Geodata baseret på deep learning er nu tilgængeligt for OpenStreetMap frivillige

De frivillige i OpenStreetMap har nu fået adgang til trafikskilte geodata fra Mapillary. Det webbaseret iD redigeringsværktøj er blevet opdateret og nu kan et ekstra geodatalag med trafikskilte kaldes ind, og dermed bruges af OpenStreetMap frivillige til at forbedre OpenStreetMaps geodata.

Trafikskilte laget fra Mapillary er baseret på deep learning og for at kickstarte algoritmer, der genkender trafikskilte, så har Mapillary frivillige set manuelt på over 200.000 billeder og har angivet hvilke trafikskilte der findes i billederne. Indtil videre er det trafikskilte i Europa og USA, som der er sat algoritmer i gang med at autogenkende trafikskilte i. Trafikskilte genkendelse fra andre verdensdele og lande er på vej.

Hvis du vil se ovenstående i aktion, så find et sted i OpenStreetMap der er blevet taget Mapillary billeder i og så naturligvis i nærheden af veje. Dernæst går du ind i edit og vælger “Rediger med iD” redigeringsværktøjet. Ude i højre side klik på ikonet “Kortdata” og sæt dernæst hak i “Trafikskiltelag (Mapillary)” laget.

Trafikskilte laget

Hvis der er taget Mapillary billeder i området og deres algoritme har genkendt trafikskilte, så vil de disse dukke op som i ikoner i iD editoren. I billedet nedenfor er et “cykelsti” skilt blevet genkendt ved landsbyen Lyngerup i Horns Herred.

Trafikskilte laget

Ved at køre musen over et trafikskiltikon, så vil det tilhørende Mapillary billede dukke op, hvorfra trafikskiltet er blevet genkendt. Bemærk at ikonet for trafikskiltet bliver placeret der, hvor fotografen har stået og taget billedet.

Der er selvfølgelig stadigvæk en del falske positive hits (forkert gættet trafikskilte), men jo flere Mapillary billeder taget mange steder fra, jo bedre bliver algoritmerne til at autogenkende trafikskilte. Så de steder der ikke er taget Mapillary billeder endnu i Danmark (eller for den sags skyld andre steder i verden) , der kan du bidrage med at tage billeder med din smartphone og Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) installeret.

Mapillary har også et API, hvor du kan hente trafikskilte og bestemte kategorier (fx kun hastighedskiltene).

Mapillary arbejder også på at lave algoritmer der kan autogenkende andre ting i Mapillary billederne end lige trafikskilte. Mapillary har i sidste uge fået tilført 8 millioner $ i kapital, penge som fx skal bruges til at ansætte flere, som er eksperter i Computer Vision og deep learning.

Hvis du sidder og er efterladt med det indtryk, at Mapillary kun drejer sig om trafik, så læs Maptime Copenhagen beretning fra “Historiske billeder” dagen afholdt 13. februar på Nationalmuseet. Her vil kunne du læse om andre ting Mapillary kan bruges til.

Bevægelse, motion, gamification i folkeskolen

Har du ansvaret for bevægelse og motion på den lokale folkeskole, og er løbet tør for ideer med hvad skoleeleverne kan lave?
Så kommer der her et gratis tip der samtidigt har elementer af it, crowdsourcing og gamification over sig. Da de fleste elever i de ældste klasser har en smartphone med indbygget GPS, så er der den gratis Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) en oplagt mulighed.

Ideen er at eleverne så går rundt (eller cykler) og fotografere billeder af deres by til et DIY Street View lignende miljø. Mapillary appen virker uden, at elevernes mobilabonnement bliver belastet med nogen penge overhovedet. Upload af billederne sker, når der er forbindelse til en Wi-Fi forbindelse. Det eneste krav under indsamling og fotografering er et GPS signal. 5 minutters introduktion og skoleeleverne kan sendes ud på deres egen fotograferingsmission.

Mapillary

Der kan laves gruppeopgaver fx en gruppe skal fotografere den lokale park med samtlige stier.
Mapillary

En anden gruppe kan undersøge og fotografere tilgængelighed fx i form af handicapbilparkering. Da OpenStreetMap har lov til at bruge billederne fra Mapillary til at lave nye geodata fra, så hjælper skoleeleverne inddirekte også OpenStreetMap projektet.
Mapillary

Elementet af gamification er at hver eneste Mapillary bruger (se eksempel her) har en side, hvor der stor står angivet, hvor mange billeder samt antal meter fotograferet som der er blevet uploadet. Her kan eleverne i grupper lave konkurrencer med hvilken gruppe der bidrager med flest billeder på en uge. Klassens samlede målsætning og bidrag kan fx sættes til mindst 50.000 billeder på en uge. Hvis der er flere klasser i kommunen, der er med ideen så kan elementet af gamification sættes til hvilken klasse der opnår flest billeder på fx 1 uge.

