Pisst … OpenStreetMap består nu af over 3 milliarder frie punkter

I går 18. august og 9 dage efter OpenStreetMaps 11 års fødselsdag ramte OpenStreetMaps geodatabase en milepæl med over 3 millarder punkter. Punkter er en slags geo-DNA for alt i geodatabasen – Med punkter opbygger man geografiske objekter som veje, jernbaner, bygninger, søer og POIs som supermarkeder, biblioteker, museer o.s.v. Der er faktisk ingen grænser for hvilke geografiske objekter, der kan lægges ind – Eneste kriterie at det geografiske objekt skal kunne observeres/verificeres, når man befinder sig ude i virkligheden.

3 milliarder graf

Den første milliard punkter nåede OpenStreetMaps frivillige i februar 2011, den anden millard var i hus i juli 2013.

Et par tal for geografiske objekter kan nævnes her – der er pt. ca. 158,6 millioner bygningspolygoner, ca. 86.7 millioner vejsegementer (veje og stier) og 197.063 tennisbaner. Måske OpenBuildingMap var mere passende navn?

I datavolume fylder OpenStreetMap dags dato ca. 600 GB i rå XML format. Det er lidt uhandy at håndtere, så derfor pakker man et geodata dump af hele databasen ned i formater som PBF (“Protocolbuffer Binary Format”) eller bzip2, så kan interesserede udviklere download disse. En pakket udgave af OpenStreetMaps database fylder pt. i PBF ca. 28,7 GB.

Nu fordeler disse geodata sig ikke jævnt ud over hele verden. Europa fylder ca. 15,6 GB i PBF og holdt op i mod Afrika der fylder 889 MB i PBF – Afrika er alene geografisk ca. tre gange så stort samt befolkningsmæssigt ca. to gange større end Europa. Asien fylder 3,6 GB i PBF og Japan tager alene de 927 MB her. Så geodata mæssigt er OpenStreetMap stadigvæk centreret omkring Europa og Nordamerika. Hvis du har ventet på dags dato tal for Danmark, så er de ca. 16,3 millioner punkter og fylder 182 MB i PBF.

Maplesotho
(Billede – fra Maplesotho projektet)

Nu drejer det sig ikke om at tolke verden, men om at forandre den. Dette sker også i Afrika, der er mange gode kræfter i gang med at få lavet endnu mere geodata. Et projekt som Map Lesotho har fra februar 2014 rykket fra ca. 25.000 punkter til ca. 4,7 millioner punkter (15. august 2015). Studerende indenfor tech, it og GIS i afrikanske lande som Mali, Tchad, Togo, Niger og Senegal har også taget OpenStreetMap til sig.

Afslutningsvis skal nævnes at Pascal Neis lige har lavet sin årlige brugerundersøgelse af OpenStreetMaps frivillige og i hovedtræk er konklusionerne i listeform

  • 2.201.519 har oprettet en OpenStreetMap konto
  • Kun 562.670 har prøvet at redigere – Det giver et frafald på ca. 74,4 %
  • I 2013 var det totale frafald ca. 66 %
  • 137.591 har prøvet at lave mere end 10 ændringssæt (hvilket du kan gøre på 1/2 time)

Frafald er lidt af en hovedpine for OpenStreetMap som helhed, hvis dette kunne bringes ned på 50 %, så er det immervæk 550.000 flere OpenStreetMap frivillige der kunne sættes i spil. Som i et hvert crowdsourcing projekt er det de få frivillige der trækker læsset, for OpenStreetMaps vedkommende er det ca. 5 % der trækker ca. 95 % af alt indhold i OpenStreetMaps geodatabase. Målet er så at have så stor en grundbase af OpenStreetMap frivillige som muligt i hver eneste land og i hver eneste fjerne egn på jordkloden. Har du taget din tørn med at kortlægge i dit lokale område?

Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største OpenStreetMap mapping party på Tim Skole)

Så rundede de danske bidragsydere over en million billeder i Mapillary projektet

Det crowdsourcet gør det selv street view lignende projekt Mapillary har lige lørdag d. 1. august rundet over en million billeder (i skrivende stund 1.001.856) for Danmarks vedkommende.

1 million billeder

I februar på open data day, da der blev afholdt et Mapillary fotoevent i København var tallet ca. 140.000 billeder, så det sidste halve år har der været fuld fart på de danske Mapillary bidragsydere med at nå op på over en million billeder fra de danske veje, stier, byer og naturområder. I dette indlæg kigger vi på tal og fakta bag bidragsyderne for Danmarks vedkommende.

Hvor lang tid tager det så at indsamle 1.001.856 billeder? Hvis vi sætter standardindstillinger i Mapillary app til at tage et billede hvert andet sekund dvs 1800 billeder i timen, så får vi at det tager ca. 557 timer.

Hvor meget fylder så 1.001.856 billeder? Det afhænger lidt af dit kamera, men en god tommelfingerregel siger, at 1 time Mapillary optagelse fylder ca 3,6 GB – Så totalt for Danmarks vedkommende bliver det ca. 2005 GB, der er sendt ud i skyen.

