Mindre ændring i klyngekort for 6552 danske landsbyer

Den anden dag frigav jeg et klyngekort over 6552 mindre danske landsbyer med under 200 indbyggere. Dette klyngekort skulle være en hjælp til de danske OpenStreetMap frivillige i tilfælde af at de fandt en mindre landsby, der ikke er lagt ind i OpenStreetMap endnu.

Jeg har nu gjort det endnu lettere at gå fra klyngekortet og så direkte over i OpenStreetMaps redigeringsværktøjer som fx iD og JOSM. Du skal selvfølgelig have oprettet en OpenStreetMap konto før du kan få lov til at redigere.

Sådan virker ændringen nu : Vi tager byen Klodskov på Falster som case. Jeg så, at byen var ikke lagt ind i OpenStreetMap endnu. Oppe i venstre side er der et lille ikon, hvor der står “Mere“. Jeg klikkede på dette ikon.

Byguide

Nu dukker nogle flere ikoner i et kontrolpanel frem. Jeg gik ned til det næstsidste ikon og førte musen over det. Nu havde jeg to muligheder at klikke på enten “iD” eller “JOSM” redigeringsværktøjerne.

Byguide

Jeg klikkede på “iD” og et nyt browservindue åbnede sig i området, hvor Klodskov befinder sig. Jeg tilføjede dernæst byen Klodskov samt angav også indbyggerantallet 67 (1. januar 2014 tal) i “iD“. Dernæst gemte jeg min redigering, og nu er Klodskov også at finde i OpenStreetMaps database.

Byguide

Til orientering – Alle 6552 navne på byerne samt indbyggerantal stammer fra Geodatastyrelsens SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database.

Det glemte folk dukker op – 6552 landsbyer fortæller nu en indbyggerhistorie

Hvis du for to år siden kom gennem små byer med under 200 indbyggere som fx Holtensminde, Lille Karleby, Lumsås og Kolby Kås og var nysgerrig efter at vide, hvor mange indbyggere disse byer havde, så var det lidt af en Sisyfos opgave, med mindre du havde lyst til at betale en offentlig myndighed for et dataudtræk. Danmarks Statistik har gennem en årrække kun frit tilgængeligt givet adgang til data om byer over 200 indbyggere (ca. 1450 byer) fra Danmarks Statistikbank.

Der er immervæk ca. 6552 byer i Danmark med under 200 indbyggere og samlet set bor der i alt ca. 234.000 mennesker. Nu har Geodatastyrelsen heldigvis for et par måneder siden i deres SNSOR (StedNavne- og StamOplysningsRegister) database tilføjet indbyggerantallet (per 1. januar 2014) for alle byer i Danmark. Disse geodata er også en del af de frie grunddata.

Jeg har nu lavet et klyngkort over samtlige 6552 danske byer med under 200 indbyggere. Du ser først hele Danmark og nogle cirkler med et tal angivet i. Dette tal viser hvor mange byer der befinder sig i den klynge.

Klyngekort

Zoomer du længere ind og helt inde så vil der til sidst dukke et ikon-markør op. Klik på et af disse og du får navnet på byen samt indbyggereantal. Indbyggereantallet er opgjort per 1. januar 2014. I mit eksempel nedenfor er det byen Hønge i Nordsjælland med 40 indbyggere, der dukker op.

Hønge

Ovenstående kort er primært lavet med henblik og hjælp til frivillige fra OpenStreetMap Danmark. Da stednavnene for mange små landsbyer i nogle egne af landet slet ikke er kommet med ind i OpenStreetMaps database endnu. Fx var Hønge i Nordsjælland fra ovenstående slet ikke kommet med endnu. Jeg har nu tilføjet Hønge (se tagging i billedet nedenfor)

Hønge

Som altid i OpenStreetMap regi er det en god ide at angive, hvor man har fået oplysninger fra. Jeg bruger som kildeangivelse her “source:population=Geodatastyrelsen - SNSOR - 2014“, hvor kilde-tagget til indbyggerantallet er angivet.

Lige i nærheden i Nordsjælland finder vi byen Valby, byen var allerede i OpenStreetMap, men byen havde ikke fået angivet noget indbyggerantal endnu. Jeg har nu tilføjet “population=115” for Valby.

Valby

At tilføje indbyggerantallet for alle danske byer i OpenStreetMap regi giver fx mulighed for at lave små befolkningsanalyser. Tag mit Overpass Turbo eksempel (se billede nedenfor) fra Samsø Kommune, hvor ciklernes størrelse angiver byernes befolkningsstørrelser (prøv interaktivt eksempel her)

Samsø Kommune

Samsø eksemplet virker selvfølgelig kun, da alle byer har fået angivet indbyggerantal (tag population=TAL) i OpenStreetMap. Så hvis alle byerne i din kommune ikke har fået angivet dette indbyggerantal endnu i OpenStreetMap, så kan du bruge ovenstående klyngekort som hjælp til dette.