Mapillary
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

Her skal nævnes at et fuldt opladt batteri (min erfaring) ca. kan tage 1800 billeder. Dette svarer til ca. 1 time Mapillary fotografering (1 billede hver andet sekund) før man skal hjem og have strøm igen. Det skal også nævnes, at mens man uploader billeder til Mapillary, så bliver billederne løbende slettet på smartphonens harddisk (eller ekstern lager), så elevernes smartphones bliver ikke fyldt op af billeder.

Endelig her til sidst kan nævnes, at klassen kan prøve at sælge historien til den lokale avis eller lokalblad – Klassen kan prøve at få en journalist med ud på en fotosession, vise hvad der allerede er blevet fotograferet af lokalområet osv.

I skrivende stund er der 83.225 billeder fra Danmark i Mapillary, hvem skal tage billede nummer 100.000?

iD editor er nu klar med en Mapillary plugin

OpenStreetMap redigeringsværktøjet iD er blevet opgraderet til version 1.6.0. Den helt store forbedring samt helt nye funktion i denne opgradering er, at miniaturebilleder fra Mapillary (som kort fortalt er at du laver DIY StreetView billeder med din smart phone eller med kameraprodukter som fx GoPro eller Garmin Virb) kan indlæses og dermed hjælpe med at få skabt endnu mere og bedre geodata til OpenStreetMap projektet.

Sådan får du adgang til denne nye fotolag funktion via iD editoren – Først åbner du iD editoren og dernæst ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” ikonet og sæt så hak i “Fotolag (Mapillary)” (se billede nedenfor).

Fotolag

Hvis der er lagt nogle DIY StreetView billeder ind i Mapillary for det ønskede område, så vil du i iDs brugergrænseflade nu kunne se en masse/nogle dråbeformet ikoner (se billedet nedenfor). Klik på et af disse ikoner og et miniaturebillede kan ses. – den retning spidsen på ikonet vender er lig med den retning billedet viser. Hvis du ønsker at se miniaturebilledet i fuld størrelse for bedre at se mulige nye geografiske objekter til OpenStreetMaps geodatabase, så klik på hyperlinket “Vis dette billede på Mapillary” lige nedenunder miniaturebilledet.

Fotolag

Du har nu endnu en mulighed/grund for/til at lave lidt datamotion og samtidigt lave en god gerning til fx OpenStreetMap projektet. Tag ud og cykle eller gå og lav lidt fotos via Mapillary.

Hvis du er ansvarlig for bevægelse og undervisning i folkeskolen, så er det at lave Mapillary DIY StreetView måske værd at overveje at prøve?

NB – Der arbejdes på at ovenstående funktionalitet med Mapillary også bliver tilgængeligt via JOSM redigeringsværktøjet. Opdatering 9. juli 2016 der er nu en Mapillary plugin klar.

Videointerview med Michael Goodchild

James Fee har i denne uge haft den nu pensioneret geografi professor Michael Goodchild inde til en 1/2 times snak om “Crowdsourcing, Volunteered Geographic Information (VGI) og geodata”. Goodchild fortæller en del om Al Gores visioner for “Digital Earth” projektet. Goodchild mener også at samfundvidenskaberne burde bruge mere geografi i formidlingen/forskningen. Når samfundvidenskaberne ofte formilder masser af tal i tabeller om fx bestemte grupper af mennesker, så hvorfor ikke lige få angivet med et kortmashup “Hvor i verden lever disse grupper så?”.

OpenStreetMap er selvfølgelig også nævnt i dette interview, som får stor ros af Goodchild. Goodchild er imponeret over nogle steder i verden. hvor store mængder af geodata, der bliver indsamlet og kvaliteten af disse. Goodchild nævner samtidigt, at masser af disse geografiske objekter ville statslige og kommercielle kortproducenter aldrig nogen sinde indsamle. Så alt i alt kan OpenStreetMap siges at være det første forsøg i verdenshistorien på at lave et verdenskort, som er demokratisk i og med at det er OpenStreetMaps frivillige som bestemmer, hvad der skal med.

Så hvis emnet interesserer dig, så brug en 1/2 time på videointerviewet neden under.

Få 98 OpenStreetMap datasæt med kommunernes vejnet i ESRI Shapefile

(Artikelserie Dit og mit kort, 164). Rasmus Vendelboe og Jonas Häggqvist har for et par uger siden lagt den sidste hånd på indtegning af kommunegrænserne til Danmarks 98 kommuner. Dermed træder OpenStreetMap Danmark ind i en ny æra, da man nu meget nemmere kan lave specielle datasæt eller informationssøgninger som kun vedrører en bestemt dansk kommune.