Hvor mange km har de danske bidragsydere kørt/gået eller cyklet rundt totalt? Mapillary har ikke en direkte en land for land total antal km opgørelser, men baseret på Top 10 danske bidragydere får vi et gennemsnit på ca. 67 billeder for at lave en km. Under hver enkelte Mapillary bidragsydere kan du aflæse en samlet opgørelse i km. Så antal km for Danmarks vedkommende er ca. 14.953 km (baseret på de 67 billeder per km i gennemsnit)

Hvad ved vi om de danske Top 10 bidragsydere? De bidrager med ca. 81 % af alle billeder (af total 1.001.856) og har kørt ca. 12.077 km (km sum af Top 10). Det er ikke usædvanligt i crowdsourcing projekter at en meget lille gruppe står for høje andele af bidragene. Så kunsten som projektleder til deltagerne i diverse crowdsoucring projekter er at sige – ‘Du havner sikkert aldrig i Top 10 som bidragsyder, men dine bidrag uanset om du bruger en time eller 10 timer i alt er meget vigtige for den større helhed’.

1 million billeder

Der er desværre ingen danske kvinder blandt Top 10. Sidebemærkning : pt er der en enkelt bidragsyder i USA som alene har lavet 1.211.327 billeder og kørt ca. 33.146 km.

Hvad kan vi sige om bidragsyderne i Danmark kontra globalt ? I Danmark bruger vi ca. 67 billeder for at dække en km og globalt set er tallet ca 39 billeder per km. Denne forskel på flere end ca. 28 billeder per kørt km skyldes, at i Danmark bruges mere tid på at gå eller cykle rundt for at indsamle billeder end at køre rundt i bil/motorcykel/tog/bus og indsamle. Her kunne det kunne spændende, hvis Mapillary lavede km opgørelser per land, så vi kunne hurtigt se den primære fortrukne indsamlingsmetode (ved hjælp af motor eller ved egen kraft på cykel, fods, robåd eller kajak) i de enkelte lande.

Hvad skulle der til for at alle veje og stier i Danmark blev fotograferet til Mapillary i mindst den ene vejretning? – Geodatastyrelsen oplyste i en privat e-mail til mig for et par år siden, at de havde registeret ca. 207.000 km veje og stier i Danmark, dette er ikke ensbetydende med at de så har alt registeret fx ser jeg i en del private skove der mangler en del skovstier. Men lad os tage udgangspunkt i de ca. 207.000 km og vi sætter igen 1 km lig med 67 billeder, så får vi ca. 13,869 millioner billeder. Dette ville så tage 7705 timer (med 1800 billeder i timen) at fotografere. Så hvis 7705 danskere brugte en time udendørs til Mappilary projektet, så var det hurtigt færdigt (den ene retning). Tænker vi meget større, hvad så med en gennemgang for hver af de fire årstider af alle veje og stier i Danmark?

Er 7705 danskere der bidrager i en time urealistisk i dansk sammenhæng? Jeg har hørt tal om at ca. 400.000 danskere bruger en motions app på deres smart phones dagligt – Så hvis bare 2 % af disse kun for en eneste dag lige bidrog i Mapillary projektet, så kunne der laves en hel del. Denne form for crowdsourcing kunne måske være en del eller en ide til folkeskoleelever og bevægelse i undervisningen?

Hvad får vi ud af indsamle mindst 207.000 km veje og stier i Danmark? – Først og fremmest får du masser af frisk luft, hvis du indsamler mens du cykler eller er til fods ude i det danske landskab. Jeg vil i de kommende blogindlæg nævne hvad projekter som OpenStreetMap, Wikipedia, citizen science projektet Biodiversitet Nu og det offentlige sådan konkret kunne bruge Mapillary billeder til.

1 million billeder
(Mapillary billede af fritidshavn i Frederikssund – direkte link her)

Bibliotekerne bruger åbne kort

I går var jeg rent tilfældigvis inde på Frederikssund bibliotekernes liste over kommunens biblioteksfilialer, her opdagede jeg at der blev brugt OpenStreetMap (mapnik designet) som basiskort (se billede nedenfor)
DDB CMS kortmodul

Jeg tweetede den opdagelse ud, og Thor Dekov Buur svarede hurtigt tilbage at de 55 kommuner der er med i Danskernes Digitale Bibliotek (DDB) CMS sammenarbejdet har mulighed for at opsætte et kortmodul (der benytter OpenStreetMap lag) med kommunens biblioteksfilialer vist på et kort hurtigt. Se fx Viborg og Rudersdal DDB CMS kortmodul brug.

Den største fordel bibliotekerne har ved at benytte et OpenStreetMap baseret kortlag er at der ikke pludselig dukker en masse lokale reklamebaseret ting op på kortet. De undgår derved diskussionen om at danske biblioteker bliver beskyldt for at hjælpe store kortproducenter med at tjene penge på lokalitets baseret services (LBS).

Så er der endelig en Mapillary plugin klar til JOSM editoren

I oktober sidste år fik OpenStreetMap iD redigeringsværktøjet mulighed for at indlæse Mapillary billeder og dermed værdiberige OpenStreetMap endnu mere i form af at skabe nye geografiske objekter ud fra billederne. En hel del brugere af et andet meget brugt redigeringsværktøj, JOSM, har lige siden efterspurgt den samme funktionalitet. Deres ventetid er nu forbi, og der er blevet udviklet en Mapillary plugin til JOSM.