Da Wikipedia Danmark også bruger OpenStreetMap, så vil tilføjelse af manglende bystednavne også gøre det hele mere værdifuldt for deres projekt. Læs om forskellige ting Wikipedia bruger OpenStreetMap til i følgende indlæg “Wikipedia og OpenStreetMap : et fornuft partnerskab i åbne data udveksling” og “Wikidata – noget for OpenStreetMap?“.

Hvis du er interesseret i maskinelt rådata af ovenstående 6552 byer, så er der en GeoJSON fil og en Shapefil (zip pakket) til fri benyttelse.

Nordiske landskaber af geodata

Til august fylder OpenStreetMap projektet 10 år. Projektet er kommet meget langt siden OpenStreetMaps stifter Steve Coast cyklede rundt i 2004 og indsamlede geodata og dernæst indtegnede området ommkring Regent’s Park i London. I dette indlæg vil jeg se på de nordiske lande i OpenStreetMap regi og hvad status er.

OSM nordic survey
(Foto – Janus Sandsgaard – CC BY 2.0)

Først placerer vi lige Norden i en global sammenhæng. Norden udgør ca. 0,98 % af jordens landmasse (Antarktis er ikke talt med her) – Befolkningen i Norden udgør ca. 0,36 % af verdens befolkning. Punkter er OpenStreetMaps DNA. Med punkter danner du alle de geografiske objekter fx en vej kan bestå af 5 punkter, en sø kan bestå af 200 punkter osv.

Placer vi Norden i global OpenStreetMap sammenhæng, så tegner Norden sig for ca. 3,26 % af alle punkter. Tager vi og fordeler alle punkter jævnt globalt på landmassen, så er der ca. 17,62 punkter per km2 i Norden har vi 58,6 punkter per km2. Der er ca. 100 daglige OSM frivillige i gang med at kortlægge noget i Norden hver dag, nogen laver meget, mens andre kun lige skal rette/tilføje et enkelt geografisk objekt. Globalt er der ca. 3000 frivillige, hvor de ca. 80 % kommer fra Europa eller Nordamerika. Så vi får en procentdel på ca. 3 % af de OpenStreetMap frivillige kommer fra Norden.

Her skal OpenStreetMap Tyskland lige nævnes som den ubestridte leder mht daglige frivillige på ca. 600 frivillige, hvis Norden selv med justeret for befolkningstal i forhold til Tyskland, så er det tyske OpenStreetMap community dobbelt så stort. Hvis resten af verden skulle følge med Tyskland (udfra befolkningsandel der deltager), så ville der være ca. 42.000 daglige frivillige globalt set. Disse ovenstående tal for Norden er fine globale tal, når vi ser i forhold til Nordens størrelse og befolkningsandel.

Her skal lige indskydes rapporten “Uneven Geographies of OpenStreetMap” fra sidste uge. Den viser at 5 lande (USA, Rusland, Canada, Frankrig og Tyskland) tegner sig for 58 % af alt indhold i OpenStreetMap. Alle OEDC landene tegner sig for 80 % af alt indhold. Så der er masser af hvide pletter at kunne kortlægge især i Afrika i de mange næste år for OpenStreetMp projektet.

Nordisk OSM undersøgelse

Vi går nu videre til kun at kigge på de nordiske lande og antal punkter. Vi finder her blandt de nordiske lande, så har Sverige flest punkter, nemlig ca 23,9 millioner. De følgende pladser er Finland ca. 18,77 millioner, Norge med ca. 18,73 millioner, Danmark med ca. 14,23 millioner punkter og sidstepladsen Island med ca. 1,7 millioner.

Sverige fører grundet at befolkningen er større og det tiltrækker alt andet lige (europæisk antagelse) også flere OpenStreetMap frivillige. Norge har indhentet og overhalet Danmark siden efteråret 2013, dette skyldes at de norske geodata fra Kartvertet blev frigivet der. Nogle af Kartverkets geodata kan/bliver importeret af de norske OpenStreetMap frivillige. OpenStreetMap Finland har også gang i nogle af den finske stats frie geodata. Det er ikke utænkeligt at om et år, så er det Norge eller Finland der fører på antal punkter.

