er områder som i OpenStreetMap regi er lidt forsømte områder pt. Disse to områder kunne der i de kommende år gøres meget mere ved. Hvis du har været aktiv i OpenStreetMap et stykke tid, så vil det ikke komme som en overraskelse for dig at de to regioner er forsømte. En ny undersøgelse om 1 år vil måske vise et helt andet billede end mit øjebliksbillede for medio 2014.

Beslægtet artikel læs “Nordiske landskaber af geodata” fra 3. juni 2014 som er en lignende undersøgelse

Mindre ændring i klyngekort for 6552 danske landsbyer

Den anden dag frigav jeg et klyngekort over 6552 mindre danske landsbyer med under 200 indbyggere. Dette klyngekort skulle være en hjælp til de danske OpenStreetMap frivillige i tilfælde af at de fandt en mindre landsby, der ikke er lagt ind i OpenStreetMap endnu.

Jeg har nu gjort det endnu lettere at gå fra klyngekortet og så direkte over i OpenStreetMaps redigeringsværktøjer som fx iD og JOSM. Du skal selvfølgelig have oprettet en OpenStreetMap konto før du kan få lov til at redigere.

Sådan virker ændringen nu : Vi tager byen Klodskov på Falster som case. Jeg så, at byen var ikke lagt ind i OpenStreetMap endnu. Oppe i venstre side er der et lille ikon, hvor der står “Mere“. Jeg klikkede på dette ikon.

Byguide

Nu dukker nogle flere ikoner i et kontrolpanel frem. Jeg gik ned til det næstsidste ikon og førte musen over det. Nu havde jeg to muligheder at klikke på enten “iD” eller “JOSM” redigeringsværktøjerne.

Byguide

Jeg klikkede på “iD” og et nyt browservindue åbnede sig i området, hvor Klodskov befinder sig. Jeg tilføjede dernæst byen Klodskov samt angav også indbyggerantallet 67 (1. januar 2014 tal) i “iD“. Dernæst gemte jeg min redigering, og nu er Klodskov også at finde i OpenStreetMaps database.

Byguide

Til orientering – Alle 6552 navne på byerne samt indbyggerantal stammer fra Geodatastyrelsens SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database.

Det glemte folk dukker op – 6552 landsbyer fortæller nu en indbyggerhistorie

Hvis du for to år siden kom gennem små byer med under 200 indbyggere som fx Holtensminde, Lille Karleby, Lumsås og Kolby Kås og var nysgerrig efter at vide, hvor mange indbyggere disse byer havde, så var det lidt af en Sisyfos opgave, med mindre du havde lyst til at betale en offentlig myndighed for et dataudtræk. Danmarks Statistik har gennem en årrække kun frit tilgængeligt givet adgang til data om byer over 200 indbyggere (ca. 1450 byer) fra Danmarks Statistikbank.

Der er immervæk ca. 6552 byer i Danmark med under 200 indbyggere og samlet set bor der i alt ca. 234.000 mennesker. Nu har Geodatastyrelsen heldigvis for et par måneder siden i deres SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database tilføjet indbyggerantallet (per 1. januar 2014) for alle byer i Danmark. Disse geodata er også en del af de frie grunddata.

Jeg har nu lavet et klyngkort over samtlige 6552 danske byer med under 200 indbyggere. Du ser først hele Danmark og nogle cirkler med et tal angivet i. Dette tal viser hvor mange byer der befinder sig i den klynge.

Klyngekort

Zoomer du længere ind og helt inde så vil der til sidst dukke et ikon-markør op. Klik på et af disse og du får navnet på byen samt indbyggereantal. Indbyggereantallet er opgjort per 1. januar 2014. I mit eksempel nedenfor er det byen Hønge i Nordsjælland med 40 indbyggere, der dukker op.

Hønge

Ovenstående kort er primært lavet med henblik og hjælp til frivillige fra OpenStreetMap Danmark. Da stednavnene for mange små landsbyer i nogle egne af landet slet ikke er kommet med ind i OpenStreetMaps database endnu. Fx var Hønge i Nordsjælland fra ovenstående slet ikke kommet med endnu. Jeg har nu tilføjet Hønge (se tagging i billedet nedenfor)

Hønge

Som altid i OpenStreetMap regi er det en god ide at angive, hvor man har fået oplysninger fra. Jeg bruger som kildeangivelse her “source:population=Geodatastyrelsen - SNSOR - 2014“, hvor kilde-tagget til indbyggerantallet er angivet.

