Stemningsrapport fra OpenStreetMaps 12 års fødselsdag afholdt på Ballerup Bibliotek

I lørdags var 15 personer mødt op på Ballerup Bibliotek for at fejre OpenStreetMap blev 12 år. Jeg vil her fortælle lidt om, hvad vi lavede på dagen.

Mapping party

Ed Neerhut fra Mapillary og jeg startede dagen med at fortælle om, hvad Mapillary er og hvad man kan. I slideshowet nedenfor kan ses hvilke emner vi berørte.


(Stor udgave klik her)

Efter ovenstående gennemgang blev deltagerne i flere hold sendt ud på Ballerups gader og stræder på en fotomission med deres smartphone og Mapillary app installeret. Tilbage igen på biblioteket fik de oploadet billederne. Dernæst var det tid til en frokost pizza og sodavand, som Mapillary var vært og sponsor for.

I frokostpausen fik vi sat en lille kort videokonference op med deltagerne i Ireland, Lesotho og Danmark. Her fejrede man også OpenStreetMaps fødselsdag. Lesothos ambassadør (som faktisk er geograf af uddannelse) holdt en kort takketale til alle OpenStreetMap frivillige verden, som har medvirket til at lave et grundkort (betyder at det meste af vejnettet er færdigt) over hele Lesotho på kun 2 år.

Mapping party
(OpenStreetMap fødselsdagsfest på Lesothos Ambassade i Dublin)

Vi gik i gang efter frokost med at lære alle nye om OpenStreetMap og hvordan man kortlægger. Vi havde valgt kun at have fokus veje og bygninger kortlægning. Vi delte deltagerne op i to grupper, hvor den ene kortlage i Maputo og den anden i Nairobi. Det gik hurtigt med at få lært og sat folk i gang med at få kortlagt lidt. I slideshowet nedenfor er der lidt fakta og tal om OpenStreetMap, fx at stadigvæk 1 milliard mennesker ikke kan vise på et kort for de bor.


(Stor udgave klik her)

Det var jo en fødselsdagsfest og i den anledning havde Kartrin Humal fra Mapillary bagt en lækker OSM 12 år kage (se billedet nedenfor)

Mapping party

Der er selvfølgelig umuligt på kun en dag at komme igennem hele OpenStreetMap universet og dens afkroge. Så nedenfor bringes en liste over steder på nettet, som deltagerne på nettet hjemme igen kan nærstudere, hvis de er blevet interesseret i det.

  • LearnOSM – engelske guides til nybegyndere
  • H.O.T tasking manager – værktøj til mere systematisk at deltage kortlægning i 3. verden
  • MapSwipe – app udviklet af Læger uden Grænser, UK og Røde Kors UK
  • OsmAnd – app baseret på geodata fra OSM
  • MAPS.ME – app baseret på geodata fra OSM
  • Gratis kort til Garmin GPS’ere – guide og installering
  • WhoDidIt – analyseværktøj af hvad der er sket i dit lokalområde
  • OSMstats – daglige tal med land for land hvor meget der er blevet redigeret
  • How did you contribute to OpenStreetMap? – OSM brugernavnet indsættes og tal for bidrag kan ses
  • Show Me The Way – animation der viser lige nu hvor i verden der bliver redigeret i OpenStreetMap

Her til sidst skal der rettes en stor tak til Ed fra Mapillary for at have taget turen fra Malmø for at være sammen med os hele lørdagen. Mapillary skal en kæmpetak for at have været sponsor for pizza, sodavand, kage, t-shirts og bilholdere til smartphones. Ballerup Bibliotek skal have tak for at have stillet lokaler med pc’ere, Wi-fi samt have lavet PR kampagne for begivenheden.

Endelig skal rettes en stor tak til deltagerne for at have gjort dagen til en succes, I var meget nysgerrige og der var masser af samtaler om alt mellem himmel og jord vedr, Mapillary og OpenStreetMap.

Geodata baseret på deep learning er nu tilgængeligt for OpenStreetMap frivillige

De frivillige i OpenStreetMap har nu fået adgang til trafikskilte geodata fra Mapillary. Det webbaseret iD redigeringsværktøj er blevet opdateret og nu kan et ekstra geodatalag med trafikskilte kaldes ind, og dermed bruges af OpenStreetMap frivillige til at forbedre OpenStreetMaps geodata.

Trafikskilte laget fra Mapillary er baseret på deep learning og for at kickstarte algoritmer, der genkender trafikskilte, så har Mapillary frivillige set manuelt på over 200.000 billeder og har angivet hvilke trafikskilte der findes i billederne. Indtil videre er det trafikskilte i Europa og USA, som der er sat algoritmer i gang med at autogenkende trafikskilte i. Trafikskilte genkendelse fra andre verdensdele og lande er på vej.

Hvis du vil se ovenstående i aktion, så find et sted i OpenStreetMap der er blevet taget Mapillary billeder i og så naturligvis i nærheden af veje. Dernæst går du ind i edit og vælger “Rediger med iD” redigeringsværktøjet. Ude i højre side klik på ikonet “Kortdata” og sæt dernæst hak i “Trafikskiltelag (Mapillary)” laget.

Trafikskilte laget

Hvis der er taget Mapillary billeder i området og deres algoritme har genkendt trafikskilte, så vil de disse dukke op som i ikoner i iD editoren. I billedet nedenfor er et “cykelsti” skilt blevet genkendt ved landsbyen Lyngerup i Horns Herred.

Trafikskilte laget

Ved at køre musen over et trafikskiltikon, så vil det tilhørende Mapillary billede dukke op, hvorfra trafikskiltet er blevet genkendt. Bemærk at ikonet for trafikskiltet bliver placeret der, hvor fotografen har stået og taget billedet.