Nordisk OSM undersøgelse

Hvis vi i stedet for kigger på, hvor mange punkter de enkelte lande har per indbygger, så tegner der sig et helt andet billede. Island indtager første pladsen med ca. 5275 punkter per 1000 indbyggere og Sverige ryger i bunden med ca. 2500 punkter per 1000 indbyggere. Danmark er lige efter Sverige i bunden med ca. 2529 punkter per 1000 indbyggere.

Nordisk OSM undersøgelse

Hvis vi fordeler antal punkter ud på hver km2 i de nordiske lande, så ryger Danmark op i toppen med ca. 330 punkter per km2 og Island ryger i bunden med ca. 16,5 punkter km2.

Nordisk OSM undersøgelse

Antal bygninger er også interessant at kigge på. I OpenStreetMap regi globalt er nye bygninger, der hvor der sker mest vækst pt. Allerede nu udgør bygninger ca. 49,46 % af alle geografiske objekter. Det er ikke utænkeligt at om en årrække så udgør det 80 % af alle geografiske objekter i OpenStreetMap. Alle de nordiske landes bygninger udgør tilsammen ca. 2,12 % af alle bygninger i OpenStreetMap.

I Norden er det indtil videre Sverige der har lavet flest bygninger nemlig ca 912.867, Danmark kommer dernæst med ca. 643.738. I bunden ligger Island med ca.68.198 .

Nordisk OSM undersøgelse

Nu afhænger antallet af bygninger i et land meget af befolkningens størrelse, så lad se på antal bygninger i forhold til befolkningen i Norden. Her kommer Island i toppen med en 0,21 rate dvs indbyggere divereret med antal bygninger. I bunden er Norge med en 0,07 rate. Her skal nævnes at Frankrig har en rate på ca. 0,57 , dette skyldes at den franske stat har et åbent geodatasæt med alle bygninger, hvor ca. 30 millioner bygninger blev importeret til OpenStreetMap i årene 2010-11. Som sagt alle disse bygningsrater i Norden kan hurtigt ændre sig.

Nordisk OSM undersøgelse

Den sidste undersøgelse går på vejnettet (veje og stier) dvs antal vejsegmenter. Her er det ikke overraskende at Sverige fører med ca. 801.674 vejsegmenter pga landets størrelse samt indbyggerantal. Finland er tæt på med ca. 785.358 vejsegmenter. Dette kan tyde på, at OpenStreetMap Finland har satset på optegning af vejnettet i større grad end OpenStreetMap Sverige. Danmark ligger også højt i forhold til landets størrelse med ca. 550.068. Dette kan tilskrives at OpenStreetMap Danmark siden januar 2011 har haft adgang til 100 % landsdækkende luftfotos først i form af Fugro luftfotos og senere Geodatastyrelsens luftfotos i 2013. Ingen af de andre nordiske lande har pt. et luftfotolag med 100 % dækning, hvilket har stor betydning.

Nordisk OSM undersøgelse

Der er så selvfølgelig mange andre geografiske objekter man kunne undersøge fx noget der har sport at gøre. Jeg har her kun valgt at koncentere mig om de geografiske objekter der bliver masseproduceret mest af.

Alle tal fra ovenstående undersøgelse kan hentes i et online regneark. Alle geodata er hentet fra Geofabrik lande download arkiv den 29. maj 2014. Software brugt til statistisk behandling af OpenStreetMap geodata – Osmconvert og Osmfilter. OSMstats er brugt til tal om globale OpenStreetMap frivillige. Globale tal om bygninger og nodes er Taginfo brugt.

Er I Off-line kort optimeret til turistsæsonen 2014?

Maj måned er altid denne tid på året jeg undrer mig over Danmarks turisme indsats på off-line kortområdet. Der er postet millioner af kroner i turistkataloger til turistsæsonen 2014. De forskellige Visit-NNOMRÅDE turistbureauer har bunker af disse print kataloger og nogle har sågar fået lavet smart phone apps for deres område. Disse danske turist apps lider så af det problem, at man er nødt til at være online for at bruge dem. Turister er stadigvæk betænkelige ved at bruge smart phones i udlandet grundet telepriserne.

VisitRibe
(Billede – OsmAnd viser POIs af turistattraktioner i nærheden)

Nu er det sket en kæmpe udvikling i off-line kort muligheder de seneste 3-4 år, der er OpenStreetMap geodatabaseret. De giver mulighed inden afrejsen at man downloader et helt land eller by man vil besøge. Det er fx apps som OsmAnd (Android baseret), MapsWithMe (iPhone/iPad) også til Garmin GPSer er der et hav af muligheder. Fælles for disse off-line kort er, at man kan søge POIs (museer, hoteller, campingpladser, Bed & Breakfast. cafeer, restauranter,kunstgallerier osv) uden at være online. Disse forskellige off-line kort er blevet ret populære rundt omkring i verden – Især tyskere er vilde med disse off-line kortmuligheder.