Jonas Häggqvist har lavet det første tiltag med at konvertere vejnettet (tæller også stinettet med) fra OpenStreetMaps dataformat til ESRI Shapefile format for alle Danmarks 98 kommuner. Disse filer er helt gratis og frie at benytte for alle, du skal kun huske at kreditere OpenStreetMap som kilde. Du kan downloade præcis den kommune du ønsker at se vejnettet i. Downloadsiden er ordnet efter kommunekode (se liste med kommunekoder her).

Så hvis du fx ønsker at downloade Frederikssund Kommune, så skal du have fat i “highways-250.shp.zip” filen. Et godt og gratis program til at se disse filer i, her kan helt klart anbefales QGIS (findes til Windows, Mac og Linux). Frederikssund Kommunes vejnet er vist i QGIS softwaren i nedenstående billede.

Hvis du så fx kun ønsker at se villaveje/beboelsesområder (OSM tag highway=residential) – intet problem at se dette med QGIS. Hvilket så viser mig, at nogle veje er blevet forkert klassificeret – Hvilket heller ikke er noget større problem, da jeg hurtigt selv kan fikse dette i OpenStreetMaps database.

Nu er det planen, at disse 98 kommune ESRI Shapefiler med vejnettet løbende vil blive opdateret, da OpenStreetMap Danmark pt. har en vækst i vejnet længden på ca. 2300 km om måneden. Filerne bliver på en måde ret hurtigt for gamle, hvis ikke der kommer nye opdateringer til.

Jeg kan selv umiddelbart se vedr. Frederikssunds Kommune, at der mangler en hel del stier samt disse her lange indkørsler ned til gårde. Til orientering, så har OpenStreetMap Danmark pt. samlet set et vejnet (inkl. stier) på ca. 145.000 km. , som er stillet helt frit og gratis til rådighed for alle, som nu måtte ønske at bruge disse geodata.

NB – husk på søndag 10. juni 2012 at det er “Bike for Data Day” – En dag, hvor der cykles rundt i Danmark og indsamles endnu flere geografiske data til OpenStreetMap projektet.

Jorden rundt 2,4 gange om ugen

(Artikelserie Dit og mit kort, 153). BEYONAV har analyseret OpenStreetMaps globale væksttal for 2011 mht. vejlængde, databasens størrelse og antal punkter (OpenStreetMap lingo = nodes). Den 28. december 2011 var der ca. 28,45 millioner km. vejnet (veje og stier tælles sammen her). For hele 2011 har den gennemsnitlige ugevækst været 96.000 km dvs. ca. 13.714 km om dagen og ca. 571 km i timen. Kort sagt ca. 2,4 gange rundt om jorden hver eneste uge.

For 2010 har BEYONAV beregnet at den ugentlige vækst var ca. 64.000 km. Hvorfor sker der sådan et markant spring fra det ene år til det andet? Godt nok er der kommet flere frivillige i OpenStreetMap, men en væsentlig faktor må være at Microsoft Bing Maps gav i slutningen af november 2010 OpenStreetMap lov til at bruge deres luft- og satellitbilleder til at indtegne efter.

Man kan faktisk godt se i BEYONAVs ugetabel at der sker et hop i antal km. omkring ugerne ved december 2010. Nu er Bing Maps luft- og satellitbilleder ikke globalt i en god opløsning fx for Danmark vedkommende er det ca. 15 % i brugbar kvalitet. Men så var vi så heldige, at i januar 2011 fik OpenStreetMap Danmark et landsdækkende luftfoto fra firmaet Fugro, som var kraftig medvirkende til, at Danmark kunne rykke fra ca. 72 % af det almindelige vejnet til nu 99,78 % (stier tælles ikke med her).

Vil væksten fortsætte i 2012? Ja, men væksten i antal km. for nye vejsegmenter vil ikke være så kraftigt i Vesteuropa, mens områder udenfor har et kraftigt vækstpotentiale. Det er kæmpe områder som fx Indien, Brasilien og Kina (hvis myndighederne tillader befolkningen at deltage). Bing Maps tilføjer af og til nye gode luft- og satellitbilleder, dette er fx sket i store dele af Syrien fornyeligt. Det kræver selvfølgelig at de frivillige OpenStreetMap gider fortsætte samt rekruttering af nye frivillige med et vist lokalkendskab.