Der er selvfølgelig stadigvæk en del falske positive hits (forkert gættet trafikskilte), men jo flere Mapillary billeder taget mange steder fra, jo bedre bliver algoritmerne til at autogenkende trafikskilte. Så de steder der ikke er taget Mapillary billeder endnu i Danmark (eller for den sags skyld andre steder i verden) , der kan du bidrage med at tage billeder med din smartphone og Mapillary app (findes til Andriod, iPhone og Windows) installeret.

Mapillary har også et API, hvor du kan hente trafikskilte og bestemte kategorier (fx kun hastighedskiltene).

Mapillary arbejder også på at lave algoritmer der kan autogenkende andre ting i Mapillary billederne end lige trafikskilte. Mapillary har i sidste uge fået tilført 8 millioner $ i kapital, penge som fx skal bruges til at ansætte flere, som er eksperter i Computer Vision og deep learning.

Hvis du sidder og er efterladt med det indtryk, at Mapillary kun drejer sig om trafik, så læs Maptime Copenhagen beretning fra “Historiske billeder” dagen afholdt 13. februar på Nationalmuseet. Her vil kunne du læse om andre ting Mapillary kan bruges til.

Saml penge ind til Danmarks Indsamling 2016 med Nødhjælps-GIS arbejde

LEGO Fonden giver igen i år under Danmarks Indsamling 25 kr for hver gode gerning børn laver. Sidste år bidrog danske børn med over 212.000 gode gerninger. En god gerning kan fx være at synge en sang for ældre, feje fortovet, tegne en tegning til en fra familien osv. DRs Ramasjang og Ultra satser på i 2016 skal der laves rekord i antal gode gerninger og dermed også rekord i indsamlet antal penge via LEGO fonden. Gode gerninger kampagnen kører frem til 5. februar og på de lokale biblioteker skal der afleveres en seddel (gerne flere) senest denne dag kl. 12:00 (du printer sådan en seddel ud her PDF). På denne seddel skrives ned, hvad den gode gerning bestod i.

Jeg vil her promovere ideen om, at børn laver Nødhjælps-GIS via OpenStreetMap platformen som en god gerning. Så hvis du er erfaren OpenStreetMap frivillig, så hiv fat i dine børn/børnebørn eller niecer/nevøer og få dem til lave lidt simpel OpenStreetMap kortlægning.

Med simpel kortlægning der mener jeg fx optegning af veje i en landsby eller lidt kortlægning af bygninger, der har en enkelt og simpel geometri. Lige før der gemmes og uploades geodata til OpenStreetMap, så gennemgår og tjekker du lige arbejdet, så du er sikker på, at det er et okay kvalitetsarbejde.

iD editor
(Billede – OpenStreetMap redigeringsværktøjet iD-editoren viser by i Libyen)

Hvor lang tid skal børnene bruge på dette før det kan betragtes en god gerning? Jeg vil sige så længe de gider, hvis nogen mister interessen efter 5. minutter er det okay, hvis de bliver bidt af det og kører løs i en time, er det også fint.

Hvor kan der så kortlægges henne? Danmarks Indsamlingen 2016 støtter projekter i følgende lande Malawi, Benin, Laos, Sydsudan, Cambodia, Liberia, Den Demokratiske Republik Congo, Zambia, Uganda, Togo, Kenya, Tanzania og Madagasker. Så find i OpenStreetMap et sted i et af ovenstående lande og kortlæg lidt i.

Hvor gamle skal børn være for at deltage? Jeg vil sige fra 10 år og op, de er i den alder meget stabile i at bruge mus og computer. Jeg ved at en dansk OpenStreetMap frivillig har haft sine sønner på 6 og 7 år til at indtegne lidt bygninger i Gambia. Så det er lidt en vurdering fra din side af, hvor gamle og modne børnene skal være. Igen husk at kvalitetssikre før uploading af geodata.

Dennne gode gerning hvordan hjælper dette nødhjælpsorganisationerne? Alle nødhjælpsorgainstationers logistikafdelinger/GIS-afdelinger bruger de frie geodata fra OpenStreetMap til planlægning. Kort fortalt så betyder det, jo bedre og flere geodata jo mindre omkostninger til at bringe nødhjælp frem, og dermed kan dem der har behov for hjælp få endnu mere i støtte.

I videoen (direkte videolink her) nedenfor kan I høre Ivan Gayton fra Læger uden Grænser UK og Harry Wood fra HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) fortælle, hvad OpenStreetMap geodata bruges til i nødhjælpsarbejde regi.

NødhjælpsGIS i klasseværelset er også en mulig ide og forslag, der kunne tages op. Det kræver så lidt mere planlægning at afvikle. Sidste år under selve Danmarks Indsamlingen aftenen mødte 32 elever fra to 8. klasser på Tim Skole op og kortlagde i OpenStreetMap. Dette var en kæmpe succes, og deres to lærere var da begejstret og imponeret over deres elevers indsats, og så samtidigt at de ville bruge en lørdag aften på at deltage.

Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største mapping party på Tim Skole i 2015)

Sidste ord – Hvis du gør en af ovenstående ting, så husk at få afleveret “Gode gerninger” seddel på det lokale bibliotek senest 5. februar kl. 12:00 (du printer sådan en seddel ud her PDF).

Digitalt kontor humanitært arbejde breder sig – Også noget for danske firmaer?

Flere og flere firmaer og organisationer verden over giver deres ansatte lov til i den betalte arbejdstid at lave et par timers humanitært arbejde hvert år. Dette kan antage mange former med hjælpearbejde og hjælp for fx nødhjælpsorganistationer/NGOer.