For at benytte denne Mapillary plugin skal du først havde den seneste JOSM version (version josm-tested.jar (version 8491)) installeret på din computer.

Dernæst skal du have installeret Mapillary plugin og det får du fra Rediger > Indstillinger > Udvidelser > Søg Mapillary i feltet > sæt hak > opdaterer udvidelser. Du skal så genstarte JOSM.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary plugin installering fra JOSM)

Så starter du JOSM op som normalt og vil redigere i et område, hvor du tillige ved at der er Mapillary billeder. I JOSM går du op i Billedelag > Mapillary og slår Mapillary billedelaget til.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billedlag slået til i JOSM)

Nu skulle der være små Mapillary ikoner i JOSM redigeringsvindue. Et klik på et af disse ikoner vil så vise det tilknyttede Mapillary billede.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billeder vist i JOMS redigeringsvindue)

Udvikleren af denne Mapillary plugin arbejder på at lave mere funtionalitet fx sortering af bidragsyderen, tidspunkter og trafikskilte og i det lange løb også at kunne skrive tilbage til Mapillarys API – Det kunne fx være billedeangivelse med mere præcis retning (eng: heading), bredde- og længdegrader og trafikskilte genkendelses rettelser.

Længder, omkredse og arealer værktøj er kommet til iD redigeringsværktøjet

De forskellige OpenStreetMap redigeringsværktøjer bliver løbende forbedret. Dette sker ofte efter en løbende feedback fra OpenStreetMap communitiet. Et længe ønsket værktøj til det webbaseret iD redigeringsværktøj har været at få beregnet et geografisk objekts længde, omkreds eller areal hurtigt ved at klikke på det pågældende geografiske objekt. Nu er sådan et værktøj klar i iD redigeringsværktøjet og kan fortælle dig noget om OpenStreetMaps objekternes størrelse.

Værktøjet i iD startes ved at du først angiver med tasterne en gang Kontrol (Ctrl) “i” – Dernæst klikker du på fx en polygon i redigeringsvinduet, det kan være en bygning som vist i billedet nedenfor.

areal

Af bygningen kan aflæses, at den er ca. 6148 m2 stor i grundoverfladen samt at omkredsen er ca. 398,6 meter. Andet eksempel er et linjestykke og det kan fx være en vej. I billedet nedenfor se villavejen Granhøj i Slangerup. Her kan læses, at den er ca. 126,1 meter lang.

areal

Bemærk at mål og længde angivelser er vejledende i værktøjet, og er ikke udtryk for at man har været ude og lave præcise lasermålinger. Værktøjet er sådan mest beregnet på at få en nogenlunde ide om, hvor stort et geografisk objekt er.

Ideforslag – Det rullende brugerpanel kunne skabe fælles billeder og geodata

I forbindelse med det netop afholdte danske Mapillary fotograferings event den 21. februar på Open Data Day i København, der blev jeg spurgt om andre udover de to oplagte organisationer OpenStreetMap og Wikipedia kunne bruge/bidrage med Mapillary billeder? (billeder er udgivet under åben licens CC BY-SA 4.0 )

Jeg bragte her på bane at Supercykelstier samarbejdet mellem de 18 kommuner i Region Hovedstaden var oplagt. Supercykelstier samarbejdet er ved at oprette et “Det rullende brugerpanel“, som skal forbedre og give forslag til at få en bedre cykelapp/kort. Denne app er i forvejen baseret på OpenStreetMaps geodata.

Mit forslag er følgende, hvad med at indkøbe 20 stk. Garmin VIRB Elite kamera og så få brugerpanelet til at gennemfotografere samtlige cykelstier i de 18 kommuner til Mapillary? De frivillige kan beholde kameraet, når de fx har cyklet og fotograferet over 500 km. Grunden til jeg nævner Garmin VIRB Elite skyldes, at det kamera geotagger (tilføjer geografiske koordinater) automatisk til billeder og dernæst er det en smal sag at uploade til Mapillary.


(Indlejret Mapillary – Cykelsti ved Gerlev i Horns Herred)

Kan man få folk til at bidrage med 500 km Mapillary fotografering fx over et halvt år? Jeg er ganske overbevist om at de personer findes, som har interesse i forholdene for cyklismen. Dernæst så går der ofte gamification i sådanne communities med at folk holder øje med hinanden og deres respektive bidrag og der går lidt prestige i at være den førende bidragsyder. Mapillary har en oversigtsfunktion, hvor hver brugers antal meter og antal billeder bliver vist.

Mapillary bidrag
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

20 kameraer inkl. cykelholdere, ekstra microSD kort kan gøres for ca. 50.000 kr. Er 50.000 kr så mange penge? Tja, hvis man ser på hvor mange penge der postes i alt relateret til cyklismen er vi ude i små brøkdele.

Hvem kan så bruge disse Mapillary billeder udover Supercykelstier samarbejdet? Oplagt er OpenStreetMap for at skabe bedre geodata, Cyklistforbundet skal måske bruge et billede fra en bestemt cykelsti, lokalbladene ditto eller hvis sidder en udenlandsk journalist der skal bruge et par billeder af danske cykelstier/den danske cykelinfrastruktur, så kan dette gøres uden at komme i konflikt med ophavsret til billeder (skal dog kreditering og licens på).