Garmin cykelkort
(Billede – Garmin viser POIs af overnatningsmuligheder i nærheden)

Desværre er denne eksplosive udvikling gået hen over hovedet på den danske turistbranche. Her er en enestående mulighed for at gøre opmærksom på, hvad der findes af turismerelateret ting i ens område i form af POIs registering i OpenStreetMaps databaser. Nu registrer man kun geodataoplysninger et sted (i OpenStreetMaps database), og så tager 3. parts udviklere sig selv af resten og POIs og selve kortene dukker op i forskellige apps, kortmashups eller Garmin kort. Det er smart geomarketing som samtidigt er helt gratis, det eneste er forbruget af arbejdstiden på registeringen, hvilket ikke er en uoverkommelig opgave på de forskellige lokale turistbureauer i Danmark.

Vi kan tage VisitRibe turistkatalog for 2014 som et eksempel. Jeg har her optalt, at der er 142 POIs i det katalog, flere af disse POIs er allerede i OpenStreetMap fx Ribe Domkirke, VadehavsCentret. 2 ansatte i to dage i den stille vinterperiode kunne hurtigt få tjekket samt registret disse manglende POIs der er med i VisitRibes turistkatalog. Det er så kun det første år, der måske er lidt mere arbejde, de næste par år giver mindre arbejde pga stabile ting som museer, kirker osv nok ikke lukker fra det ene år til det andet.

Så hvad venter I egentlig på ude på turistkontorerne?

VisitRibe
(Billede – Forsiden af VisitRibe turistkatalog 2014)

Afslutningsvis – Hvis din moster og onkel driver et Bed & Breakfast, og det er ikke på OpenStreetMap endnu, så er du selvfølgelig velkommen til at lave gratis geomarketing for dem ved at indsætte et POI i OpenStreetMap.

Der kom en shape fil fra felten

Det er nu ca. 4 uger siden at Læger uden Grænser bad HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) om hjælp med at få skabt kort (geodata) over det ebola ramte område i Vest Afrika. Hvilket så ca. 370 mennesker fra hele verden har hjulpet og bidraget med.

Da såkaldt sofakortlægning (kortlægning i områder man ikke kender) ikke kan hjælpe med nye lokale stednavne (byer, landsbyer) på kortet, her er man afhængig at folk med lokal indsigt kan bidrage. Læger uden Grænser har i sidste uge sammen med lokale embedsfolk i Guinea fået indsamlet en ESRI shape fil med 358 stednavne og fået den sendt til HOT.

HOT
(Billede – Læger uden Grænser shape fil med 358 stednavne set i QGIS)

Her har HOT så fundet 193 helt nye stednavne, som OpenStreetMap ikke havde. Disse er nu blevet lagt ind i OpenStreetMaps database. Vi ser nu en del landområder i Guinea, hvor disse stednavne nu dukker op. Du kan fx i dette Geofabrik Map Compare link se et landområde i Guinea med h.h.v. OpenStreetMap kontro Google Maps for samme område.

HOT
(Billede – Geofabrik Map Compare i Guinea)

Stednavne for fjerntliggende landområder (udenfor Europa og Nordamerika) er virkelig et sort hul informationsmæssigt, dette forhold gælder for alle store kortproducenter og ikke kun for OpenStreetMap. Jeg vil estimere at mindst 20 % af jordens befolkning, især i landområder ingen mulighed har for at se deres landsbys navn samt vejene der fører frem til landsbyen på et kort.

Kort
(Billede – fra Joshua S. Campbell fra Mapgive – foredrag ved State of The Map US)

Der er immervæk tale om ca. 1,4 mia mennesker, der er udelukket fra det vi i Danmark tager som en selvfølge at kunne placere os selv på et kort, uanset om du bor i en storby eller en i lille landsby i Danmark. Derfor vil hver eneste nye stednavn eller andet geografisk objekt, du tilføjer OpenStreetMaps database tilføje ny værdi. Fortsat god Jordens Dag.

Mere information om DigitalGlobe og OpenStreetMap aftalen

Jeg skrev i sidste uge om den tilladelse DigitalGlobe har givet OpenStreetMap til at indtegne efter deres satellitfotos.

I denne weekend gav DigitalGlobes produktmanager Kevin Bullock et foredrag ved State of The Map US konferencen (OpenStreetMap konference). Du kan i Kevins foredrag (i videoen nedenfor) “Mapping the World in Raster” få mere at vide om dette tiltag samt få en masse at vide om, hvordan DigitalGlobe arbejder. Der er også lidt information om deres kommende WorldView3 satellit, der skal opsendes i år.