Missing Maps projektet (startet af Røde Kors UK/USA og Læger uden Grænser UK ) er begyndt at udnytte at flere virksomheder/organisationer ønsker at lave digitalt humanitært arbejde.

Missing Maps mission

Digitalt humanitært arbejde indebærer at ansatte udnytter deres viden og teknologi til at skabe en bedre verden. I Missing Maps tilfælde er missionen at få bedre kort/geodata. Missing Maps har afholdt mapping parties for følgende virksomheder Arup, Accenture og HP i England.

I videoen nedenfor kan du se og høre om et mapping party afholdt hos HP UK i. De to ansatte fra hhv. Røde Kors UK og Læger uden Grænser UK forklarer i videoen, hvorfor og hvad de kan bruge OpenStreetMaps geodata til i deres nødhjælpsarbejde.


(Direkte link til video her)

I Danmark er digitalt humanitært arbejde ikke videre et kendt koncept i firmaer/organisationer, der er ellers mange muligheder for at finde projekter, se fx på Digital Humanitarian Network (DHNetwork). Et af de nemmere projekter i dette regi er at lave kort i OpenStreetmap regi til brug for nødhjælpsorganisationer og NGO’ere som vist og nævnt i videoen ovenfor.

Lidt mere infomation om Missing Maps projektet – Det startede op i november 2014 i England. Der er er afholdt masser af mapping parties for ganske almindelige mennesker (ca. 3600 personer har deltaget). Det er nu blevet afholdt i 11 lande af Læger uden Grænser (lokal afdeling) og Røde Kors (lokal afdeling). Desværre har Læger uden Grænser DK og Røde Kors DK endnu ikke fået afholdt noget mapping party i Danmark.

Maptime Copenhagen klar til at introducere folkekartografi til danskerne

Kartograf- og korthistorikeren Brian Harley, som var en af bannerførerne indenfor kritisk kartografi, havde som mantra “Maps are too important to be left to cartographers alone” og skulle ikke kun være forbeholdt en uddannet elite at beskæftige sig med samt havde en kritisk indstilling til, hvordan kort bliver til. Brian Harley tog selv turen fra at være uddannet naiv [positivisme] kartograf, hvor det at lave kort var bare et spørgsmål om at have så mange geodata som muligt tilrådighed samt have adgang til den bedste nyeste kortlægningsteknologi. Spørgmålet om hvem bestemmer hvad der skal med eller ikke med på et kort var af mindre betydning for kartografer. Samtidigt var kartografer ikke videre de store deltagere i samfundsdebatten ifølge Harley senere i sit liv.

Brian Harley begyndte i slutningen af 1970’erne at nærlæse især franske tænkere som Bachelard, Lefebvre, Derrida og Foucault.
Harley begyndte nu at se magt, vidensproduktionen, hvem betaler kartografens arbejde samt den historiske kontekst kort er lavet i, som værende mere vigtigt for forståelsen af kort end præcision af geodata og teknologien bag. Harley mest berømte artikel er “Deconstructing the Map (PDF-link)” fra 1989.

Hvis vi koger Harleys pointe helt ned vedr. kort, så betyder det at du altid skal stille spørgsmål til “magt, vidensproduktion, pengene bag og sætte det i historisk sammenhæng” bag og ad den vej få større indsigt og forståelse af kort. Harley bruger meget Alfred Korzybskis (1931) frase “the map is not the territory” for hele tiden at minde os om at kort ikke er den reele virklighed, så hvis et sted ikke er på et kort betyder det ikke at det ikke findes, men at vi skal se på de andre ting Harley nævner og stiller spørgsmåltegn ved “Hvorfor er stedet så ikke med?”

Desværre dør Harley kun 59 år i 1991, men han har sat sit præg på det felt, der hedder kritisk kartografi og har efterladt staften til personer som fx Denis Wood & Jeremy Crampton. Harley får heller ikke at se den digitale udvikling indenfor kort og web som især de sidste 10 år har taget fart med fx OpenStreetMap og Google Maps.

Vi går nu i Harleys fodspor med den nystiftet MapTime Copenhagen forening. Det er ikke meningen at den forening skal være hjemsted for en diskusionsklub over Derrida og Foucaults samlede værker, hvor spændende det så end kan være. MapTime Copenhagen er oprettet med det sigt at få så mange forskellige mennesker til at involvere sig i vidensproduktion af kort, geodata samt selv være aktiv som vidensproducent. Og dette engagement for at deltage skal gøres uden at have de store forudsætninger udover lysten til at lære noget nyt der kan relatere sig til kort. Sagt med et kinestisk ordsprog “Tell me, I forget – Show me, I remember – Involve me, I understand”

Maptime Copenhagen logo

Først lidt om hvad Maptime ideen er

Maptime is an open learning environment for all levels and degrees of knowledge, offering intentional educational support for the beginner. Maptime is simultaneously flexible and structured, creating space for mapping tutorials, workshops, ongoing projects with a shared goal, and independent/collaborative work time. Beginners most welcome!

Ideen opstod ved State of the Map US konferencen (OpenstreetMap) i 2013, hvor Alyssa Wright holdte et foredrag hvor i hun omtalte “the lack of diversity in OpenStreetMap contributions”. Med det mente hun bl.a. den skæve fordeling af mænd kontra kvinder (3 % er kvinder) og mange deltagere fra universitets miljøer i OpenStreetMap, mens stort fravær af alle andre grupper i samfundet.

Beth Schechter fra firmaet Stamen tog hurtigt teten og lavede den første Maptime forening og event i San Francisco. Gode ideer spredes som bekendt hurtigt på nettet, så nu er der 100 Maptime foreninger i over 20 lande. Nu er turen endelig kommet til Danmark med oprettelsen af Maptime Copenhagen. Og bemærk Maptime workshops og kurser er ikke kun beregnet for at være OpenStreetMap relateret.