Såfremt ovenstående tiltag ville være en succes kunne det udvides til resten af landet – Læs Cyklistforbundets artikel “Fra deroute til samarbejde” hvor der nævnes

12.000 km. Det er – måske – længden af Danmarks samlede netværk af skiltede cykelruter. Men ingen har overblikket. Nye ruter kommer løbende til, mens eksisterende ruter forvitrer pga. manglende vedligehold.

Der er ikke rigtig noget samlet overblik over cykelruterne osv, det kunne gøres med nævnte ovenstående indsamlingsmetode og de frivillige kan godt findes til sådan en opgave.

Du behøver altså ikke at være med i en formel indsamlingsgruppe samt styrte ud for at købe et action kamera for at starte. Download den gratis Mapillary app (Andriod, iPhone & Windows udgaver) til din smartphone og fotografere så din cykeltur hen på arbejdet eller de lokale cykelstier.

I forrygende godt selskab med blomsten af Danmarks unge folkekartografer

Tim Skole var lørdag 31. januar 2015 vært for det største afholdte danske OpenStreetMap mapping party indtil videre. 12 piger og 18 drenge fra 2 stk. 8. klasser, deres dansklærer Lone Vinther og geografilærer Line Sckerl, samt Peter Leth og jeg som OpenStreetMap undervisere. Det var samme aften som Danmarks Indsamlingen 2015 kørte.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største mapping party på Tim Skole)

Vi startede kl. 17:00 og jeg gav en ganske kort introduktion til OpenStreetMap og især den digitale humaniære del som udføres af Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT).


(Slideshow med introduktion til dagen)

Dernæst var det tid til lidt introduktion til iD editoren og forskellige kortlægningsteknikker fx fortsætte en vej, klippe en vej op i flere stykker og angive strømretningen på floder/bække. Dernæst blev eleverne sendt ud i 4 landegrupper som var følgende lande Zimbabwe, Kirgisistan, Cambodja og Togo.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – iD editor viser strømretningen på en bæk)

Det var en forrygende succes at smække “Show me the way” animationen op på et 4×3 meter stort lærred i skolens aula. Animationen som viser hvor i OpenStreetMap der redigeres lige nu. Når en elevs OpenStreetMaps brugernavn dukkede op på lærredet, så blev der klappet og jublet.

I samme forbindelse skal nævnes at skolen netværk på intet tidspunkt stod af eller blev langsomt. Det betyder utroligt meget for oplevelsen for nybegyndere at det punkt er i orden (eller måske er det mere OpenStreetMap undervisere der stresser over et evt. dårlig netværk).

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Show me the way animationen på stort lærred)

Der gik ikke lang tid før at alle veje i nogle mindre landsbyer dukkede op på OpenStreetMap se fx eksempel fra Kirgisistan i Geofabrik Map Compare.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Landsbyer i Kirgisistan – Geofabrik Map Compare)

Efter ca. 1/2 times kortlægning, så var det blevet tid til at spise pizza ad libitum og drikke et par sodavand. Uden mad og drikke duer vektorhelten som bekendt ikke. Spisepausen gav fornyet energi til eleverne. I indledningen til dagen nævnte jeg at vi skulle bruge et fælles hashtag #timskole under hele arrangementet, når vi gemte vores arbejde.

Det var måske lidt sort snak, men det gav mening for eleverne, da jeg begyndte via værktøjet “Filtering OSM Changesets by a Specific Comment” løbende at trække ud, hvor meget der var blevet lavet. Da vi lukkede og slukkede for dagen var der blevet lavet hele 31.275 ændringer (punkter) for samtlige elever, dette er et meget flot resultat.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Samlet OpenStreetMap resultat for Tim Skole mapping party)

Eleverne fik også fortalt, at vi kunne gå ind og se hvad hvert enkelt person havde lavet løbende. Med Overpass Turbo værktøjet havde jeg lavet et par søgescript skabeloner, så vi kunne trække geodata ud til nærmere analyse samt sætte antal kilometer kortlægning (veje eller floder/bække) på elevernes arbejde.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo søgescript)

Med Overpass Turbo er det også muligt at lave en visualisering af de produceret geodata for hvert enkelt elev henover et OpenStreetMap (se billede nedenfor)

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Overpass Turbo visualisering)

Dette havde et element af gamification over sig, flere elever kom gentagende gange hen og ville have vide, hvor langt de nu havde kortlagt. Desværre tager en enkelt antal kilometer analyse ca. 5 minutter at lave, så det var ikke alle der kunne få deres resulater at vide samme aften. Peter og jeg har lovet at alle elever, der vil have deres slutresultat oplyst, at de får deres resultat sendt.