Så hvis du er interesseret i dette emne. så brug lige 29 minutter på dette foredrag.

DigitalGlobe har givet en fuld tilladelse til OpenStreetMap – nye kortlægningseventyr venter

Firmaet DigitalGlobe, der er en af de helt store aktører på satellitfotos markedet gav i onsdags en fuld tilladelse til OpenStreetMap til at bruge DigitalGlobes satellitfotos til at indtegne nye geografiske objekter (vektordata). Denne tilladelse betyder at mange nye landområder i verden nu kan indtegnes i OpenStreetMap regi for første gang.

DigitalGlobe har ikke en 100 % dækning af hele jorden (endnu), så der vil stadigvæk være hvide pletter med hensyn til at OpenStreetMap frivillige kan kortlægge et hvert sted på jorden. Denne tilladelse vil dog udvide OpenStreetMaps frivillige mulige arbejdsområde med adskillige millioner km2 landområder.

Det lyder rigtigt godt, men hvordan får jeg så adgang til disse satellitfotos fra DigitalGlobe?

Vi tager byen Tan Tan i Marokko som eksempel. Når du har åbnet stedet i iD editoren, så er Bing laget standardopsætningen (bemærk, at Bing også mange steder bruger DigitalGlobe). Hvis du ser i billedet nedenfor, så ser du at i højre side, så er satellitfotos fyldt med skyer.

Digitalglobe

Vi vil nu tjekke om DigitalGlobe har bedre dækning i dette område. I højre side klik på “Baggrundsindstillinger” knappen. Sæt hak i “Mapbox Satelitte“.

Digitalglobe

Nu indlæses DigitalGlobe satellitfotos over dette område. Vi ser i billedet nedenfor, at her er der ingen skyer i højre side nu. Nu er det så bare at gå i gang med at tilføje nye geografiske objekter i området.

Digitalglobe

Og andre steder i verden er det så Bing, der har bedst dækning, så hvis du kortlægger i forskellige lande i Afrika, så tjek mellem disse to lag “Bing” og “Mapbox Satelitte“. Hvis du benytter JOSM eller Potlatch2 som dine redigeringsværktøjer, så er teknikken den samme – Gå ind i “Baggrundsindstillinger” og find så “Mapbox Satelitte” laget.

Opdatering lørdag 12. april kl. 20:30. Mapbox har lavet et “Request for better imagery” værktøj. Så hvis du ser et sted på jorden, hvor DigitalGlobal ikke har så god dækning eller der er mange skyer på deres satellitfotos. Så kan du afmærke området og så sende et ønske for dette område. I nedenstående billede lavede jeg et ønske for Kap Verde området. Der er en del skyer på DigitalGlobes satellitfotos her, hvilket så gør det umuligt at optegne mange veje og andre geografiske objekter.

Digitalglobe

Nu er det ikke sikkert at dit ønske så bliver opfyldt lige med det samme. Nu giver det heller ingen mening at ønske satellitfotos for områder i Danmark, Europa eller Nordamerika, da OpenStreetMap frivillige har adgang til masser af gode luftfotos og satellitfotos i disse områder.

Hvis du primært kortlægger i Danmark, så er kvaliteten (opløsningen og zoom) af Geodatastyrelsen luftfotos meget bedre end DigitalGlobe. Du kan læse min guide, hvordan man bruger Geodatastyrelsens luftfotos i forskelige OpenStreetMap værktøjer her.

Hvorfor bruger danske medier ikke OpenStreetMap geodata til understøttelse af artikler?

Politiken har i dag en artikel om at udenlandske mineselskaber forlader Guinea pga. ebola udbruddet.

Det stigende antal har skabt frygt blandt udenlandske mineselskaber, hvoraf flere nu vælger at stoppe arbejdet i landet, mens de venter på, at smittefaren daler. Epicentret for virusudbruddet ligger tæt på landets hovedjernreserve.

Her har vi et oplagt geografisk spørgsmål, nemlig hvor er der så minedrift i Guinea? – Det spørgsmål kan OpenStreetMap hjælpe godt på vej med at svare på. Vi laver en geografisk søgning efter minedrift i OpenStreetMap via Overpass API (prøv søgning her). Vi får på et kort en oversigt (se billede nedenfor) over miner (typisk åbne miner i landskabet). Denne simple visualisering (billedet) om minedrift kunne have understøttet Politikens artikel.

Miner

Da åbne miner fylder ret meget og er markant synlige i landskabet, så er der stor sandsynlighed for at en OpenStreetMap frivillig har fået den kortlagt (se billede nedenfor).