Du finder Maptime Copenhagen følgende steder på nettet

  • Maptime Copenhagen officielle webside
  • Følg twitterkonto @MaptimeCPH
  • Maptime Copenhagen Meetup side – følg denne for kommende events, workshops mm.

Den første Maptime Copenhagen begivenhed er allerede klar og det bliver lørdag 19. september kl. 13.00 på Frederiksborg Slot i Hillerød. Vi lægger ud med et Mapillary fotografering event som er lavet sammen med frivillige fra OpenStreetMap Danmark. Bare rolig det eneste du skal gøre er at have en smartphone med samt have installeret Mapillary app (findes til iPhone, Andriod og Windows) og resten fortæller vi dig/jer undervejs. Vi er så heldige at Peter Neubauer og Edoardo Neerhut fra Mapillary i Malmø kommer denne dag, så der er rig lejlighed til snakke med dem om Mapillarys version om en crowdsourcet fotograferet verden.

Program for lørdag 19. september kl. 13.00-16.00

  • Kl. 13.00 vi mødes ved Møntportvejen lige ved broen før du går over til slottet (se mødested på kort)
  • Efter en ca. en times fotografering ved Frederiksborg Slot samt i parken mødes vi på Hillerød Bibliotek på Christiansgade 1 igen, hvor biblioteket har været så venlige at låne os et mødelokale med Wi-Fi adgang (se bibliotek på kort)
  • På biblioteket vil vi begynde at oploade billeder fra Mapillary app
  • Vi vil vise hvordan de gode billeder kan deles med Wikipedia leksikonet
  • Vi vil vise hvordan Mapillary kan hjælpe OpenStreetMap – Vi fotograferer sikkert et kunstværk ved slottet, vi kan bruge som case
  • Mapillary vil holde et ca. 20 minutter foredrag hvad de arbejder med fx autogenkendelse af trafikskilte og kommende funktioner
  • Kl. 16.00 lukker biblioteket, så vi bliver smidt ud, mens hvis der stemning for det, kan vi fortsætte et sted ude i Hillerød by til en øl eller sodavand
  • Du tilmelder dig online her – eller du kan skrive en kommentar nedenfor – sidste mulighed send mig en e-mail på soren.johannessen AT gmail.com

Så kom frisk lørdag d. 19 og vær en del af noget helt nyt samt få lært noget tillige og børn kan også nemt deltage den dag (de fleste børn har jo en smartphone i disse tider).

Frederiksborg Slot
(Billede – Mapillary billede af Frederiksborg Slot link her )

Nu er emnet kortproduktion og geodata meget bredt, så jeg har nedenfor lavet et idekatalog hvad kommende Maptime Copenhagen events og workshop kunne handle om. Der er ingen tekniske og uddannelsesmæssige krav for hoppe ind i et de nævnte ideer samt alle teknologier der bruges er gratis. Hvis du har viden om et af emnerne og lyst til at stable et arrangement på benene så meld dig ind i Maptime Copenhagen. Og endelig hvis du har fået indtrykket at det hele skal foregå på engelsk, så er det ikke korrekt, workshops og undervisning er selvfølgelig velkommen på dansk at afholde.

Maptime Copenhagen idekatalog

  • QGIS introduktion – lær at hente fx Geodatastyrelsens geodata og kort ind i det gratis QGIS software
  • Sæt et kort op med Leaflet JavaScript eller med uMap biblioteket
  • OverPass Turbo – lær at hente bestemte geodata i OpenStreetMaps enorme database
  • Wikipedia – lær at geotagge billeder samt indsætte billeder i Wikipedia artikler
  • Bliv geodataaktivist – Hvordan indsamler man geodatadata, værktøjer, indsamlingsmetoder – Udgangspunkt kunne fx være at belyse overdækket eller ej overdækket antal cykelstativer i en by – eller kunstværker/mindesten i et område
  • OpenHistoricalMap – Lær at omdanne et gammelt kort fx bykort til vektordata fx med Map Warper værktøjet
  • Digital humanitært geodata arbejde – Hvordan kan man hjælpe fx Humanitarian OpenStreetMap Team hjemmefra din sofa

Kilder – vedr. Brian Harley – Jerry Brotton (2012) A History of the World in 12 Maps
Det kinestiske ordsprog er taget fra “Nuala Cowan and Richard Hinton” foredrag “I’ll Grade Your Edits: OpenStreetMap in Higher Education” ved State of the Map US 2013

Kør Geodatastyrelsens luftfoto igennem den nye Rasterfilters plugin til JOSM

Der kommer af og til lidt brok blandt danske OpenStreetMap frivillige over, at fx Geodatastyrelsens luftfoto eller Bing sat/luftfoto lag er for mørke eller for lyse at indtegne nye geografiske objekter efter. Nu er der kommet en løsning på dette punkt, nemlig i form af en nyudviklet RasterFilters plugin til redigeringsværktøjet JOSM.

OpenStreetMap frivillige kan nu lave deres helt eget farvemanipulation/farvefilter af fx Geodatastyrelsens luftfoto, hvor de kan justere RGB-farver, hue, saturation, gamma, contrast og brightness (bruger engelske termer her), og dermed få lige det der passer den enkelte OpenStreetMap frivillige bedst.

Rasterfilter plugin
(Billede – RasterFilters plugin justeringsknapper)

JOSM redigeringsværktøjet husker seneste RasterFilters plugin indstilling, så man skal ikke starte forfra med at lave et nyt filter hver eneste gang man starter JOSM op. Så giv Rasterfilters plugin en chance og installere det samt prøve det af.