Jeg vil lige nævne to imponerende rekorder fra denne aften – En elev (dreng) nåede at kortlægge 513 km floder/bække, hvilket kan sammenlignes med anden elev (pige) der nåede 124,6 km veje. Kortlægning af veje tager længere tid end at kortlægge floder/bække/åer, så vi kan godt sætte de to resultater lig med hinanden.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – Regneark med kilometer analyse)

Sidste værktøj, der blev vist til analyser af ens bidrag til OpenStreetMap er “How did you contribute to OpenStreetMap?“, hvor man løbende kan se opsummering af bidrag og i hvilke lande.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – værktøj -How did you contribute to OpenStreetMap? )

Jeg havde også lidt tid på Twitter denne aften til at snakke ganske kort med et par OpenStreetMap frivillige fra Colombia og Irland. De var meget imponeret af at sådan en høj andel (40 %) af piger var dukket op på en lørdag aften. Det er ikke nogen større hemmelighed, at de store åbne vidensproduktions projekter som Wikipedia ( ca. 10 % kvinder) og OpenStreetMap (ca. 3 % kvinder) har lav andel af kvinder (desværre).

Men I kan høre/se 4 seje piger fra Tim Skole blive interviewet af Peter om OpenStreetMap mapping partyet i videoen nedenfor. Der er en klasse kommentar i videoen “1/2 time så er OpenStreetMap værktøjet lært

Jeg havde medbragt en lille geografi quiz, der gik ud på at eleverne samt deres lærere skulle gætte på, hvor mange kilometer veje og stier OpenStreetMap (per 30. januar 2015) havde i Ringkøbing-Skjern Kommune i alt. Svaret var ca. 6540 km, og en elev var meget tæt på med at gætte helt rigtig med sit gæt på 6560 km. Jeg havde brugt open source QGIS program til at datavaske og beregne den totale længde.

Jeg fik en lille snak med geografilærer Line Sckerl om QGIS, som kan benyttes til andre opgaver i folkeskole regi fx beregning af arealet af samtlige bygninger i Tim eller finde alle byer i Danmark, der indeholder %bølle% i stednavnet. Mulighederne er mange for at arbejde med åbne geodata samt visualisere disse og kan bruges i flere skolefag.

Mapping Party Tim Skole
(Billede – QGIS interfacet med beregning af quiz spørgsmål)

Hvad skulle det faglige udbytte være for eleverne? – Peter og jeg håber, at vi fik givet et indblik i, hvor lang tid det tager at skabe et verdenskort og at det ikke bare noget man gør fra dag til dag. Jeg overhørte flere elevers kommentarer Sig mig slutter denne vej/flod/bæk aldrig?, sådan når de var ude over de 50 km kortlægning af bare et geografisk objekt og ikke var færdige endnu.

Eleverne spurgte også rigtigt klogt om hjælp fx “Er dette en vej eller en bæk?“, “Hvor slutter landsbyen egentlig henne?” “Er det asfalt denne vej har?“. Det er nøjagtigt de samme spørgsmål voksne spørger om på introkurser til OpenStreetMap universet.

Vi ville også give et indblik i, hvordan digitale humanitære projekter som at kortlægge i andre lande finder sted – Det at kunne gøre det hjemme fra sin skole eller fra sofaen og dermed skabe bedre kort og åbne geodata til gavn for andre.

Her til sidst skal lyde en stor tak til lærerne Lone og Line fra Tim Skole for at sætte arrangementet i værk, det var en hyggelig aften. Vi sluttede af kl. 23:00 og det 6 timers lange OpenStreetMap event gik hurtigt.

Videoen til sidst viser kort nogle travlt optaget elever i gang med at OpenStreetMap kortlægge.

Opvarmning til Open Data Day med en omgang high impack datamotion

På lørdag 21. februar afholdes det årlige globale event Open Data Day. I København, nærmere bestemt på Nørrebro er der stablet et arrangement på benene på MellemRummet kl. 14-17. Jeg vil her som en optakt invitere interesserede på datamotiontur rundt i området, hvor vi vil fotografere til Mapillary projektet. Mapillary kan kort siges at være et gør-det-selv lignende street view.

Vi mødes kl. 11:30 ved Blegdamsvej/Tagensvej krydset (ved Panum Instituttet). Efter en lille introduktion bliver I/du sendt ud på en fotomission i området. Du skal medbringe en smartphone, der har GPS og samtidigt skal du have downloadet Mapillary appen (app findes til Andriod, iPhone og Windows), og måske også lige tjekke den app ud med, hvordan den virker. Endelig husk varmt tøj, godt fodtøj og din mobil oplader.


(Kortmarkør angiver mødestedet kl. 11.30 lørdag d. 21. februar)

Vi mødes igen på MellemRummet i Ravnsborggade 11, kl. 13:15, hvor der vil være gratis internet adgang, så vi kan få uploadet vores billeder (derfor du skulle medbringe oplader). Hvis du ønsker at deltage, så skriv en kommentar her eller ping mig på Twitter @neogeografen, så jeg har overblik over hvor mange der kommer og samt lave fordeling af områder til deltagerne.

Såfremt du ikke har mulighed for at deltage i ovenstående event inde i København, så kan du selv på lørdag tage ud i dit eget nærområde eller hvad med at invitere et par venner med ud og tage billeder?

Hvorfor bidrage til Mapillary? Først skal nævnes at alle billeder i projektet er udgivet under en Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0). Dette betyder, at fx en skoleelev i Jylland der mangler et billede fra et sted i København, en Wikipedia redaktør eller den lokale avis, der mangler et billede til artikel, så kan disse downloade billederne (stort format er 2048×1536 px) uden problemer (Selvfølgelig skal der lige licens angives).