Miner

OpenStreetMap kan selvfølgelig ikke garantere en 100 % dækning af alle miner i landet. Da fx et værktøj som Overpass API tilbyder at downloade OpenStreetMap geodata (af hvilken som helst type af geografisk objekt) i formater som GeoJSON, KML eller GPX er det relativt let for datajournalister at arbejde videre med i deres egne visualiseringer. OpenStreetMaps geodata er frit tilgængelig for journalister og medier at bruge – Selvfølgelig med en kildeangivelse som eneste krav.

Nu vi er i området fik du læste artiklen om Læger uden Grænser og Humanitarian OpenStreetMap Team samarbejde i det ebola ramte område?

Ebola udbruddet – samarbejde Humanitarian OpenStreetMap Team og Læger uden Grænser

I den sidste uges tid har der været skriverier i medierne om ebola udbruddet i Guinea. Sidste onsdag fik HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) en henvendelse fra Læger uden Grænser Schweiz om hjælp med at få skabt nogle kort over de tre byer Guekedou, Kissidougou og Macenta i Guinea. I disse byer ønskede Læger uden Grænser fuld dækning med alle bygninger og veje. OpenStreetMap frivillige fra hele verden fik klaret de tre første byer i løbet af 24 timer.

Da situationen har udviklet sig i løbet af ugen har Læger uden Grænser ønsket endnu 6 byer i området (og flere er på vej) med fuld dækning. Alle 9 byer er nu blevet kortlagt af ca. 250 frivillige og har digitialiseret over 120.000 bygninger og tusindvis af kilometer nyt vejnet er blevet lavet. Såfremt Læger uden Grænser også ønsker byer i de mindre berørte lande Liberia og Sierra Leone kortlagt, så vil HOT også stå klar med teknisk bistand og crowdsourcing af nye geodata.

Disse kort skal hjælpe de ca. 60 personer som Læger uden Grænser har sendt til området med at finde rundt samt til medicinsk geografi (udbrudanalyser). Da ebola ikke nødvendigvis er noget der kun rammer i byer, så er screening og kortlægning af fjerntliggende landsbyer samt vejene derhen også en opgave HOT har påtaget sig. Da der findes millioner af landsbyer samt mange millioner kilometer af fysisk vejnet i verden, som aldrig er blevet digitaliseret, så er det en kæmpe opgave også i det berørte ebola område. Og lad mig slå fast her hverken Google Maps, Nokia HERE eller nogen anden kortaktører kan tilbyde dette.

I Guinea for at finde fjerntliggende landsbyer nemmere og hurtigere har OpenStreetMap frivillige taget Landsat8 satellitbilleder til hjælp. Landsat8 har nogle forskellige farvebånd (bands), så ved at sætte farverne til “false colors“, så vil geografiske objekter udståle meget synlige forskellige farver.

Landsat8
(Billede – Landsat8 med false color over Guinea, Liberia og Sierra Leone)

Så fx hvis man er er zoomet lidt ind på Landsat8 satellitbillederne, så vil landsbyer (se billede nedenfor) ofte have en lys pink farve.

Landsat8

Hvis man zoomer ind og får bedre satellitbilleder frem fra fx DigitalGlobe vil man ofte se at det er korrekt at denne pink farve er en landsby (se billedet nedenfor). Dernæst er det at optegne landsby området samt hvis muligt at få forbundet denne landsby til vejnettet.

Landsat8

En anden god taktik for at finde nye landsbyer er, at kortlægge floder,bække eller åer, man støder ofte under dette arbejde på nye landsbyer, da mennesker typisk bosættter sig ved sådanne steder.

Landsat8

Indtil videre er der i den sidste uges tid blevet tilføjet ca 3247 nye mindre landsbyer i Guinea, og der er mange endnu der kan digtialiseres. Dette er en af de lettere opgaver du som OpenStreetMap frivillig kan bidrage med. Såfremt der kommer anmodninger om hjælp til Liberia og Sierra Leone, så er der brug for enhver OpenStreetMap frivillig som har lidt tid i overskud til at hjælpe. De tre lande tilsammen er immervæk på størrelse med Sverige og det er ikke noget man lige digitaliserer fra dag til dag.

Så er det lettere at benytte Geodatastyrelsens luftfotos med iD editor

Så har nybegynder OpenStreetMap editoren iD fået en opdatering. Det betyder at det er blevet en hel del lettere at benytte Geodatastyrelsens luftfotos til at skabe nye geodata i hele Danmarks området.