Rasterfilter plugin
(Billede – Geodatastyrelsens luftfoto med Rasterfilters justering sat til)

Desværre i iD og Potlatch 2 redigeringsværktøjerne kan du kun justere “contrast og brightness”.

Beslægtet artikel:
Du kan også farvemanipulere Geodatastyrelsens luftfoto med QGIS softwaren – læs min guide om dette her.

Pisst … OpenStreetMap består nu af over 3 milliarder frie punkter

I går 18. august og 9 dage efter OpenStreetMaps 11 års fødselsdag ramte OpenStreetMaps geodatabase en milepæl med over 3 millarder punkter. Punkter er en slags geo-DNA for alt i geodatabasen – Med punkter opbygger man geografiske objekter som veje, jernbaner, bygninger, søer og POIs som supermarkeder, biblioteker, museer o.s.v. Der er faktisk ingen grænser for hvilke geografiske objekter, der kan lægges ind – Eneste kriterie at det geografiske objekt skal kunne observeres/verificeres, når man befinder sig ude i virkligheden.

3 milliarder graf

Den første milliard punkter nåede OpenStreetMaps frivillige i februar 2011, den anden millard var i hus i juli 2013.

Et par tal for geografiske objekter kan nævnes her – der er pt. ca. 158,6 millioner bygningspolygoner, ca. 86.7 millioner vejsegementer (veje og stier) og 197.063 tennisbaner. Måske OpenBuildingMap var mere passende navn?

I datavolume fylder OpenStreetMap dags dato ca. 600 GB i rå XML format. Det er lidt uhandy at håndtere, så derfor pakker man et geodata dump af hele databasen ned i formater som PBF (“Protocolbuffer Binary Format”) eller bzip2, så kan interesserede udviklere download disse. En pakket udgave af OpenStreetMaps database fylder pt. i PBF ca. 28,7 GB.

Nu fordeler disse geodata sig ikke jævnt ud over hele verden. Europa fylder ca. 15,6 GB i PBF og holdt op i mod Afrika der fylder 889 MB i PBF – Afrika er alene geografisk ca. tre gange så stort samt befolkningsmæssigt ca. to gange større end Europa. Asien fylder 3,6 GB i PBF og Japan tager alene de 927 MB her. Så geodata mæssigt er OpenStreetMap stadigvæk centreret omkring Europa og Nordamerika. Hvis du har ventet på dags dato tal for Danmark, så er de ca. 16,3 millioner punkter og fylder 182 MB i PBF.

Maplesotho
(Billede – fra Maplesotho projektet)

Nu drejer det sig ikke om at tolke verden, men om at forandre den. Dette sker også i Afrika, der er mange gode kræfter i gang med at få lavet endnu mere geodata. Et projekt som Map Lesotho har fra februar 2014 rykket fra ca. 25.000 punkter til ca. 4,7 millioner punkter (15. august 2015). Studerende indenfor tech, it og GIS i afrikanske lande som Mali, Tchad, Togo, Niger og Senegal har også taget OpenStreetMap til sig.

Afslutningsvis skal nævnes at Pascal Neis lige har lavet sin årlige brugerundersøgelse af OpenStreetMaps frivillige og i hovedtræk er konklusionerne i listeform

  • 2.201.519 har oprettet en OpenStreetMap konto
  • Kun 562.670 har prøvet at redigere – Det giver et frafald på ca. 74,4 %
  • I 2013 var det totale frafald ca. 66 %
  • 137.591 har prøvet at lave mere end 10 ændringssæt (hvilket du kan gøre på 1/2 time)

Frafald er lidt af en hovedpine for OpenStreetMap som helhed, hvis dette kunne bringes ned på 50 %, så er det immervæk 550.000 flere OpenStreetMap frivillige der kunne sættes i spil. Som i et hvert crowdsourcing projekt er det de få frivillige der trækker læsset, for OpenStreetMaps vedkommende er det ca. 5 % der trækker ca. 95 % af alt indhold i OpenStreetMaps geodatabase. Målet er så at have så stor en grundbase af OpenStreetMap frivillige som muligt i hver eneste land og i hver eneste fjerne egn på jordkloden. Har du taget din tørn med at kortlægge i dit lokale område?

Tim Skole
(Billede – afvikling af Danmarks største OpenStreetMap mapping party på Tim Skole)

Så rundede de danske bidragsydere over en million billeder i Mapillary projektet

Det crowdsourcet gør det selv street view lignende projekt Mapillary har lige lørdag d. 1. august rundet over en million billeder (i skrivende stund 1.001.856) for Danmarks vedkommende.

1 million billeder

I februar på open data day, da der blev afholdt et Mapillary fotoevent i København var tallet ca. 140.000 billeder, så det sidste halve år har der været fuld fart på de danske Mapillary bidragsydere med at nå op på over en million billeder fra de danske veje, stier, byer og naturområder. I dette indlæg kigger vi på tal og fakta bag bidragsyderne for Danmarks vedkommende.

Hvor lang tid tager det så at indsamle 1.001.856 billeder? Hvis vi sætter standardindstillinger i Mapillary app til at tage et billede hvert andet sekund dvs 1800 billeder i timen, så får vi at det tager ca. 557 timer.

Hvor meget fylder så 1.001.856 billeder? Det afhænger lidt af dit kamera, men en god tommelfingerregel siger, at 1 time Mapillary optagelse fylder ca 3,6 GB – Så totalt for Danmarks vedkommende bliver det ca. 2005 GB, der er sendt ud i skyen.