Nu er OpenStreetMap meget andet end bare veje og stier. I 2011 overhalede antallet af bygningspolygoner faktisk antallet af vejsegmenter globalt set. Og indtegning (af og til gøres det ved masseimport) af bygningspolygoner er der OpenStreetMap pt. har det den største vækst. Danmark kunne være førende indenfor dette felt, da alle kommuner har i deres GIS bygningspolygonerne, Men det er indtil videre kun Stevns Kommune og Kolding Kommune som har frigivet bygningspolygonerne til frit brug for alle, og ikke kun for OpenStreetMap. Disse to kommuners bygningspolygoner (ca. 100.000 stk.) er blevet importeret sidste forår til OpenStreetMap.

Men du kan skrive til din kommunes tekniske forvaltning og foreslå ideen. Okay, det er et sejt træk op ad bakke at få kommunerne til at frigive geodata. Jeg ved, at flere har kontaktet forskellige kommuner og spurgt og har fået et nej. Så sent som i sidste uge hørte jeg fra en kursist på et OpenStreetMap kursus , at 5 kommuner sagde nej. Dette nej er sket på trods af, at geodata skulle bruges i et fælles kommunalt turismeprojekt.

OpenStreetMap vejkunst – find sære og interessante vejstrukturer

(Artikelserie Dit og mit kort, 143). Rent tilfældigt havnede jeg i Tell Khalifa i Jordan på OpenStreetMap. Der er en interessant og spændende opbygning af vejnettet i et boligområde.

Jeg sendte linket ud på Twitter, og hurtigt kom der så andre eksempler med interessante vejstrukturer andre steder i verden fra blandt andet Leif Lodahl og Morten Kjeldgaard. Det har så givet mig ideen til at crowdsource andre eksempler med sære og interessante vejstrukturer fra hele verden. Her kommer du ind i billedet, gå til dette her Google regneark og tilføj dit bud på sådan et interessant område. Skriv område , indsæt linket til OpenStreetMap kortet, dit navn og evt. en kommentar. Det var alt.

Jeg er helt ideforladt vedr. gode eksempler fra Danmark, så jeg vil se frem til, hvis der dukker nogle gode op fra Danmark.

OpenStreetMap – WikiProject Haiti

Medierne har brugt kort i stor stil til at vise omfanget af jordskælvskatastrofen i Haiti. Men der sker også ting bag scenen, frivillige bag OpenStreetMap har sat WikiProject Haiti i gang allerede kort efter nyheden om Haiti jordskælvet ramte verdenssamfundet.

WikiProject Haiti er søsat for at vise omfanget af katastrofen og samt hjælpe nødhjælpsarbejdere med kortlægning af områderne. Det er vildt imponerende at læse denne Wiki, hvad disse frivillige har fundet frem til af gratis GIS kilder. Samtidigt over Haiti indlejrer de masser af metadata fx sammenstyrtet bygninger. Der udvikles og laves nye tiltag med kort fx til håndholdte Garmin GPS’er kan man få OSM kort og data. Dette kunne hjælpe nødhjælpsarbejdere, der har GPS’er med i marken.

På GeoCommons (kortdelingstjeneste) er der i skrivende stund over 80 kortmashup. Et godt eksempel er “Collapsed buildings in Haiti from Imagery” fra Port-au-Prince området. Her har OSM folk brugt det første GeoEye satellitbillede fra Haiti, og så fundet sammenstyrtet bygninger ud fra det billede. Dernæst er disse geodata lagt ind i OSM.

Haiti - Port-au-Prince

Alle kort hos GeoCommons kan indlejres på din egen hjemmeside/blog under en CC licens. Medier er også velkomne til at gøre det samme også under en CC licens, men ikke bag en betalingsmur.

Opdatering: 19.10 – CNN har skrevet et indlæg om disse frivillige webtekniske og GIS folk

Opdatering 17. januar 9.35 – Jeg skulle her også nævne CrisisCommons.org Haiti/2010 Earthquake projektet, som i går holdte workshops i forskellige byer verden. Haiti/2010 Earthquake projektet prøver også af teknisk vej, at bidrage med hjælp og viden til Haiti.

Nu er WikiProject Haiti og CrisisCommons.org Haiti/2010 Earthquake projekteter ikke muligt uden, at der er hav af gratis offentlige kilder til rådighed (især fra amerikanske myndigheder). WikiProject Haiti og CrisisCommons.org Haiti/2010 Earthquake er gode eksempler at trække frem, når snakken falder på, hvorfor offentlige geodata skal være frit og nemt tilgængeligt på nettet. Til sidst skal der herfra lyde en stor beundringsværdig respekt til alle disse frivillige, der i denne menneskelige katastrofe på Haiti, prøver på at gøre et eller andet, som gør en forskel.