Sådan får du hurtigere adgang – Først så starter du iD editor op et sted over Danmark. Dernæst ude i højre side klik på Bagggrundsindstillinger” ikonet [genvejstast er tast b ].

iD editor

Sæt et hak på listen ved “Geodatastyrelsen (Denmark)“.

iD editor

Nu skulle Geodatastyrelsens luftfotos gerne blive indlæst over det område du ønsker.

iD editor
(Billede – Geodatastyrelsens luftfoto ved Fodby Shelterplads, nær Næstved)

Hvad er fordelen ved at benytte Geodatastyrelsens luftfotos? De tre primære grunde er

  1. Det er det nyeste OpenStreetMap frivillige har adgang til og det er fra forår 2013 og enkelte steder fra år 2012
  2. Forårsluftfotos er taget før træerne får blade på, det betyder at man kan se en hel del andre geografiske objekter, end ved luftfotos, der er taget i sommerperioden. Fx nogle stier i skove bliver synlige
  3. Er i supergod kvalitet 10 cm (1 pixiel er lig 10 cm)

Hvis du som OpenStreetMap frivillig bedre kan lide JOSM eller Potlatch 2 redigeringsværktøjerne og vil benytte Geodatastyrelsens luftfotos, så læs mine vejledninger til opsætning 1,2.

Lidt teknisk vedr. Geodatastyrelsens luftofoto – Disse luftfotos er en del af de frie grunddata, så de skal selvfølgelig ud og blive benyttet af så mange som muligt. iD editoren kalder en mapproxy service som Gregers Petersen satte op for et par måneder siden.

God arbejdslyst derude.

Vespucci OSM Editor kan nu vise Geodatastyrelsens luftfotos

Andriod app Vespucci OSM Editor er kommet i en ny 0.9.4 version (Google Store her). Vespucci OSM Editor er beregnet på at du kan lave OpenStreetMap redigering ude i marken på din mobiltelefon eller tablet. I denne nye version er det muligt at benytte Geodatastyrelsens luftfotos (fra forår 2013 og enkelte steder fra forår 2012) som baggrundskort.

I indstillinger under “Kortbaggrund” vælges “Geodatastyrelsen (Denmark)” for det område du vil redigere i.

appeditor

Dernæst indlæses Geodatastyrelsens luftfoto – i mit billede eksempel nedenfor er det området ved Jægerspris Slot der vises.

appeditor

Dernæst er det bare at gå i gang med at tilføje nye geografiske objekter med Vespucci OSM Editor. Bemærk, du skal have oprettet en gratis brugerkonto hos OpenStreetMap før du får lov til at tilføje nye geografisk objekter via Vespucci OSM Editor.

appeditor

Lidt teknisk vedr. Geodatastyrelsens luftofoto – Disse luftfotos er en del af de frie grunddata, så de skal selvfølgelig ud og blive benyttet af så mange som muligt. Vespucci OSM Editor kalder en mapproxy service som Gregers Petersen satte op for et par måneder siden.

Denne mapproxy service er lavet for at de danske OpenStreetMap frivillige i OpenStreetMap redigeringsværktøjer som iD, JOSM og Potlatch 2 kan få adgang til de gode og nyere luftfotos i god kvalitet og dernæst aflede nye og endnu flere vektordata ved indtegning. Nu er der så endnu en mulighed mere i form af Vespucci OSM Editor.

Opdatering kl. 11:50 – Vespucci OSM Editor virker særligt godt på en Android baseret tablets og der er lidt mere arbejdsplads end på ens mobiltelefon. Billedet nedenfor viser Kronprins Frederiks Bro i en Andriod baseret tablet.

appeditor

Læger uden Grænser er tilbage i Lubumbashi med kortlægning

I februar 2014 blev der afholdt et OpenStreetMap mapping party, der skulle opbygge vejnettet i byen Lubumbashi i Demokratiske Republik Congo. Dette arbejde skulle/skal bruges af Læger uden Grænser (UK afdeling) til et medicinsk geografi projekt.

Jorieke Vyncke fra Humanitarian OpenStreetMap Team [HOT] er nu rejst der ned i denne uge. Hun skal sammen med medarbejdere fra Læger uden Grænser og 10 geografistuderende fra University of Lubumbashi lægge hånd på det sidste arbejde, som kræver feltarbejde. Dvs ud i virkeligheden og tjekke vejnavne (hvis nogen), vandbrønde, POIs o.lign og dernæst få disse geodata lagt ind i OpenStreetMap. Den første dag i felten blev overstået i går torsdag og vil fortsætte en uges tid endnu.

Lubumbashi
(Billede taget af Jorieke Vyncke)

Der kom en appel fra Jorieke Vyncke om, hvis nogen har lidt tid i overskud, så ville sofakortlægning (kortlægning af steder man aldrig har besøgt) af bygninger i området være en kæmpe hjælp for deres projekt dernede.