Hvor mange km har de danske bidragsydere kørt/gået eller cyklet rundt totalt? Mapillary har ikke en direkte en land for land total antal km opgørelser, men baseret på Top 10 danske bidragydere får vi et gennemsnit på ca. 67 billeder for at lave en km. Under hver enkelte Mapillary bidragsydere kan du aflæse en samlet opgørelse i km. Så antal km for Danmarks vedkommende er ca. 14.953 km (baseret på de 67 billeder per km i gennemsnit)

Hvad ved vi om de danske Top 10 bidragsydere? De bidrager med ca. 81 % af alle billeder (af total 1.001.856) og har kørt ca. 12.077 km (km sum af Top 10). Det er ikke usædvanligt i crowdsourcing projekter at en meget lille gruppe står for høje andele af bidragene. Så kunsten som projektleder til deltagerne i diverse crowdsoucring projekter er at sige – ‘Du havner sikkert aldrig i Top 10 som bidragsyder, men dine bidrag uanset om du bruger en time eller 10 timer i alt er meget vigtige for den større helhed’.

1 million billeder

Der er desværre ingen danske kvinder blandt Top 10. Sidebemærkning : pt er der en enkelt bidragsyder i USA som alene har lavet 1.211.327 billeder og kørt ca. 33.146 km.

Hvad kan vi sige om bidragsyderne i Danmark kontra globalt ? I Danmark bruger vi ca. 67 billeder for at dække en km og globalt set er tallet ca 39 billeder per km. Denne forskel på flere end ca. 28 billeder per kørt km skyldes, at i Danmark bruges mere tid på at gå eller cykle rundt for at indsamle billeder end at køre rundt i bil/motorcykel/tog/bus og indsamle. Her kunne det kunne spændende, hvis Mapillary lavede km opgørelser per land, så vi kunne hurtigt se den primære fortrukne indsamlingsmetode (ved hjælp af motor eller ved egen kraft på cykel, fods, robåd eller kajak) i de enkelte lande.

Hvad skulle der til for at alle veje og stier i Danmark blev fotograferet til Mapillary i mindst den ene vejretning? – Geodatastyrelsen oplyste i en privat e-mail til mig for et par år siden, at de havde registeret ca. 207.000 km veje og stier i Danmark, dette er ikke ensbetydende med at de så har alt registeret fx ser jeg i en del private skove der mangler en del skovstier. Men lad os tage udgangspunkt i de ca. 207.000 km og vi sætter igen 1 km lig med 67 billeder, så får vi ca. 13,869 millioner billeder. Dette ville så tage 7705 timer (med 1800 billeder i timen) at fotografere. Så hvis 7705 danskere brugte en time udendørs til Mappilary projektet, så var det hurtigt færdigt (den ene retning). Tænker vi meget større, hvad så med en gennemgang for hver af de fire årstider af alle veje og stier i Danmark?

Er 7705 danskere der bidrager i en time urealistisk i dansk sammenhæng? Jeg har hørt tal om at ca. 400.000 danskere bruger en motions app på deres smart phones dagligt – Så hvis bare 2 % af disse kun for en eneste dag lige bidrog i Mapillary projektet, så kunne der laves en hel del. Denne form for crowdsourcing kunne måske være en del eller en ide til folkeskoleelever og bevægelse i undervisningen?

Hvad får vi ud af indsamle mindst 207.000 km veje og stier i Danmark? – Først og fremmest får du masser af frisk luft, hvis du indsamler mens du cykler eller er til fods ude i det danske landskab. Jeg vil i de kommende blogindlæg nævne hvad projekter som OpenStreetMap, Wikipedia, citizen science projektet Biodiversitet Nu og det offentlige sådan konkret kunne bruge Mapillary billeder til.

1 million billeder
(Mapillary billede af fritidshavn i Frederikssund – direkte link her)

Bibliotekerne bruger åbne kort

I går var jeg rent tilfældigvis inde på Frederikssund bibliotekernes liste over kommunens biblioteksfilialer, her opdagede jeg at der blev brugt OpenStreetMap (mapnik designet) som basiskort (se billede nedenfor)
DDB CMS kortmodul

Jeg tweetede den opdagelse ud, og Thor Dekov Buur svarede hurtigt tilbage at de 55 kommuner der er med i Danskernes Digitale Bibliotek (DDB) CMS sammenarbejdet har mulighed for at opsætte et kortmodul (der benytter OpenStreetMap lag) med kommunens biblioteksfilialer vist på et kort hurtigt. Se fx Viborg og Rudersdal DDB CMS kortmodul brug.

Den største fordel bibliotekerne har ved at benytte et OpenStreetMap baseret kortlag er at der ikke pludselig dukker en masse lokale reklamebaseret ting op på kortet. De undgår derved diskussionen om at danske biblioteker bliver beskyldt for at hjælpe store kortproducenter med at tjene penge på lokalitets baseret services (LBS).

JOSM har fået tilføjet to nye kortlag fra Geodatastyrelsen

Bruger du OpenStreetMap redigeringsværktøjet JOSM til at skabe nye åbne geodata? Så er der nu mulighed for at få indlæst Geodatastyrelsens Skærmkort og DTK/Kort25, som nye lag i JOSMs redigeringsvindue.

Hvis du opdaterer kortleverandørlisten i JOSM under Redigerer > Indstillinger>WMS/TMS og dernæst går til menuen “Billedlag” (se billedet nedenfor)

Geodatastyrelsen

Så kan du fx vælge i menuen “Geodatastyrelsen DTK Kort25” (se hvordan kartografi ser ud i billedet nedenfor)

Geodatastyrelsen

Du kan også vælge “Skærmkort” (se hvordan kartografi ser ud i billedet nedenfor).