Dernæst skal der nævnes at det er tilladt for OpenStreetMap projektet at bruge billederne til skabe endnu mere og bedre geografisk indhold eller til at verificere geografiske objekter. Til sidst du kan indlejre Mapillary sekvenser på dit eget domæne (se eksempel lige nedenfor her). Mapillary udvikler løbende nye features fx så er autogenkendelse af trafikskilte i billederne kommet til for tre uger siden.

På lørdag afholder de også Open Data Day i Jena, og her er der også sat et Mapillary event på dagens program. Hvilket fører mig hen til et gamification element af denne dags billede indsamling. Danmark befinder sig pt. på en 14. plads med ca. 134.324 billeder. Der er selvfølgelig meget lang vej op til Tysklands ca. 1,65 millioner billeder. Men måske Danmark kan rykke i top 10 efter på lørdag? Vi kan da gøre et forsøg ikke?

Rangorden Mapillary
(Billede – Danmark er per 16. februar nummer 14 bidragsyder til Mapillary)

Flere artikler om Mapillary

No more routing tears

Firmaet Septima som også er en storforbruger samt bidragsyder til OpenStreetmap har udviklet et par kvalitetstjeksværktøjer til henholdsvis rutenavigation til bil og cykel. Værktøjerne tjekker om der findes vej-øer i OpenStreetMaps rutenet, da dette kan være mulige fejl.

Helt sort snak? Lad mig vise det med en case for et kvalitetstjek for cykelrutenavigation. Først så kalder jeg URLen (se på listen) til kvalitetsværktøjet via iD editor (samme URL virker også i JOSM) og får samtidigt Septimas TMS service af Geodatastyrelsens luftfotos med ind.

Septima rute

Nu er der angivet med gule markeringer forskellige steder i Danmark, hvor der kan være potentielle fejl. Jeg zoomer ned i et sommerhuseområde ved Kulhuse i Nordsjælland. Hvis du ser i billedet nedenfor er den gule markeret sti en oplagt fejl, da det er meningen at man skal kunne bevæge sig gennem denne sti fra villavejene på begge sider. Men stien ligger helt ensom i vejnettet (deraf navnet vej-ø).

Septima rute

Jeg forbinder denne sti med resten af vejnettet og gemmer mit arbejde. En gang i døgnet (midnat) vil Septima køre en opdatering af den danske del af OpenStreetMap og tjekke om der er sket nogle ændringer og rettelser. I billedet nedenfor er den gule markering forsvundet og dermed har OpenStreetMap Danmark et problem mindre at slås med.

Septima rute

Tak til Septima for at stille sådan en webservice til rådighed og dermed bidrage til at gøre OpenStreetMap i Danmark endnu bedre.

Tag på datasafari i Zambia sammen med Børnenes U-landskalender 2014

I år går støtten fra salget af Børnenes U-landskalender til skoleprojekter i Zambia. DR, Plan Danmark og Danida har lavet en del undervisningsmateriale om landet, hvor børn og for den sags skyld også voksne kan blive klogere på landet.

I år behøver du ikke bare være passiv modtager af information om det støttet U-landskalender projekt og landet Zambia. Du kan i år hjemme fra Danmark være en aktiv del af den geografiske vidensproduktion i Zambia skabt via OpenStreetMap platformen. Du skal huske på at mindst 20 % af jordens befolkning (i tal ca. 1,4 millarder mennesker) overhovedet ingen mulighed har for på et digitalt kort at vise hvor de bor samt hvilke veje der fører hen til dem. Det er her OpenStreetMap som den eneste organisation på et globalt niveau kommer ind i billedet og arbejder på at få bekæmpet denne kartografiske diskrimination. Det er primært i landområder og mindre landsbyer vi finder denne kartografiske diskrimination rundt omkring i verden.

Nu er skriverier og snak om et kartografisk problem fint nok, men hvad der virkeligt rykker er at forandre tingenes tilstand ved at gå i gang med at kortlægge selv. Så hvad enten indsatsen er 15 min, 1/2 time, 1 time eller mere fra dig som OpenStreetMap frivillig er som altid yderst velkommmen. Glem alt om kortlægge et land som Zambia alene, det er en holdindsats af mange frivillige.

Så find Zambia på OpenStreetMap – Zoom ned i et landområde og start din kortlægning.

I det følgende bringer jeg lidt information og ideer til din Zambia kortlægning.
Vejnettet i det ca. 753.000 km2 store land Zambia og især i landområder er der masser af muligheder for at få indtegnet vejene fra landsby til landsby. Dette arbejde kalder avisen The Guardian ganske rammende “nothing less than a human genome project for cities“.

Zambia kortlægning
(Billede – OpenStreetMap redigering af veje i Zambia)

Zambia er blevet navngivet efter den store flod Zambezi som løber gennem adskillige lande i Afrika før den udmunder i det Indiske Ocean. Der mangler at blive kortlagt mange tusinde kilometer bifloder, åer og elve der løber ned og forgrener sig sammen med Zambezi floden.