Lubumbashi

På baggrund af denne appel er der de sidste to dage i Lubumbashi blevet tilføjet ca. 15.000 bygninger af OpenStreetMap frivillige fra hele verden. Flere nye indtegnet bygninger er på vej i skrivende stund og den kommende uge.

Lubumbashi

Ovenstående historie er et godt eksempel på at OpenStreetMaps arbejdsgang er lig med Wikipedias. Nogen starter (måske langt væk i form af sofakortlægning) og så tilføjer andre mere på og i sidste ende i OpenStreetMap regi, er det så lokale der tilføjer geografisk viden som kun lokale kan vide noget om. Så hvis du kortlægger hjemmefra i andre lande er din hjælp også værdifuld.

Desværre er der ingen danske NGO’er endnu, som har kastet sig over kortlægning i OpenStreetMap i de områder de opererer i.

FNs World Water Day – kortlæg vandrelateret emner i OpenStreetMap

Lørdag den 22. marts er det FNs årlige World Water Day. I år er fokus på “Water & Energy“. Netop geografiske vandrelateret emner kunne være din indgang til at prøve OpenStreetMap kortlægning for første gang i et land udenfor Danmark.

Det er især bifloder, åer, elve og søer som er oplagte muligheder. I lande som fx Zambia, Lesotho og Zimbabwe er det nemt at finde gode satellitbilleder over bifloder, elve og søer. Så er det bare at gå i krig med optegning. Billedet nedenfor viser et par floder fra Lesotho. Lesotho har et omfattende flodsystem og faktisk meget af landets indtægter stammer fra elproduktion lavet fra vandenergi. Denne strøm eksporteres til Sydafrika.

World Water day

I en hel del lande i Afrika har vi masser af floder der tørrer ud i tørkeperioder eller sommerperioden. Disse er stadigvæk synlige i landskabet selvom satellitbillederne er taget i en tørkeperiode. I OpenStreetMap kan disse floder også tagges ved at smide et ekstra tag på, nemlig "intermittent=yes" (læs OpenStreetMap wiki her). I billedet nedenfor ser vi eksempel på en udtørret flod fra det sydlige Marokko.

World Water day

Hvad skal vi så bruge dette til? – Floder, å, bække, søer giver et godt indblik, hvor mennesker har bosat sig. Kortlægger du fx i øde landområder, vil du hele tiden støde på mindre landsbyer langs med floderne. Kort fortalt “Vand er liv“. Disse områder findes ofte slet ikke på nogen digitale korttjenester inkl. OpenStreetMap.

Så hvis du bruger et par timer på World Water Day på kortlægning, så er du en del af et større projekt med at skabe en større global indsigt. Samt ikke mindst at gøre disse geodata frit tilgængelig.

Lokalhistorisk formidling med Map Warper og Leaflet

Hvis en lokalhistorisk forening har nogle kort over lokalområdet fra forskellige perioder og gerne vil webformilde dette, så er Map Warper en let og hurtigt måde at gøre dette på.

En gratis konto oprettes – kort uploades, og det angives hvor i verden det kort befinder sig via nogle koordinatkontrolpunkter. Metadataoplysninger om kilde, evt. udgivelsesårstal osv tilføjes. Når dette er sket, så er der flere “eksport” muligheder og dermed kan kortene formidles på ens eget lokalhistoriske forenings hjemmeside.

Som case har jeg lavet en demo med Geodatastyrelsens lave målebordskort og høje målebordskort over Frederikssund – Jægerspris området.

Map Warper

Her kan zoomes ind-ud og rundt og se forskellene i de to historiske kort over området. Javascript biblioteket Leaflet håndterer synkroniseringen og kald af korttiles fra Map Warper. Kald af dit kort hostet hos Map Warper, sker via tiles i en URL, som er opbygget i stil med følgende syntaks

http://mapwarper.net/maps/tile/2735/z/x/y.png

Du er mere end velkommen til at kopiere alt HTML og alt Leaflet kode fra min demo, så du selv kan komme i gang.

OpenStreetMap iD editoren kan også kalde et kort frem fra Map Warper og dermed kan der evt. indtegnes nye objekter til OpenStreetMap projektet.

Map Warper

Dette er ikke en helt tosset mulighed, hvis du har nogle store historiske kort over slotte og herregårde, så vil parker og stier ofte være det samme som nu. Dermed kan du gå i dybden med indtegning i OpenStreetMap regi. Se fx slotshaven ved Het Loo Paladset i Apeldoom i Map Compare her.