Geodatastyrelsen

Det lag fra Geodatastyrelsens som har mest værdi for de danske OpenStreetMap frivillige er Geodatastyrelsen forårs luftfoto. Det lag har du siden 2013 kunne vælge som standard i JOSM menuen. Geodatastyrelsens 2015 forårs luftfotos skulle være på trapperne, og jeg vil melde ud når det så er klar til endelig brug.

Så er der endelig en Mapillary plugin klar til JOSM editoren

I oktober sidste år fik OpenStreetMap iD redigeringsværktøjet mulighed for at indlæse Mapillary billeder og dermed værdiberige OpenStreetMap endnu mere i form af at skabe nye geografiske objekter ud fra billederne. En hel del brugere af et andet meget brugt redigeringsværktøj, JOSM, har lige siden efterspurgt den samme funktionalitet. Deres ventetid er nu forbi, og der er blevet udviklet en Mapillary plugin til JOSM.

For at benytte denne Mapillary plugin skal du først havde den seneste JOSM version (version josm-tested.jar (version 8491)) installeret på din computer.

Dernæst skal du have installeret Mapillary plugin og det får du fra Rediger > Indstillinger > Udvidelser > Søg Mapillary i feltet > sæt hak > opdaterer udvidelser. Du skal så genstarte JOSM.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary plugin installering fra JOSM)

Så starter du JOSM op som normalt og vil redigere i et område, hvor du tillige ved at der er Mapillary billeder. I JOSM går du op i Billedelag > Mapillary og slår Mapillary billedelaget til.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billedlag slået til i JOSM)

Nu skulle der være små Mapillary ikoner i JOSM redigeringsvindue. Et klik på et af disse ikoner vil så vise det tilknyttede Mapillary billede.

Mapillary plugin
(Billede – Mapillary billeder vist i JOMS redigeringsvindue)

Udvikleren af denne Mapillary plugin arbejder på at lave mere funtionalitet fx sortering af bidragsyderen, tidspunkter og trafikskilte og i det lange løb også at kunne skrive tilbage til Mapillarys API – Det kunne fx være billedeangivelse med mere præcis retning (eng: heading), bredde- og længdegrader og trafikskilte genkendelses rettelser.

Længder, omkredse og arealer værktøj er kommet til iD redigeringsværktøjet

De forskellige OpenStreetMap redigeringsværktøjer bliver løbende forbedret. Dette sker ofte efter en løbende feedback fra OpenStreetMap communitiet. Et længe ønsket værktøj til det webbaseret iD redigeringsværktøj har været at få beregnet et geografisk objekts længde, omkreds eller areal hurtigt ved at klikke på det pågældende geografiske objekt. Nu er sådan et værktøj klar i iD redigeringsværktøjet og kan fortælle dig noget om OpenStreetMaps objekternes størrelse.

Værktøjet i iD startes ved at du først angiver med tasterne en gang Kontrol (Ctrl) “i” – Dernæst klikker du på fx en polygon i redigeringsvinduet, det kan være en bygning som vist i billedet nedenfor.

areal

Af bygningen kan aflæses, at den er ca. 6148 m2 stor i grundoverfladen samt at omkredsen er ca. 398,6 meter. Andet eksempel er et linjestykke og det kan fx være en vej. I billedet nedenfor se villavejen Granhøj i Slangerup. Her kan læses, at den er ca. 126,1 meter lang.

areal

Bemærk at mål og længde angivelser er vejledende i værktøjet, og er ikke udtryk for at man har været ude og lave præcise lasermålinger. Værktøjet er sådan mest beregnet på at få en nogenlunde ide om, hvor stort et geografisk objekt er.

Deltager du i årets “Vi cykler på arbejde?” – I år kan du tillige lave gode gerninger under cykelturen

Det er snart blevet tid til “Vi cykler til arbejde” kampagnen, der løber fra fra 1.-31. maj i år. Er du blandt de ca 70.000 årlige deltagere og har været med i mange år snart, hvad med at prøve noget helt anderledes i år?

På kampagnesiden skriver de følgende

I år har vi så tilført kampagnen en masse nye muligheder på både hjemmesiden og de sociale medier. […] Årets kampagne har også et splinternyt hashtag på Instagram #gørdetpåcykel. Her kan alle deltagere både dele billeder og fortællinger fra cykelturene og arbejdspladsen, og tage selfies

Men din/jeres daglige cykeltur kan gå et teknologisk skridt videre og samtidigt gøre nytte/gavn andre steder, hvilket jeg i det følgende vil skrive om (det er ej mere kompliceret end at tage et Instagram billede).
Det helt nye i år og meget anderledes kunne være at prøve at fotografere til Mapillary projektet din cykeltur fra hjemmet til arbejdet? – Har du 2-3 forskellige ruter du veksler i mellem, kan disse selvfølgelig også fotograferes.

Mapillary kan kort siges at være et gør-det-selv lignende street view. Download den gratis Mapillary app (Andriod, iPhone & Windows udgaver) til din smartphone og prøv det af. Vis dine arbejdskollegaer din cykeltur og lok dem også til at afprøve det.

C97 ruten
(Billede – fra et sted på C97 Frederikssundsruten)

Hvad med at udfordre dine arbejdskollegaer i maj med, hvem der får cyklet flest km og fotograferet mest til Mapillary projektet? Hver Mapillary konto har en personlig side, der viser ens personlige bidrag (se billedet nedenfor), så det er let at holde øje med ens arbejdskollegaer.

C97 ruten
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

Men hvor kommer den gode gerning ind i billedet? – Alle de billeder du uploader til Mapillary er udgivet under en fri licens (CC BY-SA 4.0), dvs hvis Wikipedia eller en lokalavis skal bruge et billede fra en bestemt vej/område, så kan de bruge disse billeder gratis. Der skal selvfølgelig gives en kreditering og kilde af billedet.