Zambia kortlægning
(Billede – OpenStreetMap redigering af flod i Zambia)

Du kan også prøve kræfter med at kortlægge alt i en mindre landsby – dvs du går i dybden med alt hvad der findes af vejene, bygninger, damme, søer i den valgte landsby osv.

Zambia kortlægning
(Billede – OpenStreetMap redigering af mindre landsby i Zambia)

Hvis du er helt blank med at finde et godt sted i Zambia at begynde din kortlægning fra – Så skriv lige i kommentarboksen og jeg vil lave et link til et sted i Zambia, hvor du kan starte.

Guide : Hent Mapbox Satellite lag ind i iD, JOSM eller Potlatch 2

Mapbox har i dag annonceret at de har fået lagt alle Geodatastyrelsens 10 cm luftfotos ind i deres system. For 38 danske kommuner er luftfotolaget fra foråret 2014 kommet med, og for resten af kommuerne er det fra foråret i hhv 2011-2013.

Denne lancering kommer også OpenStreetMap frivillige i Danmark til gode, da det for Mapbox Satellite lag er tilladt at indtegne nye geografiske vektor geodata efter. Jeg har her lavet en mini-guide til, hvordan du får adgang til Mapbox Satellite via de tre mest brugte OpenStreetMap redigeringsværktøjer, som er iD, JOSM og Potlatch 2.

Vi starter med iD – Du starter iD op og ude i højre side klik på “Baggrundsindstillinger” knappen og vælg på menuen “Mapbox Satellite” (se billede nedenfor)

Mapbox Satellite

Nu skulle du se Geodatastyrelsens luftfoto via Mapbox Satellite, og du er klar til at få skabt noget mere geodata til OpenStreetMap. Husk Geodatastyrelsens luftfotos er taget om foråret før træerne får blade på og dermed kan du se mange flere objekter end på sommerluftfotos.

Mapbox Satellite
(Foto – Jægerspris Slot fra foråret 2014)

I JOSM editoren går du op i menuen og vælger “Billedlag” og så finder du “Mapbox Satellite” på listen (se billedet nedenfor) – Klik der og laget indlæses.

Mapbox Satellite

I Potlatch 2 går du op og klikker på “Baggrund” og så vælger du “Mapbox Satellite” (se billedet nedenfor) på menuen.

Mapbox Satellite

Det er så anden gang, at Mapbox i stor stil har brugt frie geodata fra Geodatastyrelsen – I foråret fik de brugt Danmarks Højdemodel til deres terrænkort.

Disclaimer – Jeg har været fødselshjælper for Mapbox til at få fat på Danmarks Højdemodel og Geodatastyrelsens luftfotos med en lile guide til, hvordan download/adgang til Geodatastyrelsens FTP-server og de korrekte fil-mapper kunne findes.

Your hometown should be dancing

Fra tid til anden så dukker der et kortmashup op, der gør brug af OpenStreetMaps geodata på helt anden vis end normalt. Anthony Tripaldi og Jonathan Kim har lavet et geografisk audio VU meter, der bevæger sig i takt med musikken som du har valgt fra SoundCloud.

Deres mashup, som de kalder Rack City vil (hvis du giver lov til lokalitetsbestemmelse) hente OpenStreetMap geodata fra det opråde du bor i og efter valg af et stykke musik lagt ud på Soundcloud (i form af en URL), så vil bygninger omkring begynde at hoppe i takt til musikken og din lokalitet vil snurre rundt. Hvis der ingen bygninger endnu er lagt ind i OpenStreetMap for området, hvor du bor, så kan du jo bidrage med dette.

Du kan selv prøve dette denne her SoundCloud URL i Rack City med LIL JEDEYE – “Be the One”.

https://soundcloud.com/lil-jedeye/be-the-one

Rack City

Efter lidt tid med indlæsning af geodata skulle dit lokalområde kunne ses og høres.

Rack City

Ude i højre side kan du i en drop-down-menu teleportere dig til følgende byer Chicago, New York, Toyoko og London, og se hvordan Rack City opfører sig der.

Rack City

Bemærk du kan med din “scroll” knap på din mus ændre “tilt” niveauet på animationen. Derudover er alt kode til Rack City lagt ud på GitHub, så hvis du har mod på at ændre farverne til fx den grønne farve i Matrix filmene, så er der mulighed for dette.

Opdatering kl. 11:40 video tilføjet – Anthony og Jonathan har også lavet en video hvor de forklar lidt om projektet – den kan du også se her.

Med Christen Købke en tur i Mapbox Studio

Fik du lyst samt prøvet/leget med den gratis Mapbox Studio software efter læsning af mit sidste indlæg? Mapbox Studio giver dig et indblik i hvordan moderne digital kartografi laves og med brug af fx åbne og frie geodata fra OpenStreetMap. De frie og åbne geodata fra Geodatastyrelsen kan også bruges, det kræver dog lidt datavask og en del forbedrelse i forhold til at starte med OpenStreetMaps geodata.

Mapbox Studio bruger et styleformat der hedder CartoCSS og det minder en del om CSS, som du ser brugt i webdesign.
I stedet for at gå helt kold her i begyndelsen med at lære CartoCSS, så tag udgangspunkt i en bundet opgave. Her i starten er det vigtigste at prøve teknikkerne af. Du kan fx tage udgangspunkt i et kendt landsskabmaleri som du vil prøve at overføre til digital kartografi.