Lige i nærheden i Nordsjælland finder vi byen Valby, byen var allerede i OpenStreetMap, men byen havde ikke fået angivet noget indbyggerantal endnu. Jeg har nu tilføjet “population=115” for Valby.

Valby

At tilføje indbyggerantallet for alle danske byer i OpenStreetMap regi giver fx mulighed for at lave små befolkningsanalyser. Tag mit Overpass Turbo eksempel (se billede nedenfor) fra Samsø Kommune, hvor ciklernes størrelse angiver byernes befolkningsstørrelser (prøv interaktivt eksempel her)

Samsø Kommune

Samsø eksemplet virker selvfølgelig kun, da alle byer har fået angivet indbyggerantal (tag population=TAL) i OpenStreetMap. Så hvis alle byerne i din kommune ikke har fået angivet dette indbyggerantal endnu i OpenStreetMap, så kan du bruge ovenstående klyngekort som hjælp til dette.

Da Wikipedia Danmark også bruger OpenStreetMap, så vil tilføjelse af manglende bystednavne også gøre det hele mere værdifuldt for deres projekt. Læs om forskellige ting Wikipedia bruger OpenStreetMap til i følgende indlæg “Wikipedia og OpenStreetMap : et fornuft partnerskab i åbne data udveksling” og “Wikidata – noget for OpenStreetMap?“.

Hvis du er interesseret i maskinelt rådata af ovenstående 6552 byer, så er der en GeoJSON fil og en Shapefil (zip pakket) til fri benyttelse.

Der kom en shape fil fra felten

Det er nu ca. 4 uger siden at Læger uden Grænser bad HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) om hjælp med at få skabt kort (geodata) over det ebola ramte område i Vest Afrika. Hvilket så ca. 370 mennesker fra hele verden har hjulpet og bidraget med.

Da såkaldt sofakortlægning (kortlægning i områder man ikke kender) ikke kan hjælpe med nye lokale stednavne (byer, landsbyer) på kortet, her er man afhængig at folk med lokal indsigt kan bidrage. Læger uden Grænser har i sidste uge sammen med lokale embedsfolk i Guinea fået indsamlet en ESRI shape fil med 358 stednavne og fået den sendt til HOT.

HOT
(Billede – Læger uden Grænser shape fil med 358 stednavne set i QGIS)

Her har HOT så fundet 193 helt nye stednavne, som OpenStreetMap ikke havde. Disse er nu blevet lagt ind i OpenStreetMaps database. Vi ser nu en del landområder i Guinea, hvor disse stednavne nu dukker op. Du kan fx i dette Geofabrik Map Compare link se et landområde i Guinea med h.h.v. OpenStreetMap kontro Google Maps for samme område.

HOT
(Billede – Geofabrik Map Compare i Guinea)

Stednavne for fjerntliggende landområder (udenfor Europa og Nordamerika) er virkelig et sort hul informationsmæssigt, dette forhold gælder for alle store kortproducenter og ikke kun for OpenStreetMap. Jeg vil estimere at mindst 20 % af jordens befolkning, især i landområder ingen mulighed har for at se deres landsbys navn samt vejene der fører frem til landsbyen på et kort.

Kort
(Billede – fra Joshua S. Campbell fra Mapgive – foredrag ved State of The Map US)

Der er immervæk tale om ca. 1,4 mia mennesker, der er udelukket fra det vi i Danmark tager som en selvfølge at kunne placere os selv på et kort, uanset om du bor i en storby eller en i lille landsby i Danmark. Derfor vil hver eneste nye stednavn eller andet geografisk objekt, du tilføjer OpenStreetMaps database tilføje ny værdi. Fortsat god Jordens Dag.

Mere information om DigitalGlobe og OpenStreetMap aftalen

Jeg skrev i sidste uge om den tilladelse DigitalGlobe har givet OpenStreetMap til at indtegne efter deres satellitfotos.

I denne weekend gav DigitalGlobes produktmanager Kevin Bullock et foredrag ved State of The Map US konferencen (OpenStreetMap konference). Du kan i Kevins foredrag (i videoen nedenfor) “Mapping the World in Raster” få mere at vide om dette tiltag samt få en masse at vide om, hvordan DigitalGlobe arbejder. Der er også lidt information om deres kommende WorldView3 satellit, der skal opsendes i år.

Så hvis du er interesseret i dette emne. så brug lige 29 minutter på dette foredrag.