Endelig er der OpenStreetMaps frivillige, som kan bruge Mapillary billederne til at forbedre/tilføje nye geodata og dermed gøre OpenStreetMap endnu bedre for cyklister. Projekter som Cyclistic og Supercykelstier, som er baseret på OpenStreetMaps geodata og specielt henvendt til cyklister/cykelturister vil inddirekte blive bedre af dine/jeres bidrag.

Lad mig vise et eksempel til OpenStreetMap brug – Billedet nedenfor er taget ude fra Supercykelsti ruten C97 Frederikssundsruten og viser blandt andet et picnicbord.

C97 ruten
(Billede – Picnicbord i Mapillary)

Dette picnicbord kan vi lægge ind i OpenStreetMaps database og give det følgende tag “leisure=picnic_table“. Så har vi nu værdiberiget OpenStreetMap med et nyt geografisk objekt via et crowdsourcet billede fra Mapillary. Der er selvfølgelig mange andre geografiske objekter end lige picnicborde, der kan udledes af Mapillary billederne.

C97 ruten
(Billede – Picnicbord tags beskrevet i OpenStreetMaps iD editor)

Så tænk på, hvad indsamlede billedebidrag fra 100, 1000 eller 10000 danske cyklister kunne gøre af forskel for OpenStreetMap? – Er du klar til at cykle dit Mapillary bidrag ind i maj?

NB – Hvis du har langt til arbejde dvs over 10 km hver vej, så er det en god ide at anskaffe et ekstra batteri, så du ikke løber tør for strøm under af Mapillary fotograferingsturen. Et 4100mV batteri kan købes for ca 300 kr – fra min egen erfaring med sådan et ekstra batteri er, at du har strøm nok til at tage ca. 5000 billeder, hvilket giver med et 2 sekunders fotointerval strøm nok til ca 2,5 timer.
Ekstra batteri
(Billede – 4100 mV batteri til smartphone)

Beslægtede artikler om Mapillary

Ideforslag – Det rullende brugerpanel kunne skabe fælles billeder og geodata

I forbindelse med det netop afholdte danske Mapillary fotograferings event den 21. februar på Open Data Day i København, der blev jeg spurgt om andre udover de to oplagte organisationer OpenStreetMap og Wikipedia kunne bruge/bidrage med Mapillary billeder? (billeder er udgivet under åben licens CC BY-SA 4.0 )

Jeg bragte her på bane at Supercykelstier samarbejdet mellem de 18 kommuner i Region Hovedstaden var oplagt. Supercykelstier samarbejdet er ved at oprette et “Det rullende brugerpanel“, som skal forbedre og give forslag til at få en bedre cykelapp/kort. Denne app er i forvejen baseret på OpenStreetMaps geodata.

Mit forslag er følgende, hvad med at indkøbe 20 stk. Garmin VIRB Elite kamera og så få brugerpanelet til at gennemfotografere samtlige cykelstier i de 18 kommuner til Mapillary? De frivillige kan beholde kameraet, når de fx har cyklet og fotograferet over 500 km. Grunden til jeg nævner Garmin VIRB Elite skyldes, at det kamera geotagger (tilføjer geografiske koordinater) automatisk til billeder og dernæst er det en smal sag at uploade til Mapillary.


(Indlejret Mapillary – Cykelsti ved Gerlev i Horns Herred)

Kan man få folk til at bidrage med 500 km Mapillary fotografering fx over et halvt år? Jeg er ganske overbevist om at de personer findes, som har interesse i forholdene for cyklismen. Dernæst så går der ofte gamification i sådanne communities med at folk holder øje med hinanden og deres respektive bidrag og der går lidt prestige i at være den førende bidragsyder. Mapillary har en oversigtsfunktion, hvor hver brugers antal meter og antal billeder bliver vist.

Mapillary bidrag
(Billede – Mapillary brugeren Peter Leths bidrag med antal billeder og antal meter kortlagt)

20 kameraer inkl. cykelholdere, ekstra microSD kort kan gøres for ca. 50.000 kr. Er 50.000 kr så mange penge? Tja, hvis man ser på hvor mange penge der postes i alt relateret til cyklismen er vi ude i små brøkdele.

Hvem kan så bruge disse Mapillary billeder udover Supercykelstier samarbejdet? Oplagt er OpenStreetMap for at skabe bedre geodata, Cyklistforbundet skal måske bruge et billede fra en bestemt cykelsti, lokalbladene ditto eller hvis sidder en udenlandsk journalist der skal bruge et par billeder af danske cykelstier/den danske cykelinfrastruktur, så kan dette gøres uden at komme i konflikt med ophavsret til billeder (skal dog kreditering og licens på).

Såfremt ovenstående tiltag ville være en succes kunne det udvides til resten af landet – Læs Cyklistforbundets artikel “Fra deroute til samarbejde” hvor der nævnes

12.000 km. Det er – måske – længden af Danmarks samlede netværk af skiltede cykelruter. Men ingen har overblikket. Nye ruter kommer løbende til, mens eksisterende ruter forvitrer pga. manglende vedligehold.

Der er ikke rigtig noget samlet overblik over cykelruterne osv, det kunne gøres med nævnte ovenstående indsamlingsmetode og de frivillige kan godt findes til sådan en opgave.

Du behøver altså ikke at være med i en formel indsamlingsgruppe samt styrte ud for at købe et action kamera for at starte. Download den gratis Mapillary app (Andriod, iPhone & Windows udgaver) til din smartphone og fotografere så din cykeltur hen på arbejdet eller de lokale cykelstier.