Jeg har som case taget fat i Christen Købkes maleri fra Pompeji og med vulkanen Vesuv (malet i 1841) i baggrunden.

Christen Købke - kartografi demo
(Christen Købke billede hentet fra Wikimedia Commons – Licens Public Domain)

Et af de første kartografi-tricks du kan lære er texture, dvs du laver et lille billede (fra fx landskabsmaleriet) og så gentages det igen og igen automatisk af CartoCSS filen, hver eneste gang et geografisk objekt fra geodata opfylder betingelserne. I mit eksempel har jeg klippet et blåt område ud fra skyerne og brugt for vand objekterne(hav, søer, åer) og lavet et texture billede. I Christen Købkes maleri er der også nogle geder, disse er brugt som texture for markområder. I CartoCSS filen har jeg brugt følgende argument for texture billedet (gederne).

[class='agriculture'] { polygon-pattern-file: url("goats.jpg"); opacity: 0.7;}

Christen Købke - kartografi demo
(stort kort i 2822 X 2684 px her)

I maleriet er der også nogle søjler fra Pompeji – Jeg har her lavet en texture af en søjle som bruges for alle bygningsobjekterne, hvilket jeg så beskriver med følgende CartoCSS argument

#building [zoom<=17]{
polygon-pattern-file: url("art.jpg"); opacity: 0.95;
}

Christen Købke - kartografi demo
(Billede – bygnings texture vist på bygningsobjekter)

Jeg har hentet farver for skrifttyper, vejene, tekstbobler, områdepolygoner i Christen Købke maleriet ved at bruge “Farve-vælger” funktionen (standardfunktion i alle billedebehandlingsprogrammer) i billedebehandlingsprogrammet GIMP .

Du bliver selvfølgelig ikke en digital kartografi ekspert på en dag, det er her vigtigere at du få prøvet det af her i starten end om designet nu er fedt lavet. For bare 5 år siden skulle du arbejde et sted der havde masser af penge til at kaste efter kartografi design, softwaren var dyr og geodata skulle ofte købes i dyre domme.

Denne økonomiske barriere samt adgang til geodata for at eksperimentere med digital kartografi design findes ikke mere. Det åbner så en mulighed for at fx gymnasieelever og ældre elever i folkeskolen også kan prøve kræfter med digitalt kartografi, rent økonomisk er der ingen hindringer (gratis software og geodata anskaffelser).

Christen Købke - kartografi demo
(Billede – udsnit af CartoCSS filen)

Der er flere kartografi design i CartoCSS formattet som bliver delt ude på GitHub. Så hvis du har mod på at downloade samt kigge flere hundrede linjer CartoCSS formatering igennem for at lure deres tricks af, så er der fx følgende

Mapbox Studio – nyt digitalt kartografi software for vector space cowboys

Så er Mapbox Studio endelig blevet officielt frigivet og kan hentes som software til Windows, Linux eller OS X (Mac). Mapbox Studio er primært baseret på at lave digital kartografi ud af OpenStreetMaps geodata.

Jeg kaster lige lidt baggrundshistorie ind her, egentlig skulle softwaren have heddet TileMill 2 (TileMill 1 udkom i 2011), men Mapbox har valgt at rebrande under navnet “Mapbox Studio”.

Mapbox Studio
(Billede – Mapbox Studio brugergrænseflade)

Mapbox Studio benytter sig af CartoCSS format (et CSS lignende format) og er relativt nemt at gå til – se eksempel på syntaks i billedet nedenfor.

CartoCSS
(Billede – CartoCSS fil -syntaks)

Så hvis du ønsker, at havet skal have en pinkrød farve? – det er der intet problem med, du skriver nemt og hurtigt ændringer i CartoCSS filen med den ønskede farve.
Mapbox Studio
(Billede – Mapbox Studio brugergrænsefladen viser havet som pinkrød)

Det er selvfølgelig en fordel, hvis du har prøvet at kortlægge i OpenStreetMap, så du er blevet bekendt med tags og tagging af de geografiske objekter. Mapbox Studio har fået en “Geodata fremviser” funktion, her kan man se de rå geodata som man har mulighed for lave digitalt kartografi til.
Mapbox Studio
(Billde – Mapbox Studios rå geodata fremviser – her OpenStreetMap geodata)

Mapbox Studio er ikke kun bundet til kun at lave digital kartografi af OpenStreetMaps geodata, har du dine egne geodata i fx et ESRI Shape, GeoJSON, KML, GPX format og det også muligt at lave kartografi ud fra disse.

Det er kun fantasien, der begrænser dig mht hvilken kartografi, du kan lave med Mapbox Studio. Tag fx og kig på Eleanor Lutz træsnit design
Træsnit
(Billede – Eleanor Lutzs Woodcut kartografi)

Eller tag et kig på hendes rumstations kartografi.
Mapbox Studio
(Billede – Eleanor Lutzs Space Station kartografi)

Du kan også tage et kig i videoen nedenfor (ses bedst i fuld skærmstørrelse) for at få en forståelse af, hvordan CartoCSS, OpenStreetMaps geodata og Mapbox Studio (uaktuelt TileMill 2 navn i video) virker sammen.